知识产权法的新挑战:人工智能生成内容的法律保护
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知识产权法的新挑战:人工智能生成内容的法律保护

本文将分析近期法院拒绝AI作为版权持有人和发明人的案例及原因,讨论是否应将知识产权保护扩展至AI创作的争议,并提出平衡创新与公共利益的监管建议。 作者 | 杨璋(Audrey Zhang Yang) 美国西北大学法学院在读法学博士生 编辑 | 布鲁斯 引 言 在科技飞速发展的今天,人工智能正以前所未有的速度改变着世界。人工智能生成的内容,作为技术与创造力的完美融合,正不断挑战着法律界的既定规范。变革不可避免地引发问题:知识产权法律是否需要更新以跟上创新步伐? 美国宪法赋予国会通过版权保护促进科学发展的权力。《版权法》保护原创作品,但未明确定义”作者”和”作品”。传统上,作者指创作者本人。然而,人工智能的出现使得判定作者身份变得复杂。 关于人工智能创作的作者身份存在争议。一些人认为应归属于程序员,因为AI是他们创造的工具。另一些人则认为,巧妙指导AI解决问题的人也可能成为发明人。但现行法律制定时并未考虑AI,导致全球目前都缺乏针对AI创作的专门法规。 本文将分析近期法院拒绝AI作为版权持有人和发明人的案例及原因,讨论是否应将知识产权保护扩展至AI创作的争议,并提出平衡创新与公共利益的监管建议。 创造力机器的版权之争 2018年,计算机科学家Stephen Thaler发起了一项全球性的法律挑战。他在包括美国、英国、澳大利亚、南非等在内的多个司法管辖区提起诉讼,测试AI创作在现行知识产权法下的地位。Thaler和他的国际律师团队旨在为AI生成内容争取知识产权保护,并促进社会对AI技术影响的广泛讨论。 Thaler将他的计算机系统描述为一件艺术作品的创作者,并主张应根据普通法财产原则或”雇佣作品”原则向他(作为机器所有者)授予版权。2018年,他向美国版权局(USCO)提交了版权登记申请,将一种名为”创造力机器”的生成式人工智能确定为作者,并解释说该作品是由运行在机器上的计算机算法自主创作的,没有任何人类参与。然而,2019年,USCO以该作品”缺乏支持版权主张所必需的人类作者身份”为由拒绝了该申请。 不甘心的Thaler于2022年向哥伦比亚特区联邦地区法院提起诉讼,试图注册由人工智能生成的艺术作品。他的论点基于《版权法》对”作者”一词缺乏明确定义,认为其普通含义可以包括人工智能。然而,法院并不认同Thaler的观点。Beryl Howell法官解释道:”作者”应被理解为”具有智力、创造力或艺术劳动能力的创作者”,这明确指向人类。Howell法官进一步阐述道:“随着艺术家将人工智能纳入他们的创作工具箱,我们正站在版权法的新前沿。人类创造力与最终作品生成之间的距离增加,将引发一系列具有挑战性的问题,例如,需要多少人类输入才能使AI系统的用户有资格成为生成作品的‘作者。”法院最终维持了USCO的决定,强调”人类作者身份是一个基本要求”,因此人工智能生成的艺术作品缺乏这一要素,不能成为有效的版权主张的对象。 这一裁决引发了深远的影响。它不仅涉及版权法的根本目的——鼓励人类从事创作,还触及了知识产权保护的本质。正如Howell法官所言,版权和专利制度的设立是为了”通过激励个人创造和发明来促进公共利益”。这一观点暗示,版权法并非旨在保护”不需要激励”的非人类行为者。 然而,这一裁决也带来了一系列复杂的问题。例如,在完全人类作者身份和完全人工智能生成内容之间,存在一个广阔的灰色地带:对人工智能程序的多少人类输入才能合理公平地构成人类作者身份?另外,如何评估由经过现有受版权保护作品训练的人工智能系统生成的内容的原创性?这些问题随着AI技术的不断进步变得愈发紧迫。 值得注意的是,美国版权局(USCO)也在积极应对这些挑战。2023年3月,USCO发布了一项关于人工智能的政策声明,承认包含”人类创作元素与人工智能生成图像相结合”的作品可以获得版权保护。这一立场在2023年9月的一次国会听证会上得到了进一步阐述,USCO主任Shira Perlmutter表示,他们将指导人们如何注册包含生成式人工智能输出的作品,只要作品中存在一定程度的人类作者身份。 澳大利亚和南非的案例 尽管美国法院对人工智能作为版权持有人持谨慎态度,其他国家的司法机构则采取了不同的立场。以澳大利亚为例,2021年,联邦法院法官Jonathan Beach做出了一项引人注目的裁决。他认为,就澳大利亚专利制度而言,人工智能可以被视为”发明人”。Beach法官指出,《澳大利亚专利法》的措辞中并没有明确禁止人工智能作为发明人的规定。他强调,排除人工智能作为发明人不仅缺乏法律依据,还可能阻碍创新。 南非的案例更加引人瞩目。2021年6月,南非专利局授予了DABUS(由Stephen Thaler创建的人工智能系统)两项专利,认为人类在AI编程和训练中的参与满足了发明人身份的要求。虽然这一决定后来被南非高等法院推翻,但它开启了一场关于人工智能在专利法中地位的重要讨论。目前,Thaler和他的团队已经向宪法法院提出上诉,主张一项发明的可专利性不应仅取决于其创造者的身份。 结 论 1925年,Benjamin Cardozo法官在一次法学院毕业典礼上曾经说过:”新一代人带来了新的问题,这些问题呼唤新的规则。这些规则确实要仿效过去的规则,但也要适应另一个时代和时刻的需求和正义。”