结合与运用的调查问卷中，有72.5%的受访者认为人工智能工具能够提高工作效率，但也有37.5%的受访者担心其无法替代医生的专业判断因此，我们需要在推动人工智

引言：随着ChatGPT不断被试用，人们发现它并不完美：与中文世界的沟通不够顺畅，提供的情绪价值也很有限。具体到医疗领域，更谈不到代替医生的经验与智慧。我们迫切需要研究出适合中国市场和国情的类ChatGPT产品，从健康科普、就医决策到医疗服务等方面建立起完整的一站式健康管理服务，并为医疗机构和医疗从业者提供定制化“数智”解决方案。

ChatGPT犹如一枚石子不经意地投入到人工智能行业平静的水面，迅速在全球范围内激起一波大浪。

人工智能(AI)已经渗透到我们的生活中的方方面面,从AI翻译、AI绘画到AI家居,它的应用范围正在不断扩大。随着AI技术的不断进步和发展,人们开始思考它是否能够应用于医疗领域,从而实现医疗行业跨越式的发展,并为人类带来更多的福祉。在医疗领域,AI技术有着广泛的应用前景。通过运用AI技术,可以提高医疗诊断的准确性和效率,帮助医生更好地了解患者的病情,并提供更精确的治疗方案。此外,AI技术还可以用于药物研发和制造,加速新药的研发和上市,为患者提供更多的治疗选择。AI技术在医疗领域的应用还处于初级阶段,但是已经有了一些令人鼓舞的成果。例如,一些医院已经开始使用AI技术辅助医生进行影像诊断,大大提高了医生的工作效率和诊断准确性。还有一些公司正在开发AI技术辅助药物研发和制造,希望能够加快新药的研发和上市速度。当然,AI技术在医疗领域的应用也面临着一些挑战。其中之一是如何保证AI技术的可靠性和安全性。医疗领域的数据非常敏感,一旦数据泄露或被恶意利用,将会对患者的健康和安全造成极大的威胁。因此,我们需要制定严格的数据保护措施和安全标准,确保AI技术的可靠性和安全性。AI技术在医疗领域的应用具有广阔的前景和巨大的潜力,可以为医疗行业带来革命性的变革,并为人类的健康和幸福做出更大的贡献。

比尔·盖茨，微软的创始人在近期的一次公开场合中提到，像ChatGPT这样的新型聊天机器人的不断学习和优化，使其在阅读和写作方面具有巨大的潜力。这种人工智能不仅能为这些领域带来效率的提升，同时在医疗保健和教育等领域也将发挥出巨大的作用。然而，医疗健康行业面临着许多长期的问题，如资源短缺、工作流程低效、公平性问题以及患者与医生间沟通时间短等问题。面对这些挑战，医疗行业的领导者和对技术的狂热追求者对未来充满了期待，他们坚信人工智能将在解决这些问题上扮演重要的角色。

智能医疗正在成为未来趋势

事实上，人工智能已经在医疗领域崭露头角，其应用范围涉及技术研究、生物制药以及临床诊断等众多方面。在医疗行业内，人们已经普遍认识到智能医疗有望成为未来医疗行业的重要发展趋势和风向标。

而此次ChatGPT走红，是否代表着医疗行业和AI融合迎来了奇点？

在美国，执医资格考试因其高度的专业性和难度而臭名昭著，这使得美国医生的从业门槛变得非常高。然而，令人惊讶的是，ChatGPT在没有接受特殊训练或强化学习的情况下，竟然能够接近或者甚至通过这个考试。这无疑是一个需要关注的重要事件，它揭示了人工智能在临床医学应用方面的巨大潜力。具体而言，这表明大型语言模型不仅有可能推动医学教育的发展，甚至还能在临床决策中发挥重要作用。

同样地，谷歌公司开发的一款人工智能医疗助手Med-PaLM，可以给予患者与专业全科医生相媲美的建议。随着科技的持续进步，我们有理由相信，未来我们将能从“谷歌医生”或“必应护士”处获得专业的医学指导。

在医学领域，人工智能的应用已经渗透到三个关键层面。首先，对于临床医生来说，人工智能技术能够显著提升他们的诊断效率和准确性。通过运用先进的人工智能算法，医生们可以更快速地解读图像和医学数据，从而提高疾病诊断的准确性和效率。其次，在医疗健康系统的层面上，人工智能同样具有巨大的潜力。它能够优化工作流程，减少医疗差错的发生，从而提高整个医疗行业的服务水平。最后，在面向自然人的健康管理方面，人工智能也能发挥重要作用。通过对大量健康数据的深度挖掘和分析，人工智能能够帮助人们更好地监测身体状况，进而制定出更为精确的健康改善方案，从而实现对健康状况的持续改善。

人工智能已经走进医疗领域，智能医学正在成为趋势，未来将会有更多的新医疗服务模式依赖于人工智能工具。可访问的数据、高质量计算能力，以及机器的自学习能力相结合，将会为人类生活质量的提高带来更大可能性。

人工智能促进医疗模式改变

医疗行业复杂程度高，涉及知识面广，但人工智能可以在多个环节发挥作用。这主要得益于，在信息网络条件下，越来越多的智能终端和传感器的广泛运用产生了大量数据，为人工智能医学的研究和运用提供了源源不断的养分。这不仅给医疗领域本身带来了一场新技术革命，更促进了医疗服务模式的改变。

当前人工智能可以在运营、预防、检查、诊断、治疗和康复等全健康管理环节，以及药品研发、医疗器械生产等方面都有不同寻常的运用。

在疾病预防方面，人工智能优于医生的地方在于，在长时间盯着屏幕后，人工智能不会像人类一样不自觉地感到厌倦。另一方面，即使在很理想的条件下，人类也可能会忽略扫描图片中微小的癌变碎片。而人工智能则不会有这样的担忧，他们可以做到既精准又高效。

利用人工智能技术，可以高效预测阿尔兹海默病风险、心血管疾病风险、癌症风险、精神疾病等等。这些预测能够帮助人们防控公共疫情，协助个人提升健康水平。

实际上，目前人工智能最为成熟和广泛运用的领域是图像识别。最近几年，人工智能图像识别技术快速发展，在某些特定领域甚至已经超过人类。在视网膜图像识别、甲状腺超声影像诊断、肺结节影像检测、CT影像识别等领域，人工智能的机器读片在时间和准确率上已经超过了部分医生。人工智能作为辅助工具，可以节约医生大量的时间，提高医生的工作效率，为解决基层医疗资源不足的难题提供了新思路。

更加不可思议的是，在诊疗方案的提出上，人工智能还能模拟医生的思维和诊断的方式、习惯和依据，融合自然语言处理、认知技术、机器学习等技术，充当“人工医生”，可以在较短时间内提供精准的诊断结果和个性化的治疗方案，供医生参考借鉴。

在健康管理方面，随着可穿戴设备和家庭健康监测设备的研发和应用，个人健康数据从过去的静态监测变成了动态监测。人工智能可以从这些动态数据中，分析判断个人的健康水平，并给予血糖、血压、血脂，用药等方面的指导。

人工智能除了监控疾病信号外，还可以提供个性化预警，新一代人工智能甚至会进化为个体化的健康管家。在医疗器械的改进和生产上，人工智能可以对医疗器械应用全过程进行智能分析，让医疗器械的研发和使用更加符合实际。

综上分析，从“经验医学”到“循证医学”再到“智能医学”，深入医疗行业全链条，人工智能正在促进医疗模式的改变，新技术、大数据的应用，将进一步助力人类战胜疾病，管理健康。

不过值得一提的是，虽然人工智能在医学领域开展了越来越广泛的应用，但不可否认其仍然存在局限性，包括ChatGPT在内的工具并不完美。在丁香园所开展的《关于 ChatGPT 与专业医生在线问诊能力的比较研究》中，ChatGPT与专业医生回答情况对比，在医学专业性上的主要差异在于：缺少对于患者病史有针对性的追问、对专业医学名词解释错误、诊疗方案不全面或有误、对患者的建议不够具体等问题。而在服务性审核结果中，ChatGPT的表现略好，但依然存在对患者的建议不够具体，几次回复结果不贯通等问题。

但我们依然相信，随着科技与医药行业的融合，海量的医疗信息数据持续积累，这是民族医疗健康企业自主创新、蓬勃发展的富矿。依托于中国市场的巨大优势，越来越多企业利用AI技术提升医疗服务效能，能够带来巨大的行业价值和社会价值。

人工智能，为医疗创新而来

显然，人工智能技术正在为医疗的各个方面带来革命性的影响，并将扮演重要的角色。人们期待着医学的发展，更先进的科学技术将叩开人类健康更高的大门。

在国内，有一批将人工智能应用于医疗领域的高科技企业，已经逐渐成长起来。比如，专注于消化道健康领域创新医疗(002173)器械研发、生产、经营的高新技术企业安翰科技，已经可以为消化道疾病无创筛查、早期诊断、精准治疗等提供全新的解决方案。

在安翰科技投入的领域中，人工智能技术的融入为消化道疾病诊断带来了两个突破：一是前向应用，检查过程中自动实时识别病灶，提示检查人员进行重点检查拍摄，为检查的精准度和完整性上了一道智能保险；二是后向应用，在阅片过程中，对医学图像进行精准分类，快速分离病变异常图像，辅助医生分析诊断。

比如小肠疾病检查一直是常规内镜和放射学检查的难点，胶囊内镜的出现彻底改变了这一现状。在临床应用中，由于小肠生理结构长、病灶种类多、每例小肠胶囊内镜检查拍摄的图片数量达到2万张，产生的视频长达8-10个小时，面对海量医学影像，医生如何准确快速完成阅片诊断是胶囊内镜临床使用的瓶颈问题。因此，迫切需要一种创新的工具和方法提高小肠胶囊内镜的临床检出率和效率。

2019年10月，《胃肠病学》（Gastroenterology）重磅刊发安翰科技人工智能辅助阅片系统的临床应用研究成果，这是全球首次将人工智能技术应用于胶囊内镜小肠检查，也是在世界医学界，中国人工智能技术在胶囊内镜小肠检查中应用的首次亮相，获得该杂志主编高度评价：“开启了小肠疾病诊断的新纪元”。

具体来看，使用深度学习模型的胶囊内窥镜对小肠疾病和黏膜正常改变的胃肠病专家级临床识别，是由华中科技大学同济医学院附属协和医院侯晓华教授、蔺蓉教授团队和安翰科技的3位技术专家共同完成，安翰科技为研究提供了算法和基于深度卷积神经网络（CNN）的AI模型以及ESView数据平台的技术支持。

这个研究成果，安翰科技使用卷积神经网络（CNN）训练了一个基于深度学习的AI模型，来区分胶囊内镜检查中的异常图像和正常图像，以协助分析评估小肠胶囊内镜图像。临床研究数据集来自77家医疗中心的6970例113,426,569张胶囊图像；在训练阶段，用1970例患者的158,235 张胶囊图像建立模型；在验证阶段，用5000例患者的113,268,334张胶囊图像验证模型。

从效果上看，人工智能辅助识别显著提高了小肠病灶的临床检出率，大大提高了异常图片识别的灵敏度。经过大样本、多中心数据验证：经AI辅助后，每例小肠胶囊内镜检查所需要的平均阅片时间由96.6分钟大幅缩短为仅需5.9分钟，对病灶的诊断灵敏度由76.89%提升为99.9%。

安翰科技将人工智能技术应用于小肠病灶筛查，不仅实现了胶囊内镜应用的智能辅助，还极大程度地改变了小肠疾病的诊断模式，具有重大的临床和社会价值。

2019年，美国消化内镜学会（ASGE）GIE编委会评选出2019年度消化内镜领域十大进展，AI辅助诊断创新研究成果以评委全票通过的优势，获评榜单第二名。编委会表示：“该系统是人工智能作为颠覆性技术的非凡示范，将胶囊内窥镜检查提升到一个新的水平。”

总结

我国陆续发布了多条全国性政策和医疗人工智能专项政策并上升为国家战略，中国人工智能医疗行业发展有望进一步提速。将人工智能与医生智慧、临床经验有机结合，将帮助中国患者从健康科普、就医决策到医疗服务等方面，建立起完整的一站式健康管理服务，并为医疗机构和医疗从业者提供定制化“数智”解决方案。

期待在不久的将来，更多的人工智能创新成果可以应用于医学，有效的助力医疗机构降本增效，提升诊疗水平，更好的服务患者，提升全人类的福祉。

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