文章主题：ChatGPT, 人工智能技术, 自然语言处理, GPT模型
图片由OpenAI的文本生成图像模型DALL•E创建生成
以ChatGPT为代表的AI自生成技术，让人工智能实现了从感知理解世界到生成创造世界的巨大跃迁。ChatGPT将给医疗领域带来怎样的变革？
文 | 孔祥勇，上海理工大学健康科学与工程学院医学信息工程专业讲师，中国人工智能学会生物信息与人工生命专委会委员，中国计算机学会计算机应用专委会执行委员，上海市生物医学工程学会医学信息专委会委员。
2022年11月30日，美国人工智能公司OpenAI发布名为ChatGPT的模型研究预览版。ChatGPT自发布以来，非常受欢迎，仅5天就吸引超过100万用户，上市第一个月就拥有5 700万活跃用户，发布后两个月内的月活跃用户数达到1亿。ChatGPT的广泛普及使得OpenAI的价值增长到了290亿美元。随着ChatGPT的高速发展，很多公司和个人的命运有可能完全被改写。这是不亚于蒸汽机、铁路、电报、互联网的时代巨浪。
以ChatGPT为代表的AI自生成技术，让人工智能实现了从感知理解世界到生成创造世界的巨大跃迁。微软公司首席执行官萨提亚•纳德拉（Satya Nadella）甚至认为，对知识型工作者来说，这就完全等于工业革命。毫无疑问，ChatGPT的火爆也伴随一系列对它的讨论，它可以为教育、科研等行业提供便利，但同时也存在诸如对话容量限制、成为抄袭和作弊利器、存在偏见和歧视以及准确性等问题。那么,ChatGPT带来的变革将给医疗领域带来怎样的影响？当变化出现的时候，该如何抓住机遇并迎接挑战？
ChatGPT是什么
ChatGPT是一种由人工智能技术驱动的自然语言处理工具，其核心功能在于通过学习和理解人类语言，根据上下文内容以对话形式与用户互动。这种技术的应用范围非常广泛，不仅能够辅助完成撰写邮件、视频脚本、文案、代码、论文等任务，而且还有望提升办公和学习效率。
GPT模型，作为ChatGPT背后的基础技术，是一种在超大型语料库上预先训练出的巨大语言模型(LLM)。它运用自回归语言模型，通过从左至右的方式进行填字概率预测，并根据不同的任务需求通过prompting进行相应的调整。值得一提的是，这个模型已经发展到了第四代，即GPT-4。ChatGPT能够展现出的人类意图，实际上是来自于机器学习、神经网络以及Transformer模型等多重技术模型的累积。它的训练过程是基于大规模语料库进行自监督学习的。模型采用了Transformer网络结构，利用语言模型预测任务进行训练，并且通过持续调整和优化模型参数，从而不断提升其性能表现。
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