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2024年11月28日，以“打造新生态、合作赢未来”为主题的2024数字产业生态伙伴大会，在重庆悦来国际会议中心开幕。 本次大会由重庆市经济和信息化委员会、重庆两江新区管理委员会、中共重庆市委网络安全和信息化委员会办公室、中共重庆市委金融委员会办公室、重庆市科学技术局、重庆市人力资源和社会保障局、重庆市大数据应用发展管理局、重庆市知识产权局、重庆市科学技术协会等9大政府部门联合主办，重庆市发展和改革委员会支持，马上消费金融股份有限公司承办，华为技术有限公司、阿里云计算有限公司、腾讯云计算（北京）有限责任公司、北京百度网讯科技有限公司、北京中关村科金技术有限公司、重庆市大模型联盟等单位协办。 在会上，华为中国政企昇腾计算业务总经理李潇发表“昇腾AI加速行业智能化升级”主旨演讲，并表示：昇腾AI将坚持围绕基础软硬件、训推解决方案持续演进，做深技术根基。昇腾构筑高效和可靠的算力基础设施，助力金融机构拥抱大模型孵化系列应用创新，加速金融行业智能化升级。 人工智能走深向实，大模型学习和泛化能力持续增强，促使推理应用快速增长。今年，全球AI应用活跃用户数量已从21年的1800万飙升至2.3亿，其中个人及企业级付费用户比例达15%，AI应用已逐步探索出多种商业模式。伴随AI Agent、RAG、SFT等技术发展，大模型准确度可达90%以上，促进了AI与业务的融合。在互联网、金融等数字化转型水平较高的行业，AI渗透率已超过30%。根据预测，到2030年，AI将带动超过万亿的产业空间，未来充满着无限的想象。 昇腾打造了开放易用的全系列训练、推理、训推一体硬件产品、创新的硬件使能CANN和全流程工具链，全面加速并行算法、模型和应用的开发和创新。 在解决方案层面，训练系统要充分发挥有效算力，训练性能、稳定性和开发成本是关键。昇腾训练解决方案始终围绕“高性能、高可用、高易用”持续创新，满足大模型训练算力的增长需求。在训练性能上，昇腾独创了多种优化算法，如计算优化、内存优化和通信算法优化，大幅提升了训练效率。推理应用是人工智能释放价值的关键，为了更好地匹配大模型应用演进趋势，昇腾推理解决方案秉承开放、快速部署、极致性能的原则，在有效吞吐、服务化和算力部署等能力上持续演进，实现更高的AI落地经济性。 在软件层面，CANN是昇腾AI生态的根基和锚点，CANN深度开放，上接各类AI框架、加速库和应用，向下使能算力资源调度和计算加速，实现典型融合算子开发周期从2个月缩短至1.5人周，使能客户和伙伴自主开发；MindSpore持续提升动静统一能力，以1套API使能2种模式开发，让开发者忽略动静态图开发差异，小时级编码。通过编译选项，实现动/静态执行模式灵活选择；昇腾分布式加速套件MindSpeed 1.0，提供100+预置模型、60+加速算法及算子、10余种微调算法，降低从预训练到增量训练的分布式开发成本，加速模型迭代。 为了方便金融等客户部署AI推理应用，我们开放了MindIE推理引擎，可以大幅提升推理吞吐性能，加快推理应用开发及部署。同时，昇腾构建极简易用的全流程工具链MindStudio，快速支持大模型从训练开发到推理部署，让整个流程更加便捷高效。 此外，李潇还介绍了昇腾在金融行业的一些具体应用场景，并指出客户在选择算力平台的同时，也要考虑应用场景和模型的选择。昇腾凭借强大的算力和软件开放应用的能力，已经支持了多个基础大模型和行业大模型的适配。同时，昇腾还与合作伙伴一起，围绕金融行业的智能化升级，探索了多种AI应用场景，如办公、营销和客服等。当前已与马上消费联合开展了5大技术创新，马上消费的天镜大模型已基于昇腾完成测试，并应用于语音类业务场景，测试效果基本持平业界。其中智能客户分流94.7%，问题识别率93.6%，精准保障消费者合法权益，提升效率。 面向未来，建议金融客户选择相对成熟的AI技术路线和可持续迭代的基础设施，以保障关键行业的安全稳定和可持续发展；行业应聚焦成熟的场景，小步快跑地落地AI应用；联合主流模型厂商基于基础大模型进行金融数据增量训练，高效孵化出匹配自身业务的金融大模型，并提升整体的金融服务质量和效率。 本文源自金融界

