文章主题:AI医疗, 医学模式, 经验科学, 智能影像分析

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AI医疗:打破传统,引领未来?它将如何改变我们的医疗体系?

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19世纪的英国,随着汽车技术的初步发展,一个看似荒诞的法律——“红旗法案”被制定,旨在为马车制造商保驾护航。

这部法律对汽车行业施加了种种限制,包括要求汽车前方必须有人手持红旗进行警告。

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这种对新兴技术的限制导致英国失去了在汽车行业的领导地位。

如今,随着AI技术在医疗领域的广泛应用,我们是否也面临着类似的挑战?

近年来,AI技术在医疗领域取得了令人瞩目的进展。

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特别是像GPT-4这样的先进系统,已经被证明在许多医疗咨询场景中都能超越人类医生。

例如,智能影像分析,其中AI通过深度学习算法处理医学影像,在几秒钟内就能检测到可能被忽视的异常。

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🌟通过精准分析个体基因、生活习惯及过往病史,AI技术能匠心独运地为患者定制专属的治疗计划,让每个独一无二的案例都能获得量身定制的医疗指导,实现个性化诊疗的最高境界。🌍

等等场景,都让人对社会的医疗发展充满期待。

但是,目前对于医疗AI、AI医生等技术应用反应最大的,却是医院里的人类医生。

尽管普通患者对于AI医疗也有担心,但医生群体对于新技术的戒备明显更强。

🚀医学演进之路:从神灵到生物-心理-社会🚀医学模式的演变,犹如一部探索生命奥秘的历史长卷,从最初的朴素信仰到现代多元视角。神灵主义时代,敬畏与仪式引领着医疗实践;自然哲学兴起,理性思考奠定基础;机械论横空出世,生理机制成为焦点;生物学深入解析,个体健康逐渐清晰;生物-心理-社会模式应运而生,全面关注身心和社会影响。每一步医学的进步,都是基于前人经验的积累与创新。尽管现代我们已步入这个整合了生物、心理及社会因素的模式,但每个阶段都是对生命复杂性的深度探索和科学认知的深化。医学模式并非一成不变,而是随着科技迭代,不断适应并引领着医疗实践的发展。作为一门实践经验丰富的学科,医学始终在实践中学习,在变化中求真。🚀

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经验科学,正是AI医生训练的基础。随着充分的大数据模型训练,AI医生必将有更加完善的逻辑分析能力,从而对于不同病人个体能在共性医疗知识的基础上做出更符合个体的诊疗方案。

这将对现有的医疗模式带来巨大变革!

医疗AI可大幅提高医生工作效率,解放医生从事更丰富的诊疗工作。图像识别、数据分析等由AI承担,医生可以集中时间在与病人沟通、制定治疗策略等方面。医生角色由传统的“经验治疗”向“依据证据治疗”转变。医疗AI提供大数据支持,医生可以做出更精准的诊断和治疗方案。对医生知识结构提出更高要求。医生需要掌握医疗AI相关知识,了解其应用方法及限制,避免过度依赖。医患关系可能面临调整。医生需要学会如何在医疗AI辅助下与病人建立良好关系。医疗资源分配或将更均衡。医疗AI可支援草根诊所,缓解高层次医院的过度聚集。医疗行业将出现新的就业类型。如医疗数据分析师、AI系统操作员等新型医疗从业人员。AI医疗:打破传统,引领未来?它将如何改变我们的医疗体系?

医疗行业的整体效率会大幅提高,但这也意味着,医生在新体系中的地位会降低,而且,对医生的需求的数量也会变少。

这让医生们难以坦然的面对新技术变革。

但是对于普通人来说,医疗ai的大面积应用,将会显著改变我们的医疗水平。

目前,不论是乡村镇一级也好,县市区也好,即使是三甲医院的医生,也并不都是完全可靠的。一些医生误诊情况的发生,早已不是什么新闻。而技术上变革能为诊疗结果带来显著改善。

在2000年,美国国家科学院医学研究所进行的一项调查显示,采用电脑开处方后,在某些地方出错率降低了81%。

2019年世界卫生组织更新了《患者安全10个事实》,其中一个事实是:每10名患者中就有4人会在初级和门诊医疗服务中受到伤害,而其中高达80%是可以预防的。

医学是以前期实践经验为基础不断发展的一种经验科学。受后天经验的影响很大,即使经过学校训练,也不能保证每名医学生都能成为优秀的医生。

因此,医疗ai的大面积应用,就更加能保证医疗水平的公平化,极大地减少误诊情况的发生。

不仅如此,从技术上来讲,ai医生的医术上限非常高。以目前的速度,在不久的一段时间里,医疗ai的医术水平就一定会超过所有人类医生,就像早前ai对战人类最强围棋手一样,AI轻松取胜。

在现有的医疗体系中,你想在看病的时候找到领域内顶尖的专家,是一件非常困难的事情。

首先,你要提前在当地医院申请转诊,然后到大城市的医院挂号,挂到号本身就是一件很难的事情。然后,还要拖着病体长途跋涉到大医院去,接下来,还有漫长的问诊过程…

漫漫求医路,经历过的朋友应该会清楚了解个中心酸。

但是,当ai医生全国普及之后,这一切就都会改变。

ai技术的属性就是边际成本非常低,一旦通过数据调试出一个合适的大模型,相当于全国人民都能随时享受到比协和教授更好的诊疗水平,再也不用体验漫长心酸的求医之路。

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就这一点,就能节省巨量的时间,救下更多的人命。

再者,医疗信息化、打破地区数据孤岛的改革已推动多年,但进展并不迅速,原因就是各地存在小心思,打小算盘,不愿将数据完全公开。

这背后机制、成因都比较复杂,在此不多言。而医疗ai一旦落地,对各地的数据管理和共享,都会建立统一的标准,借由这样的改革契机,可以一举解决积重多年的数据管理难题。

AI医疗:打破传统,引领未来?它将如何改变我们的医疗体系?

总结一下,AI医疗以及相关技术将为每个人带来平等的健康权。充分发展的AI医生,能使基层、偏远地区的人民得到与发达城市一样的高水平的医疗诊疗服务,人们不再因为地域因素而得不到良好的医疗保障。

除此之外,医疗AI将引发一场医学模式的大变革。人类历史上医学模式的变化是随着科学技术的发展而改变的。人工智能的发展,将会对医学模式产生巨大影响。

而在这新技术即将来临的前夜,我们更应该警惕现代“红旗法案”事件的发生,避免因面对新技术缩手缩脚或而错失良机!

AI医疗:打破传统,引领未来?它将如何改变我们的医疗体系?

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