这段话在人工智能时代显得尤为贴切。人工智能的飞速进步正在考验既定知识产权法的边界。当人工智能系统能够在没有直接人类参与的情况下生成艺术、音乐和发明时,它挑战了版权和专利法中关于受保护作品需要人类作者身份的根本假设。 目前,人工智能生成的发明是否有资格获得知识产权保护仍是一个悬而未决的问题。尽管技术在不断进步,知识产权法仍然坚定地立足于人类创造者的概念之上。随着人工智能的能力不断增强,这种矛盾会变得愈发明显。解决这一问题需要在人格理论和促进创新的政策考虑之间寻找平衡。将人工智能列为发明人并不是为了赋予机器权利,而是为了保护传统人类发明者的权利和知识产权体系的完整性。 人工智能的普及无疑将推动我们重新思考知识产权法应如何适应新兴技术和社会需求。这不仅关乎法律,更涉及艺术和技术领域的投资与保护。基于各国正在进行的诉讼,我们可以预见,未来人工智能生成的内容很可能会获得某种形式的版权保护。 在这个技术日新月异的时代,法律的演变似乎总是滞后于技术的进步。然而,正是这种滞后为我们提供了思考和讨论的空间,让我们能够审慎地权衡各方利益,最终制定出既能鼓励创新,又能保护公共利益的法律框架。面对人工智能带来的挑战,我们需要的不仅是法律的适应,更是思维方式的革新。唯有如此,我们才能在这场人类智慧与人工智能的交锋中,找到一条既尊重传统又拥抱未来的道路。 (本文仅代表作者观点,不代表知产力立场) 封面来源 | Pexels
发布 | AI时代,忆联全场景存储解决方案助力金融数据中心存力飞跃
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发布 | AI时代,忆联全场景存储解决方案助力金融数据中心存力飞跃

AI时代,数据中心建设正在经历一场深刻的变革。依照行业最高标准建设的金融数据中心需要怎样的存力?当高密度、大容量、高可靠、高性能存储逐步成为高端存储新标签时,存力飞跃也为金融行业数智化注入了新动能。 在“2024中国国际金融展”(以下简称金融展)期间,忆联携企业级SSD产品阵列首度亮相,新一代PCIe Gen5企业级SSD UH812a/UH832a产品荣获2024“金鼎奖”——优秀金融产品及服务创新奖。 同期,在2024金融展“数字金融发展论坛”上,忆联发表“金融数智化时代的存储解决方案”主题演讲。忆联表示,金融行业是人工智能技术应用和产业实践的主力军,金融数字化进程和AI大模型的发展,正在推动金融数据中心存储架构的变革,高密度、大容量、高可靠、高性能的存储对于数据中心存力升级将起到关键作用。在接下来的几年,我们将看到人工智能持续为金融行业在内的千行百业敏捷赋能。 AI+金融,助推数据中心存储架构变革 AI大模型的发展,必将推动金融数据中心架构的变革,而存储架构的变革是其中的一个关键节点。 特征一:人工智能快速迭代,模型不断变大,要求存储具备高可靠及高性能特征。算力集群已进入万卡时代,模型参数量、训练数据量、模型训练周期、单次训练成本迅速飙升,并带来高额的成本损失,因此对存储的安全可靠性有严格的要求。同时,模型训练过程中Checkpoint的建立和读取越来越频繁,GPU闲置时间被拉长,为了提升集群的系统效率,对存储的读写带宽及时延等性能也有更高要求。 特征二:大模型类型多样,生成式AI从单模态到多模态,对存储的密度和效率要求提高。推理正在变得越来越重要,并且从单模态发展至多模态,意味着生成式AI从简单语言、图像生成发展到音视频生成,对存储的需求则从TB级提升至PB级,高密度大容量存储成为模型训练标配。同时,GPU大规模部署后,数据中心节能减排难度增加,存储本身也需要具备极致的能效比。 激活存力,新一代数据中心对存储的要求更高 一方面,存储设备需具有高效管理AI全流程中海量数据的能力,确保数据处理流畅、精准;另一方面,存储设备必须在可靠性、稳定性以及绿色节能方面达到业内较高标准,以保障业务连续性、数据安全与成本控制。即: 可靠和安全是首要需求:数据中心的稳定安全运行,保障企业业务连续性和安全,是基础也是核心需求。 更强的系统稳定性:生成式AI、边缘计算等创新场景,带来海量数据和指数级工作负荷,对系统性能和效率提出了更高的要求。 更高性能、更低时延:大规模数据集进行同步和并行计算,存储系统需提供高速读写能力,加快数据加载和模型参数交换的速度,缩短时延,提升效率和响应速度。 极致TCO:存储系统的资源管理效率成为重要考量因素,高效的存储解决方案能够智能分配存储资源,追求更高效益、更低成本。 绿色存储:提高存储设备的能效是绿色存储的核心目标。 SSD:新一代金融数据中心优选存储方案 随着人工智能对高可靠、高性能、高效益,绿色存储的需求,势必推动SSD的应用规模持续扩大,SSD正在成为AI时代金融数据中心的优选存储方案。 从市场数据来看,2020年SSD出货量已经超越了传统的HDD,我们相信,人工智能时代的到来,将把包括忆联在内的SSD固态存储提供商推向更大的舞台,并提供广阔的市场空间。忆联经过多年的研发和全节点资源投入,业务持续开花结果,已经发展成为拥有6大研发/制造中心、1000名员工、研发员工占比80%的业界领先的SSD模组厂商。 适配金融数据中心的全场景需求,忆联企业级SSD主力产品组合涵盖PCIe Gen4及Gen5 SSD,以及SAS 3.0、SATA 3.0 SSD。其中PCIe Gen5 SSD新品UH812a/UH832a,采用忆联自研控制器Phoenix 8030,体现了忆联研发和交付能力的最高水平,将为金融数智化和人工智能场景提供业界最可靠、性能最优的产品选择。 