文章主题：, 医学教育, ChatGPT
🌟 ChatGPT的惊人突破揭示了医疗AI潜力🌟 众所周知，USMLE考核之严以难度闻名，然而最新研究表明，这款无师自通的聊天机器人ChatGPT已展现出强大的通过力，甚至接近满分水平。这一消息引发医学界热议，一方面期待人工智能在临床实践中的革新，另一方面也对现行医学教育和考试体系提出了质疑。🚀医疗行业的未来正悄然改变，ChatGPT的优异表现无疑为AI辅助诊疗开启了新篇章。它挑战了传统的学习模式，让知识获取更加便捷高效。但同时，这也引发关于医学教育是否需要与时俱进，以及如何确保人工智能在医疗决策中的伦理与精准性的深思。🤔对于那些热衷于科技改变生活的人来说，这无疑是科技进步的一大里程碑。而对于医学界来说，这既是机遇也是挑战，需要我们共同探索和适应这一技术革命的浪潮。🌊
🌟改写版：🏆论文揭示！美国医疗初创AnsibleHealth的AIChatGPT大挑战💡——创新医学知识测试研究者们巧妙地运用科技力量，从2022年6月美国医考官网的376个热门考题中精心筛选，摒弃了那些图像依赖的问题。他们以ChatGPT为平台，进行了深度的学术对话，留下了350道涵盖广泛、挑战性十足的题目，涵盖了临床诊断与病因判断等多个领域。每一道都考验着AI的逻辑推理和临床理解。论文发表在《科学公共图书馆·数字健康》杂志的9日特辑中，两位专业评审严苛审阅，确保评分公正无偏。这项研究不仅展示了人工智能在医疗教育中的潜力，也对未来的医学评估方式提出了新的思考。🌟SEO优化提示：使用关键词：“AI ChatGPT”、“医考题目”、“临床诊断”、“病因判断”、“科学公共图书馆·数字健康”、”评审人员“和”医疗初创企业AnsibleHealth”。
📊ChatGPT在三项考试中的表现亮眼，去除模糊后，分数稳定在52.4%至75%，达到及格线的60%左右，展现出强大的学习能力！它以88.9%的比例提供独特且深入的见解——新颖、临床有效且不易察觉，这无疑是其一大亮点。相比之下，PubMedGPT在同类测试中的得分仅为50%出头，显示出专业训练的重要性。🌟
🌟人工智能医疗突破！无需额外训练，AI在严苛的临床考试中亮出高分，这无疑是对它在医学教育和临床决策潜在价值的强力确认。大语言模型展现出惊人的能力，仿佛具备了初级医生的智慧，为医学界带来了革新性的曙光。🚀
🌟 ChatGPT在学术创作中的作用日益显现，它以协作的态度助力研究，仿佛团队中的一员。与此同时，安西布尔健康的临床专家正巧妙地利用ChatGPT简化报告，让复杂的医学语言通俗易懂，真正实现了患者教育的飞跃。这项技术的普及，无疑为知识传递开辟了新的路径。🌟
🌟【AI医疗助手引领未来医疗】🌟新西兰维多利亚大学软件工程权威西蒙·麦卡勒姆教授，对人工智能在医疗领域的革新充满信心。他透露，谷歌的Med-PaLM人工智能医疗伙伴已展现超凡实力，能为患者提供媲美专业全科医生的专业建议。🚀技术的进步预示着，我们正逐步步入一个无需担心“远程谷歌医师”或“必应护士”的时代，他们的智慧将直接服务于我们的健康需求。🌍麦教授强调，AI在医疗领域的潜力无限，它不仅简化了获取信息的过程，还可能通过精准诊断和预防性建议，显著提升医疗服务的效率与质量。🔍随着科技的日新月异，我们期待看到更多这样的创新应用，让医疗变得更加便捷、智能。💪欲了解更多关于AI如何改变医疗行业的深度解析，敬请关注我们的最新研究或报道，让我们一起探索这个数字化健康的新纪元！🌐
不过，也有人持异议。《科学公共图书馆·数字健康》同日刊载的一篇文章题目是《ChatGPT通过美国执业医师资格考试让人们注意到医学教育的缺陷》。作者在文章中说，ChatGPT的成功，一方面反映医师考试过于强调机械记忆，对疾病机理死记硬背，“不能充分评估现代医疗实践所需技能”；另一方面反映医学教学方式僵化，易让学生误以为医学上的问题“非对即错”，而临床中“正确的”选择含义丰富，既需要医生摒弃偏见、发挥创造力、展开批判性思考，也需要考虑众多现实因素。
美国执业医师资格考试属于标准化考试，分为三部分。第一部分侧重于考察基础科学和药理学，考生通常是完成300至400小时专业学习的医学生；第二部分一般由四年级医学生参加，重点考察临床诊断推理能力、医疗管理水平和生物伦理方面内容；最后一部分考试对象是完成至少6至12个月研究生医学教育的实习医生。
ChatGPT意为“聊天生成预训练转换器”，是美国开放人工智能研究中心研发的大型语言模型，去年11月发布，由于能在数秒内按用户需求写出论文、诗歌或编程代码而引起轰动。美国科学促进会运营的全球科技新闻服务网站“尤里卡警报”说，与现有的多数聊天机器人不同，ChatGPT不能上网搜索，而是经由内部数据处理生成类似人类语言的文本。
（ChatGPT能考上美国医生吗？）
来源：新华社 | 作者 王鑫方
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