AI要抢医生饭碗?未来AI人工智能可以取代医生吗?
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AI要抢医生饭碗?未来AI人工智能可以取代医生吗?

朋友们,今天咱们来聊聊一个挺有意思的话题——人工智能(AI)和医生,现在AI技术早已开始在医疗领域发展迅速。问题来了,AI现在发展的这么厉害,它能不能直接取代医生的工作呢? 大家可以想象一下,假如你去看病,也不用排队,也不用等医生慢悠悠地翻病历,一个AI智能机器“嗖”的一下就把你的病诊断好了,是不是听起来挺方便的?但是别急,咱们得细细琢磨一下这件事情。 首先不可否认的是,AI在医疗上确实厉害。它能快速、精准的分析你的体检报告,找出那些连医生都要眯着眼睛看的微小问题。比如,在X光片上找肿瘤,AI可能比最有经验的医生还快还准。而且,AI还能预测你的病可能会怎么发展,提前给你打预防针。 但话说回来,医疗这件事情复杂着呢!不是光看数据就能搞定的。每个人的身体都不一样,有时候一点点小变化,背后可能藏着大麻烦。这时候,就得靠医生的经验和判断力了。AI再牛,也看不懂你的脸色,听不出你的咳嗽声里藏着啥秘密。 并且每个人的身体情况都是独一无二的,即使是患同一种的病,在不同的人身上也可能会表现出不同的症状。而这就需要医生根据患者的具体情况,结合病史、检查来诊断了,而不是AI固有的思维直接诊断。 再说了,看病不光是治病,还是人和人之间的交流。医生能安慰你,给你信心,让你觉得有人在乎你的感受。AI呢?它可能会说很多安慰的话,但总觉得少了那么点温度。 假如有一名患者急诊需要紧急手术,医生往往需要判断和决策到底能不能做,是放弃治疗还是继续抢救呢?这个就需要根据医生的职业道德、价值观和社会责任感了,而AI则远远做不到这些。 所以,小编觉得,不能够一味的否认AI,更不能完全依靠AI技术,让AI和医生搭档起来,才是最合适的。AI负责处理海量的数据,找出可能发现的问题;而医生则用自己的经验来判断、治疗,给患者带来真正的关怀。 那么,AI能取代医生吗?小编的答案是:不能,也不应该。医疗需要技术和人性的结合,而AI和医生,正是这两者的完美代表。让我们一起期待,在AI的帮助下,医疗能变得更加的高效!
马斯克为AI打官司:先告微软,再搞OpenAI
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马斯克为AI打官司:先告微软,再搞OpenAI

“星标⭐️”关注字母榜 点击上方 字母榜 > 右上角 “…” > 设为星标 为自己做 AI 争取时间。 撰文 | 彦飞 编辑 | 王靖 来源 | 盒饭财经(ID:daxiongfan) “诉讼时间到。” 4月20日,在微软宣布把推特踢出其广告平台后,马斯克立刻发推回击,宣称将诉诸法庭。 在推文中,马斯克给出的理由是,微软非法使用推特数据进行生成式AI大模型的训练。尽管这一指责并非空穴来风,但马斯克此时发难,其实是在借题发挥。 最直接的原因是,微软广告平台的新调整,直接挡了马斯克刚刚为推特开辟的新财路。 在此之前,通过微软广告平台的数字营销中心,广告主可以在一个平台内管理各种社交媒体账户,比如推特、Facebook、Instagram、LinkedIn等。除了发帖、回帖、私聊外,企业还可以在平台内统一规划营销活动,十分好用。 要想实现这一效果,就需要调用各大社交媒体的API(应用程序接口)。以往,这类接口免费提供,企业主并不需要额外付费,就可以触达各大平台的内容和用户,推特也不例外。 但马斯克却从中看到了赚钱机会。今年初,彻底把推特收入囊中后,他开始抱怨免费API的坏处:“免费API正在被诈骗机器人和意见操纵者严重滥用。这里没有验证过程,也没有成本,很容易就能调动起10万个机器人来干坏事。” 此言一出,外界哗然。为了安抚公众情绪,马斯克又在2月初发推表示,只需每月收费100美元的API访问和ID验证,就可以大幅清理一切。 不久后,推特付费API的收费标准出炉,价格之高令所有人跌破眼镜,企业套餐最低每月4.2万美元,最高21万美元。如果继续使用免费API,广告主只能访问1%的推文,根本不可能洞察流行趋势和大众喜好,制定平台内的营销计划也将无从谈起。 天价API遭到了舆论的一致吐槽,马斯克却不为所动。就在几天前,马斯克出席了一个大型营销广告会议,试图给推特招揽更多“金主爸爸”。在他入主推特后,推特已经失去了半数体量最大的广告主。 仅仅一天后,微软将推特剔除出自己的广告平台,无疑是当众打脸马斯克。此举会让企业不得不单独运营推特账号,将推特纳入营销计划将变得更加复杂和困难,进而抑制企业购买API套餐的意愿。此前,已经有不少财力有限的机构和开发者放弃了推特;如今微软又出来挑头“搞事情”,变相诱导企业远离推特,马斯克自然咽不下这口气。 马斯克的诉讼大棒再度高高举起。本月早些时候,马斯克暗示将把微软常年扶持的“小弟”OpenAI告上法庭:有人在推特上发帖拱火,称马斯克被OpenAI欺骗了,应该打官司;马斯克回复:“等着瞧……” 在两场尚未真正进入程序的官司中,马斯克都迅速抢占了“受害者”的位置,并给微软和OpenAI扣上滥用数据和欺诈的黑帽子。但醉翁之意不在酒,马斯克的真正意图是给自己做AI争取时间,尽可能弥补因错失OpenAI而失去的五年时光。 明修栈道、暗度陈仓的马斯克,这一次能够如愿以偿吗? 进入2023年,马斯克看微软和OpenAI不爽,已经很久了。 2月中旬,整合了ChatGPT的微软新必应上线。在回答某用户提问时,初出茅庐的新必应给出了一个十分离谱的回答:必应聊天是一个完美无瑕的服务,没有任何缺陷。它只有一种状态,那就是完美。 