文章主题:聊天机器人, GPT, NLP技术, 医学写作
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这篇文章由ChatGPT编写。除非另有说明,否则标题和副标题是作为其用户界面的输入。然后由人类作者进行编辑。我们可以看到,人工智能已经来到了与人类作者同等的水平,甚至高于人类作者。聊天机器人和自然语言处理(NLP)技术的使用,如GPT(生成预训练转化器),有可能彻底改变医学写作领域,尽管需要谨慎。下表中列出了GPT在医学写作中的一些潜在应用。
表 总结GPT在人类创作的医学写作中的用途
图片源自网络
什么是ChatGPT?GPT(Generative Pre-training Transformer)是由OpenAI公司开发的一种人工智能(AI)模型,被设计用来生成类似人类的文本。GPT是一种语言模型,这意味着它已经在一个大型文本数据集上进行了训练,并能够生成与它所训练的文本相似的新文本。它在NLP领域特别成功,该领域涉及开发能够理解、解释和生成人类语言的计算机系统。GPT是一种广泛应用于聊天机器人的计算机程序,其主要功能是通过文本或语音输入与人类用户进行模拟对话。借助GPT技术,聊天机器人能够对用户提出的问题或指示产生类似于人类的反应,从而提高其模拟对话的效果,使得用户体验更加接近真实的人类交互。
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什么是自然语言处理(NLP)?NLP是人工智能和计算机科学的一个领域,重点是计算机和人类(自然)语言之间的互动。它涉及开发能够理解、解释和生成人类语言的算法和系统。NLP有广泛的应用,包括机器翻译、文本总结、情感分析和语言生成。它被用于各种行业,包括医疗保健、金融和客户服务,以提高效率并使涉及人类语言处理的任务自动化。在医学写作中使用ChatGPT
聊天机器人和自然语言处理(NLP)技术,特别是像GPT这样的先进模型,有可能彻底颠覆医学写作领域。它们不仅可以自动化许多任务,提升写作过程的效率,还能在多个方面提供实质性的帮助。比如,基于GPT的聊天机器人能够从电子医疗记录中提取关键信息,辅助进行文献检索,甚至还能在写作风格和格式上给予指导。这样,医学作者就能更快速、更轻松地创作出准确且一致性强的文档。
在医学写作领域,聊天机器人和自然语言处理(NLP)技术的应用具有巨大的潜力。经过专业培训的聊天机器人能够协助医疗作者,根据所提供的指导和要求,生成文件草稿。在此基础上,作家可以自由审查和编辑生成的文本,确保其准确性和清晰度。此外,利用聊天机器人和NLP技术,审查和编辑过程可实现自动化,使多位审查者能够实时对文件提供反馈和建议,从而提高合作效率。综上所述,在医学写作过程中运用这些先进技术,有望提升文件的创建速度和准确性。
ChatGPT为培训中的放射学医生写的文章:反映了临床放射学或影像科学的住院医师或研究员的意见,包括研究、临床实践、伦理和卫生政策方面受训者经验的具体问题。 作为临床放射学或影像科学的住院医师或研究员,我有机会获得广泛的技能和知识,这对我未来的职业生涯很有价值。我的培训中最有价值的方面之一是有机会与病人一起工作,利用我的知识和技能来改善他们的健康和福祉。作为一名专业的文章写作高手,我会将这段内容重新组织,使其表达更加精准且具有深度。原内容主要讲述了放射科培训所面临的挑战,其中之一即是对不断发展和变化的技术的适应。技术的不断演进使得新的知识和技能层出不穷,这对于从事放射科工作的专业人士来说既是一种机遇,也是一种挑战。这种挑战性使得放射学始终保持着旺盛的生命力,并不断地吸引着新的参与者去探索和学习。
作为一篇专业的文章,我会将这段内容重新组织并拓展,使其更具深度和广度。在放射科医生的职业生涯中,接受持续的培训是一个必不可少的环节,而这也带来了一系列挑战。其中之一就是高度的责任感。作为一名专业的放射科医生,我必须承担起做出重要诊断和治疗决策的重任,确保我的每一个决定都能够在患者的康复之路上发挥至关重要的作用。这并不是一个简单的任务,它既要求我具备扎实的医学知识基础,又需要我有批判性思考的能力,以便在面对复杂的情况时,能够做出明智的选择。此外,我还需要拥有良好的沟通能力,以便与患者和其他医疗专业人士进行有效的交流,共同为患者提供最佳的治疗方案。因此,放射科的培训不仅仅是一次学习的过程,更是一次对专业素养和能力的全面考验。
面对诸多挑战,我坚信在放射学领域的培训将助我职业生涯一臂之力,为我带来丰厚的回报和满足感。感激之至的是,能够与资深放射科医生及同行的医护人员共事,同时,我亦为持续学习并成长为临床医生感到喜悦。总之,这次放射学的培训过程丰富而充满意义,我期待着它未来的指引。
ChatGPT会取代人类医学作者吗?
然而,需要注意的是,像ChatGPT这样的语言模型还不能完全取代人类医学作者,因为他们对医学领域的理解和专业知识没有达到同样的水平。此外,在医学写作中使用语言模型会引起道德方面的担忧,比如生成的文本中可能会出现错误或偏见。在医学写作中使用语言模型的组织和个人必须仔细考虑这些问题,并确保所产生的文件的质量和准确性得到保持。医学作者仍将负责确保所传达信息的准确性和完整性,并遵守道德和监管准则。
来自人类作者的忠告
本节是由人类作者撰写的。在写作过程中使用ChatGPT或其他人工智能驱动的语言模型会产生一些担忧。
1 伦理问题:在写作中使用人工智能会引起对作者身份和对所生成内容的责任的担忧。虽然ChatGPT生成的文章抄袭较少,但也不是完全没有抄袭,需要人类作者的编辑。此外,基于ChatGPT创建的作品的推荐信和个人陈述也会引起真实性问题。
2 法律问题:在使用ChatGPT或其他AI驱动的语言模型时,有几个法律问题需要考虑。
➢ 版权:当人工智能生成的文本被用于商业目的时,必须确保人工智能生成的文本的使用不侵犯任何现有的版权。➢ 合规:在某些领域,如医疗保健和法律,使用人工智能生成的文本可能会受到法规和合规性的约束。目前没有关于在医学文献中使用人工智能的法律。➢医学-法律问题:提供者在病人的医疗记录中的文件,包括由人工智能创建的放射学报告,可能会导致错误,从而导致诉讼。有关这些报告的责任问题将随之产生。3 创新:由于ChatGPT是基于先前的数据,最终会导致重复的文本生成和缺乏创造力。ChatGPT和其他人工智能生成的文本可能缺乏人类作者为其工作带来的创造性和原创性。此外,在世界各地的医学院和大学中,简单的自动文本生成也会导致学生对课业和作业的参与度降低。
4 准确性:有人担心人工智能生成的文本可能不准确或包含错误。当前版本的ChatGPT不提供任何内容准确性的评估。
5 偏见:人工智能模型是在大量的数据上训练出来的,其中可能包括偏见。因此,人们担心人工智能生成的文本可能会延续或放大偏见。
6 透明度:在写作过程中使用人工智能,识别由机器生成的文本,这一点应该说清楚。
总的来说,虽然像ChatGPT这样由人工智能驱动的语言模型,是强大的工具,可以协助人类写作者完成一些任务。然而,在我们推进采用这项技术的过程中,考虑在写作过程中使用人工智能的局限性和潜在风险将是很重要
的。
更多干货,关注XI区!文献原文:Biswas S. ChatGPT and the Future of Medical Writing. Radiology. 2023 Feb 2:223312. doi: 10.1148/radiol.223312. 仅供专业人士交流目的,不用于商业用途。2023年2月17日如果你觉得写得还不错,请分享、在看和打赏!
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