ChatGPT在医学研究中的应用：现状与未来方向

文章主题：医学研究, ChatGPT, 人工智能, 医疗保健

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ChatGPT与医学研究

Ruksakulpiwat S, Kumar A, Ajibade A.

在医学研究领域运用ChatGPT的现状与未来方向.

J Multidiscip Healthc. 2023; 16: 1513-1520.

doi: 10.2147/JMDH.S413470.

1、背景

①人工智能(Artificial intelligence, AI)是计算机科学的重要分支，致力于研究/制造“如人类般思考和行动的智能机器”。

②AI已开始被应用于医疗领域，并在“患者照护”、“药物研发”和“流程管理”等方面显示其潜力。

③2022年11月, OpenAI推出聊天机器人ChatGPT。ChatGPT“基于自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)系统，通过理解与人类的交互式对话、输出类似人类的对话响应”。

④目前，ChatGPT在医学研究中的应用仍存在较大争议(如“隐私保护”、 “信息安全”和“过度依赖”等)。

From https://openai.com/blog/chatgpt.

2、目的

系统评价“ChatGPT在医学研究中的应用情况”。

3、方法

①检索Google Scholar、Web of Science、PubMed和Medline数据库中2022年至2023年间发表的有关“涉及ChatGPT的医学文献”【检索式：(“ChatGPT” OR “Chatbot”) AND “Medical Research”】。

②文献纳入/排除标准【Table 1】。

③下载全文、提取数据(如发表年份、国家、研究设计、样本量、目标人群、主要结果/关键发现等)。

4、结果

①最终纳入文献6篇【Figure 1】。

②入选文献的数据提取【Supplementary Table 1】。

③入选文献的特征【Table 2】:

★6篇文献中，2篇发表于2023年(33.33%)、4篇发表于2022年(66.67%)。

★6篇文献中，美国、德国分别有2篇(各占25%)，韩国、土耳其、西班牙和瑞士各1篇(各占12.5%)。

★6篇文献中，文献综述、案例分析各2篇(各占33.33%)，述评、前瞻性研究各1篇(各占16.67%)。

★6篇文献中，1篇(16.67%)以放射科医生为研究对象，其余5篇(83.33%)没有特定的目标人群。

④入选文献的关注点【Table 3】：

★6篇文献中，关注“药物研发”2篇(33.33%)、关注“文献综述写作”2篇(33.33%)、关注“医学报道改进”、“治疗预案拟定”、“医学信息提供”、“医学研究助力”、“数据分析”、“个性化医疗服务”各1篇(各占16.67%)。

5、结论

①ChatGPT有助于推动现代医学的进步，可能包括“辅助医学翻译”、“研发药物”、“改善医疗报告品质”、 “制定诊疗计划”、 “提升患者就医体验”等。ChatGPT的其它潜力：“提供医学信息”、“促进医-患沟通”、“提高数据分析准确性”、“预测研究新方向”。

②未来工作重点：进一步提高ChatGPT在上述方面的准确性及原创性、降低偏倚及误用率，继续探讨在医学研究及临床实践中广泛应用ChatGPT前的“医学伦理”、 “隐私保护”和“学术诚信”等问题。

③值得注意的是，ChatGPT并非是专门为医学研究而开发的，故ChatGPT缺乏对医学知识、疾病机制、相关治疗等的深入认知。

6、参考文献

（略）

7、推荐阅读

[1]

在《Front Computational Intelligence Systems》杂志2022年第2卷第2期中，作者Deng J和Lin Y对ChatGPT的利弊进行了全面的概述。他们分析了ChatGPT的技术优势和在使用过程中所面临的挑战，并对其进行了深入的讨论。这项研究对于理解人工智能助手的发展和使用具有重要意义。

[2]Davenport T, Kalakota R. The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthcare J. 2019; 6(2): 94-98.

[3]Cahan P, Treutlein B. A conversation with ChatGPT on the role of computational systems biology in stem cell research. Stem Cell Rep. 2023; 18(1): 1-2.

[4]Mann DL. Artificial intelligence discusses the role of artificial intelligence in translational medicine: a JACC: basic to translational science interview with ChatGPT. Basic Transl Sci. 2023; 8(2): 221-223.

[5]Loehfelm TW. Artificial intelligence for quality improvement in radiology. Radiol Clin North Am. 2021; 59(6): 1053-1062.

[6]Rose K, Eldridge S, Chapin L. The internet of things: an overview. Internet Soc. 2015; 80: 1-50.

[7]King MR. The future of ai in medicine: a perspective from a chatbot. Ann Biomed Eng. 2022;51(2):291-295.

陈晨副主任医生

苏州大学附属第三医院常州市第一人民医院麻醉科

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图文审校：姚允泰

排版编辑：韩潇

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