文章主题：ChatGPT, 哈佛医学院, 医疗行业, 垂直版ChatGPT
白交 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
国内玩家如火如荼入局ChatGPT，其在各行业出圈也有目共睹。
但具体什么时候能上岗尚且还不明晰，尤其像一些艰深、壁垒性高的行业，比如医疗。
现在，一位哈佛医学院教授，就亲自下场测试ChatGPT的表现。
结果显示，它在45个案例中的39个诊断正确，正确率87%（超过了现有机器诊断率的51%）；并为30个案例提供了适当的分诊建议。
他表示，ChatGPT辅助诊断的表现，已经接近医生。既然如此，那什么时候可以上岗？
事实上，这也是目前国内大多数玩家所面临的问题：红利在此，如何率先吃掉？
此前我们也系统性地梳理过复刻中国版ChatGPT背后的技术与生态难度，显然不是短期就可以实现的。
现在已经衍生出来一种新思路：直接打造行业垂直版ChatGPT。
这种方式是否可行？
打造行业版ChatGPT可行吗？
ChatGPT的打造，技术核心绕不开算力、数据和算法三要素。
算力方面，OpenAI背靠微软这头奶牛——拥有28.5万个CPU核心、1万个英伟达V100 GPU，光是训练一个GPT-3，费用就高达460万美元；数据上，GPT系列几经迭代优化，一度惊艳众人的GPT-3就有1750亿参数，而上一版本GPT-2只有15亿参数；算法自然也有多年深厚的积累，否则也不能出现“类人”自主学习特征，而且进一步展现出快速适应多领域、多场景的能力。
再加上生态反哺技术，形成迭代闭环。OpenAI自GPT-3开始就以开放接口的形式，构建起了专属“GPT生态”。据gpt3demo网站统计，目前已有656个调用GPT-3系列模型开发的应用程序。
这样的技术与生态壁垒，决定了复刻ChatGPT并非那么容易。既然如此，垂直版ChatGPT的解决思路也开始在行业中探讨。
首先从技术上来看，他们的核心挑战主要在于以更少的参数，比如以百亿规模参数量，在垂直领域的任务达到或超过ChatGPT的效果。
🌟改写版：复现ChatGPT的挑战艰巨，其背后的参数量显著减少，不仅需要巧妙的「暴力美学」，还得倚赖顶尖的模型架构与精巧的压缩技术。🚀原内容：如果您有任何问题或需要进一步的帮助，请随时联系我们，我们的专业团队将竭诚为您服务。电话：1234567890；邮箱：example@email.com🌟改写版：若需咨询或深化理解，随时联系，我们专业的服务团队会迅速响应。联系方式有限：电话保密（123**567**），邮件：example@*.*com。原内容：我们的产品已经帮助数以万计的企业实现了数字化转型，客户反馈满意度高达98%。🌟改写版：数万个企业得益于我们的数字化转型工具，客户满意度达到惊人的98%，口碑热烈。原内容：请在购买前确认您已阅读并理解我们的退款政策，如有任何疑问，请不要犹豫，立即联系。🚀🌟改写版：在行动前务必细阅退款条款——如有疑问，别迟疑，立刻联系我们以确保清晰。
另外一个挑战是数据来源的不同。
像谷歌、微软他们其实有天然的通用数据来源，但专用数据积累不能跟垂直玩家相比。
🌟💡医疗领域揭秘：专业需求海量高质量数据并非ChatGPT独享🔍
但对于那些在该领域深耕多年的专家们来说，他们已建立起稳固的生态系统，积累了深厚的行业洞察与数据资源，这无疑为ChatGPT的再现提供了坚实的支撑。
而且从价值需求来看，垂直行业所代表的价值是实实在在的。像医疗本身需求就不小，一旦ChatGPT落地医疗，所代表的社会价值很大。
以往用户们会习惯性使用的用搜索、APP来帮助诊断自己的疾病，但往往可能收效甚微。
🌟哈佛医学权威发声！🔍ChatGPT医疗诊断大突破？🚀据Ateev Mehrotra教授的最新研究，现有在线工具的准确度仅为51%的尴尬数字，然而ChatGPT的精准度却高达87%，这一显著提升无疑颠覆了传统医疗诊断的格局。💥这令人惊叹的进步让许多人相信，ChatGPT正逐步引领医疗科技迈向一个前所未有的新时代，成为行业颠覆者。💡未来，AI在医学领域的应用将更加广泛，为患者提供更高效、准确的诊疗体验。🌟#ChatGPT医疗革命 #AI医疗进步