很快,有人在推特上带节奏,说微软需要关闭必应的ChatGPT功能,理由是系统的行为就像精神病,向用户撒谎。 这条推文被常年泡在推特上的马斯克看到后,后者火速跟评:“同意!它显然还不够安全。” 意犹未尽的马斯克还表示,必应说自己很完美的那段话,让他想起了上古科幻恐怖游戏《网络奇兵(System Shock)》中的机器人。在那款游戏中,AI失去控制并杀死了所有人。 然而,必应在经历初期的波折后,凭借划时代的搜索体验,迅速成为全球网民的新宠。据统计,整合聊天机器人功能后,必应全球下载量增长8倍,同一时间谷歌下滑2%;短短一个半月,必应页面访问量增长15.8%,而谷歌下滑1%。 马斯克期盼的微软主动关停并没有发生。如今,马斯克直接摊牌,要跟微软打官司,让法官评一评OpenAI有没有滥用推特的数据。 马斯克的指控并非毫无道理。任何一个生成式AI大模型,在训练阶段都需要“投喂”大量数据。作为一个拥有超1万亿条推文的社交媒体平台,推特自然也逃不过被大模型的开发者抓取。马斯克对此也心知肚明;早在2022年底,推特就停止了OpenAI使用其数据训练的权限。 但马斯克并不打算到此为止。OpenAI曾经拿过马斯克的1亿美元捐赠,后来却投奔微软怀抱,同时又长期“白嫖”推特,马斯克自然不能容忍。 在扬言起诉之前,马斯克已经在四处散播“OpenAI威胁论”。但大体来看,马斯克似乎总是在自说自话,抨击角度也分外清奇。 他一开始拿创业“初心”说事儿。今年2月,马斯克发推称,OpenAI的初衷是做一家开源的非营利机构,目的是对抗谷歌;如今,它却成了一家封闭的追求利润最大化的公司,实际上被微软控制。“这完全不是我的初衷!” 一个月后,OpenAI发布GPT-4,性能之强大令所有人惊叹,结果马斯克又酸了。他说自己捐1亿美元成立的非营利组织,怎么就成了300亿估值的营利性公司呢?“如果这是合法的,为什么其他人不这样做?” 到了3月底,马斯克开始寻找“嘴替”。他赞助的一家非营利组织发布公开信,从人类末日的高度出发,要求所有人暂停训练比GPT-4更强大的大模型至少半年。这封公开信得到了上千位AI专家和行业高管的背书,马斯克也位列其中。公开信甚至建议,倘若不能迅速暂停,政府应当介入。 但截至目前,马斯克的一系列嘴炮和联名信都没有发生实际效力,微软和OpenAI的优势反而越来越大。情急之下,马斯克摆出架势,要上法庭“维权”。 马斯克坚持不懈地给微软和OpenAI添堵,颇有新仇旧仇一起报的意思。 马斯克原本有机会成为OpenAI的幕后大佬。早在2015年OpenAI刚刚成立时,马斯克就捐赠了1亿美元;尽管彼时的马斯克也不宽裕,但他还是承诺未来要提供10亿美元。 然而,短短3年后,马斯克就从OpenAI出局了。在官方口径中,马斯克退出的原因是,特斯拉正在研发自动驾驶,涉及大量AI研究,与非营利的OpenAI恐存在利益冲突。 马斯克则在2019年的一条推文中解释,离开OpenAI是因为自己必须专注于特斯拉和商业航天公司SpaceX。...
垂直大模型火热,金融大模型直面四大挑战
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垂直大模型火热,金融大模型直面四大挑战

大模型浪潮汹涌,除了几家巨头潜心投入的通用大模型外,金融、制造、医疗等细分领域的垂直大模型成为今年以来大模型方向收获最多落地成果的领域。记者从28日举行的“大模型驱动下的金融新质生产力创新论坛暨全国首部《金融大模型》著作发布”会上获悉,金融大模型目前已经在银行业务场景中实现了相比传统人工数倍的产能提升。 马上消费副总经理孙磊说,金融业属于智力密集型行业,在工业革命时期获益不多,但在人工智能时代却一定会受益良多。他以去年8月推出的首个金融大模型“天镜”为例提到,该金融大模型投用以来,公司的营销效果提升了30%以上。在企业知识库的应用中,知识产出效率提升了150%,大幅度提高营销物料的生产效率。在与重庆某银行的合作中,大模型驱动的智能营销能将人工成本降低80%以上,产能是传统人工产能的6倍以上。 公司首席技术官蒋宁在演讲中提到,通过长期实践,在高端制造、金融、智能驾驶等领域,大模型技术还存在四大挑战:群体智能与安全可控、个性化和隐私保护、关键性任务和动态适应性标准、基础设施和架构改造。 蒋宁表示,安全、成本、生态的边界决定着金融大模型的产业边界,马上消费的技术路线图主要包含模型安全可控、组合式AI、持续学习、平台化服务能力MaaS这四大关键技术,将会长期以四大能力要求为核心来构建技术体系,驱动数字金融高质量发展。 当前,全球人工智能技术不断取得突破,人工智能赋能千行百业正如火如荼进行。AI大模型不仅使得金融产业上下游步入新一轮发展周期,更为其深层次变革带来重要机遇。因此,加快大模型在金融领域布局应用的大趋势不可逆转,新质生产力发展的内在需要不断涌现。在此背景下,全国首部《金融大模型》著作在28日发布,填补了金融行业大模型理论研究的空白。
学勤夜话 | 第五十六期:AI情感陪伴,大学生心灵的守护者
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学勤夜话 | 第五十六期:AI情感陪伴,大学生心灵的守护者

