「AI医疗盈利模式何在?」
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「AI医疗盈利模式何在?」

文章摘要:科大讯飞拟登陆港股的讯飞医疗是一家专注于AI医疗领域的公司,其业务包括医疗影像识别、AI诊断系统等。讯飞医疗已向港交所递交招股书,计划发行不超过总股本15%的股份。公司成立于2016年,股权发生过多次变动。2023年,科大讯飞推出了讯飞星火认知大模型V3.0和讯飞星火医疗大模型。尽管营收增速较快、毛利率稳定,但讯飞医疗仍处于持续亏损状态。这主要是由于市场竞争激烈、销售费用和研发费用开支较高以及存货高企、回款缓慢等问题。此外,AI医疗市场的伦理问题也不容忽视。例如北京市卫健委发布的《北京市互联网诊疗监管实施办法(试行)》要求医疗机构不得使用人工智能等自动生成处方。
钱芳:你的文章为何总被拒?
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钱芳:你的文章为何总被拒?

本文主要介绍了钱芳作为编辑的职业素养和工作表现。通过详实的数据和实例,可以看出钱芳在工作中严谨负责,对待稿件的态度认真细致。她对工作的热情和敬业精神,以及与同事之间的良好协作,都得到了同事们的一致好评。这些特质使她在工作中取得了显著的成就,并为公司的发展做出了重要贡献。
医疗未来,AI如何颠覆手术?这3大方向价值460亿!你准备好了吗?
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医疗未来,AI如何颠覆手术?这3大方向价值460亿!你准备好了吗?

这篇报告探讨了未来医疗保健领域AI的应用潜力,主要集中在三个方面:一是通过达芬奇机器人辅助手术,实现微创手术,减少身体伤害;二是虚拟医疗助理提供全天候服务,简化诊疗流程;三是自动化工作流程助理优化紧急处理,减轻医护人员负担。尽管技术已初具规模,但还需解决人工智能的精确性和伦理问题,以及与现有系统的整合挑战。
掌握医学影像智能未来!2024医疗AI大模型培训班,Python+深度学习,实战带你飞!报名中…
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掌握医学影像智能未来!2024医疗AI大模型培训班,Python+深度学习,实战带你飞!报名中…

此次2024年医学图像智能分析与AI智能问诊培训班由中管院职业教育研究院和仕而优教育集团联合主办,旨在深入解析医学影像与人工智能的结合,通过专家教授讲解、案例实践和实战项目,学员将系统学习Python、深度学习及医学大模型技术。课程内容覆盖从基础到进阶,包括AI在医疗影像处理(如DR, CT, PET)中的应用,深度学习算法(分类、检测、分割)、自然语言处理等,目标是帮助医技人员提升技能并推动科研创新。培训采用线上线下结合方式,3月30日开始网络直播授课,3月29日至4月1日在北京线下报到,面向医疗工作者和科技爱好者开放报名。
AI 中医问诊,真能取代老中医吗?
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AI 中医问诊,真能取代老中医吗?

最近,我在头条看到了一个震撼的视频,视频内容是一位 32 年的老中医和 AI 中医同时问诊,两者都开出了同样的药方,并以此得出,AI中医大有取代老中医的架势。这个视频让我对 AI 中医产生了严重质疑。 在我看来,中医是一门需要高度专业知识和丰富经验的学科。一名合格的中医需要经过多年的学习和实践,才能准确地诊断疾病并制定治疗方案。虽然 AI 技术在医疗领域的应用日益广泛,但它是否真的能取代人类中医的专业知识和经验,还值得深入探讨。 视频中的 AI 中医或许能通过分析大量的医疗数据和文献来提供一些辅助诊断和治疗建议,但它无法像人类中医那样进行全面的病史询问、体格检查和临床判断。中医强调个体化的治疗方案,需要考虑到患者的整体情况,包括生活环境、情绪状态等因素,这些都是 AI 目前难以模拟和理解的。 此外,中医的临床经验和直觉也是非常重要的。老中医通过多年的实践积累了丰富的经验,能够迅速判断病情并采取相应的治疗措施。而 AI 中医在面对复杂病情时,可能会因为数据不足或算法限制而出现误诊或漏诊的情况。 因此,我们不能轻易认为 AI 中医已经可以取代人类中医。在医疗领域,人类医生的专业知识和经验是无可替代的。AI 技术可以作为辅助工具,帮助医生提高诊断效率和治疗效果,但不能完全取代医生的作用。 总之,我们应该理性看待 AI 中医,既要看到它的潜力和优势,也要认识到它的局限性。在利用 AI 技术的同时,我们也要重视传统中医的价值,不断探索和创新,为患者提供更优质的医疗服务。
探索医疗未来:人工智能如何引领医疗创新的奇迹之路?
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探索医疗未来:人工智能如何引领医疗创新的奇迹之路?

