AI医师助手

AI医疗正引领医疗领域变革，通过提升诊断精准度和效率，AI能快速准确地帮助医生诊断罕见疾病，制定有效治疗方案，节省时间并减少误诊，从而挽救生命。同时，AI还能预判自然灾害，保护人们的生命安全，为创造更美好的世界贡献力量。拥抱AI，一起拯救生命！

生成式AI技术，如MedGPT的出现，打破了医疗诊断中的想象与现实鸿沟，实现了多轮问诊并接近人类医生的准确性（96%一致性）。医联通过MedGPT解决了医疗服务质量和可及性难题，但仍需改进以提高准确性和适应不断更新的医学标准。这一技术有望成为解决医疗服务“不可能三角”问题的新可能。

"医疗AI多癌早筛公益项目在浙江丽水启动，通过'平扫CT AI'辅助诊疗，首次实现大规模胰腺癌早期筛查，并有望解决医疗资源不均衡地区的误诊问题。然而，AI医疗影像的发展面临数据精确度、病例收集和隐私保护的挑战。科研工作者和技术医护人员合作，根据医生需求研发并优化模型，AI在诊断中提供参考但决策权在医生，责任认定遵循法律。未来，AI医疗有望推动医疗技术标准化、智能化，并实现更多疾病的通用筛查。"

文章主题： 666AI工具大全，助力做AI时代先行者！ 金凤实验室。华龙网首席记者 李文科 摄 【金凤实验室】 金凤实验室，聚焦生命健康领域，是重庆市落实成渝地区双城经济圈建设国家战略，加快建设具有全国影响力的科技创新中心，举全市之力打造的战略科技力量。 【一线见闻】 西部（重庆）科学城，凤栖湖畔，一座集科学、人文、生态的科创平台——金凤实验室在这里落成。 5座砖红色建筑，呈U形而建，楼宇之间，空中连廊穿梭，独特的外观，让金凤实验室成为西部（重庆）科学城的新地标。实验室内部，金凤·华大时空组学中心、实验动物中心、纳米合成平台等日夜运转。 新质生产力的特点是创新，人才与创新紧密联系。在金凤实验室，40个顶尖科研团队、数百名科研人员，正用数字技术重新定义疾病诊断。 工作人员在实验室做实验。华龙网首席记者 李文科 摄 01 从“看病”到“算病” 让患者少做手术、诊断更精准 临床上，病理诊断是绝大多数疾病尤其是肿瘤的最终诊断方式。当AI（人工智能）与病理诊断融合，会迸出怎样火花？ 在西南医院，金凤实验室与医院共同开发的影像与病理学的人工智能辅助诊断技术及产品（iPAID），横空出世！ 以往肺癌患者，按照传统病理诊断方式，医生除了看CT影像外，还要对患者进行有创手术——肺穿刺，才能给出病理诊断。有创手术，对病人的心理、生理、看病成本，均造成一定负担。 如今，AI通过大数据学习，无需患者再进行有创手术检查，就能实现其病理的辅助诊断，帮助患者避免手术创伤，减轻诊疗费用。 工作人员在实验室做实验。华龙网首席记者 李文科 摄 “患者在做完CT后，不用做手术，只需要医生直接将该患者影像上传至iPAID系统。”金凤实验室入驻团队，联合研发该系统的重庆知见生命科技有限公司总经理、博士崔洪亮说，AI算法会根据患者肺部CT影像进行诊断，不到5秒，就能得到患者的肺部病变分析标准化报告，为临床医生综合评估肺部损伤、病理改变提供可视化、针对性参考。 同时，系统还能智能化预测病情发展，评估预警患者是否会转化为轻症普通型或者重症患者。 目前，崔洪亮带领团队已将智慧诊断、数字医疗等相关技术及衍生产品推广至全国近百家三甲医院，并积极探索更多诊断难或需求大的肿瘤AI辅助诊断解决方案，诸如脑肿瘤、甲状腺肿瘤、乳腺肿瘤等。 02 “AI制药”新赛道 开发世界首款全参数AI成药性预测平台 AI不仅仅可以“算病”，还能与新药研发融合，大幅降低医药成本。 一种新药物的研发，单靠人工一次次做实验，研发成本至少10亿美元，耗时10年以上，成功率还不到10%。期间，研发人员需对药物中数万个小分子进行测试筛选，然后进一步合成和测试数百个分子，以便得到少数几个适合临床前研究的候选药物。 全参数AI成药性预测平台。华龙网首席记者 李文科 摄 新药研发为何如此艰难？是药三分毒！金凤实验室智慧医药平台研发团队负责人雷皇书介绍，研发人员要对药物进入人体后，发生的各种变量进行实验验证和预测，需要验证的成药性指标多达160多项。 如今，金凤实验室打破这一现状。入驻的洪亮团队利用AI技术，成功开发世界首款全参数AI成药性预测平台。通过AI大数据模型，在系统中输入药物分子式，几秒之内就能测出160多项指标，能够极大缩短药物研发时间。 据介绍，该平台通过构建的多种AI模型，学习了数千万条关于药物分子成药性指标数据，并用全球已批准药物的真实数据进行了验证。目前，平台在国内已经进入试用阶段。 此外，洪亮团队还将AI技术，用于国家急需的抗耐药结核病仿制药贝达喹啉的创新技术开发，成功筛选出优秀的双金属催化剂，产品收率显著提高，成本降低十倍以上。该项技术已累计申请6项发明专利，实现1000余万元的产业技术转化。 03 “领跑”全球疾病诊断 建设生命科学“新星”产业集群 AI“算病”、AI“制药”……曾经的愿景，正一步步照进现实生活。作为全市打造的生命健康科创高地，金凤实验室用一项项科研成果，为全市打造现代制造业集群体系源源不断注入新动力，成为重庆发展新质生产力的重要支撑。 目前，金凤实验室已经引进科研团队40个、科研人员401人，其中院士团队5个、国家级人才33名，硕博比例超过70%；建成时空组学平台、纳米合成平台、智慧病理平台等具有世界领先水平的科研平台8个；正在加快建设金凤干细胞中心，筹备建设标准化病理资源数据库。 金凤病理精准检测中心。华龙网首席记者 李文科...

这篇报告探讨了未来医疗保健领域AI的应用潜力，主要集中在三个方面：一是通过达芬奇机器人辅助手术，实现微创手术，减少身体伤害；二是虚拟医疗助理提供全天候服务，简化诊疗流程；三是自动化工作流程助理优化紧急处理，减轻医护人员负担。尽管技术已初具规模，但还需解决人工智能的精确性和伦理问题，以及与现有系统的整合挑战。