 AI情感陪伴 大学生心灵的守护者 学勤夜话第五十六期 学勤夜话的第五十六期于2024年4月2日晚上7时在香港中文大学(深圳)学勤书院举办,主题是“AI情感陪伴:大学生心灵的守护者”。我们有幸邀请到了西交利物浦大学未来教育学院教育研究系副教授、数字化教育专业主任以及人工智能与教育研究中心联席主任李娜博士作为本次分享会的嘉宾。 活动回顾 自2006年以来,李博士深耕信息技术行业实践、数字化教育教学和研究,持续在国内外核心期刊、出版社、会议发表高质量论文和出版物,并担任SSCI英国教育期刊(European Journal of Education)副主编和多家国际核心期刊评审。她和团队的数字密室教学创新及研究获得英国高等教育协会全球最具影响力奖。 在分享中,李博士以一项“压力状况小调查”拉开了活动的序幕,她解释了“情感陪伴”的概念,即在个体情感波动或面临压力时提供情感支持和理解的过程。她强调了这种陪伴对缓解负面情绪、增强心理韧性和幸福感的重要性。随着大学生面临的心理健康问题日益突出,这种情感陪伴变得尤为重要。 李娜博士还深入介绍了认知负荷理论——即人们的认知结构由工作记忆和长时记忆组成,而工作记忆的容量是有限的,并指出大学生面临的学业压力、人际关系和未来不确定性可能增加认知负荷,导致焦虑和孤独等问题。她呼吁大家关注并重视心理健康问题,而支持性的情感陪伴对于我们的心理健康和幸福感就显得非常重要。 此外,李娜博士还探讨了我们在现实生活中获取情感陪伴所面临的挑战。由于时间和空间的限制,我们有时很难及时获得亲人或朋友的陪伴。此外,每个人的经历和感受都是独特的,即使是最亲密的伴侣也可能无法始终理解并与我们产生共鸣。因此,人工智能伴侣应运而生。这些人工智能伴侣能够提供个性化的情感支持,填补现实生活中情感陪伴的不足,帮助大学生管理压力、保持动力,并最终取得学业的成功。 最后,现场观众的提问也相当踊跃,有同学就情绪测量的工具问题向李博士请教,也有同学对于人工智能陪伴的形式(是实体机器人还是通过语言交互的方式)感兴趣,现场还就人工智能相比于人工心理咨询的优势和局限性做了深入的探讨。 【学勤书院出品】 文案 | Celia (学勤书院办公室) 排版 | 何甜甜(20级学勤书院) 推荐阅读
平安健康携手致远慧图,共建眼底健康AI筛查解决方案
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平安健康携手致远慧图,共建眼底健康AI筛查解决方案

11月8日,平安健康与山西致远慧图在上海签署战略合作协议,联合开展眼底相关疾病筛查项目。未来,双方将在技术赋能眼部健康领域持续探索,并深入合作,致力于通过科技手段提升眼科疾病的早期筛查效率,提供一站式解决方案。 近年来,我国眼病问题日益严峻,各类眼科疾病的发病率居高不下,同时,随着人口老龄化加剧及慢性病患者数量不断增加,眼底疾病已成为影响大众健康的重要问题。根据国家卫健委数据和国家统计局数据测算,2022年我国屈光不正患者超7亿人,占全国人口数量的近50%;干眼症患者近3.6亿人,占全国人口数量的近30%。在青少年人群,近视发病率高达53%,居世界首位,且“低龄化”趋势日益明显。在中老年人群中,老年性眼病如白内障、黄斑变性(AMD)、青光眼、糖尿病视网膜病变等与年龄和代谢相关的眼病也日益增多,发病率显著上升,2022年我国60-89岁人群白内障发病率为80%。但由于眼部疾病的隐匿性和进展性,相关筛查仍存在诸多挑战,往往导致不可逆的视觉损害,成为当前主要的致盲性眼病。 眼底早期筛查,不仅可以及时发现眼部病变,降低不可逆盲的发生,还可提早发现由高血压、糖尿病等全身性慢性疾病引发的眼底病变,从而有助于全身健康风险评估。 根据合作协议,双方将共同搭建线下眼底健康AI筛查解决方案,开展眼底健康防治项目,并提供线下科普教育及早筛早诊的认知推广。同时,平安健康将充分利用自身丰富的渠道资源和优质的医疗健康服务资源,以专科专病尤其是常见易发的慢病为切入点,与医药企业共建专病服务中心,合作权威医疗机构、医生,推进专科医疗健康管理高质量发展,从医疗资源配置、医患沟通角度让医疗健康服务更高效、更有温度。 南方+记者 严慧芳 【作者】 严慧芳 【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端返回搜狐,查看更多 责任编辑:
又一国企供应链金融平台上线!各大国企与他们的特色供应链金融
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又一国企供应链金融平台上线!各大国企与他们的特色供应链金融

近日,国创资本“国创益链”供应链金融平台正式上线运行,并开具了首张电子债权凭证,由核心企业国创东高向其EPC总包方开出,用于支付光伏项目建设款。 今年内,包括长江产业集团、济南钢铁集团、新疆商贸物流(集团)有限公司等多家国企上线供应链金融平台,今天就来盘点一下5家国企龙头与他们各具特色的供应链金融。 01 厦门象屿:综合性的大宗贸易供应链金融服务平台。 厦门象屿集团有限公司,是厦门市属国有企业,成立于1995年11月28日。旗下拥有投资企业400余家,全资及控股企业300余家,员工超万名。 象屿集团作为供应链领域的领先企业,一方面,基于自身供应链贸易场景,打造了“屿链通”数字供应链金融服务平台;另一方面成立象屿金控,并通过旗下象屿保理等开展供应链金融业务。 象屿股份开发的“屿链通”数字供应链金融服务平台,目前已推出“屿采融、屿仓融、屿途融”等产品,与多家金融机构完成系统对接,并实现了区块链电子仓单质押融资业务落地。 截至2024年6月末,屿链通”平台合作金融机构超10家,累计取得专项授信121亿元,累计助力客户完成超55亿元融资。 02 广西北投集团:广西首个由核心企业搭建的供应链金融服务平台。 广西北部湾投资集团有限公司(简称“北投集团”)是广西壮族自治区人民政府直属的大型国有独资企业,由原北投集团与广西新发展交通集团于2018年9月重组成立。 2022年2月,公开信息显示广西北投供应链就供应链金融系统进行招投标,中标人为广西北投信创科技投资集团,资料显示,本次供应链金融系统建设的内容包括数字化应收账款账款凭证(多级流转)、供应链资产证券化等。 