很多情感公众号为了赚钱,用AI写情感文章,不知道害了多少人
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很多情感公众号为了赚钱,用AI写情感文章,不知道害了多少人

古人云:“文以载道,言为心声。” 文字,本是人们表达情感、交流思想的媒介。 最近胖猫的事件,让广大男性伤透了心,前有江西F4,觉醒姐等竖起了捞女的牌坊,胖猫的倒下让广大男性确实心寒,现实中其实有很多胖猫。 然而,在当今这个信息爆炸的时代,一些情感公众号却背离了这一初衷,借助AI技术炮制情感文章,以此牟利,不仅误导了读者,更在无形中伤害了无数人的心灵。 01、为博眼球矫揉造作 我们不难发现,网络上充斥着大量情感类文章,它们以煽情的标题、矫揉造作的文笔,吸引着人们的眼球。然而,当我们深入阅读这些文章时,却常常感到内容空洞、逻辑混乱,甚至与作者的真实情感相去甚远。 02、文章缺乏真实情感 AI写手,看似高效便捷,实则隐藏着巨大的隐患。AI缺乏人类的情感体验和共情能力,它只能根据算法和数据分析来生成文章,无法真正理解人类的情感世界。 03、为了流量,内容极端偏激 AI写手为了追求点击率和阅读量,往往会采用一些极端、偏激的观点来吸引眼球。这些文章不仅误导了读者的价值观,更可能激发一些人的负面情绪,导致他们做出错误的决定。比如,一些失恋的人在阅读了AI撰写的“如何快速走出失恋阴影”的文章后,可能会采取极端的行为来伤害自己或他人。 04、加剧了网络上的信息泡沫 由于AI可以快速生成大量文章,一些公众号为了追求数量而牺牲质量,导致网络上的信息泛滥成灾。读者在浏览这些信息时,往往难以分辨真伪,容易被误导和欺骗。 以某知名中国首席情感导师和著名主持人的某情感大师为例, 家是讲爱的地方,不是讲道理的地方。 很多网友调侃,我奶奶80 多岁听了这句话,都要闹着跟我爷爷离婚,因为不爱她。 女人一旦太安分,男人就会找别人。 等等这些经典话语,结果为中国培养了大量的捞女,拆散了多少家庭,让多少孩子成为单亲家庭。 情感公众号利用AI写情感文章的行为,不仅误导了读者,更在无形中伤害了无数人的心灵。 我们应该警惕这种现象的蔓延,呼吁相关部门加强监管,同时提高公众的媒介素养,学会辨别真伪信息,共同营造一个健康、真实的网络环境。 别让更多的胖猫倒下!!!
智能经济浪潮来袭,未来20年人机交互将如何演变?
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智能经济浪潮来袭,未来20年人机交互将如何演变?

第六届世界互联网大会在乌镇开幕,百度创始人李彦宏提出"智能经济"是当前新趋势,以AI为核心驱动力,预计将在人机交互、IT基础设施和催生新业态三个方面带来深远变革。他强调,作为全球领先的人工智能平台型企业是百度的中长期目标,旨在加速人工智能应用,实现科技让生活更简单的目标。李彦宏坚信人工智能将使人类“永生”,并推动社会向更美好的未来发展。
是否有一天,机器人会拥有情感并威胁我们?这场脑力革命,是福音还是噩梦?
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是否有一天,机器人会拥有情感并威胁我们?这场脑力革命,是福音还是噩梦?

印度中央铁路公司研发出名为USTAAD的机器人,能通过拍摄图片和视频监控列车齿轮,帮助工程师检查维修和避免事故,展示了人工智能在辅助领域的潜力。尽管专家认为目前机器人无法完全取代人类,担忧其可能带来的威胁,但AI的进步也可能带来便利,如数据处理能力和持续工作能力,只要应用得当,可为社会创造效益。然而,全面采用高成本AI的成本问题也是需要考虑的。对于AI的利弊,看法各有侧重。
掌握3D艺术?灯光、软件与材质全攻略!🔥光影魔法,材质无限可能?🎨renders何选?
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掌握3D艺术?灯光、软件与材质全攻略!🔥光影魔法,材质无限可能?🎨renders何选?

文章主要介绍了3D软件的应用及其重要性,包括建模、动画、渲染等多方面,并强调了对灯光知识的理解对氛围感的影响。还提到材质表现对产品表面处理关键,通过指定材质属性和描述词实现多样效果,同时介绍了不同类型的渲染器及其优缺点。实操案例将作为分享内容之一。
「掌握AI绘画关键,让画面如你所想?试试这些工具与提示!」
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「掌握AI绘画关键,让画面如你所想?试试这些工具与提示!」

文章主要讲述了AI人工智能绘画工具使用中的关键难题——精准关键词描述,并强调了撰写好关键词以让AI理解意图的重要性。作者建议初学者专注于一款工具深入学习,例如Midjourney,并提供了一个基于内容类型、描述说明、风格、细节和参数元素的创作指南。文章最后提到,尽管可以参考工具提示,但掌握写词思路对画面控制至关重要,并提供了相关工具和关键词资源库供参考。极简版:本文指导如何用AI绘画工具,通过关键词创作出想要的画面,建议初学者专注学习,并提供一个包含类型、说明、风格、细节和参数的创作步骤。同时强调理解与工具互动的写作技巧。
揭秘!如何通过阅读提升你的智商上限?
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揭秘!如何通过阅读提升你的智商上限?