全面适配,SSD金融场景化解决方案 面向金融行业,忆联广泛协同国内服务器和存储OEM,共同为金融客户提供定制化的存储产品及全场景解决方案。 面向金融业场景,忆联与宏杉联合推出全闪、混闪存储方案,可以为金融大规模在线交易、核心数据库、金融自主创新场景提供高可靠的支撑。 面向银行业客户,忆联NVMe SSD存储方案助力某大型国有银行A实现了分布式数据库(MySQL)场景下的NVMe SSD应用。客户从传统IT系统向互联网化架构演进的过程中,使用忆联NVMe SSD存储构建大规模分布式数据库,取得了良好的效益。其中,性能较市场传统方案最高提升47%,生命周期的稳态性能上提升8%。 在某大型银行B的数据仓库(Gbase)场景下,使用忆联SAS SSD替代SATA SSD,不仅实现同等负荷下存储盘数减半,成本更优,而且单盘带宽性能更高,故障重构、降级性能更优。 当前,随着金融科技的快速发展和AI技术的演进,金融数据中心的存力升级即将迎来前所未有的挑战与机遇,SSD凭借其高度的安全可靠,以及在性能上压倒性的优势,将成为新时代优选的存储方案。忆联期待和金融行业伙伴共同开拓更广阔的合作空间,携手用户迈向金融数智化新进程。 (来源:Union Memory 忆联)
超越AI恋人:情智星球AI情感导师才是终结孤独的关键
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超越AI恋人:情智星球AI情感导师才是终结孤独的关键

在数字化浪潮的推动下,情感支持的需求日益增长,而人工智能(AI)技术的发展为我们提供了新的解决方案,“AI恋人”以及“AI情感服务”逐渐成为公众关注的焦点,这一现象揭示了现代社会中人们内心深处的孤独与渴望。尽管人工智能在某种程度上能够满足人们对情感的渴求,但由于其无法提供真正的人类情感体验,人们可能因过度依赖而面临更加孤立的风险。在这一背景下,“AI情感导师”的角色显得尤为重要,它们不仅能够提供情感支持,还能指导人们如何建立和维护人际关系。 随着数字技术的飞速发展,尤其是以ChatGPT为代表的生成式人工智能使大众能够跨越“能力沟”的障碍,人与AI之间的互动变得越来越频繁,其中“AI恋人”作为一种新的情感形态,已经引起了社会各界的广泛讨论,类似Character AI、Talkie、星野、豆包、Wow、万话等AI情感陪伴类产品如雨后春笋般层出不穷。这种现象在一定程度上反映了人们在情感交流上的不足和对陪伴的渴望。在现代社会的快节奏和高压力环境下,人与人之间真正的情感联系变得越来越稀缺,而AI的随时可及性和智能化特性似乎为这一需求提供了一个解决方案。通过与AI的互动,人们能够获得一种形式上的陪伴和慰藉,从而在一定程度上缓解了情感上的空虚。 然而,这种“AI恋人”的缺陷同样明显。AI尽管能够模仿人类的情感表达和语言交流,但它们并不具备真实的情感体验和意识。这种基于算法和数据的互动无法与真实的人际互动相提并论,后者能够带来更深层次的情感共鸣和理解。此外,如果人们过分依赖AI,可能会削弱他们在现实生活中建立真实情感联系的能力,从而加剧了他们的孤独感。 相较之下,“AI情感导师”这一概念则显得更为实用和有价值。它们利用人工智能技术为人们提供情感支持和指导,帮助人们更好地理解和管理自己的情感,以及改善人际关系。这种服务能够根据用户的情感数据和行为模式提供个性化的支持和建议,帮助用户在面对情感困扰时找到解决方案,同时也能够教授用户情感沟通和处理技巧,促进他们的个人成长和社会适应能力。 “AI情感导师”还可以提供心理咨询、沟通技巧训练、情感冲突解决策略、自我反思和情感智力提升的工具,帮助用户自我提升尤其是婚恋情感认知和处理能力,以更好地应对生活中的挑战。这种服务不仅有助于个人发展,也有助于促进社会的和谐与稳定。2024年逐渐被我们熟悉的情智星球AI是这类产品的典型代表。 然而,要实现“AI情感导师”的广泛应用和服务效果,还需要解决一系列技术和伦理问题。例如,如何确保AI提供的情感分析和建议的准确性和可靠性,如何保护用户的隐私和数据安全,以及如何避免AI过度介入而取代了人类情感支持的角色等。这些问题都需要服务提供者进行深入的研究和探讨。情智星球小程序,作为AI情感导师领域的创新实践先行者,无疑给出了一个较满意的答案。 1. 准确性和可靠性:深度学习与心理学的结合情智星球的AI情感导师依托心理学和婚恋情感领域数据的大规模预训练,并采用了最新的深度学习技术,通过分析大量的心理咨询案例和情感交流数据,不断优化其情感分析模型。此外,情智星球与心理学专家合作,确保AI提供的建议不仅基于算法,还融合了心理咨询的专业理论和访谈技巧,从而提高了情感分析和建议的准确性及可靠性。2. 隐私和数据安全:多层防护与透明政策在用户隐私和数据安全方面,情智星球采取了多层防护措施。所有用户数据都经过加密处理,并存储在符合国际标准的安全服务器上。同时,情智星球明确了数据使用政策,用户在使用服务前即可了解其数据如何被收集、使用和保护。遵循心理学伦理的、透明的数据政策和严格的安全措施共同保障了用户的隐私权益。3. 避免AI过度介入:辅助而非替代情智星球明确“AI情感导师”的角色是辅助而非替代人类情感支持。AI情感导师旨在帮助用户更好地理解和处理情感问题,提供情绪智力、情感教育和自我提升的工具,而不是取代人与人之间的真实互动。