2022年3月29日,北投供应链公司数字债权凭证产品“北链信”上线,3月31日,北投供应链公司成功为广西路桥集团供应商—广西某建筑工程有限公司开具了首笔“北链信”。据了解,该平台或是广西首个核心核心搭建并运营的供应链金融服务平台。 平台自2022年试运营至今,已累计为超过50家中小微企业提供融资服务,累计融资总额突破2亿元大关。 03 四川省投资集团:具有特色的票据撮合服务平台 四川省投资集团有限责任公司(简称“川投集团”)成立于1988年10月,是四川省委省政府批准首批组建的省级大型投融资运营公司和国有资本投资公司改组改革试点,是四川省国有资本授权经营主体、重点建设项目融资和投资主体之一。 2018年10月,川投集团旗下川投信息产业集团有限公司发起设立四川川投云链科技有限公司(以下简称“川投云链”),川投云链注册资本3.5亿元,是川投信息产业集团有限公司控股的省属国有金融科技平台企业。 川投云链以落实普惠金融、促进产业链发展为己任,是四川省内首家取得成都市金融局批准的票据经纪、票据中介、票据信息服务许可的供应链金融综合服务企业;成都市金融局首批次认定的金融科技企业。 川投云链自研产融数字新基建平台–“撮合拍供应链金融智慧服务平台”,推动数字技术、数据要素与金融服务在产业场景层面紧密融合。目前,撮合拍平台已直连建行、工行、交行、邮储、农行等20余家金融机构系统,平台对接的普惠资金体量更充裕、成本更低。同时与担保、保理、小贷等类金融机构创新合作模式,业务响应更迅速、方式更灵活。 04 华发集团:特色城市运营供应链金融服务平台 珠海华发集团有限公司组建于1980年,是珠海最大的综合型国有企业集团,华发投控通过旗下华发供应链金融、华金保理等开展供应链金融创新业务。 华发集团旗下华发供应链公司作为广东省供应链金融“监管沙盒”第一批试点企业,致力于通过科技手段推动商业信用价值传递,提高核心企业产业链上下游中小企业融资可得性。通过运用大数据、区块链、互联网等先进科技手段,成功搭建华发供应链金融平台。 2022年5月31日,华发供应链金融携手上海银行成功为珠海某教育服务公司开立近百万元的“粤融易”数字债权凭证,华发供应链金融全面开启“数字债权凭证+银行普惠资金”全线上化、批量化、实时化服务。 截至2023年1月,已累计帮助近1100家客户融资超105亿元,累计完成4400余笔业务投放,其中中小微企业占比94%,平均每笔融资金额约228万元。 05 上汽集团:国有背景的整车制造供应链金融服务平台 上海汽车集团股份有限公司作为国内规模领先的汽车上市公司,向为消费者提供移动出行服务与产品的综合供应商发展。 2020年5月,上汽集团金融板块下的金控管理有限公司,与上汽安吉物流联合注册成立上汽安吉商业保理公司。据了解,该保理公司成立后,将依托上汽的汽车产业资源,为集团供应链企业提供融资服务,协助集团提供综合的供应链金融服务。 同时,上汽孵化成立赛克供应链平台。该平台以核心企业信用为背书,以真实贸易背景为基础,以区块链底层技术为保障的供应链科技服务平台。平台旨在通过延伸核心企业的信用,为供应链上下游企业提供高效、经济、便捷、安全的 “供应链金融服务,实现“多赢”。2022年6月28日,农业银行与上汽赛克供应链平台成功对接,专属线上供应链产品——“保理e融”正式上线。 上汽集团自建供应链金融平台“安吉链”,致力于为供应商提供更便捷高效低成本的融资解决方案。 05 山东高速集团:首个千亿供应链票据平台 山东高速集团(简称“山东高速”)是山东省基础设施领域的国有资本投资公司,注册资本459亿元,资产总额突破1万亿元。 2024年1月,山东高速迎来首个自建电子债权凭证供应链金融平台-山高E信产融数字平台正式交付。该平台于2023年12月完成系统验收交付并进入平稳运行阶段。 多年来,山东高速集团及其旗下的多个公司积极探索供应链金融业务,并上线了速链云、高速e融、通汇资本供应链科技等多个多个供应链金融平台。 2020年,由山东高速股份自主研发的供应链金融平台“速链云”上线,这是山东高速集团首个自主研发的区块链多级拆分流转平台。2022年7月,山东高速股份对“速链云”平台进行了全新升级。升级后的“速链云+”在原有平台基础上,重构供应链金融信用基础,并与十多家银行实现全线上化、数字化、自动化系统的直连,通过搭建起 “资金超市”,可为平台用户提供一站供应链金融服务。 2021年10月,由山东高速集团旗下山东高速物流自主开发的“高速e融”供应链金融综合服务平台首笔业务测试落地,标志着全国高速运营行业首个物流供应链金融服务平台正式上线运行。 “高速e融”平台以区块链技术体系为基础,可为供应链平台提供分布式账本、智能合约、隐私保护、溯源防伪等多方面数据安全保障。同时,平台通过“物联网技术+AI识别+深度学习”,对货物状态实时监管,解决智能控货问题,解决传统仓单质押中虚开仓单、重复质押等痛点问题。 为推动供应链票据支付,山东高速旗下通汇资本搭建并运营了供应链科技平台,截至目前该平台已发展成为行业领先的供应链票据平台之一,这也是首个获准接入上海票交所的地方国企供应链金融平台。该平台可为大型央国企、政府平台、事业单位提供规范有效的数字化支付工具。实时展现全链路的各级支付情况。 2024年5月24日,通汇资本供应链票据平台宣布平台业务规模突破千亿。据了解,这或是首个供应链票据规模突破千亿的平台,也是用时最短突破千亿的供应链票据平台。 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP
华都网 | ChatGPT两周年OpenAI官司缠身,还能能稳坐AI界头把交椅?
