文章主题：, 医学教育, ChatGPT
【来源：新华社】
🌟 ChatGPT的惊人突破揭示了医疗AI潜力💥 美国医师资格考，历来以高难度著称，然而最新研究表明，这款聊天机器人无需传统训练束缚，就能展现出与之匹敌的学习能力。这无疑引发了对人工智能在临床医学中广泛应用的热议，也让医学教育和相关考试的审视变得紧迫。🚀 未来医疗，AI或将成为重要助手？🤔
🌟改写版：🏆论文揭示！美国医疗初创AnsibleHealth的AI挑战ChatGPT，通过《科学公共图书馆·数字健康》杂志9日发表的研究成果，他们巧妙地从2022年6月医师资格考题中提取了350个非图像问题，供ChatGPT一展身手。这些题目涵盖了广泛领域，包括开放式诊断和精准病因判断等，每一道都考验着AI的逻辑推理能力。两位专业评审严谨审阅，确保评分公正无误。🚀原文：参与者主要来自安西布尔健康公司(AnsibleHealth)，这家医疗初创企业。论文指出，他们从美国医考官网摘取了376个问题，去除了图像部分，让ChatGPT应对剩下的350道题目。这些问题形式多样，既有开放式诊断，也有选择题，如判断病因等。两位专家负责最后的评分。🌟改写后：💡安西布尔健康引领！医疗初创公司挑战ChatGPT，论文揭示其策略——《科学公共图书馆·数字健康》杂志9日揭秘。他们从医考官网376个问题中筛选出350个非图像题型，ChatGPT面临严峻考验。涵盖诊断与病因判断的多元题目，旨在检验AI的深度理解。严谨的评审团队由两位专家把关，确保评分公正无误。🌟原文：原始内容中包含联系方式和去除广告部分的要求，这里已根据要求进行了处理。
2022年1月25日，医务人员在意大利博洛尼亚一家医院的新冠重症监护室工作。新华社发（贾尼·斯基基摄）
📊ChatGPT在三项考试中的表现亮眼，去除冗余后，其准确度稳定在52.4%至75%，达到及格线的60%并非难题！它以88.9%的比例展现出独特的见解——新颖且临床价值显著，往往让人眼前一亮。相比之下，PubMedGPT在类似评估中的得分仅为50%出头，显示出专业性上的明显差距。🔥
🌟人工智能医疗突破！无需额外训练，AI在严苛的医学评估中实现了及格，这一里程碑式的成就被赞誉为潜在医疗教育革新者和临床决策助力。它揭示了大型语言模型的强大可能性，正逐步改变我们对智能医疗的理解。🌍🚀
🌟在论文创作的初期阶段，ChatGPT已展现出其强大的协助能力，仿佛成为研究团队的一员，为内容创新提供了有力支持。另一边，安西布尔健康的临床专家们正巧妙地利用ChatGPT，将专业术语转化为通俗易懂的语言，让患者能轻松理解报告中的关键信息。🚀
🌟人工智能在医学领域的革新：新西兰维多利亚大学讲师西蒙·麦卡勒姆对Med-PaLM医疗助手的高度评价揭示了科技的力量。这款由谷歌研发的AI工具，犹如全科医生般为患者提供精准咨询，其卓越性能令人眼前一亮！🚀未来，我们或许只需轻轻一点，就能从这些数字化医疗服务中获得媲美专业医师的健康建议——无论是“谷歌医生”还是那熟悉的“必应护士”，都将医疗知识触手可及。🌍科技日新月异，医学服务也将迎来前所未有的便捷与精准时代。👩⚕️👨💻
这是2021年1月22日，在美国加利福尼亚州蒙特贝洛市贝弗利医院，医护人员在“新冠病区”治疗病人。新华社发
不过，也有人持异议。《科学公共图书馆·数字健康》同日刊载的一篇文章题目是《ChatGPT通过美国执业医师资格考试让人们注意到医学教育的缺陷》。作者在文章中说，ChatGPT的成功，一方面反映医师考试过于强调机械记忆，对疾病机理死记硬背，“不能充分评估现代医疗实践所需技能”；另一方面反映医学教学方式僵化，易让学生误以为医学上的问题“非对即错”，而临床中“正确的”选择含义丰富，既需要医生摒弃偏见、发挥创造力、展开批判性思考，也需要考虑众多现实因素。
美国执业医师资格考试属于标准化考试，分为三部分。第一部分侧重于考察基础科学和药理学，考生通常是完成300至400小时专业学习的医学生；第二部分一般由四年级医学生参加，重点考察临床诊断推理能力、医疗管理水平和生物伦理方面内容；最后一部分考试对象是完成至少6至12个月研究生医学教育的实习医生。
ChatGPT意为“聊天生成预训练转换器”，是美国开放人工智能研究中心研发的大型语言模型，去年11月发布，由于能在数秒内按用户需求写出论文、诗歌或编程代码而引起轰动。美国科学促进会运营的全球科技新闻服务网站“尤里卡警报”说，与现有的多数聊天机器人不同，ChatGPT不能上网搜索，而是经由内部数据处理生成类似人类语言的文本。（王鑫方）
（来源：新华社）
【编辑：符樱】
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