文章介绍了社会新闻博主小小探秘家对医疗领域未来的探索,指出随着人工智能技术的发展,数字医疗已成为热门话题,正在引领医疗行业的变革和创新。数字化时代,人工智能在医学诊断、治疗、管理及健康监测等多个方面展现潜力,未来数字医疗将更智能化、多样化,为人类健康带来积极影响,我们共同期待其带来的美好未来。
揭秘AI医疗真伪:巨头腾讯百度与DeepMind的榜样病例
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揭秘AI医疗真伪:巨头腾讯百度与DeepMind的榜样病例

在中国AI医疗领域,巨头如腾讯、百度引领潮流,创业公司亦纷纷涌现。然而辨别其中的真实价值,Google AI医疗以其丰富的成果提供榜样,尤其在DeepMind Health的推动下,Google在癌症等疾病的预防和治疗上取得了显著进展,展示了AI医疗的巨大潜力。
揭秘AI医疗剑谱:五大应用解析,从图像分割到救命时刻的实战之路
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揭秘AI医疗剑谱:五大应用解析,从图像分割到救命时刻的实战之路

《AI医疗剑谱:重塑医疗行业的实战手册》详述了AI如何改变医疗行业,从趋势到技术规划,再到具体案例,都展示了AI在医疗领域的广泛应用和潜力。报告显示,医疗健康领域AI企业在中国占比最高,市场规模快速增长。AI在医学影像、辅助诊断等环节发挥关键作用,尤其是在U-net等深度学习方法的帮助下,提高了诊疗效率。然而,医疗图像分割的实时性要求高,对计算能力有严格要求。这份实战手册不仅提供了技术指导,还引用了西门子和东软等企业的案例,为AI医疗的实际落地提供了参考。
第36张医疗AI三类证出炉,距离理想中的AI医疗,独角兽们还有多远?
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第36张医疗AI三类证出炉,距离理想中的AI医疗,独角兽们还有多远?

单病种医疗人工智能辅助诊断软件常常因其临床使用范围上的局限性而受到质疑,但随着行业的深度发展,部分头部医疗AI企业早已突破所谓单部位单病种的诊断限制,实现单一影像的多种疾病识别。 近日,医疗人工智能企业推想医疗科技股份有限公司(后简称“推想医疗”)研发的骨折CT影像辅助分诊软件通过NMPA批准,进一步补全了推想医疗在胸肺部的综合辅助诊断能力。 据动脉网了解,该证下发的意义不仅在于其作为NMPA第一张多类型胸部骨折AI三类证,也是推想医疗在胸部领域获批的第三张NMPA三类证。自此,推想医疗已一举囊括肺结节、肺炎、胸部骨折的“胸肺全三类”NMPA认证,将三个产品集成为一套综合解决方案:”胸肺三件套”,让绝大部分胸肺部疾病均能通过一份CT影像找出,做到一查多筛。 距离理想中AI赋能下的医疗,推想医疗又向前跨出了一大步。 多类型胸部骨折AI的 临床价值与经济学价值 多类型胸部骨折AI是一个独特的产品。临床上,胸部骨折与医疗AI常涉足的肿瘤、肺炎等病症有所不同,它多伴随意外事故的发生而突然出现,处理工作量大且对及时性有严格要求。 与我们直观的想象有所差异,医生阅片时面临的影像往往不完全是特别剧烈的断裂,而是一些轻微的错位、微小的裂痕,患者有体感,但医生难以发现问题的存在,需要在大量的CT影像之中不断翻阅。另一方面,由于肋骨单薄、细微骨折线缺乏对比;CT扫描横轴面肋骨显示连续性不佳,加之CT的容积效应等等原因,不完全性骨折、无明显错位的细微骨折非常容易在阅片中被忽略,造成漏诊。 与高工作量相对应的是胸部骨折诊断的重要性。由于胸部骨折患者往往由意外产生,走急诊科居多,诊断质量与抢救效率关系到患者的生命安全,稍有不当很容易造成医疗事故,引发医疗纠纷。 多种因素复合之下,骨折的阅片工作一直是放射科医生头疼的难题。推想医疗的多类型胸部骨折AI切的便是这样一个需求。 据推想医疗公布的资料可知,多类型胸部骨折AI具备高鲁棒性、高泛化性等特性,对病灶检出敏感性高,能对胸部CT图像中肋骨、肩胛骨、锁骨及胸骨多部位的骨折实现检出、定位、定性等工作,可秒级精准完成胸部骨折分诊,包括肋骨、肩胛骨、锁骨及胸骨骨折。 此外,该AI产品还包含自动骨重建,智能生成包括容积再现(VR)、多平面重建(MPR)、肋骨曲面重建(CPR)等重建图像,支持任意角度旋转,方便医生观察病灶,准确诊断及医患沟通。 基于上述描述,该AI产品的价值能够大幅减低医生重复劳动,提升阅片效率,亦能将其置于基层医院,降低漏诊风险;而对于患者,AI的介入能够缩短他们等待时间,及早享受到精准、均质化的诊断,减小因漏诊、误诊产生的额外医疗支出。