文章主题：关键词：ChatGPT，人工智能，医疗诊断，求医经历
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每位记者：蔡鼎 每位编辑：弗拉基米尔·兰素英
我患怪病三年，求了17位医生都无济于事。最后我被成功诊断出患有ChatGPT。
这段文字描述了一个真实的场景，而非虚构的故事情节。在美国，一个名叫Courtney的母亲在疫情期间为了满足两个孩子的需求，为他们购买了一套“房屋”。然而，这套“房屋”并未给孩子们带来欢乐，反而让他们的生活变得痛苦。其中，4岁的儿子Alex感受到了难以忍受的疼痛，这使得Courtney深感忧虑。
在这篇文章中，我们将探讨一个令人难以置信的故事，它揭示了人工智能在医疗诊断领域如何改变游戏规则。这个故事的主角是Courtney，一个勇敢的母亲，她和她的儿子Alex一起经历了无数的艰辛，寻找着能揭示Alex病因的真相。Courtney为了找到答案，花费了三年时间，带着Alex去找了17位医生。这些医生来自不同的专业领域，包括儿科、牙科、骨科等，但都没有能为Alex提供准确的诊断。这个过程中，他们尝试了各种可能的疾病，但始终没有找到那个正确的答案。然而，就在今年早些时候，Courtney终于找到了她一直在寻找的答案。这个答案 unexpected，而且完全超出了她的预期。它是从一個她从未想过的地方得出的，那就是ChatGPT。是的，你没有听错，就是人工智能的聊天机器人。ChatGPT是一个由OpenAI开发的人工智能助手，它的能力远远超过了人类医生。经过与ChatGPT的交流，Courtney终于找到了她一直想要的答案。这个答案不仅让她解开了心结，也让Alex得到了正确的治疗。这个故事充分展示了人工智能的力量，以及它在医疗诊断领域的前景。我们可以预见，在不久的将来，人工智能将会在医疗领域发挥更大的作用，为患者提供更有效、更快速的诊疗服务。
在人工智能（AI）迅猛发展的当下，寻求AI医生咨询已经变得越来越普遍。尽管诸如ChatGPT等生成型AI的表现逐渐逼近人类医生，但是很多医生仍然坚持认为，基于AI的医疗工具应如同美国食品和药物管理局药品审批系统计划（FDA）那样，经历严格的审批流程。
17名医生诊断失败，ChatGPT精准筛查病因
在2020年的某个寻常日子，Alex的保姆向Courtney透露了一个重要信息——Alex必须每天服用一种名为莫林的止痛药。否则，他将会因为剧烈的疼痛而失去神经。这个消息让Courtney深感忧虑，因为它意味着她的儿子正在承受着巨大的痛苦。不久之后，Alex开始表现出明显的牙齿问题，这使得Courtney和家人怀疑他可能是因为换牙或者蛀牙引发的疼痛。他们决定将这些症状视为一个潜在的问题，并寻求专业的医疗建议来解决这个问题。
在接下来的故事中，当Alex的父母带他去牙医诊所接受检查时，情况似乎并未按照他们的预期发展。然而，牙医在仔细检查后并未发现任何潜在的健康问题。在这个情况下，牙医提出了一個建議，鉴于Alex正在经历咬合问题，他们应该寻求一位专注于治疗气道阻塞的牙齿矫正医生的帮助。于是，家庭开始了一段为期三年的漫长尋求健康之路。
4岁的Alex（图片来源：today.com）
正牙医生在对Alex进行口腔检查时发现其上颌较小，这导致了呼吸困难的问题。为了改善这一状况，医生为Alex佩戴了扩张器。令人惊喜的是，这种治疗方式竟然产生了显著的效果，令妈妈误以为Alex的病情将迅速好转。
然而，Courtney不久便察觉到Alex的生长发育似乎出现了停滞，这让他十分担忧。因此，他迅速寻求了专业医生的意见。医生们经过检查后，推测Alex可能感染了新型冠状病毒，但是Courtney对此观点并不认同。为了更好地了解Alex的成长状况，2021年初，Courtney决定带他去医院进行全面的检查。在这次就诊中，儿科医生告诉他们，Alex的身高有所增加，但同时发现他的左腿和右腿之间存在一定程度的不平衡，因此建议他们为Alex接受物理治疗。
