文章主题：ChatGPT, 医疗领域, 人工智能冲击, 考试成绩
🌟🚀ChatGPT医疗革命？AI对医疗冲击引发热议🔍💡未来医生角色何变？🤔随着ChatGPT的震撼登场，医疗界正经历一场前所未有的技术革新风暴。🔥许多人担忧，这股人工智能浪潮是否会颠覆传统的医疗服务模式，让医生的工作岗位面临挑战？👩⚕️据OpenAI内部消息透露，高版本ChatGPT已开始涉足日常疾病诊断，其精准建议甚至辅助康复治疗，成效显著！📈患者反馈积极，但这并不意味着医生将失业，反而可能催生医疗新生态。👨⚕️💼更令人惊讶的是，一篇尚未公开的论文指出，ChatGPT在USMLE考试中的表现超越了平均水平，准确率高达60%以上，这无疑为AI辅助诊疗提供了强有力的数据支持。🎓💻然而，值得注意的是，人工智能并非万能，医疗领域专业知识和人性关怀仍是医生不可替代的优势。👩⚕️💖面对这样的变革，我们期待医疗界能够智慧应对，既拥抱科技，又坚守初心，确保每一位患者都能得到最专业、最适合的医疗服务。🌟
假设ChatGPT参加中国执业医师资格考试，其表现令人印象深刻。浙江大学医学院附属第一医院精神卫生科的AI医学研究项目正积极探索利用人工智能技术来辅助临床诊断，其中包括监测眼球活动和皮肤电势等客观指标。为了评估这一潜力，他们与钱江晚报编辑部合作，精心设计了一份涵盖广泛知识领域的考试卷。ChatGPT在这场模拟考试中取得了57分的成绩，其中基础部分得了56分，临床部分更是达到了58分的高水平。这表明尽管它是一款人工智能模型，但在医学专业知识上展现出了相当的掌握和应用能力。然而，值得注意的是，这个成绩并不能直接等同于实际执业医师的能力，因为真正的考试会更注重实践经验和人性化的医疗判断。对于那些对AI在医疗领域的兴趣和学习者来说，ChatGPT的成绩无疑是一个积极的信号，它展示了人工智能技术在教育和培训中的潜力。同时，我们也期待未来能看到更多这样的研究，以促进科技与医学的深度融合，为患者提供更精准、高效的医疗服务。#ChatGPT医考成绩# #AI辅助医疗# #执业医师考试
考卷设置：十大科目涵盖基础题和专业实践题
🌟认知升级！ChatGPT时代，医考新挑战！🎓面对ChatGPT的智慧冲击，临床医师资格考试已悄然转型！🔍2021年的数据宝藏，孕育出精准选题策略——以2020年执业医师真题为蓝本，单选题型，带你领略知识与逻辑的双重考验！🌟浙大一院精神卫生科的智慧结晶，吕海龙医生领军的人工智能研究团队，巧妙地将繁复内容精简，两类型题目彰显医学教育智慧：基础题库，那些可背诵的硬核知识点，就像医疗宝典，随时待命；专业实践题，则是逻辑推理的大舞台，锻炼临床思维的火花。🔥无论是复习还是应试，考生们都要准备好迎接这场知识与技能的双重挑战！🏆ChatGPT虽强大，但医考之路，我们依然坚守医学初心，用智慧和实力书写新篇章！🌟
🎓掌握全面，只需100题！🚀十大科目全涵盖，从生理学到精神科，每门学科的10个小问题等着你挑战。🌟药理学与卫生法规交织，内科外科轮番上阵，妇产儿科各展风采，心理学的精神世界等你探索。📝每个单元独立，确保深度学习，让你的知识库更加丰富。随机选择题型，保证学习趣味性的同时，也锻炼了策略思维。🏆完成100题，成就你的全方位医学素养！记得，知识就在那里，只等你来拿！💪#医学考试 #知识挑战 #全能医生
成绩分析：掌握基本诊断推理但不擅长修正和推测
在猜想中，ChatGPT应该更擅长可背诵的医学知识，逻辑推理能力则较弱，但实践结果并非如此。