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华都网 | ChatGPT两周年OpenAI官司缠身,还能能稳坐AI界头把交椅?

华都网 | ChatGPT两周年OpenAI官司缠身,还能能稳坐AI界头把交椅?【微信/公众号/视频号/抖音/小红书/快手/bilibili/微博/知乎/今日头条 同步报道】 2024年11月30日,ChatGPT迎来了发布两周年的纪念日,然而,OpenAI却因深陷一系列官司而陷入了舆论的漩涡,不禁让人质疑:这般状况还想稳坐AI界头把交椅? ChatGPT自问世以来,无疑在人工智能领域掀起了一场巨大的风暴。它以其相对出色的语言理解和生成能力,迅速获得了全球范围内大量用户的青睐,成为了人们日常工作、学习、生活中时常提及和使用的工具。其在自然语言处理领域的突破,也一度让OpenAI站在了行业的聚光灯下,被众多人视为AI发展的引领者。 然而,现实却并非如此顺遂。OpenAI如今可谓是“官司缠身”,面临着来自多方面的法律挑战,这无疑给其看似光明的发展前景蒙上了一层厚厚的阴影。 马斯克作为科技界的重量级人物,曾在OpenAI的创立过程中有着不可忽视的贡献。他声称当初与OpenAI的两名联合创始人达成协议,明确OpenAI应作为非营利组织运营,以推动技术造福大众。但如今OpenAI的发展走向却让马斯克认为其违背了这一创始约定,转向了追求商业利益的营利性模式。于是,马斯克果断提起诉讼,试图阻止OpenAI的这一转变。这一诉讼过程波折不断,时而撤回,时而重启,且在近期还升级了指控,称OpenAI试图垄断生成式人工智能市场。如此反复且激烈的诉讼纷争,不仅消耗着OpenAI的精力,也让外界对其发展理念和诚信度产生了诸多质疑。 再者,美国《纽约时报》早已以侵犯版权为由对OpenAI及微软提起诉讼。《纽约时报》指出OpenAI未经授权便使用了该报数百万篇文章来训练AI模型,这严重侵犯了其版权权益。要求赔偿不说,还责令OpenAI停止使用相关内容训练,并销毁已收集的数据。而此事尚未平息,加拿大多家主要新闻机构又在2024年11月29日联合起来对OpenAI发难。这些媒体指控OpenAI未经许可使用加拿大媒体文章训练ChatGPT,索要高额赔偿金,同时要求其停止侵权行为。一旦这些版权诉讼败诉,OpenAI可能面临巨额赔偿,其声誉也将遭受重创,毕竟尊重知识产权是科技行业发展的重要基石。 在AI行业竞争日益激烈的当下,各大科技巨头和新兴力量都在摩拳擦掌,不断投入资源进行研发,力求在人工智能领域占据一席之地。谷歌、微软等老牌劲旅一直在加速推进自家AI产品的迭代升级,新兴的AI创业公司也如雨后春笋般涌现,它们以创新的技术和灵活的商业模式吸引着市场的目光。 而OpenAI在“官司缠身”的情况下,一方面要应对法律诉讼带来的各种繁杂事务,包括收集证据、准备辩护等,这势必会分散其在技术研发和产品优化上的精力;另一方面,这些官司引发的负面舆论也可能影响到其在用户、合作伙伴以及投资者心中的形象。用户可能会担忧其产品未来的稳定性和合法性,合作伙伴或许会重新审视与OpenAI的合作关系是否存在潜在风险,投资者也会考量OpenAI是否还具有持续稳定发展的潜力。 如此这般,OpenAI在AI界的头把交椅已然摇摇欲坠。虽然ChatGPT曾经创造过辉煌,但在法律纠纷的重重困扰下,要想继续稳坐行业巅峰,似乎已经变得愈发艰难。它必须尽快妥善解决这些官司,重塑自身的良好形象,加大技术研发投入以保持竞争力,否则,被其他竞争对手超越,从那看似高高在上的位置上跌落下来,也只是时间问题罢了。 公众号:华都网            抖音:华都网        快手:华都网小红书:华都网                 B站:华都网知乎:华都网            微博:华都网      今日头条:华都网  百家号:华都网腾讯新闻:华都网   UC头条:华都网      西瓜视频:华都网   搜狐号:华都网         网易号:华都网  趣头条:华都网   ...