在设计上,AI情感导师鼓励用户与现实生活中的亲友分享和交流,以促进真实的人际联系。4. 技术和伦理挑战的应对:持续研究与探讨情智星球的开发团队持续进行技术和伦理方面的研究与探讨。通过与伦理学家、心理学家以及技术专家的合作,情智星球不断审视和优化AI情感导师的服务,确保其在提供帮助的同时,不会带来潜在的伦理风险。5. 个性化服务:用户行为分析与情感数据为了提供更加个性化的服务,情智星球通过用户行为分析和情感数据,为用户提供定制化的情感支持和指导。AI情感导师能够根据用户的情感状态和需求,提供个性化的情感管理建议,帮助用户更有效地应对情感挑战。6. 持续的监督和评估:确保服务质量情智星球对AI情感导师服务进行持续的监督和评估,确保其服务质量和用户满意度。通过强调并收集用户反馈,进行服务质量审计,以及必要时进行调整,情智星球致力于不断改进服务,满足用户的情感支持需求。7. 教育和透明度:提升用户认知情智星球通过引导并教育用户如何正确使用AI情感导师,以及提供服务的透明度,帮助用户更好地理解和利用这一工具。通过提供清晰的指导原则和使用建议,情智星球旨在提升用户对AI情感导师的认知和信任。 情智星球为代表的“AI情感导师”是人工智能情感支持领域的一次创新尝试,它通过结合先进的AI技术和专业的心理学理论,为用户提供了一个安全、可靠、个性化的情感支持平台。我们有理由相信,随着技术的不断进步和用户需求的日益增长,还会有更多的产品及服务持续探索AI在情感支持领域的更多可能性,为用户带来更加丰富和深入的服务体验。返回搜狐,查看更多 责任编辑:
AI医疗8大核心龙头股分析,一篇文章梳理清楚
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AI医疗8大核心龙头股分析,一篇文章梳理清楚

AI医疗是指人工智能技术在医疗领域的应用,以改善医疗诊断、治疗和管理等方面的效率、准确性和可靠性。通过利用大数据分析、机器学习、自然语言处理和图像识别等技术,AI医疗可以辅助医生做出更准确的诊断、提供个性化的治疗方案,并优化医疗资源的分配。 万达信息:公司相继推出“人工智能心血管全周期服务平台”及“AI医保零星报销智能受理”等产品与解决方案,已成为国内领先的医疗健康、数字城市整体解决方案 万达信息于2011年1月25日在深圳证券交易所上市,股票代码300168。公司主营业务为智慧医卫,ICT 业务,市民云业务,健康管理业务。 公司产品线涵盖智慧医卫、ICT业务、市民云业务、健康管理业务等产品;产品广泛应用于医疗保障、药品管理、区域卫生、公共卫生、医疗服务、基层卫生等领域。 近年来,公司业务结构、营业收入、归母净利润、毛利率与净利率情况如下: 美迪西:公司积极促进新药研发与AI人工智能融合创新,与德睿智药、英矽智能等AI制药达成战略合作,实现双向赋能,助力更多创新药物更高质效地研发 美迪西于2019年11月5日在上海证券交易所上市,股票代码688202。公司主营业务为药物发现、药学研究及临床前研究。 公司产品线涵盖临床前CRO业务等产品;产品广泛应用于医疗服务、CRO等领域。 近年来,公司业务结构、营业收入、归母净利润、毛利率与净利率情况如下: 思创医惠:公司研发的单病种人工智能服务体系是基于单病种数据资产的人工智能服务新业务线,新业务线基于具有自主知识产权的THINKGO医疗人工智能认知引擎研发积累了60多种单病种数据资源库和数据科学应用服务平台 思创医惠于2010年4月30日在深圳证券交易所上市,股票代码300078。公司主营业务为主要从事EAS、RFID相关产品的研发、制造和销售,以及行业应用解决方案的开发、实施和服务。 公司产品线涵盖商业智能、智慧医疗等产品;产品广泛应用于智慧城市、医疗、养老、人工智能等领域。 近年来,公司业务结构、营业收入、归母净利润、毛利率与净利率情况如下: 东软集团:公司成立东软魔形科技研究院,基于LLM-SE东软大语言模型系统工程,陆续推出“AI+医疗”领域的垂域大模型,以及飞标医学影像标注平台4.0、基于WEB的虚拟内窥镜等多款“AI+医疗”行业应用,形成了在AI+医疗领域的“1+N”组合 东软集团于1996年6月18日在上海证券交易所上市,股票代码600718。公司主营业务为以软件技术为核心,通过软件与服务的结合,软件与制造的结合,技术与行业管理能力的结合,提供行业解决方案、产品工程解决方案及相关软件产品、平台及服务等。 公司产品线涵盖医疗健康及社会保障、智能汽车互联、智慧城市、企业互联及其他等产品;产品广泛应用于智慧城市、医疗健康、智能汽车互联、企业数字化转型等领域。 近年来,公司业务结构、营业收入、归母净利润、毛利率与净利率情况如下: 润达医疗:公司基于慧检产品开发基础结合华为盘古大模型技术开发普惠AI医疗服务大模型,为B端医疗机构提供智慧医疗、智慧服务、智慧管理产品,为C端提供专业可信的检验结果解读、科学精准的医疗健康科普和主动友好的健康管理 润达医疗于2015年5月27日在上海证券交易所上市,股票代码603108。公司主营业务为商业服务板块(IVD代理经销业务,集约化业务/区域检验中心业务,第三方实验室业务)和工业板块(IVD产品研发生产业务,医疗信息化业务)。 公司产品线涵盖IVD传统供应链业务、集约化业务/区域检验中心业务、第三方实验室检测业务、IVD产品研发生产业务、数字化检验信息系统业务等产品;产品广泛应用于医疗服务、SPD、痘病毒防治、新冠检测、华为、体外诊断、互联医疗、人工智能、医疗器械等领域。 