       我是老艺,专注AI变现,每天分享好用AI工具及最新AI玩法。        今天,我要为大家分享一个简单容易上手的AI情感视频制作方法,即使是AI新手也能快速上手,轻松在情感领域起号,参与创作者分成。        首先,你需要打开短视频平台,寻找那些爆火的情感视频,特别是文案语录类的视频,如讲解星座的视频。接着,截图保存视频中的关键图片。        然后,使用我们的AI图片转文字神器,将文案从图片中提取出来。接下来,使用剪映导入我们提供的素材库素材,确保素材长度超过5秒。将提取的文案放入视频中,进行排版。再导入我们提供的爆款背景音乐素材,最后导出成片。         整个过程只需要3分钟,熟练操作后甚至可以更快完成。将生成的视频上传到视频号并加上原创标签。由于收益是根据评论区广告展示计算的,因此在评论区添加一句引导性评论,以吸引更多人进入评论区,从而提高收益。        我整理了一份《60+实用AI工具合集资料》,送给关注老艺粉丝,想要的可以找我领取(备注AI工具)。        关于市面上好用的AI工具和最新AI搞钱玩法,我建了一个高质量社群,感兴趣的可以链接我,以下是社群内容: 1.进社群和几百位高质量AI搞钱做项目的圈友一起交流,和群主及各位大佬链接交流技术 2.零基础AI入门课程免费学,帮你补齐认知,为用AI变现铺路 3.全网最全整理20多种AI玩法视频教程(包含AI文生图、AI美女视频、AI漫画视频、AI数字人、AI换脸等)、AIGC电商应用及AI工具 4.最新实用AI工具分享,免费好用的AI工具,实测有效的最新AI玩法,搞钱搞流量的方法 5.价值1980的AI变现项目、AI变现训练营免费参加学习并实操 6.暴力引流教程、自动引流工具、最新引流方法助力变现 7.一对一解答问题 8.送价值299的全功能ai+一个ai绘画工具(限时活动),含软件代理销售权,推荐好友使用即可得70%佣金 9.推荐好友金社群得到80%佣金,共同打造社群,不会引流的我会教你一套打法快速的利用社群变现引流打法 10.推荐人数达到一定量直接升级为社群合伙人,每月固定拿到社群分红躺赚几千 链接老艺进群学习用AI搞钱 往期文章: AI能自动剪视频,两款自动剪辑工具让你告别繁琐的手动剪视频 AI一键生成视频新玩法,100%过原创,教程建议收藏 AI做小红书原创图文笔记,一天批量生产1000条 AI全自动一键生成视频,制作中视频,100%过原创(附工具) 短视频矩阵批量剪辑工具,一天获取50万播放量,免费用!
探索情感AI的奥秘:如何从声音中读取情绪?它的影响与界限何在?
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探索情感AI的奥秘:如何从声音中读取情绪?它的影响与界限何在?

新智元报道   编辑:Mindy【新智元导读】一家来自纽约的初创公司Hume AI发布了一款标榜为「第一个具有情商的对话式人工智能」的共情语音接口(EVI),并表示其能够从用户那里检测到53种不同的情绪。AI的下一个重大突破是理解情感吗?Hume AI表示是的。3月27日,一家名为Hume AI的新创公司宣布,他们已经在一轮B轮融资中筹集了5000万美元。这家初创公司由前Google DeepMind研究员Alan Cowen共同创立并担任CEO。Hume AI与其他人工智能模型提供商和初创公司的区别在于,它专注于创建一款能够理解人类情感、适当做出反应并向用户传达情感的人工智能助手。这款聊天机器人不仅基于文本,还使用语音对话作为其接口,通过听取人类用户的语调、音高、停顿等声音特征来运作。Hume AI同时发布了其名为「共情语音界面」(Empathic Voice Interface)的演示,只需要使用带有麦克风的设备,就可以与之进行互动。 为什么AI需要理解情感 Hume AI的理论是,通过开发能够更细致地理解和表达人类情感的AI模型,它可以更好地为服务用户。Hume AI不仅仅想要了解用户「快乐」、「悲伤」、「愤怒」、「害怕」等等通用的人类情绪,而是更微妙、通常是多维的情绪。比如「钦佩」,「崇拜」,「入迷」,「讽刺」,「羞耻」等等,Hume AI在其网站上总共列出了53种不同的情绪。 官网地址:https://dev.hume.ai/docs/expression-measurement-api/overview(上下滑动查看全部) 对此,Hume AI表示: 情感智能包括从行为中推断意图和偏好的能力。这正是AI界面试图实现的核心目标:推断用户想要什么并实现它。因此,在某种意义上,情感智能是AI界面的最重要的要求。 通过语音AI,你可以获得更多关于用户意图和偏好的线索。 这使得我们的AI在预测人类偏好和结果、知道何时说话、知道该说什么以及如何以正确的语气说话方面变得更加出色。 Hume AI演示之后,反响十分狂热。云端和Web应用开发软件公司Vercel的首席执行官Guillermo Rauch就发帖称:「这是迄今为止我见过的最好的人工智能演示之一。」 如何从语音变化中检测情绪 在其网站上,Hume指出:「这些模型是基于大规模、实验控制的情感表达数据的人类强度评分上进行训练的。」这些数据来源于Cowen及其同事发表的两篇科学研究论文:「Deep learning reveals what vocal bursts express in different cultures」和「Deep learning reveals what facial expressions mean to people in different...
谷歌Alpharold3引领新药研发,AI医疗能否重塑药品研发游戏规则?🔥🚀
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谷歌Alpharold3引领新药研发,AI医疗能否重塑药品研发游戏规则?🔥🚀

