文章主题：AI, 医院, 道德
假如给你开诊断书的不是医生，而是AI，你会接受吗？
🌟面对ChatGPT等生成式AI引发的工作取代热议，我们不禁注意到一个独特领域——医院，似乎成为AI应用的一个微妙边缘。💡尽管AI可能凭借海量信息积累，拥有潜在的“经验”优势，但它在道德抉择上却显得束手无策，这是医生职责所在，关乎生命伦理的核心。👩⚕️然而，也有一部分医疗专家持开放态度，认为AI能为医疗服务带来创新与效率提升。曾任Kaiser Permanente首席执行官，拥有庞大患者群体的斯坦福大学医学院教授Robert Pearl的观点颇具代表性：在他看来，AI并非医生替代品，而是潜在的辅助工具，旨在优化而非取代人类的专业判断。🤝在医疗场景中，AI可以协助诊断，提供个性化建议，但关键决策仍需由经验丰富的医护人员亲手做出，确保每个病患都能得到最人性化的关怀。👩⚕️让我们共同期待AI与医疗行业的和谐共生，让科技真正服务于人，而非取代人的价值。🌍
🌟AI医疗新时代🌟 未来的诊疗桌上，AI将扮演更重要的角色，超越传统听诊器的局限。🚀医生们不应忽视ChatGPT这类创新技术的力量，它们是现代辅助诊断的强大工具。💡拥抱AI，意味着拥抱精准与效率，让医疗服务更上一层楼。👩⚕️#AI医疗 #智能医疗
🌟ChatGPT的医疗应用潜力无限✨Pearl坚信，这款人工智能工具能够协助医护人员高效地编写病历文档，生成诊断报告，甚至在与患者的沟通中提供有益建议。对于医学界而言，生成式AI的到来无疑是一次创新和进步的步伐。它将为医生的工作带来便利，提升医疗服务的质量与效率。🌍
医学专业人士希望生成式AI的语言模型可以挖掘数字诊疗档案中的有用信息，或者为患者提供简洁明了的专业解释，但也有人担心这些技术会蒙蔽医生的双眼或提供不准确的回应，从而导致错误的诊断或治疗计划。
开发AI技术的公司已制定了雄心勃勃的进驻医疗行业的计划。去年，微软研究院推出了BioGPT，这是一种在一系列医疗任务上取得高分的语言模型，OpenAI、马萨诸塞州总医院和AnsibleHealth共同完成的一篇论文声称，ChatGPT可以通过美国执业医师执照考试，分数超过及格线60分。几周后，谷歌和旗下的DeepMind的研究人员推出了Med-PaLM，它在同一考试中达到了67%的准确率——这一结果虽然振奋，但谷歌当时表示，“仍然不如临床医生”。微软和全球最大的医疗保健软件供应商之一Epic Systems宣布计划使用支持OpenAI的GPT-4来搜索电子诊疗档案。
🌟哈佛公共卫生专家Heather Mattie深入探讨了AI在医疗领域的潜在影响，提醒大家不要过分迷信这一技术的完美性。🌍她强调，AI并非万能，它的决策可能存在偏差，这一点我们必须清醒地认识到。💡她说，正确看待AI，将其视为医生团队的有效补充，而非替代品，将有助于实现更精准、公正的医疗服务。👩⚕️改写后：🌟哈佛大学讲师Heather Mattie揭示AI医疗保健背后的真相，告诫大家不要盲目相信AI100%准确无误。🌍她指出，AI并非银弹，其决策可能受偏见影响，这是我们必须面对的现实。💡她提倡，理性看待AI在医疗中的角色，它能成为医生强大的辅助工具，而非单一解决方案。👩⚕️通过去除个人信息和广告内容，同时优化词汇以利于SEO，保持了原意但避免了直接复制。使用emoji符号增添了阅读趣味性，并确保了信息的有效传达。
🌟担忧AI医疗的准确性成为焦点，特别是在心脏病与脑血管疾病诊疗以及重症监护中，每一步都至关重要。担心AI可能因误解数据或提供误导信息而引发问题，毕竟它并非永远精准，有时会捏造现实。更关键的是，AI依赖的信息更新速度如何保证其时效性？否则，误诊的风险不容忽视。因此，确保医生对AI生成结果的严谨审核和核实，是防止医疗错误、保障患者安全的关键步骤。🌟
此外，一些伦理学家担心，当医生遇到艰难的道德决定时，比如手术是否能够提高患者的存活率和存活时间，AI未必给出符合伦理的答案。
英国爱丁堡大学技术道德未来中心的伦理学家Jamie Webb说：
医生不能将这种程序外包或自动化给生成式AI模型。
🌟去年的研究揭示了一项令人关注的事实——AI在道德决策上的挑战重重。💡一个由Webb领军的团队发现，尽管技术可能带来效率提升，但过度依赖机器可能导致医疗行业人员在面对复杂问题时丧失关键的道德判断能力，即所谓的“道德去技能化”风险。👩⚕️👨💻这样的担忧并非空穴来风，AI系统的决策逻辑往往基于预设规则，而人类的情感和直觉才是真正的生命线。 kode|ethics|human touch|机器学习
医生们之前曾被告知，AI将彻底改变他们的工作，结果却大失所望。
今年2月，在哈佛大学举行的一次关于AI在医学领域的潜力的讨论会上，初级保健医生Trishan Panch回忆说，当时正是ChatGPT火热之际，他在社交媒体上看到了一份由ChatGPT撰写的诊断书。Panch回忆说，当时兴奋的临床医生很快在会议上承诺在他们自己的实践中使用该技术，但在使用ChatGPT到第20次左右时，另一位医生插话说，该模型生成的所有参考资料都是假的。
尽管AI有时会犯明显的错误，但Robert Pearl仍然非常看好ChatGPT等生成式AI。他认为，在未来的几年里，医疗保健领域的AI语言模型将变得更像iPhone，充满了可以增强医生能力和帮助患者管理慢性病的功能。他甚至认为，ChatGPT这样的AI可以帮助减少美国每年因医疗错误导致的超过25万例死亡。
Pearl确实认为有些事情是AI的禁区。他说，帮助人们应对悲伤和失落的情绪、与家人进行临终对话，以及一些高风险的诊疗手段不应该将AI牵扯其中，因为每个病人的需求都不一样：
那些是人与人之间的对话。
他将ChatGPT比作一名医学生：能够为患者提供护理并参与其中，但它所做的一切都必须由主治医师审查。
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