近年来,公司业务结构、营业收入、归母净利润、毛利率与净利率情况如下: 卫宁健康:公司设立“卫宁健康人工智能实验室”,发布医疗垂直领域大模型WiNGPT,以医护智能助手WiNEX Copilot的形态内置于公司产品中 卫宁健康于2011年8月18日在深圳证券交易所上市,股票代码300253。公司主营业务为医疗卫生领域应用软件的研究开发、销售和技术服务。 公司产品线涵盖软件销售、硬件销售、技术服务、互联网医疗健康等产品;产品广泛应用于医疗机构、区域卫生、公共卫生、健康服务等领域。 近年来,公司业务结构、营业收入、归母净利润、毛利率与净利率情况如下: 朗玛信息:公司“39AI全科医生”项目作为国家健康医疗大数据西部中心建设项目之一,产品应用方向为医学问答、健康咨询及辅助医生进行临床诊断 朗玛信息于2012年2月16日在深圳证券交易所上市,股票代码300288。公司主营业务为分为“医疗服务+互联网医疗服务”与“电信及电信增值业务”两大业务板块。 公司产品线涵盖医疗服务+互联网医疗服务业务、电信及增值电信业务等产品;产品广泛应用于医疗健康、电信领域。 近年来,公司业务结构、营业收入、归母净利润、毛利率与净利率情况如下: 药石科技:公司利用人工智能机器学习算法,开发了独有的基于分子砌块和有效化学反应的动态化学空间,从根本上突破了限制超大化合物库构建的算力、存储和管理瓶颈,公司已经建成的化学空间可生成分子数量增加到十万亿级以上 药石科技于2017年11月10日在深圳证券交易所上市,股票代码300725。公司主营业务为主要从事药物分子砌块的研发、工艺开发、生产和销售;基于药物分子砌块的药物发现解决方案;基于药物分子砌块的药物开发和生产服务(CDMO)。 公司产品线涵盖药物分子砌块等产品;产品广泛应用于创新药、化学制药、人工智能等领域。 近年来,公司营业收入、归母净利润、毛利率与净利率情况如下: 以上数据由南方财富网整理提供,仅供参考,不构成投资建议,据此操作,风险自担,股市有风险,投资需谨慎。 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP
“AI+法律的中国新实践”高峰论坛在深圳举行
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“AI+法律的中国新实践”高峰论坛在深圳举行

本文转自:法治网 7月29日,“AI+法律的中国新实践”高峰论坛暨落地应用发布会在广东省深圳市福田区举行,来自法律界、科技界、企业界的专家学者齐聚一堂,共同探讨“AI+法律”的技术路径、落地应用和解决方案。 论坛上,中国人工智能学会人工智能逻辑专委会秘书长、深圳大学电子与信息工程学院教授张勇代表主办方致辞,希望与会人员能够充分利用这次机会,深入交流、广泛合作,共同推动人工智能领域的繁荣发展。 深圳律师协会副会长罗振辉作了题为“法律人工智能与律师行业新质生产力发展”的分享,他详细阐述了AI技术为法律行业带来的变革与机遇,强调律师不能单靠专业能力吃遍天下,律师运用法律工具的能力和律师与客户的沟通能力将成为律师的核心能力,取代律师的不是法律人工智能机器人,而是会使用人工智能的律师。 圆桌对话环节,与会专家学者围绕“AI+法律落地应用的中国新实践与生态建设经验”主题进行了深入探讨。 论坛期间,浙江大学数字法治实验室发布了《中国法律AI大模型测评标准体系》(征求意见稿),该标准从反应速度、内容真实性、完整性和实用性等多个维度对法律AI大模型进行评估,这将有助于提升法律AI产品的整体质量,还将推动法律行业的智能化进程,确保法律服务的公正性和可靠性。 多家企业在会上签订了生态伙伴合作协议,宣布联合推出多项AI法律应用产品,这些应用将通过手机端、PC端和云端向广大法律人、企业和社会公众开放,提供集合了智能问答、法律检索、案件预测、文书写审改等多项智能服务。 本次活动由中国人工智能学会主办,中国人工智能学会人工智能逻辑专委会、浙江大学数字法治实验室等单位承办,深圳律师协会等单位支持。
AI助力互联网流量增长 蚂蚁AI金融助理用户数已达5900万
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AI助力互联网流量增长 蚂蚁AI金融助理用户数已达5900万

本文源自:观点网 观点网讯:7月24日,研究机构Quest Mobile发布的《2024全景生态流量半年报告》显示,蚂蚁集团旗下的“AI金融助理”支小宝月活用户数量达到5908万。报告指出,随着消费的持续复苏,以及AI技术的应用,多个领域的流量在上半年实现了显著增长。 特别是在金融领域,Quest Mobile的监测数据显示,截至6月底,支小宝的日均使用次数为559万次,平均每位用户当月使用约2.8次。
AI视角看济宁丨AI便民医疗走进寻常生活
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AI视角看济宁丨AI便民医疗走进寻常生活

