文章主题：AI医生, 医学影像检查, 肺结节诊断
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本期知识点（长按图片可保存）
主 编
教授 博导
想象一下，未来的医疗场景可能出现这样一幕：在需要医疗服务的时候，我们不再直面传统白衣天使，而是由智能的”AI医生成为我们的守护者。他们凭借尖端的医学影像技术，无需面对面就能对症下药。这样的转变，无疑将医疗效率提升到新的高度，让科技与健康握手，为每个人的生命健康保驾护航。🌟
有些人可能会觉得这是天方夜谭，但在现实生活中，这已经开始逐步实现了。
2020年11月13日，国家药品监察管理局官网上颁布了我国首张肺结节AI三类证。
这意味着国药监局认可了AI技术在重点临床场景中的应用，认可了它在大范围场景下的安全性与有效性。
AI医生终于有资格给人类看病了，但是，对于普通人而言，我们并不了解AI三类证的意义，也不清楚AI医生究竟是如何给人类看病的。
未来，AI医生真的可以朝着人类期待的方向发展么？
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什么是AI三类证？
目前，我国医疗器械注册证根据其使用的安全性，可以分为一类、二类、三类三种类型。
其中三类为最高级别，它是指植入人体，用于支持、维持生命，对人体具有潜在危险，对其安全性、有效性必须严格控制的医疗器械。
而根据国药监局的明确规定，若AI诊断软件通过其算法对病变部位进行自动识别，并提供明确的诊断提示，则意味着它的风险级别相对较高，应当按照第三类医疗器械管理。
也就是说，人工智能类医疗器械需要获得AI三类证后方可上市，AI医生才有资格做出诊断决策。
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AI医生如何给人类看病？
我们以肺结节检查为例。
首先，AI医生需要将检测标准设定为肺结节，并将它的检测目标设定在肺部区域。
那么，对于肺部出现的异常征象——肺结节，通过如下图所示的外接矩形进行标注，这就表示AI医生判断其为结节部位。
第二步，分割。
对于AI医生来说，不能仅仅找到肺结节的部位，还需要测量肺结节的大小，这样才能更好的进行最终诊断。
那么此时，AI医生需要针对具体的肺结节进行边缘勾画，从而测量肺结节的大小。
第三步，诊断。
AI医生通过机器学习做出诊断决策，即判断肺结节是良性还是恶性。最后，AI医生将结合上述分析信息生成电子病历，给医生提供一些决策帮助。
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未来AI医生将会走向何方？
🏆研究人员运用尖端科技，于2020年8月的学术殿堂——《自然》Nature Communications 杂志上，发表了由伦敦大学学院（UCL）与巴比伦健康(Babylon Health)携手打造的AI医疗领域创新力作。他们的科研突破，旨在利用人工智能的力量，革新医疗服务，为全球健康带来福音。👩🔬
这篇文章指出，基于因果机器学习的新AI方法越来越受到关注。它可以产生一种“想象”，当病人的疾病与数据库原有模版中的疾病不同时，AI可能对此症状进行自动联想，从而做出正确的诊断。
这是什么意思呢？
举个例子来说，如果有一天你因为胸痛前往医院就诊，原先基于相关性的AI可能会将病因与你体重超重联系在一起，并进一步把超重和患有动脉硬化联系起来，从而明确心肌梗死的诊断并对症治疗，而基于因果关系的AI系统可能会根据相关因素，把重点放在明确胸痛发生的可能性及时间节点上，从而尽早使用相应的方法去延缓及治疗。
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本期互动问答：
你对AI医生有哪些期待呢？
你幻想中未来世界的医疗是什么样呢？
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