美年健康AI添翼,健康消费迎新拐点│信心中国·英华万里行
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美年健康AI添翼,健康消费迎新拐点│信心中国·英华万里行

【导读】美年健康AI添翼,健康消费迎新拐点│信心中国·英华万里行 【编者按】为响应中央号召,贯彻落实党的二十届三中全会精神,中国基金报联合行业协会、头部金融机构等单位,共同启动“信心中国·英华万里行”主题活动,帮助投资者发现中国金融机构价值,发现优秀企业。 为此,本报推出《信心中国·英华万里行》栏目,记录调研中的优秀上市公司案例,探寻新质生产力发展模式,助力资本市场高质量发展。敬请关注。 中国基金报记者 赵心怡 与疾病抗争,是人类进步的永恒主题之一。现在,AI与人类并肩。 数据显示,全球每年约有60%的死亡案例源于慢性疾病,其中80%的死亡案例可以通过健康的生活方式和早期预防措施来避免或延缓。借助AI,对用户进行覆盖体检前中后的全流程生命周期健康管理,发现风险隐患后提早进行健康干预,可以降低发病率,助力实现从“以治病为中心”到“以健康为中心”的转变。 上海秋季雨水延绵,来自东海的风夹带着雨滴沙沙作响。窗的另一侧,美年健康董事长俞熔与记者聊起了“AI+健康管理”的种种可能。近年来,作为国内最早布局和落地AI技术的医疗企业之一,美年健康在体检服务的全过程不断拓展AI人工智能的应用场景。 “AI技术可以极大改善优质医疗资源供需情况,极大提升优质医疗资源的服务效应。运用好AI科技,将深度影响未来3~5年整个医疗健康行业的发展。在AI医疗领域,商业化场景需要将重心前移,AI在预防医学场景最有机会率先突破应用。”俞熔直言。 这也是美年健康的选择,将此前的“All in 数字化”升级为“All in AI”战略,全面覆盖个人全生命周期的健康管理服务。 全链路AI服务“时机”到了 “体检报告上的信息确实更全了,但那些专业术语和一大堆数字看得人更紧张了,就算发现有不对劲的地方,也不知道接下来该怎么办。”记者在浏览与体检相关的网络热帖时,发现许多网友都反映了类似的困惑。 回顾以往的体检流程,即便体检者在某些健康指标上发现了异常,但由于缺乏后续有效的跟进服务,整个过程往往在收到体检报告后就宣告终止。 如果在五年前向大家介绍深度体检及全生命周期的健康管理服务,时机还不成熟。一方面,民众的健康意识尚未充分提升,对个人健康关注的主动性、积极性不足;另一方面,技术进步尚未达到足以全面支撑后续服务的水平。 而在“主动健康”理念日益深入人心的当下,数字化和AI技术也取得了飞速发展。这些进步使得体检项目不仅限于结果的提供,还能进一步提供健康指导和日常监测服务,标志着全面健康管理时代的到来。 据介绍,美年健康不断结合健康体检大数据和AI技术,推出了包括肺结节、脑卒中、脑认知、冠脉钙化、心电图、乳腺超声、超声质控、眼底和儿童骨龄等领域的AI产品,是国内最早布局和落地AI技术的医疗企业之一。 今年以来,公司陆续推出国内首个健康管理AI机器人“健康小美”数智健管师、“AI智能血糖管理创新产品”、“中医智能体检项目”、“AI智能肝健康管理产品”,同时持续推广“肺结宁”“脑睿佳”等重点AI专精特新服务产品应用,满足公众日趋多元化、个性化的健康需求。 随着健康需求的不断增长,叠加科技发展突飞猛进,体检全周期服务成为现实。正如俞熔所言,“体检报告中出现脂肪肝、乳腺结节、血糖偏高等问题后,如何在日常生活中进行有效控制,以及如何持续监测这些指标,这些都是全生命周期数字健康管理服务的重要组成部分。” 记者在采访中了解到,目前美年健康以扁鹊智能体检管理SAAS云平台、实验室信息管理LIS系统、影像归档和通信PACS系统为基础,打造AI驱动的医技云平台集群,持续强化医质管理,持续提升服务效率和客户体验满意度。 “公司将围绕超声智能化、脑科学、呼吸肺健康、消化道检查、乳腺宫颈筛查、智能主检、血糖/肥胖/脂肪肝管理等重点学科持续发力,进一步打造差异化竞争优势,不断提升服务水平,持续为客户提供优质的全生命周期健康管理服务。”俞熔表示。 健康管理有了“AI机器人” 今年,美年健康发布了国内首个健康管理机器人“健康小美”数智健管师,通过生成式AI技术和精准的数据驱动,为用户提供个性化健康建议、计划及服务,从“单次体检服务”向“全程健康管理”升级。 “以往从体检报告解读到慢病管理到提供就医服务,需要投入大量医生团队资源。现在,‘健康小美’作为大模型技术驱动的虚拟全科家庭医生,可以为用户提供一对一的实时陪伴和终身服务,缓解优质医疗资源稀缺的问题,同时提高服务效率。” 俞熔说。 人工智能发展到今天,算力和算法已难以拉开巨大差距,数据的质量和数据量成为直接决定大模型性能的关键因素。 “在健康体检行业中,首要原则是确保采集到精确无误的数据;其次是依据数据提供专业的分析建议及风险提示;第三,对于常见的重大慢性疾病,实施健康管理干预措施,并将一些重大阳性或者有诊疗需求的客户转诊至专业医疗机构。”俞熔说。 据介绍,美年健康每年约3000万体检人次,已经累积过亿人次的影像数据及2亿人次的结构化健康数据,已形成中国最大规模的个人健康数据中心。“公司也在积极探索数据产品挂牌交易,健康体检大数据作为新兴的医疗资源与新质生产力,将进一步推动美年高质量发展,同时希望为行业发展贡献美年力量。” 俞熔说。 记者了解到,美年健康于2024年开展数据资源入表工作,是首批数据资产入表的A股上市公司之一。“这只是迈出的第一步。”俞熔表示,公司将持续探索“AI+健康管理”新业态,按“业务信息化—数据资源化—数据产品化—数据资产化”的路径,致力于构建“AI+健康管理”新业态,在数据资产领域取得更多突破和成果。 对健康的追求无止境 俞熔在采访中提到:“严肃医疗是基石,消费医疗是未来发展重点。