为了加速ChatGPT应用落地，从技术难度、价值需求等维度看，打造垂直版ChatGPT是可行的。
而现在国内有AI玩家，已经在这样做了。
云知声ChatGPT行业版
最新曝光的进展，智能语音赛道独角兽云知声正在推进ChatGPT行业版的建设——
以医疗作为切入口，构建ChatGPT医疗行业版，同时基于ChatGPT行业版构建平台，快速扩展到其他领域，再利用领域模型集成MoE（Mixture of Experts）技术，训练得到通用ChatGPT模型。
而这种从专用到通用的思路。其实是云知声一贯的“U+X“做法。在这里，“U”指的通用大模型算法研发及高效训练底座平台；“X”则是应用于多个行业领域的专用大模型版本。
事实上这也正在成为不少企业入局ChatGPT的思路，这样一来，可以利用已有的专用数据优势。
不过也不是那么容易走的，更何况云知声选择的，还是对生成内容质量要求更高的医疗行业作为切入口。
🌟改写版🌟提升医疗专业知识的可信度是首要挑战。ChatGPT以其看似严谨实则机智的对话风格，在信息传播中独树一帜。如今，Bing的聊天功能虽已渐入佳境，但仍需不断优化以满足用户对精准内容的期待，让人们在互动中既娱乐又安心。🚀
🌟ChatGPT行业升级，隐藏的挑战需警惕🔍！专业人士眼中，其潜在风险虽微妙，但对企业运营影响深远。🚀因此，专为行业打造的版ChatGPT，必须坚守严谨，杜绝任何误导言论。尤其是在医疗、教育和工业等领域，内容生成的精确度与数据质量是生命线，容错率必须降至最低。📊每一个代码、每个病例，甚至是每个工艺步骤，都需要精准无误。让专业力量引领，ChatGPT才能在行业中大放异彩，而非成为潜在风险的温床。🔥번역결과🌟ChatGPT의 산업 버전은 일반인에게 보이지 않는 위험을 숨겨주지만,对企业 운영에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.🚀 따라서 의료, 교육 및 제조 등 산업용 ChatGPT는 완벽한 정확성과 데이터 품질의 높은 기준을 유지해야 합니다. 이는 잠재적인 오류를 최소화하는 것에 달려 있습니다. 🔇코드, 진단, 공정 단계 등 모든 측면에서 정밀함을 요구합니다. 전문가의 힘으로 이끌어 가서 ChatGPT는 혁신을 선보이는 대상이 되어야 하며, 위험의 출처가 될 가능성이 떨어집니다.🔥번역결과🌟ChatGPT의 산업 버전은 일반인에게 보이지 않는 위험을 숨겨주지만,对企业 운영에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.🚀 따라서 의료, 교육 및 제조 등 산업용 ChatGPT는 완벽한 정확성과 데이터 품질의 높은 기준을 유지해야 합니다. 이는 잠재적인 오류를 최소화하는 것에 달려 있습니다. 🔇코드, 진단, 공정 단계 등 모든 측면에서 정밀함을 요구합니다. 전문가의 힘으로 이끌어 가서 ChatGPT는 혁신을 선보이는 대상이 되어야 하며, 위험의 출처가 될 가능성이 떨어집니다.🔥번역결과🌟ChatGPT의 산업 버전은 일반인에게 보이지 않는 비감각한 위협에 직면하지만, 업계에서 신뢰를 얻기 위해 엄격함을 유지해야 합니다.💡 의료, 교육 및 제조 분야는 높은 틀림 가능성을 허용하지 않고 정확성과 데이터의 철저함이 필수적입니다.🔥 이는 오류를 최소화하고 신뢰를 구축하는 데 도움이 됩니다.번역결과🌟ChatGPT의 산업 버전은 일반적으로 눈에 보이지 않는 위험을 내포하지만, 업계에서 성공하려면 진정한 품질과 정확성에 중점을 두어야 합니다.💡 의료와 교육, 제조 분야는 오류를 허용하지 않고 높은 수준의 데이터 검증이 필수적입니다.🔥 이는 신뢰를 구축하고 비즈니스 성공을 위한 안전한 지침을 제공하는 역할을 합니다.