单病种医疗人工智能辅助诊断软件常常因其临床使用范围上的局限性而受到质疑，但随着行业的深度发展，部分头部医疗AI企业早已突破所谓单部位单病种的诊断限制，实现单一影像的多种疾病识别。
近日，医疗人工智能企业推想医疗科技股份有限公司（后简称“推想医疗”）研发的骨折CT影像辅助分诊软件通过NMPA批准，进一步补全了推想医疗在胸肺部的综合辅助诊断能力。
据动脉网了解，该证下发的意义不仅在于其作为NMPA第一张多类型胸部骨折AI三类证，也是推想医疗在胸部领域获批的第三张NMPA三类证。自此，推想医疗已一举囊括肺结节、肺炎、胸部骨折的“胸肺全三类”NMPA认证，将三个产品集成为一套综合解决方案：”胸肺三件套”，让绝大部分胸肺部疾病均能通过一份CT影像找出，做到一查多筛。
距离理想中AI赋能下的医疗，推想医疗又向前跨出了一大步。
多类型胸部骨折AI的
临床价值与经济学价值
多类型胸部骨折AI是一个独特的产品。临床上，胸部骨折与医疗AI常涉足的肿瘤、肺炎等病症有所不同，它多伴随意外事故的发生而突然出现，处理工作量大且对及时性有严格要求。
与我们直观的想象有所差异，医生阅片时面临的影像往往不完全是特别剧烈的断裂，而是一些轻微的错位、微小的裂痕，患者有体感，但医生难以发现问题的存在，需要在大量的CT影像之中不断翻阅。另一方面，由于肋骨单薄、细微骨折线缺乏对比；CT扫描横轴面肋骨显示连续性不佳，加之CT的容积效应等等原因，不完全性骨折、无明显错位的细微骨折非常容易在阅片中被忽略，造成漏诊。
与高工作量相对应的是胸部骨折诊断的重要性。由于胸部骨折患者往往由意外产生，走急诊科居多，诊断质量与抢救效率关系到患者的生命安全，稍有不当很容易造成医疗事故，引发医疗纠纷。
多种因素复合之下，骨折的阅片工作一直是放射科医生头疼的难题。推想医疗的多类型胸部骨折AI切的便是这样一个需求。
据推想医疗公布的资料可知，多类型胸部骨折AI具备高鲁棒性、高泛化性等特性，对病灶检出敏感性高，能对胸部CT图像中肋骨、肩胛骨、锁骨及胸骨多部位的骨折实现检出、定位、定性等工作，可秒级精准完成胸部骨折分诊，包括肋骨、肩胛骨、锁骨及胸骨骨折。
此外，该AI产品还包含自动骨重建，智能生成包括容积再现（VR）、多平面重建（MPR）、肋骨曲面重建（CPR）等重建图像，支持任意角度旋转，方便医生观察病灶，准确诊断及医患沟通。
基于上述描述，该AI产品的价值能够大幅减低医生重复劳动，提升阅片效率，亦能将其置于基层医院，降低漏诊风险；而对于患者，AI的介入能够缩短他们等待时间，及早享受到精准、均质化的诊断，减小因漏诊、误诊产生的额外医疗支出。
