1 个月写 4 篇论文是什么体验？怕是茶饭不思、夜不能寐、废寝忘食、夜以继日，也不一定赶得出来。
当科室里有位大佬，在 4 个月的时间里产出了 16 篇论文，让人真的忍不住想问，「恁这是咋弄（nèng）的嘞？」
「无他，唯 ChatGPT 尔。」大佬缓缓张开手心，但却不是想和你击掌，「已经发表了 5 篇。」
自 ChatGPT 及其他人工智能工具问世以来，就不断有学者尝试将其应用到学术领域。各大高校、顶刊也从一开始的明令禁止，到逐渐开放使用。
人工智能，会改变科研的「游戏规则」吗？
使用 ChatGPT，4 个月写了 16 篇论文
这位「高产」的医生名为 Som Biswas，是美国田纳西大学健康科学中心的一名放射科医生。
2022 年 11 月，Biswas 第一次从媒体上了解到 ChatGPT，当做研究的老本行遇上人工智能的新潮流，缘分从这一刻就开始了。「如果 ChatGPT 可以用来写故事和笑话，为什么不能用它来研究或发表严肃的文章呢？」[1]
图源：参考资料 2
说干就干，Biswas 尝试让 ChatGPT 编写了一些关于放射学医学写作的片段，这恰好是 Biswas 本就熟悉的领域。经过几次来回尝试，Biswas 在撰写每个段落前给 ChatGPT 一些指示，最终产出了一篇完整的论文。
今年 2 月，这篇论文被发表在 Radiology （IF= 29.146），题为 ChatGPT and the Future of Medical Writing。
Biswas 在这篇论文的前言部分中表示，「人工智能已经有与人类作家不相上下、甚至更胜一筹的水平，具有让医疗写作领域发生革命性变化的潜力。」[2]
从那时起，ChatGPT 似乎给 Biswas 打开了一扇新世界的大门，从 1 月到 5 月，四个月时间里，Biswas 已经用 ChatGPT 编写了至少 16 篇论文，其中 5 篇发表在 4 种不同期刊上。[1]
今年 4 月，他在 Pediatric Radiology 上发表了一篇关于 ChatGPT 应用的文章，通过举例展示了 ChatGPT 能够给出平均有效辐射剂量、CT 参数等信息，且能够根据临床实际情况进行调整。[3]
论文截图
Biswas 也从不避讳，在提交论文时都会声明该文章是由 ChatGPT 全部或部分撰写的，他本人的观点及讨论则会标注来自「人类作者」。一位期刊审稿人表示，许多论文作者即使借助了人工智能的帮助也并不会承认，「至少 Biswas 承认了自己在使用 ChatGPT，我们应该给他相应的认可。」[4]
不过，尝到甜头的 Biswas 渐渐开始「跨界」，论文主题不再局限于放射科。他承认，自己使用 ChatGPT 编写了有关军事、教育、农业、社交媒体、保险、法律和微生物学等领域的论文，其中部分也得到了发表，包括一篇关于计算机编程的论文，以及关于全球变暖和公共卫生的两封致编辑的信。[4]
顶刊解除禁令，但「硬伤」无法忽视
Biswas 并不是唯一一个利用 ChatGPT 实现论文高效率写作的人。Nature 一篇报道中，两位科学家借助人工智能工具 ChatGPT，在不到一个小时的时间内完成了数据收集、编写数据分析代码、解释结果、并生成一篇完整论文[5]。
不过，随之而来的一项担忧是，不少使用者都发现 ChatGPT 存在虚构内容、参考文献的行为。
一项研究审查了 ChatGPT 生成的放射学文章（与已发表或正在同行评审中的文章进行对比），经过两名放射科医生独立分析，发现 5 篇文章中有 4 篇内容明显不准确，且引用了虚构的文献；另一篇论文质量较好，介绍和讨论部分完成度都非常高，然而所有的参考文献都是虚构的。该研究作者在文中警告称，这些虚构的内容「对没有经验的读者来说可能看起来是真实的」。[6]
论文截图
另一方面，「高产」也让人担心期刊的投稿会被大量低质量的文章淹没[5]。Annals of Biomedical Engineering 期刊的主编表示，自 ChatGPT 被应用以来，投稿数量指数上升，「给编辑的信」从以往几乎为零，到现在每周两三封，「但有时 10 篇内容都长得一模一样，只是改了几个用词。」[4]
不过，学界对 ChatGPT 的态度似乎正在放松。
今年 3 月，牛津、剑桥、布里斯托、爱丁堡等 8 所罗素大学成员宣布禁止使用 ChatGPT。但 7 月，牛津大学、剑桥大学、伯明翰大学等 24 所英国顶尖高校组成的罗素大学集团又宣布解除 ChatGPT 使用禁令，并推出了详细的使用原则，支持和规范学生和研究人员使用生成式 AI。
图源：罗素大学集团网站截图
同样地，今年 1 月，Science 系列期刊曾在编辑政策中明确规定，论文中不得包含任何 AI 工具生成的文本、数字和图像，AI 程序也不能被列为作者，违反相关政策的行为等同于篡改图像和剽窃等学术不端。
而当地时间 11 月 16 日，Science 系列期刊发布新的编辑政策：对于论文中的图像和文本，只要在「方法」部分按要求披露，即可使用生成式人工智能（AI）和大语言模型。
图源：Science 网站截图
在学术领域，ChatGPT 的应用可能也不止于撰稿。
还是那位高产的 Biswas 医生，今年九月，他又在 Yale Journal of Biology and Medicine 发表了一篇使用 ChatGPT 进行同行评审的可行性研究。
对比 ChatGPT 生成的评论以及人工评论，该研究认为，ChatGPT 具备能够提升审稿效率、确保审稿标准一致性等优势，但同时 ChatGPT 可能难以深入理解高度专业化的主题，不具备充分评估复杂研究结果的科学有效性或准确性的专业知识，目前也无法审查图像数据。
11 月 8 日， 预印本平台 bioRxiv 宣布了一试点项目，使用名为 large language models（LLMs）的文本生成神经网络来给出网站上所有新预印本的概述，针对从一般到专家的不同阅读水平创建了三个简短的摘要。
bioRxiv 联合创始人表示，如果该试点成为一项成熟的服务，bioRxiv 可能会考虑定期让作者参与内容的校对和批准[9]。目前，为了尽量减少错误带来的后果，该项目尚未推广到 medRxiv。