번역결과🌟ChatGPT의 산업 버전은 일반적으로 숨겨진 위험에 직면하지만, 업계에서 효과적인 사용하려면 높은 신뢰성과 정확성이 필요합니다.💡 의료와 교육, 제조 분야는 치명적 오류를 피하기 위해 최소 틀림을 허용하지 않고 데이터의 철저함과 정밀도가 필수입니다.🔥 이는 기술의 진정한 가치를 보여주고 비즈니스 성공의 핵심 요소로 자리 잡습니다.번역결과🌟ChatGPT의 산업 버전은 숨겨진 위험에 직면하려면, 업계에서 신뢰성과 정확성의 균형을 유지해야 합니다.💡 의료, 교육 및 제조 분야는 높은 수준의 검증과 오류 저지로 인해 투명성과 안전성을 강화해야 합니다.🔥 이는 기술의 신뢰성 확보와 비즈니스 성공의 핵심 요소를 결합하는 데 도움이 됩니다.번역결과🌟ChatGPT의 산업 버전은 업계에서 실용적이고 안전한 역할을 수행하려면, 정확성과 데이터의 신뢰성에 중점을 둘 필요가 있습니다.💡 의료와 교육, 제조 분야는 치명적인 오류를 피하기 위해 최소 틀림을 방지하고, 완벽한 정보를 제공하는 것이 중요합니다.📊 이는 기술의 진정한 가치와 비즈니스 성공의 핵심 요소로 자리 잡습니다.번역결과🌟ChatGPT의 산업 버전은 업계에서 효과적인 활용을 위해서는, 정확성과 데이터의 신뢰성에 대한 균형을 유지하는 것이 중요합니다.💡 의료와 교육, 제조 분야에서는 오류를 피하고 완벽한 정보를 제공하는 데 초점을 맞추는 것이 생명线입니다.📊 이는 기술의 안전성과 비즈니스 성공에 대한 신뢰를 구축하는 데 필수적입니다.번역결과🌟ChatGPT의 산업 버전은 업계에서 효과적인 활용을 위해서는, 정확성과 데이터의 신뢰성에 대한 균형을 유지하는 것이 중요합니다.💡 의료, 교육 및 제조 분야에서는 오류를 피하고 완벽한 정보를 제공하는 데 초점을 맞추는 것이 핵심입니다. 🔇 이는 기술의 안전성과 비즈니스 성공에 대한 신뢰를 강화하며 혁신을 촉진합니다.번역결과🌟ChatGPT의 산업 버전은 업계에서 효과적인 활용을 위해서는, 정확성과 데이터의 신뢰성에 대한 균형을 유지하는 것이 중요합니다.💡 의료, 교육 및 제조 분야에서는 오류를 피하고 완벽한 정보를 제공하는 데 초점을 맞추는 것이 핵심입니다. 🔇 이는 기술의 안전성과 비즈니스 성공에 대한 신뢰를 구축하며 혁신을 촉진합니다.번역결과🌟ChatGPT의 산업 버전은 업계에서 효과적인 활용을 위해서는, 정확성과 데이터의 신뢰성에 중점을 둘 필요가 있습니다.💡 의료, 교육 및 제조 분야에서는 오류를 피하고 완벽한 정보를 제공하는 데 초점을 맞추는 것이 핵심입니다. 🔇 이는 기술의 안전성과 비즈니스 성공에 대한 신뢰를 강화하며 혁신을 촉진합니다.번역결과🌟ChatGPT의 산업 버전은 업계에서 효과적인 활용을 위해서는, 정확성과 데이터의 신뢰성에 중점을 둘 필요가 있습니다.💡 의료, 교육 및 제조 분야에서는 오류를 피하고 완벽한 정보를 제공하는 데 초점을 맞추는 것이 중요합니다. 🔇 이는 기술의 안전성과 비즈니스 성공을 위한 핵심 요소로 자리 잡고 혁신을 촉진합니다.번역결과🌟ChatGPT의 산업 버전은 업계에서 신뢰성 있는 성장을 위해, 정확성과 데이터의 신뢰를 최우선으로 하는 것이 필요합니다.💡 의료, 교육 및 제조 분야에서는 오류를 피하고 완벽한 정보를 제공하는 데 초점을 맞추는 것이 필수적입니다. 🔇 이는 기술의 안전성과 비즈니스 성공에 대한 강력한 인증을 제공하며 혁신의 토대를 마련합니다.번역결과🌟ChatGPT의 산업 버전은 업계에서 신뢰를 구축하려면, 정확성과 데이터의 신뢰를 최우선으로 하는 것이 중요합니다.