文章主题:人工智能进化, 未来能否取代人, ChatGPT, 机器写作

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人工智能的进化,会在未来取代人吗?

近期,国际上的一个名为Tooltester(工具测评者)的统计网站发布了一篇关于ChatGPT使用状况的最新研究报告。这项调查分为两个阶段进行,第一阶段的测试在2023年2月底启动,覆盖了1920名美国的ChatGPT用户。测试内容包含了75个不同的文本片段,这些文本由真实人类撰写、机器生成,或者融合了机器与人类的共同创作。所有受试者都被要求以问卷的形式对这些文本进行识别。在GPT-4推出之后,又增加了1394名参与者进行了二次调查。调查结果显示,聊天机器人的更新速度远超过了大多数用户的预期,大部分人对机器生成的内容的复杂度缺乏认知,因此很难分辨出哪些网络内容是真正的人类创作的。

在内容识别领域,超过半数(53.1%)的参与者无法有效地区分机器生成的段落与真实文本。随着GPT-4的问世,这一数字甚至上升至63.5%。即便是对人工智能工具较为熟练的参与者,正确判断的概率也仅为48%。在年龄层面,18至24岁的青年人更容易受到机器写作的误导,其中59.8%的人无法做出正确的判断,尽管他们在日常生活中可能更为频繁地接触此类内容。值得关注的是,在各年龄群体中,65岁以上的老年人能够正确识别机器写作的比例最高(达52%)。

人工智能进化:未来人或难以区分真实与虚假人工智能进化:未来人或难以区分真实与虚假

图源:Tooltester官网。

在内容创作领域,人工智能助手的优势在于其能够针对特定的主题进行深度挖掘与精准表达。据研究显示,AI聊天机器人对于健康和旅游类别的内容创作尤为出色,以至于人们常常容易将这些由机器生成的文章误认为是出自真人笔手。当面对诸如非处方药副作用、健身计划制定、租车技巧以及酒店省钱攻略等由AI生成的文本时,许多受试者都会倾向于认为是真人所写。这一现象表明,AI生成的健康和旅游类“小贴士”似乎更具人性化特征。

值得关注的是,技术类文章的识别难度相对较高。根据一项调查,51%的参与者能够准确分辨出哪些“技术贴”是由AI生成的,而在这一方面,女性的表现略胜一筹,达到52.4%,而男性则表现为49.9%。从各个领域的数据综合来看,调查团队提醒说,这可能预示着一个人工智能正逐步深入到我们的生活世界,其中包括医疗保健领域。

此外,研究还探讨了受试者对于机器生成的内容的观点以及对其信任度。超过80%的参与者表示支持设立与机器写作相关的规范。71.3%的人认为,如果在未说明内容制作方式的情况下,由如商家、出版社等机构发布的AI生成的内容,将会极大地削弱他们对这些品牌的信任。总的来说,人们对内容提供方主动标明内容制作方式的态度仍需进一步观察,因为这可能成为未来互联网世界的普遍现象。

自2022年11月30日,备受瞩目的OpenAI实验室推出了其最新的研究成果——ChatGPT,这立即引发了我国社会对于人工智能技术的广泛关注。这个能够理解并学习人类语言进行对话的机器人,短短几天内就吸引了数百万用户的注册,其速度之快令人震惊。今年3月,GPT-4的发布再次震撼了公众,它不仅继续冲击着我们对人工智能的认识,也让我们在一个新的层面上审视人类写作与机器写作的差异。随着人工智能技术的不断发展,我们发现 increasingly more 的任务可以被机器人所完成,比如邮件撰写、主题创作等,这些都使得机器人在各个领域展现出强大的能力。然而,这也带来了一个问题,那就是我们开始难以区分人类写作与机器写作。这次的调查报告再次证实了这个基本现状,即我们已经无法准确地区分人类思维与机器生成的文本。尽管如此,我们也不能忽视这种新形势带来的挑战。我们需要更深入地研究人工智能技术,探索如何让人工智能更好地为我们服务,同时也要思考如何在人类与机器之间找到平衡,让人类能够在保留自身特性的同时,充分利用人工智能的优势。总的来说,人工智能的发展已经对我们生活的方方面面产生了深远影响,这是一个值得我们深思的问题。

参考链接:

1. Survey: ChatGPT and AI Content. Can people tell the difference?

https://www.tooltester.com/en/blog/chatgpt-survey-can-people-tell-the-difference/#Younger_people_struggle_more_with_identifying_AI_content

2. Half of Americans can’t pick phony AI writing from human writing.

Half of Americans can’t pick phony AI writing from human writing.

作者/申璐

编辑/青青子

校对/赵琳

人工智能进化:未来人或难以区分真实与虚假

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