揭秘科技巨头们的新武器：ChatGPT挑战者汹涌来袭，你准备好了吗？

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科大讯飞公布讯飞星火认知大模型，称 10 月整体赶超 ChatGPT

🌟【科大讯飞星火认知大模型震撼发布】🚀 5月6日，业内巨头科大讯飞的重量级创新——星火认知大模型正式亮相！👑由董事长刘庆峰和研究院院长刘聪携手揭秘，这款模型展现了超凡的七大核心能力：🔥文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学智慧、编程技能与多模态交互。✨发布会现场，两位巨头亲自演示了这些强大功能，让在场所有人眼前一亮。他们不仅展示了大模型的硬实力，还发布了教育、办公、汽车和数字员工四大领域的创新应用成果，预示着未来无限可能。📚💼🚗🤖这款人工智能巨擘的诞生，无疑将引领行业变革，提升效率，优化用户体验。SEO关键词：科大讯飞、星火认知大模型、智能应用、行业革新。🌟

🌟🚀刘庆峰揭秘讯飞星火认知大模型实力！🔥ChatGPT虽热门，但讯飞星火已领先一步！🏆💡讯飞的这款认知大模型在文本生成、知识问答和数学能力三大领域展现出了超凡才能，其技术实力无人能及。🚀🔥据透露，这个超级大脑将在年内进行三次重要升级，每一次迭代都代表着技术的飞跃与创新。🔥日期已定，让我们期待它如何书写未来智能的新篇章！📅🌟别忘了，探索科技的力量，就从讯飞星火认知大模型开始！💻🌐#讯飞星火 #认知大模型 #AI技术领先

6 月 9 日，讯飞星火认知大模型将突破开放式问答、多轮对话能力明显提升、数学能力再升级；

8 月 15 日，代码能力升级以及多模态交互能力提升；

🌟【科技新突破】🚀10月24日，令人瞩目的消息传来——中文能力即将实现对ChatGPT的超越，其英文版本也将达到行业领先的水准。这不仅是技术的进步，更是教育与医疗领域的一次革新预演。🏆🌍🔥ChatGPT虽强大，但中文的独特魅力和深度将开启崭新篇章。我们期待看到它在这些关键领域展现出无可匹敌的能力，引领全球语言学习的新浪潮。🎓🏥💡这一里程碑式的进展，无疑将为全球范围内的知识传播和专业服务提供更广泛、更精准的语言支持。SEO优化的关键词：#中文超越ChatGPT #教育医疗领头羊 #技术革新预演

微软否认与 AMD 合作开发自研处理器「雅典娜」

🌟微软与AMD的秘密合作：打造AI驱动的未来处理器💡🚀科技巨头微软正秘密进行一项创新计划，携手AMD共同研发一款革命性的处理器——雅典娜（Athena），旨在挑战NVIDIAGPU的地位。据业内知情人透露，微软提供的不仅仅是工程资源，双方深度合作的背后是对未来高性能计算和人工智能技术的雄心壮志。这款专为AI时代打造的新品，不仅将打破传统的CPU与GPU界限，更可能引领一场处理器领域的技术革新。AMD的专业实力加上微软的技术积累，无疑将为用户带来前所未有的性能体验和个人设备升级的可能性。尽管具体细节尚未公之于众，但可以预见的是，这场合作将对整个科技市场产生深远影响，特别是在云计算、数据中心和游戏等领域。让我们期待这款代号为「雅典娜」的神秘武器，如何在未来的战场上一展雄姿！🏆

Microsoft’s spokesperson, Frank Shaw, recently dispelled rumors about AMD’s involvement in the ‘Athena’ project, stating that “AMD is indeed a valued partner, but they are not involved in this particular initiative.” This clarification puts an end to any speculation surrounding their collaboration on the high-profile project.

Microsoft is actively advancing its AI chip, ‘Athena’, primed to fuel the power of large language models. With an estimated investment of around $2 billion and a dedicated team of hundreds, the project has already reached internal testing stages. Expect Athena to make its mark in the near future, potentially transforming the landscape by early 2023, as it gears up for mass adoption. 🚀💻語言科技，未來引擎

目前，芯片已经提供给了小部分微软的员工，以及 ChatGPT 开发商 OpenAI，主要用途为训练大语言模型和支持推理，是生成式人工智能（AIGC）背后的关键技术。（来源：快科技）

亚马逊确认正投资生成式 AI，计划为广告商制作照片和视频

5 月 6 日，亚马逊发言人证实，该公司正组建一个团队研究 AI 工具，旨在为商家生成照片和视频，用于其平台上的广告活动。自亚马逊在 2021 年开始披露广告收入以来，该业务每季度都能实现两位数增长，2022 年为亚马逊带来 380 亿美元收益。

亚马逊目前的广告业务重心是在搜索结果中为商家提供助力，该公司正试图打造更广泛的广告业务，包括通过在其免费视频流服务 Freevee 上出售广告位，以及在 Prime Video 的周四晚间橄榄球转播期间出售广告。（来源：Donews）

谷歌或纳入与 AI 对话和短视频回应用户搜索

5 月 6 日，据外媒报道，谷歌将改变其展示搜索结果的方式，将加入与 AI 的对话以及更多短视频和社交媒体帖子。

据公司文件和知情人士说法，谷歌计划使其搜索引擎更「可视化、零食化、个性化和人性化」，重点是为全球年轻人服务。据悉，在下周举行的年度 I/O 开发者大会上，谷歌预计将首次推出新功能，允许用户与一个 AI 程序对话。该项目代号为「Magi」。

