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🌟 ChatGPT的惊人突破揭示了医疗AI潜力！💡 美国医师资格考，曾被视为医学界的硬核挑战，但现在，这款聊天机器人似乎正以无师自通的姿态，颠覆这一传统认知。🔥无需繁复训练或强化学习，ChatGPT轻松触及甚至超越了该考试的标准，这无疑引发了医学界对人工智能在临床实践中的可能性的深度探讨。🔍 一方面，它为医疗技术的进步带来了希望，让诊疗更高效、精准；另一方面，也引发关于医学教育是否应与时俱进的深思——传统的知识测试是否还能全面评估医生的实际技能？🤔对于那些对未来充满期待的人来说，ChatGPT的成功无疑是一次鼓舞，人工智能在医疗领域的应用前景值得我们持续关注。🚀 但同时，我们也需警惕潜在的问题，确保技术的发展与人类价值观和医学伦理相一致。🛡️这场考试的变局，或许正预示着医疗教育乃至整个医疗行业的革新。让我们拭目以待，AI如何助力医疗行业实现更高层次的发展！🌈
🌟研究亮点揭示！💡来自安西布尔健康公司的医疗初创团队，以其专业视角，成功将ChatGPT应用于美国医考备考中。📚论文发布于《科学公共图书馆·数字健康》杂志的2月9日特辑，他们巧妙地筛选出376个非图像问题，让这款AI助手进行了深度挑战。在这份严谨的研究中，他们从2022年6月医师资格考试官网的数据中精心挑选了350道题目，涵盖了广泛的知识领域。📝无论是需要考生基于已有信息进行临床诊断的开放性问题，还是明确病因判断的选择题，ChatGPT都展现出了强大的应答能力。两位经验丰富的评审专家作为评分标准，确保了评估结果的公正性和准确性。🏆通过这次创新尝试，我们期待看到AI在医疗教育中的更多潜力和可能，同时也优化了考生的学习体验。欲了解更多详情，请关注相关领域的深度分析。🌐
🌟ChatGPT在三项考试中的表现亮眼，去除模糊后，其准确度高达52.4%-75%，达到及格线的60%已不再是难题！它以88.9%的比例展现出独特的见解——新颖且临床价值显著，往往隐藏在大众认知之外。相比之下，PubMedGPT在类似测试中的得分仅为50%出头，显示出专业性上的明显差距。🔥
🌟人工智能医疗突破！无需额外训练，AI在严苛的医学评估中实现了及格，这无疑是临床智能领域的一大里程碑。它揭示了潜在的巨大价值——大型语言模型正逐步展现出对医学教育和实际诊疗决策的有效支持，为医疗行业带来了革新性的可能。🌍🚀
🌟 ChatGPT 已悄然成为科研助力者！在论文初稿撰写中，它以协作的态度为研究团队注入创新思维，让复杂内容变得通俗易懂。同样，安西布尔健康公司的临床医生也巧妙地利用ChatGPT，将术语密布的报告改写得简洁明了，旨在提升患者的阅读体验。这项技术正逐步改变医疗行业的沟通模式，为患者带来更贴心的服务。🚀
🌟【AI医疗助手引领未来医疗】👨🏫Simon McCallum, 新西兰维多利亚大学软件工程权威，坚信人工智能在医学领域的革新力量。他透露，谷歌的Med-PaLM已展现超凡智慧，能为患者提供媲美专业全科医生的专业建议。🚀技术的进步预示着，我们距离日常生活中由AI驱动的健康顾问服务——”Google Doc医”或”必应护士”不远了！🌍医疗行业的数字化转型正加速，人工智能正逐步渗透，为我们的健康保驾护航。👩⚕️无论是疾病诊断、治疗方案还是日常护理，这些先进的技术都在努力提供更精准、个性化的建议，让医疗服务更加便捷高效。💻未来，AI将不再是辅助工具，而是成为我们医疗体系中不可或缺的一部分，优化医疗流程，提升患者体验。让我们期待那一天的到来，科技与健康握手言和！💪
不过，也有人持异议。《科学公共图书馆·数字健康》同日刊载的一篇文章题目是《ChatGPT通过美国执业医师资格考试让人们注意到医学教育的缺陷》。作者在文章中说，ChatGPT的成功，一方面反映医师考试过于强调机械记忆，对疾病机理死记硬背，“不能充分评估现代医疗实践所需技能”；另一方面反映医学教学方式僵化，易让学生误以为医学上的问题“非对即错”，而临床中“正确的”选择含义丰富，既需要医生摒弃偏见、发挥创造力、展开批判性思考，也需要考虑众多现实因素。
美国执业医师资格考试属于标准化考试，分为三部分。第一部分侧重于考察基础科学和药理学，考生通常是完成300至400小时专业学习的医学生；第二部分一般由四年级医学生参加，重点考察临床诊断推理能力、医疗管理水平和生物伦理方面内容；最后一部分考试对象是完成6至12个月研究生医学教育的实习医生。
ChatGPT意为“聊天生成预训练转换器”，是美国开放人工智能研究中心研发的大型语言模型，去年11月发布，由于能在数秒内按用户需求写出论文、诗歌或编程代码而引起轰动。美国科学促进会运营的全球科技新闻服务网站“尤里卡警报”说，与现有的多数聊天机器人不同，ChatGPT不能上网搜索，而是经由内部数据处理生成类似人类语言的文本。
转自：新华社
文：王鑫方
来源： 健康报
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