我们观察到,在大健康产业中,严肃医疗端增长趋于平缓,但民众的健康消费意识意愿是不断加强的。个人的健康消费需求快速提升,这部分增长潜力是万亿量级的,个人健康消费的市场前景广阔。” 中国消费者协会发布的《健康产业消费趋势发展报告》显示,2024年中国大健康产业总收入规模预计将达到9万亿元并将不断扩容,于2030年有望达到29.1万亿元,预计到2028年整体健康管理市场规模将突破3万亿元。 聚焦老年群体。数据显示,预计到2035年,我国银发经济规模将达到30万亿元左右。随着银发经济扩容提质,老龄化市场是非常确定的健康消费升级场景,也是体检行业新的增长点。 “体检”作为健康管理的守门人,在疾病预防中扮演着重要角色。2022年我国体检市场渗透率约为35.61%。以美国、日本为代表的发达国家在2017年体检渗透率就超过了70%,德国更是达到了95%以上,可见我国健康体检市场仍具有相当大的潜力及发展空间。 公司上半年财报显示,个人客户占收入比已超过三成,较去年同期增长10%,健康消费端持续旺盛。俞熔表示,尤其是疫情后,民众健康意识的提升非常明显,对自身健康的关注和主动健康消费方面的意愿都有所增强,“我们发现,个人健康管理消费需求升级,专项筛查、个人体检、检后健管服务产品高速、高质量增长,健康体检从固定套餐式体检向精准个性化体检转变,从单一年度体检向可持续健康消费升级转变。” 值得注意的是,美年健康在保险业务方面已率先布局。2022年,美年健康收购全国性保险经纪公司。美年健康与健康管理公司、保险公司积极共创,提出以 “管理客户的健康风险”为出发点的新型管理理念,将体检、健康管理、保险进行充分整合,例如首创面向“检后异常”人群的专属保险“异常指标复查金”;联合众安在线推出为带病体人群定制的健康险“检无忧”产品,承保肺结节、乳腺结节、甲状腺结节等多种结节和一般既往症人群的住院费用,并提供全程就医协助的增值服务。 在“健康中国”国家战略的指引下,美年健康将借助国家关于“开展‘人工智能+’行动”“培育壮大健康体检、咨询、管理等新型服务业态”及“充分发挥数据要素乘数效应,赋能经济社会发展”等一系列政策的东风,紧跟科技变革的浪潮,在AI驱动的健康管理新时代,持续拓展数字化运营应用,延展健康咨询、疾病预防、康复管理等领域,发挥生态协同效应,打造大健康产业AI平台,开启“体检两小时,健康365天”健管新业态。 制作:舰长 编辑:陈墨 审核:许闻返回搜狐,查看更多 责任编辑:
【国金晨讯】彭博金融GPT发布,行业大模型落地加速;日本加入限制半导体设备出口,国产替代逻辑持续强化
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【国金晨讯】彭博金融GPT发布,行业大模型落地加速;日本加入限制半导体设备出口,国产替代逻辑持续强化

+ 目录 重点推荐 1. 计算机行业点评:彭博金融GPT发布,行业大模型落地加速 2. 电子行业点评:日本加入限制半导体设备出口,国产替代逻辑持续强化 3. 宏观专题研究:美国劳动市场“转弱”的条件与信号 今日关注 1. 商用车深度研究:行业周期向上,电动化迎来新动能 2. 赛轮轮胎公司深度研究:全球布局加速,“液体黄金”助力成长 3. 东山精密公司深度研究:绑定A+T,车端产品打开第二增长曲线 4. 掘金·2022年报业绩点评合集 + 今日精选 【计算机孟灿】彭博金融GPT发布,行业大模型落地加速:建议关注同花顺、恒生电子、财富趋势、顶点软件和凌志软件。Bloomberg 于 2023 年 3 月 30 日发布金融行业大模型BloombergGPT,该模型采用与ChatGPT相同的主流架构Only-Decoder Transformer。金融行业可能成为垂直 GPT 率先落地的场景。多个应用场景可能受益于金融 GPT 的落地,包括新闻情感倾向分析及内容生成、金融领域知识问答及股票代码匹配、财务报表分析及会计审计辅助。 【电子樊志远】日本加入限制半导体设备出口点评:看好今年订单增长弹性相对较高、确定性高、国产化率仍较低的细分领域设备龙头芯源微、精测电子、拓荆科技,以及中微公司、北方华创、华海清科等设备厂商。日本政府3月31日宣布,将修订外汇与外贸法相关法令,将高端半导体制造设备等23种品类列入出口管制对象。该法令设备限制范围也在去年10月7日美国BIS禁令范围之内,符合我们之前的预期,国产替代逻辑持续强化。 【宏观赵伟】美国劳动力市场依然非常紧张,供给缺乏弹性和需求保持韧性是劳动力供求失衡主因,但多个周期敏感性指标和综合指标已经反映紧张状态正在边际放缓,重点提示:SVB风波后,需关注劳动力需求的加快收缩。美国劳动力市场的均衡化只能依靠压制需求来实现,同时也依赖于需求的收缩继续压低通胀中枢,警惕“货币紧缩-信用收缩-经济放缓-金融风险-经济衰退”的反馈循环形成。 【电车陈传红】商用车深度:建议关注龙头企业中国重汽、福田汽车、宇通客车,以及各细分车型中的电动化领头羊三一重工、汉马科技。22年全国商用车销量330万辆,同比-31.1%,销量处于历史低位,向上周期即将开启。经济形势恢复及国标切换/国四车淘汰等因素,商用车市场预计持续向好。商用车电动化势头迅猛,结构性渗透率处于快速提升阶段,22年电动商用车上险23万辆,同比+90.1%;电动渗透率8.9%,较上年+6pcts。 【化工陈屹】首次覆盖&关注赛轮轮胎,预计公司22-24年归母净利润为13.2/18.2/25.0亿元,目标价11.85元,买入。公司外延扩张加速,近5年轮胎收入复合增速15%,预计24年可达1660万全钢胎、6800万半钢胎及25万吨非公路胎产能规模,业绩稳步向好。原料价格高位回落,行业底部回暖,公司市占率提升强者恒强。“液体黄金”引领材料创新,助力品牌价值提升。前瞻性布局海外生产基地,受美国“双反”政策影响最小。 