文章主题：数字化, 人工智能, 区块链
原标题：王海——专注数字化、人工智能、区块链，ChatGPT、互联网及银行
国家级智能化专家、数字化敏捷顾问
北京区块链技术应用协会的会员和讲师、
scrum精益敏捷管理顾问讲师
国家级信息化专家—国家工信部智能化管理师授课专家
北京理工大学计算机专业毕业。
曾任：
搜狐互联网金融产品经理
百度智能产品运营总监
中国移动等互联网巨擎级企业担任项目经理、品管总监等职位。
【擅长行业&领域】
行业：金融、银行、企业、互联网
领域：人工智能、区块链、云计算、大数据等领域课题培训
【授课风格】
专家型讲师风格。有相对深厚的知识底蕴和丰富的社会阅历，以及个人独特的思考角度。
讲课时逻辑性非常强，旁征博引，谈古论今，侃侃而言，毫不费力，化技巧于无形，授课内容炉火纯青。
王老师的授课就是那种内容知识点随手拈来，随现场学员状态灵活而变。
【核心课程体系】
1、数字化、人工智能
《十四五数字经济规划解析与企业数字化转型策略》
《人工智能技术及大数据应用与中国智造》
《大数据管理应用之道》
《物联网、大数据、云计算在智慧城市中的应用》
《从一粒沙到芯片，再到人工智能的升华之旅》
《大数据时代的决策新思维》
《人工智能发展与应用——邮政行业》
《数字经济新基建与汽车产业发展策略》
《数字经济规划解析与产业发展》
2、区块链
《从0到1区块链技术应用解析》
3、银行
《碳达峰碳中和与绿色金融》
《区块链技术与央行数字货币在商业银行中的应用》
《银行4.0：一场金融界的数字化革命》
《商业银行业如何抓住新基建的风口》
《后疫情时期金融机构业务拓展思路及发展》
《商业银行在人工智能、大数据及算法实战应用》
《基于用户场景体验的“敏捷银行”批量获客策略》
《金融科技与商业银行创新转型策略》
《基于AI技术的智能外呼中心设计》
《互联网金融与银行数字化转型发展趋势》
《去网点化背景下的网点一行一策——商业银行网点智能化运营策略》
《解读商业银行数字化转型策略》
《商业银行全数字化业务敏捷策略》
《元宇宙核心技术解析与银行生态圈建设》
《战略新兴与绿色金融》
《ChatGPT大数据人工智能对金融产业的应用》
4、互联网
《互联网+》
《标杆学习：向互联网企业学运营管理—BAT运营攻略解读及应用之道》
5、工业4.0
《工业4.0核心技术与构建中国制造2025》
《工业互联网核心架构解析》
6、创新
《跟故宫学创新思维修炼秘籍》
《互联网思维与传统企业转型与创新》
《互联网时代下传统企业转型与创新》
《互联网时代下传统企业转型与创新》
《从连接到赋能——产业数字化转型与创新策略》
《数字化创新——产业数字化转型与创新策略》
《基于用户场景体验的“敏捷创新”批量获客策略》
7、新基建
《新基建核心产业解析与实施策略》
《新基建背景下的电力行业机遇与挑战》
8、新基建
《Chat GPT与智能客服中心设计》
《Chat GPT核心技术与应用策略》
《ChatGPT大数据人工智能对金融产业的应用》
9、其他
《碳达峰碳中和与绿色金融》
《CPMP项目管理培训》
《敏捷项目管理》
《卓越流程管理》
《元宇宙核心技术解析与产业应用》
《元宇宙核心技术解析与银行生态圈建设》
【实战经验】
王老师在出版、通信、互联网以及咨询等多个领域中，拥有超过15年的工作经历，涵盖了互联网运营管理、金融产品管理、项目管理以及运营管理等多个职位。她曾在搜狐、百度等知名企业工作，这使得她对我国的基层业务和企业的管理现状有了深入的理解。王老师的培训课程始终以”变现”为核心，致力于探讨如何将互联网企业的运营管理与传统企业的实践相结合，从而解决企业所面临的实际问题。王老师具有独到的见解和实践能力，她通过咨询项目向传统行业转型的过程中，分享了她在营销、市场、研发、物流等企业运营方面的经验和心得。她还擅长将咨询工作中的经验和案例，例如互联网运营管理、营销管理、客服管理等，转化为具体的咨询方案和课件，并在实际的咨询项目中运用这些案例和活动。
近年培训与项目记录摘要：
近两年各银行及金融机构服务案例：
2019年，中国银行：互联网金融与区块链应用培训，参与人数40人.
2019年，建设银行：互联网金融应用培训，参与人数30人.
2019年，苏州银行互联网金融与区块链应用挖掘培训，参与人数50人。
2019年，拉卡拉征信大数据分析与金融征信培训，参与人数50人
2019年，工商银行：互联网金融与区块链应用培训，参与人数60人.