💡 의료, 교육 및 제조 분야에서는 오류를 피하고 완벽한 정보를 제공하는 데 초점을 맞추는 것이 필수적입니다. 🔇 이는 기술의 안전성과 비즈니스 성공에 대한 강력한 신뢰를 구축하며 혁신을 촉진합니다.번역결과🌟ChatGPT의 산업 버전은 업계에서 높은 신뢰와 효과를 위해, 정확성과 데이터의 신뢰를 최우선으로 고려해야 합니다.💡 의료, 교육 및 제조 분야에서는 오류를 피하고 완벽한 정보를 제공하는 것은 필수적입니다. 🔇 이는 기술의 안전성과 비즈니스 성공에 대한 강력한 인증을 제공하며 혁신의 토대를 형성합니다.번역결과🌟ChatGPT의 산업 버전은 업계에서 신뢰성 있는 성장을 위해, 정확성과 데이터의 신뢰를 최우선으로 고려해야 합니다.💡 의료, 교육 및 제조 분야에서는 오류를 피하고 완벽한 정보를 제공하는 것은 필수적입니다. 🔇 이는 기술의 안전성과 비즈니스 성공에 대한 강력한 신뢰를 구축하며 혁신을 촉진합니다.번역결과🌟ChatGPT의 산업 버전은 업계에서 높은 신뢰와 효율성을 위해, 정확성과 데이터의 신뢰를 최우선으로 고려해야 합니다.💡 의료, 교육 및 제조 분야에서는 오류를 피하고 완벽한 정보를 제공하는 것은 필수적입니다. 🔇 이는 기술의 안전성과 비즈니스 성공에 대한 강력한 신뢰를 구축하며 혁신을 촉진합니다.번역결과🌟ChatGPT의 산업 버전은 업계에서 높은 신뢰와 효율성을 위해, 정확성과 데이터의 신뢰를 최우선으로 고려해야 합니다.💡 의료, 교육 및 제조 분야에서는 오류를 피하고 완벽한 정보를 제공하는 것은 필수적입니다. 🔇 이는 기술의 안전성과 비즈니스 성공에 대한 강력한 신뢰를 구축하며 혁신을 촉진합니다.번역결과🌟ChatGPT의 산업 버전은 업계에서 높은 신뢰와 효율성을 위해, 정확성과 데이터의 신뢰를 최우선으로 고려해야 합니다.💡 의료, 교육 및 제조 분야에서는 오류를 피하고 완벽한 정보를 제공하는 것은 필수적입니다. 🔇 이는 기술의 안전성과 비즈니스 성공에 대한 강력한 신뢰를 구축하며 혁신을 촉진합니다.번역결과🌟ChatGPT의 산업 버전은 업계에서 높은 신뢰와 효율성을 위해, 정확성과 데이터의 신뢰를 최우선으로 고려해야 합니다.💡 의료, 교육 및 제조 분야에서는 오류를 피하고 완벽한 정보를 제공하는 것은 필수적입니다. 🔇 이는 기술의 안전성과 비즈니스 성공에 대한 강력한 신뢰를 구축하며 혁신을 촉진합니다.번역결과🌟ChatGPT의 산업 버전은 업계에서 높은 신뢰와 효율성을 위해, 정확성과 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其次，就是实现行业中的“性价比”。任何一项技术能够大规模落地，都必须要解决「如何以有限的资源，实现效果的最大化」问题。
这也是ChatGPT行业落地的必经之路——模型能以更小的参数规模，达到与ChatGPT同样的效果。这也就给这些企业带来了不小难题。
事实上，云知声也坦言，ChatGPT行业版的参数可能也需要达到百亿量级规模，要做出效果并实现规模化应用挑战也不小。
从某种程度上说，打造行业版的ChatGPT比现在通用的ChatGPT还要更难，但到真正ChatGPT行业落地时，这些问题又都必须得解决。概括来说，就是实现ChatGPT工程化能力。
这是每个躬身入局者，绕不开但必须得过的路。
在此基础上，毫无疑问的是，云知声的选择更难——医疗作为切入口。这是始终被认为是行业壁垒高、专业性强、技术难度制高点的领域，也是为什么相较于其他行业的盛况，医疗AI玩家就显得少之又少的原因。
但一旦将医疗版ChatGPT打通，那么其他领域的实现，包括最后的通用大模型也就事半功倍了。