【汽车&电子联合推荐】首次覆盖&推荐东山精密,拥抱某A客户,公司软板产品份额有望持续提升成为其主要供应商,我们预计公司将获得0.5/2.0/5.8亿营收增量,MR有望引领新增长,传统主业稳中有升。战略进军新能源车,大客户战略锁定某T客户打开成长空间,乐观情况下23-24年单车价值量分别为0.8/1.53万元。 【计算机孟灿】持续推荐恒生电子,公司公告22年实现营收65.0 亿元,同增18.3%,净利润11.2亿元,同降24.9%。22年,UF3.0及其部分模块全年新签和上线多家客户、O45产品成熟度进一步提高,全年上线16家客户。恒生已发布“金融领域数据驱动的类ChatGPT大语言模型对话系统”课题,通过融合金融行业数据的方式打造全新的对话系统,有望提升公司在客服、投研、投顾等场景的智能化水平。 【电子樊志远】持续推荐中微公司,公司公告22年实现营收47.4 亿,同增53%,归母净利润11.7亿,同增16%。新品开发取得快速进展,公司在现有产品的基础上,针对逻辑器件的一体化大马士革刻蚀和存储器件的极高深宽比刻蚀技术取得良好进展,大马士革刻蚀下游产线验证中。公司首台CVD钨设备付运到关键存储客户端验证评估。公司推出了用于氮化镓功率器件生产的MOCVD设备Prismo PD5,目前已交付。 【地产杜昊旻】持续推荐中国海外发展,22年公司实现营收1803.2亿元,同比-25.7%;实现归母净利润232.6亿元,同比-42.1%。结转量减少、毛利率承压,营收利润不及预期,原因系:1)行业不景气;2)计提存货、应收账款减值;3)汇兑损失。预计2023年销售持续复苏,拿地强度有所增加,随着优质项目的结转入市,公司业绩将稳步提升。 重点推荐 计算机行业点评: 彭博金融GPT发布,行业大模型落地加速 孟   灿 计算机组 计算机首席分析师 核心观点:我们认为金融行业可能成为垂直GPT率先落地的场景,且金融行业应用场景相对较为丰富。看好拥有研发实力、海量数据及流量入口的公司,建议关注同花顺、恒生电子、财富趋势、顶点软件和凌志软件。未来,彭博有计划将他们训练BloombergGPT的细节方法披露出来,这可能对我国头部科技公司如同花顺、恒生电子等公司的行业大模型训练带来启发。BloombergGPT为未来可能应用的场景包括:1)新闻情感倾向分析及内容生成;2)金融领域知识问答及股票代码匹配;3)财务报表分析及会计审计辅助。 风险提示:金融大模型研发不及预期;行业应用落地不及预期;软硬件资源使用受限。...
AI律师下月正式出道,是颠覆还是炮灰?
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AI律师下月正式出道,是颠覆还是炮灰?

又一个AI律师宣布出道,准备再次向人类律师提出挑战。 虽然前有融资4亿刀的法律科技巨头Atrium倒闭,后有初代AI律师ROSS出身未捷身先死。 但对于法律服务市场的「革命」从未停止。 这一次,它是否能成功? 一张罚单引发的「血案」 1997年出生于伦敦的Josh Brower今年才26岁 要了解艺人的功力,必须先了解幕后推手。 2015年,高中毕业生Josh Browder(乔希·布劳德)刚考到驾照,准备一展车技。 但跟所有新手司机一样,拿到驾照不代表真的「懂」交规,乔希也不例外。 他发现,很多路段的停车标识都相互矛盾。 比如,前一个牌子写着:工作时间不能停车,但一米外另一个牌子又说:工作时间付款必须付款,标准如下。 那究竟是能停还是不能停? 怎么办,还得停啊,可「乱停乱放」的代价就是高额罚单。 对于一个大一新生来说,几十张单价200刀的罚单,简直是天文数字。 于是,他开始研究法律交规,试图找到破解方法,结果,还真被他找到。 TMi:乔希的爸爸Bill Browder是一个相当有故事的传奇人物,感兴趣的可以一查 他发现如果能够表明是因标示混乱导致,通过几个简单的表格就能轻松撤销罚款。 但大部分人不知道,更不会因罚单就去请律师。 这也表示,并不是司机停错了位置,而是罚单本来就是政府赚钱的一种手段,赌的就是你不会因小失大。 他还查到,仅纽约一个城市,每年的城市预算里就有20亿美金停车罚单。 这可惹毛了血气方刚的乔希,他决定熬一个大夜。 Do Not Pay=不给钱 公司网页slogan:按下按钮,Donotpay帮你打击官僚,打击企业还有任何人 普通人熬夜,增长的只有黑眼圈,而乔希熬个夜,就诞生了「世界上第一个机器人律师」。 2015年底,Do Not Pay正式上线,当时的乔希只有18岁(别人的18)。 用户只需要下载APP,跟机器人律师进行对话,「律师」便会根据信息填好表格后发送给市政府申请撤销罚单。 DoNotPay跟ChatGPT一样,是基于OpenAI的GPT-3 API开发训练 短短5年时间,DoNotPay处理了超过了300万起案件,帮助撤销了价值8000万美元的罚单,覆盖的范围也从交通法延伸到了移民法。 与此同时,乔希的团队也在不断培训机器人,积累大量判例,要让「它」从一个法学生进化成为顶尖律师。 终于,经过了多年的训练,练习生已然成为了合格艺人,是时候让它正式亮相了。 看来培养顶尖律师,幕后人员也要付出头发和身材的代价 上周,乔希宣布AI律师即将在2月份,正式在法庭上代理两起超速罚单的案件。 而AI律师亮相的方式,是通过DoNotPay在手机上运行,实时听取法庭辩论,通过耳机告诉被告该说些什么。 也就是说,被告只负责重复AI在耳机里说的话,来为自己辩护。 他知道有人会用超速案件过于简单来喷,于是他火速预定下一场演出。 上周,乔希在推特上悬赏100万美元,在最高法院里找愿意尝鲜当「傀儡」的律师。 目前还暂未有确切的「演出」消息,但如果能够实现,这也是人工智能首次在最高院上使用。 To be...