🌟认知升级！ChatGPT学术表现揭秘🔍——精神健康领域洞察💡在精神卫生科的专业视角下，ChatGPT的表现并非始终如一。面对那些看似直指核心的考题，这款人工智能助手偶尔会给出未经详细阐述的错误答案，这或许源于它对中文资源的快速学习，却也可能带来误导风险（🤔）。相反，对于那些需要严密逻辑和充分条件支持的问题，ChatGPT展现出了相当高的解答准确性（✅），显示出其在学术推理上的成熟度。值得注意的是，尽管ChatGPT展现出了一定的学习能力，但如何确保信息的准确性和原创性，仍是评估其智能水平的重要考量（📝）。对于教育者和用户来说，这既是挑战也是机遇，引导它走向更严谨的学术路径至关重要（🎓）。优化SEO关键词：ChatGPT、精神健康、错误选项、逻辑推理、学术准确性、信息准确性和原创性、教育引导。
🌟当面临信息不全或病症非典型的情况时，诊断的精准度会大打折扣。ChatGPT在内科病例分析上的局限性不容忽视，它不擅长从模糊线索中推断出乏力的根本原因，就像一道难题，需要完整数据才能给出准确答案。如果无法获取充足信息，它的应对能力可能会受限，难以提供后续的诊疗建议，更别提那些‘猜测’式的决策了。🚀
ChatGPT对精神病学的知识也比较了解，能根据症状诊断抑郁症、焦虑症等，但是对于精神药物知识掌握不佳，例如，会推荐精神分裂症的患者服用抗抑郁药，来治疗主要症状。
“如果有两种同类型的药可以选择时（例如，该用利培酮还是氯丙嗪来治疗精神分裂症），它不会帮你做选择，而是严谨地提议根据医生的建议选择，可能自愧不如人类。而关于这两个药的选择，现在已有超多的研究证据证明利培酮的安全性优于氯丙嗪。ChatGPT给其他疾病选择药物时也常常选错，它的药理学考试也没有及格。”
ChatGPT喜欢做妇产科医生，它会给出很多理由来支持它的选择，虽然有时候选择是错的。另外，ChatGPT对于中国的医疗相关法律法规不够了解，这可能会给它在实践中招来一些麻烦。
考试结果：差点及格，儿科和心理科最好，内科最差
在提问过程中，针对不同题目，ChatGPT的回答速度不同。有些题是秒回，有些题需要更长时间“思考”，平均每题要花半分钟左右。ChatGPT对中文的理解完全没问题，有时会直接给出答案，有时给出一串相关知识，或者推理分析的过程。
提问进行到1小时时，系统提示“1小时内的问题太多了，请稍后再试”。看来，人工智能也是会累的嘛！（当然，也可能是这段时间访问量实在太大，系统无法承载）
最后经过统计，ChatGPT的正确率分别为：生理学40%、医学微生物学70%、病理学70%、药理学50%、卫生法规50%、内科30%、外科60%、妇产科60%、儿科70%，心理学-精神科70%，总分57分，差3分达到及格。
未来期待：辅助医生工作，引导前沿医学研究
对ChatGPT交出的答卷，吕海龙表示既有惊喜，也有很大不足。就现阶段技术水平来说，他希望医疗方向的AI产品能变成医学知识库，起码在识记类的题目上不能出错，必须100%正确，给出答案时最好标记出处，是引自某个教科书，还是引自网络信息。
而对于医疗方向AI产品的未来，精神卫生科主任胡少华教授则有着更为积极的展望：“医生把自己的知识经验传给它，医生不在病房时，病人可以直接去问这个机器，输出声音变成人的声音，并且最好它还能向患者提问。同时，AI在医学研究领域也可以大有作为，做研究的前沿导向者，随时给出新的医学诊断技术、治疗方法的发现。”
胡少华说，有关人工智能的对话，还在不断地完善当中。如今 AI 在识别、记忆、计算、逻辑思维、推理判断等方面已经可以达到甚至超越人脑，但还没有触及到智力的起点，即认知。只要AI还无法模拟人类的认知，它就不会全面超越人类，也就无法取代包括医生在内的诸多岗位，但在针对患者提供个性化的诊疗上，它却能够扮演重要角色——成为医生们最得力的智能助手。
作者：刘海波 张冰清 王蕊 江晨
编辑：付鑫鑫
责任编辑：蒋萍
*文汇独家稿件，转载请注明出处。
AI时代，掌握AI大模型第一手资讯！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
扫码右边公众号，驾驭AI生产力！
