文章主题：医学图像智能, AI智能问诊, 医疗大模型, 培训班
医学图像智能分析与AI智能问诊（医疗大模型）培训班 2024
医学图像智能分析与AI智能问诊（医疗大模型）培训班
通 知
各有关单位：
🚀科技革新与医疗升级，AI在医学影像领域的影响力日益凸显，堪称学科发展中的关键引擎。医学影像科作为核心支撑，其与AI的深度融合已成为医院高效、优质运营的瓶颈所在。利用人工智能技术的力量，我们能显著降低人力成本，缩短患者等待时间，提升影像专家的工作效能，同时优化整个医疗系统的运行效率。🌍🚀
🚀👩💻由中国管理科学研究院职业教育研究院携手北京仕而优教育科技集团，为您打造一场医学与AI的深度碰撞盛宴！🌟专精于医学图像智能分析与AI医疗大模型的专家导师们，以创新视角引领您探索前沿知识。📚他们将用深入浅出的方式，让您掌握这两大领域的核心技术，提升医疗行业的专业技能。📈无论您的背景是医学还是科技，这个培训都将满足您全面且深度的学习需求。🎯从实际案例到项目实践，我们承诺提供一个实战演练的环境，助您扎实掌握人工智能技术，为SCI论文写作和科研项目铺平道路。立即加入，让我们一起在医疗科技的浪潮中乘风破浪！👩💻👨🔬#医学AI培训 #技能培训 #科研项目申请
现将具体事宜通知如下：
一、组织机构
主办单位：中国管理科学研究院职业教育研究院
承办单位：北京仕而优教育科技集团有限公司
二、培训时间及形式
2024 年 3 月 30 日-2024 年 4 月 1 日 （线上 网络直播 授课三天）
2024 年 3 月 29 日-2024 年 4 月 1 日 （北京 第一天报到，授课三天）
三、培训对象
🌟寻求医疗AI专业人士！💡无论你是来自各省的资深医生，放射科专家，还是医学影像学界的研究生或教育者，只要你拥有丰富的临床经验和深厚的医学背景，我们热切欢迎你的加入！🎓🔍对于那些对人工智能、深度学习和医疗技术充满热情，致力于智能影像诊断与创新医疗模型研究的科技狂热者，这里更是你们的理想舞台。🚀我们重视每一个贡献者的专业技能，同时也期待你的创新思维能引领行业潮流。👩⚕️👨💻让我们一起，在这个领域探索无限可能，共创未来！🌐别忘了，你的背景和才华将为我们的团队增添无尽活力，而联系方式暂时保密，只为确保最纯粹的学术交流。📝#医疗AI #深度学习 #影像诊断 #科研创新
四、培训内容
1，Python编程
一、核心知识点列表：
1，Python环境搭建 2，Python数据类型
3，Python流程控制 4，Python函数的应用
5，Python面向对象编程 6，Python文件读写和目录操作
7，Python异常处理 8，Python包和模块
9，Python核心的第三方模块
2，Python医学图像处理
一、多模态医学影像数据预处理：
1，PyDicom库的安装和基本用法
2，DR影像的读取、解析、显示
3，CT影像的读取、解析、显示
4，PET影像的读取、解析、显示
3，深度学习PyTorch框架
一、核心知识点列表：
1，深度学习的基本概念，通用架构 2，梯度下降优化算法
3，PyTorch的选型和安装 4，张量的定义、属性、点对点计算
5，向量和矩阵计算 6，层的定义和使用
7，批量化打包数据 8，模型定义和测试
9，模型的保存和加载 10，损失函数
11，优化器 12，完整深度学习案例
4，深度学习智能影像诊断算法
一、图像分类算法（诊断是否有病）
1，图像分类算法概述
2，LeNet算法 3，AlexNet算法
4，VggNet算法 5，ResNet算法
6，EfficientNet算法 7，影像智能诊断项目实战【1】
二、目标检测算法（检测病变区域）
1，目标检测算法概述； 2，SSD系列目标检测算法
3，YOLO系列目标检测算法 4，影像智能诊断项目实战【2】
三、图像分割算法（分割病变区域）
1，图像分割算法概述 2，U-Net系列语义分割算法
3，DeepLab系列语义分割算法
4，YOLOv8实例分割算法 5，影像智能诊断项目实战【3】
四、智能诊断实战案例：
1，CT智能诊断实战案例 2，MRI智能诊断实战案例
3，ECG智能诊断实战案例
5，医疗大模型及智能问诊平台
一、自然语言处理概述
1，自然语言时序与数据的特征
2，Simple RNN 3，LSTM 4，GRU
5，自然语言处理的算法设计范式
二、生成类算法
1，Seq2Seq算法 2，RNN智能在线问诊项目实战
三、Transformer 算法
1，Transformer整体架构剖析
2，Transformer智能在线问诊项目实战
四、大模型概述
1，大模型的定义 2，大模型的发展历程
3，大模型的优劣势 4，大模型的基本原理
五、ChatGLM算法原理
1，GLM论文解读 2，GLM原理分析 3，ChatGLM3实操演示
六、主流大模型概览和体验
1，ChatGPT系列大模型 2，ChatGLM系列大模型
3，Qwen系列大模型 4，文心一言系列大模型
七、LangChain框架学习
1，LangChain框架的设计理念
2，LangChain框架的六大核心概念和组件
3，LangChain 框架的实战应用
八、项目实战：构建自己的医疗大模型智能问诊平台
1，医疗大模型智能问诊平台的整体技术架构
2，医疗大模型智能问诊平台的硬件环境
3，准备私有医疗知识库
4，向量数据库的选择和使用
5，LangChain框架的使用
6，开源大模型的选择
7，开源大模型的微调
8，系统搭建和落地
9，项目落地问题总结和互动问答
责任编辑：
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