在物理治疗计划展开之前，Alex出现了愈发严重的头痛症状。鉴于情况严重，Courtney决定带Alex寻求专业的医疗意见，以确定他在睡眠过程中是否存在鼻窦或呼吸道问题。然而，Courtney深感困惑和失望，因为她发现无论是哪位医生，他们所关注的专业问题似乎仅限于自己的领域，而没有一个人愿意去解决更为广泛的问题，甚至没有人愿意向她们解释具体的诊断结果。
经历这些挫折后，Alex开始接受物理治疗。他的物理治疗师认为Alex可能患有一种称为 Chiari 畸形的疾病。根据美国神经外科医生协会 (AANS) 的说法，这是一种先天性疾病，会导致颅骨和脊柱交界处的大脑异常。
得到这个结果后，Courtney开始研究，并拜访了几位医生：新生儿科医生、儿科内科医生、成人内科医生和骨科医生，但她对结果仍然非常失望。 ——没有医生给她准确的诊断。
在三年的求医之旅中，Courtney带着Alex看了17位不同的医生，但仍然没有得出可以解释Alex症状的诊断结果。
今年早些时候，情况变得更糟。
疲惫又沮丧的Courtney注册了一个ChatGPT账户，输入了他三年来就医时收集到的所有Alex症状信息，希望能从人工智能那里找到诊断结果。
“我逐行查看了Alex核磁共振记录中的所有内容，并将其放入 ChatGPT 中，”Courtney说。最后，Courtney得到了“脊髓栓系综合症”的答案，并加入了针对该病症儿童家长的Facebook群组。
最后，随着ChatGPT的诊断，Courtney看到了一位新的神经外科医生。神经外科医生一看MRI，得出了与ChatGPT相同的结论，并指出了绑带的具体位置。
“我们看了很多医生，甚至一度进了急诊室，我一直在努力。有时我会整夜在电脑前浏览所有有用的信息。所以当 ChatGPT 得出诊断结果时，脊髓栓系综合症，这是一件大事。”Courtney在接受今日网采访时说道。
医疗人工智能工具应该经历类似于药物审批的流程
《每日经济新闻》记者注意到，随着人工智能的发展，患者向人工智能医生寻求帮助已经不是什么新鲜事。
据美国国家公共广播电台（NPR）报道，埃默里大学医学院眼科四年级学生莱利·莱昂斯（Riley Lyons）表示，他经常发现患者在就医之前会向“谷歌医生”等人工智能医生寻求帮助。门。 Lyons 和两位眼科同事最近评估了人工智能聊天机器人 ChatGPT 在诊断眼部疾病方面的准确性。6 月，他们在医学预印本在线出版商 medRxiv 上报道称，与人类医生检查相同症状相比，ChatGPT 的表现相对较好，并且明显优于在热门健康网站 WebMD 上检查症状。
此外，虽然 ChatGPT 偶尔会给出完全错误的答案，但埃默里大学的一项研究报告称，在面对一组标准的眼部症状时，最新版本的 ChatGPT 并没有给出任何“非常不准确”的答案。陈述。
不仅是 ChatGPT，由 Google 和 DeepMind 研究人员开发的大型医学模型 Med-PaLM 已经可以与真实的人类临床医生相媲美——只有 5.9% 的 Med-PaLM 反应被评为可能导致“有害”结果，与与医生生成的答案结果相似 (5.7%)。
浙商证券在研报中指出，ChatGPT等大规模模型在医疗终端的应用已经包括五个主要方面：生成个性化医疗消息、实现在线医疗咨询、实现自动医疗指导、查看病历和提供个性化医疗服务。医疗建议.快乐
图片来源：浙商证券
NPR 报道称，生成式人工智能工具提供的医疗信息的准确性实际上可以比简单的谷歌搜索有所提高，但如何将这项新技术整合到医疗保健系统中，并提供与过去介绍新药时使用的相同信息还是医疗器械同样的保障，还存在很多问号。
在当今的医疗保健领域，公司还致力于在放射学和医疗记录等领域部署生成式人工智能。
然而，对于许多医疗保健专业人员来说，聊天机器人带来了许多令人头痛的问题，包括与隐私、安全、偏见、问责制、透明度和当前缺乏监管相关的问题。他们表示，基于人工智能的医疗工具应该经过类似于美国食品和药物管理局（FDA）药品审批系统的审批程序，但这仍然需要数年时间。不幸的是，目前尚不清楚这种机制如何适用于像 ChatGPT 这样的通用人工智能。
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