  早上8:30,济宁医学院附属医院门诊内熙熙攘攘,人们忙着预约、挂号、缴费。这时,只见市民邹大爷不紧不慢地来到医院神经内科门诊。原来,邹大爷早已在家里通过手机,预约了神经内科专家门诊8:45的号源,并且使用微信支付了挂号费。他按照手机短信通知,按时到达神经内科门诊报到。经过检查诊断,专家为邹大爷开了药。出了诊室后,邹大爷的微信随即收到了一条医院的药品待缴费信息。使用微信支付了药费后,消息提示邹大爷到2号楼门诊药房3号窗口取药。8:55,邹大爷在3号窗口顺利完成了取药。   在科技飞速发展的今天,智慧医疗已经成为改善民众就医体验的重要途径。记者从济宁医学院附属医院获悉,该院通过自主研发的叫号系统,采用多媒体技术对接医院HIS系统,配合分诊报到机制,有效将就诊患者引流到对应科室的一级候诊区,并对一级候诊区和诊室门口患者数量进行合理分配。医保物价处联合信息中心、财务处等部门运用信息技术手段不断优化支付操作流程,创新推出了扫码缴费服务。患者只需用手机“扫一扫”缴费二维码即可完成门诊缴费,系统自动对医保订单进行门诊报销结算,无需患者再到窗口或自助终端进行排队缴费。   “不用到窗口,也不用自助机,通过手机即可实现预约挂号、候诊查询、缴费、报告查询。”在市民王女士看来,移动就医就是这么简单!王女士告诉记者,如今她来医院看病都是提前在网上挂号,根据预约时间来医院就诊。“我市的许多医院已经全面开通了互联网医院服务,我们通过手机、电脑等,在家就能享受到便捷的医疗服务,我个人在日常生活中也会充分利用这项服务。当遇到健康问题时,我会选择在线预约并进行咨询问诊。这样不仅可以避免去医院排队等候的时间,还能在舒适的环境中与医生进行单独交流,确保我的隐私得到保护。”王女士说。   紧贴数字时代的脉搏,智慧医疗正在走进寻常百姓的生活。近年来,我市大力推进智慧医疗体系建设,不仅在市级层面出台了相关政策文件,还在实际操作中取得了显著成效。我市去年推出的“互联网+医疗健康”示范市建设实施方案,明确提出了智慧医院建设的目标和任务,包括电子病历、智慧服务、智慧管理等方面的标准,以及到2024年的具体目标。这些举措不仅有助于提高医疗服务的效率,也为患者提供了更加便捷的服务体验。   296类电子证照证明实时调用   电子证照“照”进现实   “出门前明明记得带着门诊慢特病的证书,怎么忽然找不到了?这次买药还能报销吗?”“不用担心大姨,可以正常报销。”记者昨日从市大数据局获悉,随着我市“无证明城市”建设的推进,门诊慢特病医疗证电子证照正式启用,以后再也不用担心纸质证照丢失的问题了。   近年来,我市深化“无证明城市”建设,296类电子证照证明实现实时调用,6803个政务服务事项实现免证办理,建筑垃圾处置、公共场所卫生许可等301项实现智能办理。   全省率先制发门诊慢特病电子证照   “我市在全省率先实现门诊慢特病诊疗证电子化,根据我局联合市医保局发布的《关于启用门诊慢性病电子证照的通知》,糖尿病、高血压等慢性病患者去医院拿处方药时,可持电子证照取处方药,免除门诊挂号费用。”7月31日,市大数据局工作人员说。   今年以来,市大数据局推进电子证照库改版升级。完成新版电子证照库系统部署、数据迁移和上线启用,对接省大数据局新版电子证照安全接口,加强市县35个政务服务系统的电子证照调用监测和安全管理。同时,强化电子证照推广应用。政务服务标准化事项库中市级1431项政务服务事项全部关联电子证照,协同各部门打造26类电子证照社会化应用场景,累计减免办事材料84万件。   我市将组织各部门对本行业本领域的政务服务事项办理材料进行全面梳理,推动服务事项均可用电子证照办理,实现电子证照制发全覆盖。在公积金办理、房产交易、建筑施工许可、企业开办、卫生许可、道路运输等高频应用领域,打造电子证照全链条应用场景。在交通出行、医疗健康、金融服务等群众获得感强的场景,继续拓展覆盖面,提升使用频率,让“免证办事、一码通行”便民利民,让群众办事省时省心。   40类证明材料实现线上开具   “现在用手机扫一扫就能显示电子证照,就算忘带身份证原件也能办业务,真是省了不少功夫,以后再也不用担心证件忘在家里了。”嘉祥县嘉祥街道居民李女士告诉记者。她在办理营业执照时发现忘带身份证,工作人员通过后台调取电子证照审核验证,半小时内顺利办成业务。   记者了解到,嘉祥县大数据中心与“济宁市无证明城市”服务系统、“一窗受理系统”、“爱山东”对接,在县、镇为民服务大厅配备扫码枪,办事群众通过“爱山东”等程序出示身份证、营业执照等电子证照二维码,经扫码调用,自动传输到办件平台。或者在“一窗受理”平台输入办事信息后,由工作人员通过“无证明城市”系统直接调取相关证照,办事人不需提供纸质证照,非常方便快捷。   聚焦企业群众办事“所需证明多、难出具、来回跑、多头跑”等难点堵点问题,我市建设了“无证明城市”服务系统,使用电子证照代替实体证照。企业、群众办理事项过程中,对于需要提供的证明材料,通过系统在线开具或者部门核验方式提供,不再需要企业群众提供实体证照。   “为摸清用证底数,我市市县两级相关部门单位全面梳理排查办理政务服务、公共服务等事项所需的材料,形成政务服务类和社会基层类两张证明清单,织密线上开具一张网,推动40类证明材料由人工开具变为线上开具。”市大数据局工作人员说。   群众可通过济宁市政务服务平台的“证照通”模块和“爱山东”App两个渠道开具相关证明。截至目前,我市已上线政务服务类证明23类、基层证明17类,覆盖全市14个县市区、117个乡镇街道、2500余个村居社区。济宁“无证明城市”服务系统共为市县5889个部门创建账号6550个,提供296类电子证照证明下载服务,为群众提供服务85万次。   记者:苏茜茜 王艳茹  刘奕然(实习)    编辑:郝然 丁李轩迪(实习)   审核:戈腾龙