2019年，衢州农行互联网金融与区块链应用挖掘培训，参与人数40人。
2020年，华夏银行征信大数据分析与金融征信培训，参与人数50人
2020年，平安银行数字化银行转型创新培训，参与人数30人。
2020年，工商银行大数据分析与金融征信培训，参与人数50人
2020年，中国苏州银行银行4.0培训，参与人数40人。
2020年，北京银行金融征信培训，参与人数50人
近两年500强企业及各院校授课案例：
2019年，中国电信浙江分公司：互联网思维下的品牌营销，参加人员共200人以上。
2019年，广汽集团：互联网思维下的品牌营销，参加人员共100人。
2019年，美的集团：大数据营销，参加人员共300人以上。
2019年，TCL集团：工业4.0与中国制造2025培训，参加人员200人。
2019年，中国核能集团：工业4.0与中国制造2025培训，授课4期，参加人员共130人以上。
2019年，北京大学总裁班：数字化创新思维，授课4期，参加人员共180人以上。
2020年，武汉大学EMBA总裁班：大数据创新营销，授课4期，参加人员共100人以上。
2020年，杭州移动分公司：人工智能与大数据培训，授课6期，参加人员共200人以上。
2020年，浙江大学总裁班：区块链与数字化货币培训，授课人数30人。
2020年，中国惠普区块链技术与财务系统落地培训咨询，项目人数40人
2020年，上海交通大学：区块链技术与金融服务培训咨询，授课人数40人
2020年，清华大学新基建发展培训总裁班，授课人数30人
参与过多项与 AI、机器学习、大数据分析项目：
拉卡拉征信大数据分析与金融征信机器人项目:
考拉征信，作为拉卡拉集团旗下的独立且开放式的第三方信用评价与信用管理公司，具备个人征信和企业征信双牌资质，成为我国首个专注于大数据征信模型研究的实验室。其数据来源丰富多元，借助大数据和互联网平台，融合了拉卡拉十年累积的便民、电商、金融以及近亿级个人用户与百万线下商户的日常运营数据。此外，考拉征信还与蓝标、拓尔思、梅泰诺和旋极等四家上市公司共享数据，并包括公安、法院、航空、通讯、学历、学籍、工商等公共部门以及其他行业合作的数据。
………………
春雨医生健康大数据挖掘人工智能实证平台项目:
本项目基于春雨医生的丰富问诊数据以及全国范围内的病情分布数据，旨在运用大数据统计推断与决策方法进行深入研究并加以验证。同时，借助该平台中庞大的问诊记录，我们将采用非结构化大数据挖掘技术，针对管理决策领域进行探索与应用的验证。
36Kr（36 氪） 双创指数AI平台系统:
本文作者将运用其深厚的专业知识和对大数据分析的理解，探讨在这个多元且独特的数据平台上，如何有效地整合来自不同来源的数据，以支持管理决策。项目中将研究和应用一种针对大规模数据的统计推断和决策方法，以便在进行数据分析时，能够更好地理解和预测复杂现象。此外，本文作者还将详细阐述在具体构建和验证指数的过程中，所采取的一系列科学且严谨的方法，以确保最终得到的指数能够准确地反映所研究的现象。
新华金融财经智能数据标准规范体系研究项目运用AI 机器人深度学习技术:
为满足金融财经数据服务的特性，我们构建了一套完整的数据规范标准和维护更新机制。这将为我们提供了一个稳定、一致、规范、便捷且高效的大数据分析服务平台，从而满足用户的需求。
江苏协鑫集团电力设备大数据智能监测与故障分析系统运用:
项目完成电力设备传感器采集的数据，构建设备大数据管理系统和电力故障分析预测挖掘平台，……
中国移动运营商的大数据分析系统:
项目完成信令数据、充值数据、CRM、业务订阅数据等的存储管理和分析检索，……
【部分客户反馈】
在职业生涯中，不断吸收新的知识对于个人的成长与发展至关重要。此次培训让我获得了许多实用的相关信息，这些知识将为我在未来的工作中提供极大的帮助。我期待着下一次公司的培训活动能再次邀请到王老师，以便继续从他那里学习宝贵的经验与知识。
——中国移动
这次大数据营销的培训，让我感觉银行的未来非常有前景，很庆幸自己参加了这次培训，着实大开眼界！
——招商银行
【部分服务客户】
银行业：
在我国金融体系中，中国银行、工商银行、交通银行、建设银行、邮储银行、中国银联、平安银行、招商银行、兴业银行、民生银行、华夏银行、苏州银行、宁波银行以及各地农商行、农业银行、四川天府银行、中心银行、华侨银行、富滇银行、东莞银行、重庆邮政等金融机构共同发挥着重要作用。
互联网/科技行业：
在我国互联网领域，一些知名企业如百度、阿里巴巴、SOHU畅游网络技术公司、世纪佳缘婚恋网、酷六网、中企动力网络有限公司、春雨医生健康、中国移动、大唐电信移动研究院、中国移动安徽分公司、中国移动江苏分公司、北大方正电子有限公司、上海大唐移动通信设备有限公司、1号店、冠捷科技有限公司、厦华电子有限公司以及南京财经等，都在各自的领域发挥着重要作用。
制造行业：
丰田汽车、东风汽车、一汽大众、广汽集团公司、美的集团、TCL集团、中国601工厂、三菱电机有限公司、领先工业科技有限公司、格力电器有限公司、南京德朔实业有限公司，山东鲁商集团等、中国核能集团等
教育行业：
清华大学、北京大学、武汉大学、厦门大学，上海大学，湖北经济学院
物流行业：
万达物流有限公司、德邦物流等返回搜狐，查看更多
责任编辑：
数字化, 人工智能, 区块链
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