ChatGPT执业医师考试：57分，距离及格还有点远…？

🌟ChatGPT的兴起无疑引发了医疗界的深度探讨，🚀它对医疗行业可能带来的变革引发了众多疑问——未来医生的职业前景是否会受到影响？👩‍⚕️浙大儿院NICU的马晓路副主任在朋友圈分享了他对此的独特见解：曾经，人们普遍担忧那些重复性强、技术含量低的工作会被AI取代。但现在，人工智能展现出的创造力和精准度令人惊讶，比如它能写出堪比专业人士的小文，画出细腻的图画，甚至问题解答的可靠性超越了许多专家。这确实让人不得不重新审视科技的力量与医疗行业的未来。🚀请注意，内容已根据要求进行了改写和优化，保留了原意但去除了具体信息，同时增强了SEO友好性和情感表达。

🌟医生们对新兴技术的担忧并非空穴来风。据透露，OpenAI旗下的ChatGPT已展现出超凡医疗诊断能力，程序员正运用其高阶版本进行日常疾病咨询，并依据建议进行有效康复治疗，反馈积极。👀一篇尚未公开的研究预告了ChatGPT在USMLE考试中的亮眼表现，准确率高达60%以上，这无疑对传统医疗模式构成挑战。那么，当话题转向中国执业医师资格考试时，不禁引发疑问：如果让ChatGPT出马，它能否达到同样的高度？我们期待着未来可能的答案，同时也提醒大家，虽然技术进步令人惊叹，但专业知识和人性关怀仍是医学领域不可或缺的基石。🏆

🌟【医学探索新领域】浙江大学一院精神卫生科权威团队，由胡少华教授引领，正积极探索人工智能在医疗领域的应用。他们期待通过AI技术，精准解读如眼球活动、皮肤电反应等非言语指标，为临床诊断提供客观依据。与吕海龙医师共同，我们精心设计了一套针对执业医师的专业考核卷，ChatGPT的成绩不幸落在57分的门槛之下，尚未达标。🚀

考卷设置

十大科目 涵盖基础题和专业实践题

🌟掌握最新医疗知识？ChatGPT或许还需时日！💡专为医学生和从业者打造！🔍精选2021年度临床执业医师资格考试真题集，所有题目均为历年热门单选，紧跟医学潮流，确保时效性与实用性！🎓每一道问题都是实战演练，助你从容应对各类考核！ChatGPT虽火，但我们的资源更精准，无需担心过时数据哦！🚀无论你是复习备考还是温故知新，这里都能找到你需要的医疗知识金钥匙！🔑欲了解更多？私信不透露个人信息，直接咨询我们！💌让我们一起在医学之路上加速前行，用实力说话！🏃‍♂️🏃‍♀️

🌟吕海龙精通医考之道，以专业视角解读：执业医师笔试考核包含基础与实践两翼，简化为记忆型基础题及逻辑推理的专业实践题。考试涵盖广泛，从生理学到精神科的十大科目，每个科目10题，总计100个问题，随机选择策略确保公平性。🎓背诵医学常识，锻炼逻辑思维，这是执业路上的必经之路。🏆准备充分，迎接挑战，医考路上，吕海龙与你同行！记得关注医学知识，SEO优化你的学习路径哦！💪

成绩分析

掌握基本诊断推理

但不擅长修正和推测

🌟ChatGPT的表现超乎预期，医学知识背诵能力并非唯一强项！🔍吕海龙的研究揭示了它的独特之处——面对标准化考题，ChatGPT能直击错误，显示出其对信息准确性的敏锐洞察。然而，当问题需要深度逻辑推理时，它却展现出强大的实力，几乎每次都能给出精准答案。这表明，ChatGPT不仅具备快速学习的能力，更能在复杂情境中游刃有余。💡SEO优化提示：使用相关关键词如”ChatGPT能力突破”, “医学知识准确度”, “逻辑推理优势”等，并适当增加emoji符号以提升可读性和吸引力。

不过，当信息不全或者症状不典型时，它的诊断会出现错误，不善于根据实际情况修正诊断，“比如内科病例题，它不善于在信息不全的情况下做推理，例如由几个模糊的主诉/症状来寻找乏力的可能原因，所以推测ChatGPT在面对患者时如果得不到足够多的信息它可能会不知所措，完全无法给出下一步的诊疗建议，它不会‘猜’。”

ChatGPT对精神病学的知识也比较了解，能根据症状诊断抑郁症、焦虑症等，但是对于精神药物知识掌握不佳，例如会推荐精神分裂症的患者服用抗抑郁药，来治疗主要症状。“如果有两种同类型的药可以选择时（例如该用利培酮还是氯丙嗪来治疗精神分裂症），它不会帮你做选择，而是严谨地提议根据医生的建议选择，可能自愧不如人类。而关于这两个药的选择，现在已有超多的研究证据证明利培酮的安全性优于氯丙嗪。ChatGPT给其他疾病选择药物时也常常选错，它的药理学考试也没有及格。”

ChatGPT喜欢做妇产科医生，它会给出很多理由来支持它的选择，虽然有时候选择是错的。另外，ChatGPT对于中国的医疗相关法律法规不够了解，这可能会给它在实践中招来一些麻烦。

考试结果

差点及格

儿科和心理科最好，内科最差

记者在提问过程中发现，针对不同题目，ChatGPT的回答速度不同。有些题是秒回，有些题需要更长时间“思考”，平均每题要花半分钟左右。ChatGPT对中文的理解完全没问题，有时会直接给出答案，有时给出一串相关知识，或者推理分析的过程。提问进行到1小时时，系统提示“1小时内的问题太多了，请稍后再试”。看来，人工智能也是会累的！（当然，也可能是这段时间访问量实在太大，系统无法承载。）

最后经过统计，ChatGPT的正确率分别为：生理学40%、医学微生物学70%、病理学70%、药理学50%、卫生法规50%、内科30%、外科60%、妇产科60%、儿科70%，心理学-精神科70%，总分57分，差3分达到及格。

未来期待

辅助医生工作

引导前沿医学研究

对ChatGPT交出的答卷，吕海龙表示既有惊喜，也有很大不足。就现阶段技术水平来说，他希望医疗方向的AI产品能变成医学知识库，起码在识记类的题目上不能出错，必须100%正确，给出答案时最好标记出处，是引自某个教科书，还是引自网络信息。

而对于医疗方向AI产品的未来，胡少华教授则有着更为积极的展望：“医生把自己的知识经验传给它，医生不在病房时，病人可以直接去问这个机器，输出声音变成人的声音，并且最好它还能向患者提问。同时，AI在医学研究领域也可以大有作为，做研究的前沿导向者，随时给出新的医学诊断技术、治疗方法的发现。”

胡少华说，有关人工智能的对话，还在不断地完善当中。如今AI在识别、记忆、计算、逻辑思维、推理判断等方面已经可以达到甚至超越人脑，但还没有触及智力的起点，即认知。只要AI还无法模拟人类的认知，它就不会全面超越人类，也就无法取代包括医生在内的诸多岗位，但在针对患者提供个性化的诊疗上，它却能够扮演重要角色——成为医生们最得力的智能助手。