AI智能预问诊系统,让医疗服务更有温度
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AI智能预问诊系统,让医疗服务更有温度

“排队一小时,看病三分钟”,医院门诊排队时间过长是我国医疗系统一直存在的问题,医疗资源有限,导致配置不足,排队时间过长,再者就是很多患者不善于面对面跟医生沟通,在问诊过程中进行无效对话,问诊结束后又认为医生沟通不到位,时间太短,没有达到自身意愿。导致问诊效率低下,患者体验感差。 2022年7月,国家卫生健康委办公厅《关于2020年度全国三级公立医院绩效考核国家监测分析情况的通报》统计:在门诊患者平均预约诊疗率有较大幅度提高的情况下,门诊患者预约后平均等待时间仍稳定在22分钟。 如何优化医疗资源配置、提升医疗服务效率成为医疗机构精细化管理体系下的重要探索课题。福鑫科创AI智能预问诊系统给出解决方案。 福鑫AI智能预问诊系统 患者在候诊区等待时,通过福鑫科创AI智能预问诊系统引导患者进行预问诊,帮助患者提前梳理症状和信息,智能分析患者自述情况并给出诊断,推荐辅助诊疗建议,进而形成一份初步的诊断报告,将其推送至医生工作站,帮助医生提前知晓患者病情,提高患者就诊效率,优化患者就医体验。 第一步: 患者挂号后即可进入AI预问诊(支持导诊单、挂号记录、统一扫描二维码等多种形式进入预问诊界面)。 第二步: AI模拟临床医生诊疗思维与患者进行拟人式的对话,引导患者详细讲述病情。支持拍照上传其他医院病历文书、检查检验报告等资料,自动提取图片信息,让AI提前知悉患者历史诊疗情况与当前病情,并进行对应历史疾病信息与当前病情的辅助询问,协助医生提前采集患者的主诉、病情症状、既往史、家族史、过敏史等医疗信息。 第三步: AI对患者自述信息进行智能分析诊断,推荐辅助诊疗建议,按照医院电子病历模板快速生成病历草稿,并实时同步医生工作站。让医生在患者进入诊室前,对患者病情已经有了非常全面了解。医生可以根据病情进行补充性的问诊和体格检查,大大提高医生效率。 产品亮点 福鑫科创AI智能预问诊系统是基于Fusion医助大模型,结合医院海量的历史诊疗数据、疾病体征、检查检验结果、治疗路径、临床知识库等高质量医学数据,通过人工智能算法进行增量训练、监督微调、奖励模型训练强化大语言模型的能力,从而生成医院特有疾病谱的院内定制大模型。 智能AI预问交互对话: 遵循患者挂号对应科室的医学知识图谱,模拟相关科室智能对话、问答、语音、图文OCR识别等交互方式,实现患者与AI的智能交互对话。 自动生成AI预问诊报告: 根据《门诊电子病历书写基本规范》的相关要求,自动生成涵盖专业化医疗术语的疾病知识详解、治疗方案、护理建议、辅助检查、疾病预防的预问诊报告,支持预问诊报告自动回写电子病历。 应用效果 加强医疗服务质量: 通过“AI智能预问诊”,使得医生能够更专注于病情的临床分析和诊断,提升门诊医患问答效率、诊疗效率和质量的同时,可以有效帮助医院优化医疗资源的配置管理,缓解医疗资源紧张不足的问题,可以提供更加优质的医疗服务。 提高医生诊疗效率: 在患者候诊期间通过模拟医生问诊流程,提前收集患者的症状、病史、生活习惯等信息,不仅减少医生在基本信息采集上花费的时间,也让医生能在有限的面诊时间内更专注于病情分析和治疗方案的制定,提升了沟通质量。事实证明,通过有效的数据分析,AI智能预问诊的应用有效减少了30%的问诊时间,大大提升医生诊疗效率,减少医生初诊阶段的工作量,有效降低人力成本。 智能精准诊断推荐: 通过AI智能辅助帮助医生更加精准的诊断,精准施治,可以减少不必要的检查检验,有效降低患者的医疗成本。 智慧医疗服务升级: 通过推出“AI智能预问诊”,将患者进入诊室的部分对话前移至候诊环节,提高医患沟通效率。进入诊室后,促使医生根据已有信息进行针对性状况问诊、体格检查,缓解患者因无效沟通和信息不对称带来的就医不满情绪,持续为患者提供更精准、更智能、更个性化、更有温度的智慧医疗服务。
AI加入电话推销,须用法律截断这条赚钱路 | 新京报专栏
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AI加入电话推销,须用法律截断这条赚钱路 | 新京报专栏

▲资料图:频繁接到AI骚扰式营销电话,令无数市民烦不胜烦。图/IC photo “这里是上海种植牙口腔医院,请问你有没有牙齿方面的需求……”几个月来,当地市民频繁接到以上述话术开场的骚扰电话。 据解放日报·上观新闻记者调查发现,这类骚扰电话背后,有公司专门负责“AI外呼电推”,即通过“盲打”方式,几乎将所有市民的电话号码全部打一遍,剔除确认有需求的、明确拒绝的市民后,再对剩下市民进行二次、三次拨打。如此操作“挖掘”出对种植牙有需求的市民,进而将这些信息出售给民营口腔诊所。 听起来“工程量”巨大的“盲打”筛查,在AI(人工智能)的加持下,通过电脑系统外拨“一天几十万、上百万条就出去了”,也让无数市民烦不胜烦。 近年来,生成式AI在技术上一路高歌猛进,算力、算法、数据已然成为新型生产要素。但总有唯利是图者,率先想到的不是合法应用前沿科技成果,而是利用AI技术在违法的边缘试探。在他们看来,最现实的改变,还是让AI先给自己赚更多钱。截断这一路径,正是法律和法治存在的意义之一。 当看到与AI相关的违法犯罪,先别忙着指向“立法空白”。“AI外呼电推”,人工智能只是“表”,侵犯公民个人信息才是“里”。