文章主题：美国执业医师资格考试, 聊天机器人, ChatGPT, 人工智能
【来源：新华社】
美国执业医师资格考试因其高度的难度而臭名昭著。然而，一项由美国研究人员进行的研究却揭示了一个惊人的事实：聊天机器人ChatGPT在没有经过特殊训练或强化学习的情况下，竟然能够达到或者接近通过该考试的水平。这个发现引发了人们对人工智能在临床医学应用的广泛关注，同时也让人们开始反思美国医学教育和相关考试的现状。
在本次研究中，参与者主要是来自美国的安西布尔健康公司的初创团队。他们在今年6月9日的《科学公共图书馆·数字健康》杂志上撰写了一篇论文，分享了他们的研究成果。在这项研究中，他们从美国执业医师资格考试官网于2022年6月发布的376个考题中筛选出了基于图像的问题，然后让ChatGPT来回答剩下的350道题目。这些题目涵盖了各种类型，包括需要考生根据现有信息对患者做出诊断的开放式问题，以及判断病因等选择题。为了保证评分的准确性和公正性，两位评审人员承担了阅卷的工作。
2022年1月25日，医务人员在意大利博洛尼亚一家医院的新冠重症监护室工作。新华社发（贾尼·斯基基摄）
根据研究数据显示，在三个不同的考试场景中，经过滤除那些含糊不清的答案之后，ChatGPT的得分为52.4%到75%，这意味着，只有当得分达到或超过60%，才能被视为考试的通过者。值得关注的是，ChatGPT的主观回答中有88.9%包括“至少一个重要的见解”，这些见解具有很高的创新性、临床效果，并且不是每个人都能轻易看出的。相反，一款专为生物医学领域文献训练的大型语言模型PubMedGPT在相似的测试中的得分仅为50%左右。
在那份备受瞩目的专业考试中，研究人员指出，能够在没有人工干预（训练）的情况下取得及格成绩，这无疑是一个重要的里程碑。这一成就不仅突显了人工智能在临床医学领域应用的价值，而且预示着它在医学教育和临床决策方面可能发挥巨大作用。
在论文初稿的创作阶段，ChatGPT已经展现出了强大的支持能力，其与研究人员的合作如同同事一般默契。此外，安西布尔健康公司的临床医生们已经开始应用ChatGPT来优化某些复杂难懂的報告，以期提升患者的理解程度。
新西兰惠灵顿维多利亚大学的软件工程高级讲师西蒙·麦卡勒姆对人工智能在医学领域的应用持乐观态度。据他在接受法新社记者采访时表示，谷歌公司推出的一款名为Med-PaLM的人工智能医疗助手能给予患者与专业全科医生相当的建議。他认为，随着技术的不断进步，我们可能会不久之后从“谷歌医生”或“必应护士”（微软旗下搜索引擎的名称）那里获取医学建议。
这是2021年1月22日，在美国加利福尼亚州蒙特贝洛市贝弗利医院，医护人员在“新冠病区”治疗病人。新华社发
不过，也有人持异议。《科学公共图书馆·数字健康》同日刊载的一篇文章题目是《ChatGPT通过美国执业医师资格考试让人们注意到医学教育的缺陷》。作者在文章中说，ChatGPT的成功，一方面反映医师考试过于强调机械记忆，对疾病机理死记硬背，“不能充分评估现代医疗实践所需技能”；另一方面反映医学教学方式僵化，易让学生误以为医学上的问题“非对即错”，而临床中“正确的”选择含义丰富，既需要医生摒弃偏见、发挥创造力、展开批判性思考，也需要考虑众多现实因素。
美国执业医师资格考试属于标准化考试，分为三部分。第一部分侧重于考察基础科学和药理学，考生通常是完成300至400小时专业学习的医学生；第二部分一般由四年级医学生参加，重点考察临床诊断推理能力、医疗管理水平和生物伦理方面内容；最后一部分考试对象是完成至少6至12个月研究生医学教育的实习医生。
ChatGPT意为“聊天生成预训练转换器”，是美国开放人工智能研究中心研发的大型语言模型，去年11月发布，由于能在数秒内按用户需求写出论文、诗歌或编程代码而引起轰动。美国科学促进会运营的全球科技新闻服务网站“尤里卡警报”说，与现有的多数聊天机器人不同，ChatGPT不能上网搜索，而是经由内部数据处理生成类似人类语言的文本。（王鑫方）
（来源：新华社）
【编辑：符樱】
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