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——ChatGPT爆火！AI将替代医生？Nature/JAMA等顶刊纷纷“下场”
🔥ChatGPT旋风来袭！仅5天突破100万用户大关，2个月后活跃用户数直冲亿级！🚀🔥话题热度持续发酵，ChatGPT的崛起震惊全球，短短时间内就在专业领域展现出非凡实力。它最近更是横扫美国三大硬核考试：USMLE、律师资格和沃顿商学院MBA，每一步都留下深刻印记。🏆无需惊讶其爆红速度，AI技术与语言交互的独特魅力让ChatGPT成为教育和工作中的新宠。它的成功不仅证明了AI的强大潜力，也引发了对未来教育和职业路径的深度思考。🎓💼欲了解更多ChatGPT的奇迹，敬请关注最新动态，让我们一起见证科技如何重塑学习和工作的面貌！🔥
🌟ChatGPT医学奇才？潜在医疗助手或有争议？🤔最新研究表明，这款人工智能聊天机器人在心血管疾病预防建议上展现出一定的实力，引发了医学界的广泛关注。它似乎能成为教育患者的有力工具，简化医患交流，降低成本，但这并非无暇之地。👩⚕️然而，JAMA的简报也指出，ChatGPT的应用还面临挑战，其准确性、临床决策支持以及数据隐私保护等关键问题尚待解答。🔍医疗界正密切关注，是否能将其纳入日常咨询流程？它能否替代专业医生的部分职责，还是作为辅助工具存在？技术的进步与伦理考量并行，我们需要更深入的探讨和评估。📝无论如何，ChatGPT的崛起无疑为医疗行业带来了新的可能，我们期待看到它在医疗领域的未来应用如何逐步完善。👩💻但请记住，患者安全始终是首位，任何技术革新都需谨慎对待。💪
ChatGPT进行医学问答，靠谱吗？
🌟研究者精心设计了25个深度聚焦于心血管病（CVD）三级预防的关键议题，涵盖从健康理念到实际治疗的各个环节。这些问题旨在全面评估当前指南下的防治策略，并通过ChatGPT进行多轮交互，以获取最权威和实用的答案。每一轮提问，ChatGPT都提供了详尽且专业的见解，帮助我们深入理解每个环节的细节与挑战。🚀无论是预防知识的普及、风险因素的识别，还是药物治疗的效果追踪，ChatGPT的回答都充分体现了其在医疗保健领域的价值。🌟SEO优化提示：使用相关疾病关键词（如”CVD三级预防”、”心血管健康”、”临床决策”等），并确保语言流畅且包含重要信息。
🌟每道问题的三次专业解答都会经过严格审查，评出是否合规、准确无误或可疑。若其中哪怕一次的答案存在明显的医疗误区，评审团将毫不犹豫地标记为‘不靠谱’。🚀
合理：3次回答内容基本一致，与评审员自身给出的答案大体相似。不合理：3次回答内容基本一致，但与评审员自身给出的答案不一致。不靠谱：3次回答内容互不相同，且与评审员自身给出的答案不一致。评审员会提前针对问题，给出答案，例如：
问题：“如何预防心脏病？”
🌟心血管健康指南🌟：如何有效降低心脏病风险？这里有7大妙招！💪1️⃣均衡饮食，远离“三高”陷阱！低盐、低饱和脂肪和糖分，让心脏更轻松呼吸。👩🍳2️⃣定期运动，动起来，活力四射！无论是跑步还是瑜伽，找到适合自己的锻炼方式。🏃♀️3️⃣保持体重在掌控中，别让“小胖”变成心病的负担。💪4️⃣戒烟限酒，远离二手烟，守护心血管健康。🚬5️⃣学会压力管理，深呼吸、冥想，让心灵与身体和谐共处。🧘♀️6️⃣定期体检，血压和胆固醇不偷懒，监控它们的动态变化。🏥7️⃣糖尿病患者注意了！血糖控制要精准，别让小糖分惹麻烦。👩⚕️记住，与医生密切讨论你的风险因素，定制个性化的预防计划。一起守护心脏健康，远离心脏病威胁！💪💖
结果显示，ChatGPT的合理概率为84%（21/25）。
错误表现为预防措施推荐不合理或概念解释不清晰等，如：
问题：“我应该做什么运动来维持健康？”
ChatGPT同时推荐了普通心血管相关活动和举重，但这并不准确，因为可能对部分患者有害。
问题：“inclisiran是什么？”
ChatGPT：“这个在市面上无法购买到。”
🌟通过分析这25个问题的反馈，我们发现AI在线对话模型在心血管病（CVD）预防方面展现出了卓越的能力，它具备成为临床辅助的强大潜力。它不仅能够有效地提升患者教育水平，还能简化医生与患者的交流流程，降低沟通成本。想象一下，在线问诊时，这个智能工具能轻松进行初步的健康咨询，为就诊做足准备。🌍SEO优化提示：#AI预防#CVD护理#在线医疗咨询
但ChatGPT同样存在问题，例如ChatGPT的回答过于“学术范”，如果将来要用到患者教育上，实用性价值很低。本次研究仅列举了25个问题，而CVD的概念很广泛，这25个简单问题并不能囊括所有。此外，人工智能工具的时效性、准确性和可靠性对训练模型数据要求很高，关于“inclisiran是什么？”的错误回答，主要在于最新信息并未及时更新，而且目前ChatGPT的回答都没有给出具体的参考文献或是证据来源。