2024年12月7日，2024腾冲科学家论坛——“科技+金融”论坛成功举办。斯坦福大学商学院Frank E. Buck金融学荣誉教授、美国艺术与科学院院士、诺贝尔经济学奖得主迈伦·斯科尔斯（Myron Scholes）以“AI和金融中的不确定性”为主题发表演讲。他表示，AI是在承袭现有理论框架下对新型技术的运用，当前，这种趋势方兴未艾、不断发展，并为金融系统功能更好发挥作用提供有力支持。 迈伦·斯科尔斯认为，相比于持续发展的AI，金融系统功能则是静态稳定的。需要指出的是，尽管功能是静态的，功能的实现方式却会随着创新、新技术和监管的变化而发生巨大转变，而AI已经较好地融入金融系统功能当中，并为其更好地发挥作用提供了有力支持。金融系统主要有六大功能，AI正在对这些功能产生影响，具体体现在： 一是进行交易，促进贸易，提供流动性。AI从基于交易的处理模式，转向分析时序和信息的模式，以更好地理解和满足客户需求。 二是为大型项目融资。AI 将储蓄者和借款人进行高效匹配，利用资本市场工具为双方提供解决方案。 三是将储蓄转化为未来消费。AI为理财顾问提供先进工具，使他们能够帮助客户规划储蓄，满足未来需求和各种形式的消费。 四是在不确定性下进行风险管理和风险转移。与现有系统相比，AI能更迅速地响应风险变化，推动系统从被动的静态模式转向灵活的动态模式。 五是建立信任。随着AI的发展，信任的建立和学习机制的改变，将使系统变得更加动态更加灵活有效。 六是进行定价和提供估值信息。资产价值和当前定价信息等都非常具有价值。AI将通过减少市场摩擦和冗余成本，来促进这六大功能的有效实现。 在金融系统功能发挥作用的过程中，金融机构之间会进行激烈的竞争，它们会通过更快捷、更个性化、更灵活的方式，来寻找更高效的做事方法，从而从中获利。与此同时，高效的方法也能帮助其他机构降低成本，比如机构运用AI 来高效地采集数据，通过传感器来采集信息和历史数据，能够提供更高效的解决方案。在运用AI的过程中，大数据、统计学、偏微分方程、人工辅助智能等都相当关键，区块链与数据捕捉、物联网与数据收集也同样重要。 特别需要指出，无论是在美国还是在中国，金融系统所发挥的功能都是一致的，但由于历史约束和基础设施的不同，金融系统功能在不同国家和地区的提供方式会有所区别。 本次论坛由清华大学五道口金融学院主办，《清华金融评论》编辑部、科学企业家®承办，云南省国有金融资本控股集团有限公司协办，上海浦东发展银行股份有限公司为合作伙伴。 关于《清华金融评论》 《清华金融评论》是清华大学五道口金融学院与业界紧密相连的沟通桥梁和研究成果对外的宣传平台，是专注于经济金融政策解读与建言的智库型全媒体平台， 由教育部主管，清华大学主办，清华大学五道口金融学院承办，清华大学出版社出版，《清华金融评论》编辑部编辑，北京清控金媒文化科技有限公司运营，2013年11月正式创刊，每月5日发刊。 清华五道口即将在云南腾冲重磅推出“科技+金融”论坛 文字丨论坛组委会 编辑丨兰银帆 审核丨白雪

界面新闻记者 | 何柳颖 界面新闻编辑 | 江怡曼 “从农业文明到工业文明，从工业文明到数字文明，这是必然的发展阶段。因此，数字金融不是可做可不做的选项，而是必做的选择。”招商银行数字金融发展办公室高旭磊强调，从社会的发展趋势看，数字化转型对银行乃至企业，都不是一个选择题，而是必答题。 2023年10月召开的中央金融工作会议提出加快建设金融强国，做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章。围绕招行的数字化转型与建设，高旭磊近日接受了包括界面新闻记者在内的媒体采访。 招商银行数字金融发展办公室高旭磊 在高旭磊的理解中，数字金融是科技创新和金融创新叠加融合的一种高级的金融形态。“本质上是一种新质生产力，有助于加速资金、数据、技术等要素的自由流动和有效配置，可以矫正传统金融因信息不对称引发的市场失灵和金融割裂的问题。” 高旭磊认为，数字金融可以有效提升金融的供给效率，形成新的金融供给形式，促进金融更普、更惠、更便捷、更智能，为实体经济注入新的金融活血提供坚实的保障。 演绎与归纳 2024年3月，招行数字金融发展办公室落地，该办公室由金融科技办公室更名而来，职责范围也进行了更新。 “金融科技源起背景是互联网技术大爆发，而数字金融的背景是新一代人工智能技术的崛起。我认为数字金融的目标要更高远，首先是服务好实体经济，其次是满足广大的人民群众幸福生活需要，这也是招行设立数字金融发展办公室的初衷。”高旭磊介绍。 据其透露，数字金融发展办公室职责有三，第一个是负责全行数字金融的PDCA循环，即制定规划、推动执行、检查评价、优化更新；第二个是推动全行创新；第三个职责是管理Fintech基金。据记者了解，招行每年有约不超过全行收入1.5%的Fintech基金额度来投入创新型项目，用于保障数字化创新的落地。 基于这三大职责，招行目前主要通过两条路径来推进数字金融。“一是采用演绎的方法，从规划、执行，最后到检查优化，这是从上到下的一条路径。二是从下到上归纳的方法，营造创新的氛围，然后收集创新的想法，最后用基金来保障创新想法能够孵化出来，并推动落地。我们把用基金进行创新孵化的过程称之为‘加速器’。”