原标题:谷歌推出新一代药物研发AI模型!AI医疗能否卷土重来? 今年3月份,科技界的大佬们,如英伟达和谷歌都表达了对AI医疗的重视,这让整个市场对这个领域的兴趣又热了起来。 过去六年时间,近千亿的资金砸进了AI医疗赛道,推动了影像AI、新药研发AI、机器人AI还有智慧医院等多个领域的快速发展。 美东时间周三,谷歌DeepMind发布了新一代预测蛋白质结构的Alpharold 3模型,能够帮助科学家更精确地针对疾病机制,从而开发出更有效的治疗药物。 DeepMind 研究人员表示,AphaFold3是一种人工智能(AI)模型,它可以预测蛋白质、DNA、RNA等生物分子的结构以及它们如何相互作用。 生成式AI 在新药研发过程中5000~10000个化合物筛选,约5个药物会进入临床试验阶段,最终约1个药物会进入审批上市,成功率仅有001%。 且传统的新药研发的周期长、投资大、风险高。相关数据显示,研发一款新药平均研发成本是10-20亿美元,平均周期超过10年。 生成式AI通过从头设计,将显著提升药物研发效率传统制药的一般流程主要有发现药物靶点发现和验证火药物设计和发现、化合物合成筛选、临床前研究、临床试验、审批和上市等步骤。 生成式A1在药物发现中,能够根据有关目标结构的信息创建分子,即预测候选药物的元素(如原子、键的类型等),并为特定目标生成化学实体,而不是通过筛选找到他们。 由此推动药物发现和临床前研究阶段可由4-6年降低至1-3年,甚至更短。 AI医疗产业链 AI医疗市场整体将呈现快速增长状态。 根据艾瑞咨询数据,核心软件和AI医疗机器人为AI医疗市场注入了强劲的增长动力,2020年中国AI医疗机器人和核心软件市场规模分别为59和29亿元; 其中核心软件市场中临床决策支持系统和智慧病案的市场占有率较高,分别为38.4%和29%,AI制药的比例相对较低,仅为2.8%; 2020年AI医疗影像的市占率为14.9%,2020年之后医疗影像发展进入快车道,2023年AI医疗影像成为市占率最高的产品。 除核心软件外,AI医疗机器人也为总体的AI医疗市场规模注入强劲的增长动力。 整体市场呈现快速增长状态,年复合增长率为45.7%,预计2025年核心软件与AI医疗机器人的市场规模将达到385亿元。 其应用产业链,主要包括三大块:AI制药、AI诊断和医疗信心化等。 AI制药市场目前仍处于爬坡阶段,Me-too类药物整体占据主导。国内许多AI制药公司仍处于研发和投资阶段,整个AI制药行业的规模还没有进入快速增长期。 AI诊断,主要是影像方面,将人工智能技术应用于医疗影像诊断中,在临床诊断中主要分为图像识别阶段和深度学习阶段,主要解决病灶识别与标注、靶区自动勾画与自适应放疗以及影像三维重建等三种影像需求。 目前AI医疗影像已经成为我国AI医疗领域最为成熟的细分领域。 医疗信息化中“AI病理”起步虽晚,政策支持促进AI病理发展,线上医疗也开始走进大家生活。 “AI病理”通过分析组织样本、扫描病理切片等图像数据,帮助病理医生进行更快速、更准确病理诊断的同时,预测疾病的发展并提供合理化治疗方案,从而更好的为患者服务。 有人说AI的尽头是医疗,AI富裕医疗无线可能,而AI也加速了医疗服务质量的提升! AI医疗的未来将是一个充满创新和变革的领域。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,AI将在医疗领域发挥越来越重要的作用,为人类健康事业做出更大的贡献。 (汇总相关产业链企业,非推荐) 返回搜狐,查看更多 责任编辑: