文章主题：ChatGPT, 人工智能, 医疗领域, USMLE
近期，ChatGPT的问世引发了医疗行业的深度探讨，人们开始关注人工智能技术将在医疗领域产生何种影响，以及未来的医生是否会面临失业的风险？据传，OpenAI公司的程序员已经开始运用高版本的ChatGPT进行疾病问诊，并根据其提供的诊断建议进行相应的康复治疗，收到了不错的反响。此外，一篇尚未发表的论文显示，ChatGPT在美国医师执照考试（USMLE）中的表现已经达到了平均水平，准确率甚至高达约60%。
如果让ChatGPT参加我国执业医师考试，它的表现如何呢？浙江大学医学院附属第一医院精神卫生科的研究人员正参与一项人工智能在医学领域的实验。他们希望通过运用AI技术监测眼球活动和皮肤电势反应等客观数据，从而协助临床医生做出更准确的诊断。因此，钱江晚报的编辑与研究团队共同制定了一份百分制版本的执业医师考试试卷。在这次考试中，ChatGPT获得了57分的成绩，其中基础部分得分为56分，临床部分得分为58分。
考卷设置：十大科目涵盖基础题和专业实践题
因为ChatGPT是根据2021年之前的数据进行训练的，所以选用的题目来自于2020年临床执业医师资格考试的真题库，均为单选题。其中，浙大一院精神卫生科的研究团队成员吕海龙医生透露，他们的题目主要分为两大类。第一类是基础综合题，主要考察的是可背诵的医学知识；第二类是专业实践题，需要进行逻辑推理。
作为一篇具有高度专业性的文章，本文将详细探讨考试试卷中所涵盖的各个学科领域及其具体内容。该试卷共包括十个主要科目，分别是生理学、医学微生物学、病理学、药理学、卫生法规、内科、外科、妇产科、儿科以及心理学-精神科。每个科目都包含了一系列具体的单元题目，每个单元包含10道题目，总计共有100道题目。在设计选择题时，我们力求保持随机性，以保证考试结果的公平性和可靠性。
成绩分析：掌握基本诊断推理但不擅长修正和推测
在猜想中，ChatGPT应该更擅长可背诵的医学知识，逻辑推理能力则较弱，但实践结果并非如此。
在精神卫生科专家的研究中，他们注意到一种有趣的现象：对于那些明显是考试题目的问题，ChatGPT有时会直接提供一个错误的选项，而且这个选项并没有任何的解释。这种情况下，人们不禁要怀疑ChatGPT是否从中文网站上直接抄袭了错误的答案。然而，对于那些条件明确、逻辑严密的推理题，ChatGPT通常能够准确地回答。
当信息不完全或症状不够明显时，AI 的诊断可能出现偏差。AI 缺乏灵活性，无法根据实际情况调整诊断。例如，在“内科病例题”中，它可能在信息不足的情况下进行推理，从而得出不准确的结论。在这种情况下，AI 可能无法准确地找到病因，因此无法提供有效的诊疗建议。这表明，当 AI 没有获得足够的信息时，它可能会陷入困境，无法做出合理的猜测。
ChatGPT对精神病学的知识也比较了解，能根据症状诊断抑郁症、焦虑症等，但是对于精神药物知识掌握不佳，例如，会推荐精神分裂症的患者服用抗抑郁药，来治疗主要症状。
“如果有两种同类型的药可以选择时（例如，该用利培酮还是氯丙嗪来治疗精神分裂症），它不会帮你做选择，而是严谨地提议根据医生的建议选择，可能自愧不如人类。而关于这两个药的选择，现在已有超多的研究证据证明利培酮的安全性优于氯丙嗪。ChatGPT给其他疾病选择药物时也常常选错，它的药理学考试也没有及格。”
ChatGPT喜欢做妇产科医生，它会给出很多理由来支持它的选择，虽然有时候选择是错的。另外，ChatGPT对于中国的医疗相关法律法规不够了解，这可能会给它在实践中招来一些麻烦。
考试结果：差点及格，儿科和心理科最好，内科最差
在提问过程中，针对不同题目，ChatGPT的回答速度不同。有些题是秒回，有些题需要更长时间“思考”，平均每题要花半分钟左右。ChatGPT对中文的理解完全没问题，有时会直接给出答案，有时给出一串相关知识，或者推理分析的过程。
提问进行到1小时时，系统提示“1小时内的问题太多了，请稍后再试”。看来，人工智能也是会累的嘛！（当然，也可能是这段时间访问量实在太大，系统无法承载）
最后经过统计，ChatGPT的正确率分别为：生理学40%、医学微生物学70%、病理学70%、药理学50%、卫生法规50%、内科30%、外科60%、妇产科60%、儿科70%，心理学-精神科70%，总分57分，差3分达到及格。
未来期待：辅助医生工作，引导前沿医学研究
对ChatGPT交出的答卷，吕海龙表示既有惊喜，也有很大不足。就现阶段技术水平来说，他希望医疗方向的AI产品能变成医学知识库，起码在识记类的题目上不能出错，必须100%正确，给出答案时最好标记出处，是引自某个教科书，还是引自网络信息。
而对于医疗方向AI产品的未来，精神卫生科主任胡少华教授则有着更为积极的展望：“医生把自己的知识经验传给它，医生不在病房时，病人可以直接去问这个机器，输出声音变成人的声音，并且最好它还能向患者提问。同时，AI在医学研究领域也可以大有作为，做研究的前沿导向者，随时给出新的医学诊断技术、治疗方法的发现。”
胡少华说，有关人工智能的对话，还在不断地完善当中。如今 AI 在识别、记忆、计算、逻辑思维、推理判断等方面已经可以达到甚至超越人脑，但还没有触及到智力的起点，即认知。只要AI还无法模拟人类的认知，它就不会全面超越人类，也就无法取代包括医生在内的诸多岗位，但在针对患者提供个性化的诊疗上，它却能够扮演重要角色——成为医生们最得力的智能助手。
作者：刘海波 张冰清 王蕊 江晨
编辑：付鑫鑫
责任编辑：蒋萍
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