文章主题：人工智能, 医疗行业, ChatGPT, 北美药师执照考试
原标题：2023年ChatGPT医疗行业应用白皮书50页
今天分享的是ChatGPT医疗系列深度研究报告：《2023年ChatGPT医疗行业应用白皮书50页》。（报告出品方：MedVision）
精选报告来源：人工智能学派
报告共计：50页
Hippocratic为医疗专用模型，在各项医学知识测评中，表现普遍优于GPT-4
NAPLEX北美药师执照考试，一个评估药师通用实践知识和执业能力的考试。
NCLEX-RN是注册护士考试，这是一个旨在选拔注册护士的考试。要想成为一名合法的护士，参加并通过这个考试是必不可少的步骤。
NPC认证专业编码员测试，一个针对专业训练的医疗编码专业人员(为每个诊断和程序分配代码) 的考试。
ABOG美国妇产科医师委员会执照考试是一个旨在为妇产科医师提供认证的考试。通过这个考试的医师将获得妇产科医师的资格认证,从而能够合法地从事该领域的工作。
HSTCQ医院的合规性测验旨在评估员工对医院安全规定的理解和遵循情况。另一方面，RD注册营养师考试则是对食品和营养领域专业人士的一种考试，旨在考核他们在该领域的知识和技能，并为他们提供相关的科学依据和建议。
医疗大语言模型QA数据集
一个专业的医学问答(QA)数据集对于评估医疗大型语言模型(LLM)的性能具有至关重要的意义。借助这些数据集，我们能够公正地衡量模型在理解和生成医学知识上的表现，涵盖了诸如诊断推理、疾病认知、以及医疗知识的摄取等方面的能力。
随着医疗领域大语言模型的迅速发展,中国需要借鉴国际上的优质医学QA数据集,并积极推动建立自己的标准化医学QA数据集,以促进医疗大语言模型的产业发展。
1.推动医疗大语言模型国际对标
高质量的医学QA数据集有助于中国AI模型研发水平与国际顶级水平进行对标。
通过标准化测评，帮助研发爱团队明确当前技术水平，找出改进优化的方向。
2.解决中国特色医疗数据问题
结合中国医疗管理体系术语 (医院管理术语、医保术语)。中国特色医学数据:中医、民族医学等等。
1.1 ChatGPT与大语言模型
ChatGPT，一种由OpenAI研发的巨型语言模型（LLM），旨在理解及生成人类语言，进而实现自然、深刻且富有价值的对话。基于卓越的GPT技术框架，ChatGPT在语言理解、文本创作、情感分析等多个领域展示出强大的实力，并已在教育、医疗、客户服务等领域得到广泛运用。
大语言模型LLM
大语言模型（Large Language Models，简称LLMs）是一种深度学习模型，其参数数量庞大，致力于理解和生成人类语言。
参数规模庞大：现代深度学习模型中，参数数量呈现爆炸式增长。以谷歌的PaLM模型为例，其拥有高达5400亿的参数数量；而OpenAI的GPT-3.5模型亦非等闲之辈，其参数总数达1750亿。
使用文本数据:这些模型通过大规模文本数据训练，学习语言的词汇、语法和语义规则，生成有意义的文本
智能交互能力
LLM以其强大的语义理解和逻辑推理能力，解决了许多传统方法难以解决的问题，比如
1) 复杂问题的理解、分析;
2)接近人类对话方式的语言交互;
1.2 ChatGPT医疗场景应用示例
ChatGPT作为大语言模型的代表性产品，在医疗领域，它能理解医学文本和医生或病人的询问，生成专业的医学文辅助医生诊断治疗，帮助病人理解医疗知识和疾病情况，提升医疗服务效率和质量。
1.3 医疗领域大语言模型概览
自2022年以来，医疗领域大语言模型的研发进入了爆发期。这一趋势的背后，是人工智能技术的快速发展和医疗领域对高效、精准诊疗的迫切需求。
2022年末，OpenA1发布的ChatGPT的发布进一步推动了医疗领域大语言模型的快速发展：
（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）
本报告共计：50页。受篇幅限制，仅列举部分内容。
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