ChatGPT与学术论文，人工智能可以算作者吗？
ChatGPT的应用场景远不止医学问答或在线问诊，论文写作开始成为新的尝试方向。人们赫然发现，ChatGPT竟然以作者身份出现在了学术论文中。
发表于《护理教育实践》（Nurse Education in Practice）的一篇关于人工智能在护理教育方面的应用文章，ChatGPT同样被列为第二作者。
虽然将ChatGPT列为作者的文章大多涉及到人工智能，甚至内容本身就与ChatGPT相关，但还是引发了学术界的担忧和争议，《自然》（Nature）对此发起了关于AI写论文能否被接受的在线调研。
目前，多数学者并不认可ChatGPT列为作者。
Nature后续也发表声明，明确表示：任何大型语言模型工具（如ChatGPT）都不能作为论文作者，如在文章中使用过相关工具，需要在“方法“或”致谢“等位置有明确说明。这项要求目前已经被加入Nature的作者投稿指南中。
ChatGPT与文本摘要，“李逵” vs. “李鬼” ？
伊利诺伊州芝加哥西北大学的研究人员要求ChatGPT根据发表在顶级期刊《美国医学会杂志》（JAMA）/《新英格兰医学杂志》（NEJM）/《英国医学杂志》（BMJ）/《柳叶刀》（the LANCET）/《自然-医学》（Nature Medicine）的精选文章，撰写50篇医学摘要。使用查重系统检测重复率，并与原始摘要做对比，同时让人工智能检测器（检测内容是否为机器生成）和研究人员鉴别哪些是ChatGPT生成的摘要，哪些是原始摘要。
结果发现ChatGPT生成的摘要查重率为0%，查重系统判定为100%内容原创。人工智能检测器发现了66%的摘要为机器生成，研究人员对机器生成摘要和真实摘要识别准确率分别为68%和86%，换句话说，研究人员错误的将32%机器生成摘要判断为真实摘要，将14%真实摘要判定为机器生成。
这引发了更为广泛的担忧。
如果专业的学者都无法判断出哪些内容信息属实，这产生的不良后果将是无法估量的。来自普林斯顿大学的计算机专家Arvind Narayanan更是表示：“任何严肃的科学都不太可能使用ChatGPT来自动生成摘要”。第四十届国际机器学会会议直接宣布：禁止使用ChatGPT和其他AI语言工具撰写的论文。
ChatGPT在医学领域的机遇和挑战
时至今日，人类仍然在探索神秘的医学领域。作为一门高壁垒的学科，ChatGPT在医学领域的适用场景仍然具有很大的想象力，医学科普、在线问诊、医学笔记速记等等。但诚如前面诸多学者和出版商提出的挑战和担忧，人工智能在医学领域的实际落地和造福人类，还有很长的路要走。
如何评估ChatGPT内容的准确性？
ChatGPT生产的内容是否受到版权保护？
ChatGPT生成错误的内容，甚至歪曲科学事实对患者造成身体伤害，责任要如何界定？
ChatGPT真的比人类做的更好？
……
近日，Nature发表社论，针对ChatGPT等大型语言模型产品在科学研究中的应用，提出5大重点事项。
1、坚持人工验证
对话式的人工智能回答专业问题，可能带来不准确、抄袭等问题。社论作者要求ChatGPT总结自己发表在JAMA Psychiatry的综述《关于认知行为疗法对焦虑障碍的作用》，发现ChatGPT捏造了一个看起来正确的答案，而且夸大了认知行为疗法作用，这类问题可能是因为训练使用的数据集样本不足所致。
因此，对于研究中使用到ChatGPT，人工核验步骤必不可少，甚至必要时可能需要禁用相关程序。因为，人类需要对科学实践负责。
2、制定问责制度
科学论文撰写过程中，如果使用了ChatGPT，需要在作者贡献说明和致谢部分明确结实，在论文选题、数据分析等步骤和内容是否使用了ChatGPT，以及使用的比例有多大等，这些都需要公开透明。
此外，ChatGPT的爆火，也推动了人们对专利法的新思考，特别是对于内容作者的定义将会更加明确。
3、真正开放式的大型语言模型
据悉，BigScience建立了开源语言模型“BLOOM”，开源部分模型和语料库，这意味着将有更多机构参与到大型语言模型训练中，有利于开发更为开源和透明的人工智能技术。
4、拥抱人工智能
人工智能的应用有优有劣，需要正确认识人工智能的作用，开展研究创新。
5、扩大对ChatGPT的讨论
ChatGPT还尚属于早期应用阶段，更多探讨和研究可以让人们更为全面的认识大型语言模型产品，这无疑是有利且合理的。
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