文章主题：医生, 概率推理, ChatGPT, 人工智能
根据最近的研究，我们可以得出结论：医生作为决策者往往表现出色，然而即使是最聪明的医生，也可能会从ChatGPT提供的诊断建议中获得启示。
主要好处来自于一种被称为“概率推理”的思考过程——了解某件事情会（或不会）发生的几率。
在概率推理方面，人类常常感到困扰，这是一种依赖概率计算来作出决策的实践。亚当·罗德曼博士，波士顿贝斯以色列女执事医疗中心的研究主要作者，对此进行了深入的解释。
概率推理作为诊断过程的关键环节之一，其复杂性堪称令人惊奇。这一过程涉及到多种不同的认知策略，而贝斯以色列医院在新闻稿中表示，他们选择单独评估概率推理，是因为这一领域对于人类的帮助是不可或缺的。
在一篇先前的研究中，Beth Israel团队针对550位医疗专业人士展开了一项调查。在这项调查中，参与者被要求运用概率推理方法来诊断五个具有代表性的病例。
在近期的一项重要研究中，罗丹姆团队向ChatGPT的大语言模型（LLM）ChatGPT-4提供了包含五起案件的相似信息。
在这些案例中，涵盖了多种医学检查信息，例如肺炎患者的胸部CT扫描、乳腺癌患者的乳房X光检查、冠状动脉疾病患者的运动测试以及尿路感染患者的尿液培养。这些检查方法均属于常规医学检查，旨在为患者提供全面的诊断和治疗方案。
基于这些信息，聊天机器人运用自己的概率推理来重新评估各种病人诊断的可能性。
在五个案例中，聊天机器人在医学诊断方面表现出色的有两人，与人类医生表现相同的有两人，而表现略逊一筹的有一人。当研究者对人类与聊天机器人进行医学诊断对比时，他们认为两者在这场竞赛中的成绩相当，呈现“平局”态势。
ChatGPT-4聊天机器人表现出了在患者检查结果呈现阴性（而不是阳性）时的卓越能力。在五个案例中，它的诊断准确率甚至超过了医生。
“人类有时候会认为检测结果为阴性之后风险反而更高，这可能会导致过度治疗、增加检测次数和过多的药物服用，”罗德曼指出，他是美国 Beth Israel 医学部的一位内科医生和研究员。
该研究已于12月11日发表在JAMA网络开放期刊上。
研究人员表示，将来有一天，医生可能与人工智能联手工作，这样会使患者诊断更加准确是有可能的。
罗德曼称那个前景“令人兴奋”。
他说：“尽管它们（聊天机器人）并不完美，但是它们易于使用，且能够融入临床工作流程，从理论上讲，这可以让人类做出更好的决策。未来对于人类和人工智能的集体智慧的研究是十分必要的。”
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来源： Beth Israel Deaconess Medical Center 新闻发布，2023年12月11日。
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