谷歌一位发言人表示，公司一直专注于改变服务的长期方法，包括整合 AI 和视觉功能，「随着搜索的发展，提供高质量信息和支持一个健康、开放的网络仍将是我们的核心」。（来源：界面新闻）

Meta 从独角兽公司 Graphcore 挖来 AI 网络芯片团队

5 月 6 日，据外媒报道，Meta Platforms 公司已聘请了一个位于奥斯陆的团队，该团队直到去年年底还在英国芯片独角兽 Graphcore 开发人工智能网络技术。经确认的 10 名员工在 LinkedIn 上的个人资料显示，他们在 Graphcore 工作到 2022 年 12 月或 2023 年 1 月，随后于今年 2 月或 3 月加入 Meta。

Meta 的一位发言人在回应置评请求时证实了这一招募。这 10 名员工在 LinkedIn 上的职位描述表明，该团队曾在 Graphcore 从事人工智能专用网络技术的研究，该公司开发针对人工智能工作进行优化的计算机芯片和系统。（来源：界面新闻）

国家发改委：积极扩大国内有效需求，支持新能源汽车、养老服务、教育医疗文化体育服务等消费

5 月 6 日，国家发改委党组书记、主任郑栅洁在旗帜网刊发署名文章指出，积极扩大国内有效需求。把恢复和扩大消费摆在优先位置，多渠道增加城乡居民收入，努力改善消费条件、创新消费场景，充分释放消费潜力。

促进消费提质升级，支持新能源汽车、养老服务、教育医疗文化体育服务等消费，培育壮大新型消费。充分发挥投资关键作用，统筹用好中央预算内投资、地方政府专项债券等资金。放宽民间投资市场准入，加强民间投资融资支持，鼓励更多民间资本参与国家重大工程和补短板项目建设。（来源：证券时报）

伯克希尔·哈撒韦第一季度净利润大增 550%，达 355.04 亿美元

5 月 6 日，在一年一度的巴菲特股东大会召开前夕，伯克希尔·哈撒韦公布了 2023 年第一季度财报。报告显示，一季度公司实现净利润 355.04 亿美元，去年同期为 55.80 亿美元；第一季度营收 853.93 亿美元，去年同期为 708.43 亿美元。

持仓方面，财报显示，今年第一季度，伯克希尔一季度近八成持仓集中在五家公司。具体来看，伯克希尔公允价值总额的约 77% 集中在美国运通、苹果、美国银行、可口可乐和雪佛龙。这五只个股期末市值分别为 250 亿美元、1510 亿美元、295 亿美元、248 亿美元和 216 亿美元。（来源：澎湃新闻）

苹果调整官方以旧换新价格，高端机型换购价格上涨

5 月 6 日，苹果公司调整了美国市场旧款 iPhone 的换购价值。根据苹果官网的显示，部分高端 iPhone 机型的换购价值有所上涨，而低端和 mini 机型则有所下降。

具体来看，iPhone13ProMax, iPhone13Pro,iPhone12ProMax,iPhone12Pro 和 iPhone11Pro 等机型的换购价值都有所提高，最高可达 630 美元。而 iPhone13mini,iPhone12mini,iPhoneSE（第二代）等机型的换购价值则有所降低，最低仅为 90 美元。（来源：钛媒体）

苹果 M3 芯片下半年量产：基于台积电 3nm 工艺打造

5 月 6 日消息，据 MacRumors 报道，苹果将在今年下半年量产 M3 芯片，采用台积电 3nm 工艺制程。与此同时，下半年的 iPhone 15 Pro 系列使用 A17 芯片，该芯片同样是基于台积电 3nm 工艺制程打造。

因此，台积电无法同时满足 M3 和 A17 芯片的产能要求，搭载 M3 芯片的 Mac 新品推迟到 2024 年发布。

据悉，这次苹果是台积电唯一使用 3nm 工艺的客户。相较于 5nm 制程，3nm 制程的逻辑密度将增加约 70%，在相同功耗下速度提升 10-15%，或者在相同速度下功耗降低 25-30%。

不仅如此，台积电 3nm 工艺采用创新的 FINFLEX 架构，这是一种全新的标准单元结构，首次被台积电引入到 3nm 中，实现了全节点的逻辑密度增加。（来源：快科技）

我国科研人员开发出可精准检测与治疗癌症的纳米粒子

5 月 6 日，据新华社报道，我国科研人员成功开发出一种能够实现癌症精准检测与治疗的纳米粒子，可显著降低癌症检测治疗过量使用药物带来的副作用。相关研究成果近日已发表于国际知名学术期刊《先进材料》。

据中国科学院精密测量科学与技术创新研究院表示，该院周欣研究员团队利用肿瘤微环境与正常组织的差异，开发出了一种可智能识别肿瘤的纳米粒子 GQD NT。小鼠实验发现，GQD NT 在癌症检测中的造影剂使用量仅为现有临床技术的 6% 至 22%。在注射后 4 至 36 小时内，肿瘤部位的造影剂与正常组织对比度高，边界明显，极大延长了磁共振成像时间。

据团队专家介绍，药物过量是造成癌症检测与治疗副作用大的主要原因。这是因为现有药物对病灶的靶向不足，难以富集于肿瘤区域，且在病灶部位停留时间短，需要进行大剂量注射以达到预期成像检测与治疗效果。（来源：新华网）