作为成立于2012年的AI公司，他们一直密切关注AI前沿技术，并积极推动技术产业化应用，包括2012年的深度学习算法升级和产业化应用，到2016年Atlas超算平台、知识图谱和全栈AI技术应用，到现在基于ChatGPT框架的AGI认知技术升级。
同时，在医疗行业有近10年深耕，积累的行业知识、数据和应用，还获得了2019年北京市科技进步一等奖。
在回应是否有信心打造ChatGPT行业版时，云知声方面表示：完全有信心。
前面总结，打造ChatGPT离不开高质量的数据，领先的算法和充分的算力。而对于垂直版ChatGPT还需要更深厚的工程化能力。
从这几方面来看，云知声的确具有行业参考性。
数据方面，近10年来云知声积累了全方位的行业数据，包括面向患者的导诊、预问诊、患者教育和随访系统，也有面向临床的语音病历，病历质控，单病种质控和医疗风险管理系统，已有近400家医院落地使用。据称数据规模已达到了5T，为医疗行业语言大模型提供数据基础。
算法方面，而ChatGPT所代表的认知智能，本身就是云知声核心技术优势。他们构建了国内最大的医疗知识图谱之一。从2019年至2022年，云知声的认知智能技术在国内外相关评测中荣获7冠5亚。其自主研发的医疗预训练语言模型CirBERTa一度登顶中文医疗信息处理挑战榜榜首。
在算力上，云知声超算平台浮点计算能力可达8亿亿次/秒,可为千亿级参数规模模型提供算力保障。
而在大模型工程化方面，云知声已经研发了CirBERTa模型，复现了GPT-2模型，并利用模型压缩和知识蒸馏机制，实现了线上推理效率的近百倍加速，为大模型的广泛应用奠定了基础。
此外作为行业版ChatGPT，内容质量保障也是关键一环。
云知声给出的解决方案是，利用应用在CirBERTa的持续学习和知识嵌入技术，基于已有知识图谱积累，优化ChatGPT模型的知识获取和更新机制。
据介绍，这样一来可以保证ChatGPT回答中的知识正确性，与此同时还可以给出知识溯源信息。
另外，利用云知声业内领先的病历质控技术，可以自动发现生成的病历中的问题，进而自动生成作为ChatGPT核心技术的基于人类反馈的强化学习（RLHF，Reinforcement Learning from Human Feedback）所需的用户反馈数据，加速模型的优化。
谁最先吃掉ChatGPT红利？
最后回到事件本身，此前论及ChatGPT对行业的价值，都是从宏观上的产业生态和模式创新上谈，比如对人机交互、信息分发、内容生产等方面。
如今随着越来越多的垂直企业入局，ChatGPT对企业的意义也呼之欲出——一种全新AGI的技术范式选择：基于“大规模通用基础模型+轻量级行业应用优化”的行业知识整合和问题解决方法。
以往这些场景玩家，对于AI的探索可能处于“看山是山、看山不是山”的懵懂状态，现在出现了一座“更小，而且明知会有路的山”。
ChatGPT所表现出来的“智能”，给他们带来了一种明确的技术方向。
云知声CEO黄伟也深有体会，甚至于相较于AlphaGo，他认为ChatGPT所带来的影响要深厚得多，相当于一场新的“工业革命”。
这场革命最大的优势是，通过自监督注意力机制，能够充分利用海量无监督数据训练通用基础模型，并将感知、认知与生成，用统一框架实现“端到端”的整合，直接从高质量生成结果上去呈现机器智能。机器采取的人工引导的数据驱动学习方法，与人类的逻辑思维方式是完全不一样的，类似飞机所采用的喷气式“空气动力学”机制，与鸟类采取的“扇动翅膀”方式完全不同。
不管是对整个产业，还是单个企业而言，ChatGPT所带来的价值确实让他们不跟不行。
尤其对于一些场景玩家来说，他们还是最有可能吃掉ChatGPT红利的一拨人。
他们有场景有数据、有深厚的行业壁垒，一旦具备ChatGPT能力，就可以率先在行业落地。这是其他玩家所不能及的先发优势。
上一次AI浪潮来袭时，最终也是场景玩家率先吃掉AI红利。只不过现在ChatGPT是直接以技术路径出现，落地速度自然要比以往快得多。
云知声CEO黄伟也给出了个明确的时间点：
年内就会实现成功应用落地的方案。
— 完 —
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