高旭磊表示。 在高旭磊看来，数字化建设是永无止境的，而数字化给招行带来效益则是显而易见的。“我们超过九成的理财产品金额，都是通过线上渠道销售的。前段时间中证A500指数发布，我们首日的销售额约占到市场的一半，其中绝大部分也是通过招行的线上渠道销售的。” 值得指出的是，五篇大文章的内在逻辑环环相扣，在招行的实践过程中，数字金融的落地同步推进了其余四篇文章的发展。 比如科技金融，通过数字化智能化手段，招行进一步强化对科技企业的精准画像，推出了资质分评价模型；绿色金融，招行构建了“五横七纵”的绿色产品矩阵，提供一站式金融服务；普惠金融，招行借助数字化不断提升无接触融资的能力，目前对公融资线上化率已经超过90%；养老金融方面，目前招行已为超9000家企业提供年金受托和账户管理服务，截止2024年中已管理企业年金账户220余万户，其背后都是招行的数字化系统在做支撑。 做好“五化” 在高旭磊看来，数字金融的特征与优势是“五化”，即线上化、数据化、智能化、平台化、生态化，这也是招行进行数字化建设的重要抓手。 高旭磊介绍，线上化打破了现实和虚拟之间的界限，实现了“无时无地无感无界”；数据化是信息最好的刻画方式，数据也是招行的核心资产，是管理决策和风险管控的核心依据；智能化技术目前虽只能替代一些重复性劳动，但预计在不远的未来，智能化可以替代更为复杂的工作，对于高智力密度的场景，也将形成对人的有效辅助，从而让人可以将精力投入到更专业和具有创造力的领域；生态化促进了饭票、政务便民等场景的价值创造，而商业竞争的本质就是关于价值创造的竞争；平台化最重要的一个作用，就是可以通过一些先进的科技平台来让四化运作得更好，让我们站在巨人的肩膀上，实现更好的协作。 “基于招行的视角，我们认为这‘五化’可以帮助我们更快捷、低成本、低风险地为客户提供更优质的服务。”高旭磊称。 以普惠金融为例，高旭磊具体阐述了数字金融的“五化”路径。其称，在普惠金融中，有一个“不可能三角”（海量客户、服务体验、银行成本），这意味着要服务海量客户就可能管不住风险，成本会很高，即不可能同时实现海量的客户、极致的体验和极低的成本。 “成本当中最重要的是风险成本，数字金融在这方面特别有优势。一是通过线上化渠道接触客户的成本很低，二是客户的很多数据在线上已经留存，再结合外部的一些数据，就可以把客户的画像勾勒出来，有了数据就可以做出精准的模型，这就是智能化。同时借用平台来支撑这三化运作得更好。”高旭磊介绍。 “在服务小微过程中，我们不光自己服务，也通过参与到供应链当中，共同服务全供应链的上下游企业客户，这就是生态。数字化的飞轮就这么推动起来，形成一个‘飞轮效应’，就可以有效地解决不可能三角，即服务海量的普惠客户，降低风险和成本，并提供极致的体验，这是数字金融相较传统金融的独特优势。”高旭磊补充称。 拥抱AI 在这五化过程中，招行走到了哪一步？ “我们认为线上化已基本完成，数据化也有了一定规模和效果，接下来是智能化，这也是数字化转型的一个拐点。原来我们提倡MAU，提倡移动优先，这些都是线上招行的概念，现在要转化为智慧招行，目前招行最重要的任务就是做好‘AI+金融’。”高旭磊表示。 AI浪潮席卷而来，这成为了数字金融最大的机遇和挑战。 在高旭磊看来，AI带来的挑战值得警惕：首先防范大模型幻觉，coherence nonsense，就是“一本正经地胡说八道”，如果AI把市场方向搞错了，风险方向搞错了，会产生比较严重的问题；其次是价值观和伦理的偏见，一些有害信息会产生严重后果，比如犯罪行为；以及对客户隐私、知识产权、商业秘密的保护，这些都是在金融领域非常突出的挑战。 “但最大的挑战还不是这些，最大的挑战在于害怕这些挑战，而不去拥抱、发展AI，而这会带来落后。”高旭磊强调，数字金融最前沿的问题就是如何拥抱好AI革命，既要将其运用在生产领域，也要防范其中的风险。 市场调查机构Gartner今年6月发布的CEO调查结果显示，34%的CEO认为AI是继数字化之后下一轮业务转型的首要任务，其次是运营效率（9%）。调查还显示，CEO并没有被AI的各种负面前景所吓倒，87%的CEO都认为AI给其业务带来的好处大于风险。另有90%的CEO认为，AI对人类生存构成威胁的说法是炒作和夸大其词。 Gartner研究副总裁Don Scheibenreif表示：“AI正在取代‘数字化’成为CEO们提及最多的关键词，这在很大程度上是因为生成式人工智能（GenAI）。大多数受访CEO认为2023年AI领域的突破证明了这项炙手可热的技术并非浪得虚名。他们正在借助首席信息官、首席技术官或首席数据官的力量解锁生成式AI的价值。这表明此类项目需要团队的共同努力才能完成，而不是仅仅凭借由上而下地传授经验。”