“AI外呼电推”为何能迅速成行成市,并影响到数以千万计的受害人?核心还在其通过非法收集、筛查并出售公民个人信息,实现了较以往的营销更为可观的“转化率”。 不管在何平台、以何为载体、利用何种技术,只要非法收集公民个人信息,就可能涉及我国刑法规定的“侵犯公民个人信息罪”。举凡窃取或者以其他方法非法获取公民个人信息的,违反国家有关规定,向他人出售或者提供公民个人信息,情节严重的,均为该罪的罪状。对触犯该罪的市场主体,刑法还采取了双罚制。即单位、直接负责的主管人员和其他直接责任人员均有各自的罚则。 报道称,口腔诊所通过购买挖掘出的市民信息,投产比能达到1比5、1比6,也即投入1万元,就能带来5万-6万元的营业额。供需双方收益可观,且短期之内就能看得见,一个完整的“AI外呼电推”产业链条,由此迅速铺就。 作为购买方,利用买来的个人信息用来辅助合法经营,看似无害,实则也涉及相关犯罪。购买、收受公民个人信息,与收集、出售公民个人信息一样,只要信息获取手段不合法,符合刑法规定的犯罪要件,就涉嫌侵犯公民个人信息罪。 事实上,为推销产品、扩大市场规模等合法经营而购买、收受公民个人信息的行为,较之非法收集、出售公民个人信息更为常见,且常因经营行为合法,和双方达成合意的“买卖”而掩盖了非法的本质。 针对这一常见犯罪模式的定罪量刑问题,“两高”在《关于办理侵犯公民个人信息刑事案件适用法律若干问题的解释》中有专门规定。所谓“行业显规则”“各家都在做”,并不是购买方可以免责的理由。 为合法经营活动购买公民信息也涉嫌犯罪,但现实中却普遍被误读或被漠视。这也凸显出,在严格执法减少犯罪黑数和强化法治宣传提升个罪知晓率上,还有不少改进的空间。 除却刑事责任,有效的民事救济也能大大减少侵犯公民个人信息行为的发生。包括中国在内的多数国家均有明文规定,向手机用户发布推广营销类消息,必须取得用户明确的许可。在一些法治发达国家,违反者不但将承担刑事责任,还将受到高额索赔,且受害人有权自由选择以电信运营商或非法收集、出售、购买等责任主体作为起诉的对象。 而在现实生活中,鲜见因被电信骚扰而诉诸司法并获巨额赔偿的个案。虽然我国广告法、消费者权益保护法,以及《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》等多部法律法规中,均有“未经接收者同意或者请求不得以电子信息等方式向其发送广告”的明确要求,但由于相应罚则的缺失,问题方主体责任不明晰,运营方囿于自身利益响应不积极等因素,导致法律要求成了“宣示”,执法成了“无牙的老虎”。 基于电信运营商相对集中的现实,治理本应更为高效。当务之急,是跳出电信运营商和平台企业的利益藩篱,坚守以民为本的初心,针对不同的责任主体完善责任体系,提升发送骚扰、推广信息的法律风险和经济风险,真正为公民个人信息保护建好隔离墙。 撰稿 / 王琳(法律学者) 编辑 / 徐秋颖 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP
清雷科技创新AI医疗器械,助力睡眠医学学科发展
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清雷科技创新AI医疗器械,助力睡眠医学学科发展

近日,中国学位与研究生教育学会推出了《研究生教学学科专业简介及其学位基本要求(试行版)》,为教育主管部门和学位授予单位在学科专业管理、研究生培养以及学科专业建设等方面提供了重要的参考标准。其中,临床医学(一级学科代码1002)下的睡眠医学被正式列为内科学(二级学科)下的独立三级学科,与心血管病学、呼吸病学、内科危重症学等传统学科并列,这意味着睡眠医学作为一门独立学科的正式确立。 睡眠医学的研究领域主要涵盖睡眠与觉醒的生物学机制、昼夜节律的调控、以及各类睡眠障碍的病理生理机制和临床诊疗策略。睡眠医学与耳鼻喉科、呼吸科、心血管科、精神科、神经内科、儿科等多个科室紧密相连。《睡眠呼吸暂停与心血管疾病专家共识》中也明确指出,阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)与高血压、冠心病、心律失常、心衰、肺动脉高压等疾病密切相关。数据显示,我国约1.76亿人患有OSA,针对这一庞大的患者群体,实施早期睡眠障碍监测和诊断,将防治工作前置,显得尤为重要。 目前,睡眠监测诊断的主要工具是多导睡眠监测仪(PSG),但由于PSG监测床位紧张、使用过程不便,难以满足广大睡眠障碍患者的需求,市场迫切需要一款便捷且高效的睡眠监测诊断产品。北京清雷科技有限公司作为国内首家利用毫米波雷达技术获得医疗器械注册证的AI医疗企业,自主研发的毫米波雷达非接触式睡眠呼吸监测系统经上海第六人民医院GCP临床结论:在睡眠监测核心指标上与一级PSG设备具有一致性诊断性能。 清雷睡眠呼吸监测系统 清雷科技的产品因其易部署、适用场景广泛、AI自动生成报告等优势,极大地简化了传统PSG设备的操作复杂性,显著提高了睡眠障碍的诊断效率。至今,清雷科技已与北京大学第三医院、上海第六人民医院、深圳市人民医院等国内超过100家医院建立了临床合作关系。 清雷产品院内使用场景 多位专家表示,此次睡眠医学成为独立三级学科,不仅是对睡眠障碍患者身心健康的高度重视,也是对睡眠医学研究成果的充分肯定。这一事件将成为睡眠医学学科建设的重要里程碑,进一步推动我国睡眠医学学科的繁荣发展。返回搜狐,查看更多 责任编辑: