文章主题：AI医疗, 医疗行业, 政策支持
文/于靖
亿欧专栏作者
🌟预测未来：到2025年，AI医疗领域价值将飙升至1270亿美元市场大餐！据 IDC 数据，这个领域的魅力已让众多企业竞相追逐，其中包括那些行业巨擘，他们正以更加坚定的步伐踏入这一创新前沿。🚀
🌟2019年3月医疗科技巨头动作频频：百度2.25亿投资软医加速AI+医疗融合，腾讯飞利浦联手研发AI电子阴道镜，阿里健康支付宝携手武汉市中心医院推出“未来医院”计划！🚀这些创新合作无疑展现出行业对AI技术在医疗服务中应用的强烈渴望，标志着AI医疗正以前所未有的速度推进。🔥每一笔交易都透露出企业对未来医疗版图的雄心壮志，进击之心昭然可见。
🌟政策引导，智能医疗加速发展🌟国务院在2016年的关键文件《医药产业发展意见》中明确提出要积极推动智能医疗服务的普及，为这一变革提供了强大的政策支持。同年7月，国家层面的又一重量级行动——《新一代人工智能发展规划》正式发布，其中特别强调了到2020年医疗健康领域的人工智能技术将达到国际领先水平的目标，这无疑为医疗行业的智能化转型注入了强劲动力。🚀
🌟得益于政策的强劲推动力，AI医疗领域的创新浪潮汹涌澎湃！据火石创造的最新统计数据显示，国内医疗人工智能企业的数量自2014年起一路飙升，到2016年达到一个历史高峰，总数高达36家。其中，像深睿医疗、联影医疗和数坤科技这样的后起之秀，凭借其独特的技术实力和融资表现，更是成为了行业内的耀眼明星🌟。这些企业的发展，无疑为AI医疗领域带来了无尽的活力与创新可能。
🌟在AI健康领域，BAT与垂直公司的思维差异显而易见。初创企业专注于单一细分，百度侧重数据积累，阿里平台搭建经验丰富，而腾讯则以连接为重心。尽管外界对巨头可能的整合趋势有所担忧，但这并不意味着互联网科技巨擘的“收割”时刻已到。🌟然而，随着AI健康市场的快速扩张，每位参与者都面临着从狂飙突进转向稳健发展的关键转折点。他们必须学会在十字路口从容应对，既要保持敏锐，又要寻找新的增长点。🚀
“取代”与“赋能”之争
AI能给医疗健康带来什么？
🌟医疗领域AI浪潮兴起，引发关于人力与技术之争的热议，就像2016年人机围棋大战那样备受瞩目。随着AI技术的稳步提升和实际应用，医疗界也经历了一场技术革新对传统工作的挑战。有人担忧，AI的进步可能导致医生角色被机器所替代，这在近年来的人机影像诊断竞赛中可见端倪。🚀
“我们看到的相关宣传语，诸如‘看一张肺部CT，医生需要十几分钟，而AI影像诊断产品则只需要5秒钟……’，它们更多是把医生与人工智能技术对立起来。”天津大学医学科学与工程学院副院长何峰曾这样指出此类比赛的本质。
单从速度方面来看，AI确实具备人所难以比拟的优势。除去阅片的效率，或许更令人期待的地方在于，通过深度学习与模型的优化，AI能够迅速实现由无到有的相关医疗技能积累。不过，疾病与生命的复杂程度，远甚于一盘棋局。因此，更普遍的共识，则是AI赋能医疗一派：技术并非取代医生，而应该成为医生的左膀右臂，帮助其实现工作效率的提高与问题的解决。
根据国家卫健委发布《2018年我国卫生健康事业发展统计公报》，截至2018年底，全国3.16万个乡镇的卫生人员共计139.1万人，与上年相比人员仅增加3.1万人；全国54.2万个行政村的村卫生室人员共计144.1万人，与上年相比人员减少了1.4万人。从这个角度来说，我国医疗水平的地域分布尚不均衡。
另一方面，即使社会资本不断涌入民营医院、诊所等赛道，城市三甲公立医院还是大部分患者就医的首选。医保支付的差异，无疑是促成这一虹吸现象的重要因素。由于政策上的制约，现阶段民营医疗机构还难以做到医保支付的全面打通，想要与公立医院形成差异化竞争，发展的方向无外乎要回到中高端医疗的发展方向上来。
但需要指出的是，这种思路却在一定程度上偏离了“分级诊疗”与“强基层”的“医改”趋势。故而，AI、互联网、大数据等技术的出现，为缩小医疗资源的地域间差距提供了新的可能与路径。
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“赋能”也好，“取代”也罢，二者背后都在试图回答一个共同的问题，即AI能给医疗健康带来什么？无可否认的是，医疗正从以疾病为核心的模式走向以患者为核心的模式，而这一转变的基础就离不开大数据与人工智能。换言之，AI为代表的技术，正逐渐成为医疗健康产业升级的新动力。
扎堆、退潮之后
“AI+健康”如何走向长路尽头？
“医学影像AI是投资相当火热的领域，该领域公司至少有一百多家。但很多时候，他们设备还在我们医院，公司却没了。”这是大连大学附属中山医院放射科副主任张清近来的感受，很多打着AI健康标签的产品，因为研发跟不上临床需求而沦为“无用之用”。
实际上，张清的观察并非个例。业内周知，AI的三大核心分别是算法、算力和数据。相对于其他应用场景，数据成了当前影响AI在医疗细分领域的布局关键。由于数据量大，多样性和真实性较好，医学影像成为各家企业一较高下的“红海”。另一厢，医学影像数据30%的增速远高于放射科医师约4%的年增长率，供需的不匹配意味着市场和机会越大。然而即使如此，在五年不到的时间里，这一行业便呈现出梯队甚大的局面。
资本从“狂热”逐渐恢复“冷静”，能够得到青睐的AI健康企业注定是少数派。《2019年中国人工智能市场研究报告》中，亿欧智库就曾指出，中国医疗人工智能已经进入“价值验证期”，核心体现在商业模式与监管注册之上。
那些在竞争中逐渐掉队以至于惨遭淘汰的AI健康企业，通病大都离不开算法仅停留在疾病的筛查阶段。而作为一个完整的健康闭环，筛查之后牵涉甚广。从患者的角度来看，他们不会因为纯粹的筛查或诊断获得价值，还必须将筛查到诊断、随访、观察、手术、愈后等环节打通，这样才能找到节省成本和商业变现的可能。
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首都医科大学宣武医院的神经内科遗传代谢专业主任王朝东指出，AI健康需要更多的数据价值挖掘。“例如，我们确实可以通过数据训练得到一个AI模型，借助它来提高医生看片的速度。但如果片子对于疾病诊断并无指导意义，那么即使速度再快、精度再高，从治疗意义上说就毫无价值。”王朝东补充说。
而在监管层面，上海同仁医院院长马骏则透露出相关隐忧。“从宏观层面来说，医疗社会成本是越来越高的，因为（在AI等新技术的推动下）看病越来越容易，所以过度医疗一定会伴随产生。”马骏认为，从宏观角度怎么对新技术赋能医疗健康进行管控，这是政府部门亟待思考的问题。
在此背景下，2019年8月30日，国家卫生健康委医疗管理服务指导中心、中国信通院、上海市经济和信息化委员会，徐汇区人民政府和互联网医疗健康产业联盟联合承办，中国信通院华东分院协办的“2019全球人工智能健康峰会”将在徐汇西岸举办。
本次峰会作为世界人工智能大会中的重要主题论坛之一，将以“智汇健康·预见未来”为主题，就全球人工智能健康的市场前景、行业监管、商业化落地等热门话题进行探讨除此之外，本次峰会上，将举行国际电信联盟ITU（健康医疗人工智能焦点组）国内对口组成立仪式，并由世界卫生组织WHO和国际电信联盟ITU联合发布最新《医学人工智能应用白皮书》。该焦点组致力于健康医疗人工智能的标准预研究，联合健康医疗领域及人工智能跨领域学者专家，共同推动健康医疗人工智能创新发展。
AI医疗健康行业的监管趋势将走向何方？人工智能该如何赋能健康产业发展？又是在哪些细分赛道上，新技术最先迎来规模化应用的突破？8月30日，“2019全球人工智能健康峰会”上，来自世界各地的行业专家学者，将给你想要的答案。
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