文章主题：，医疗保健，生成式人工智能
🌟【AI医疗新时代】🚀 英伟达(NVDA)引领创新浪潮，上周与全球医疗巨头强生(JNJ)及通用电气医疗(GE Healthcare)达成里程碑式合作！🌟🔥在2024年GTC人工智能盛会上，GPU王者展示了其对医疗保健领域的深度渗透，通过生成式AI技术革新外科手术，为患者带来更精准、高效的治疗体验。💡🚀不仅推出24款创新医疗工具，英伟达的医疗策略昭示着医疗领域对其未来非技术收入增长的重要性，医疗将成为其业务版图中的重要支柱。📈🔍这些合作无疑将重塑医疗行业，AI的力量正在加速医疗成像的进步，为全球健康提供前所未有的解决方案。🌐欲了解更多关于NVDA如何利用AI驱动医疗革命的深度洞察，敬请关注我们后续报道！💡🚀
🌟【GPU巨头英伟达引领科技革新】🚀💡Raj Joshi，穆迪评级资深分析师，深度解析了英伟达的魔力——它为创新提供了前所未有的基础设施和尖端技术。💻🌍在医疗保健这个全球公认的挑战领域，无论是生物科技、化学研究还是药物开发，英伟达的技术革命性地缩短了进程，降低了显著的成本。💰🚀以往需要大量时间和资源的任务，如今只需轻轻一点，就能在GPU的助力下实现，这无疑是对效率和创新速度的一大提升。📈🌍从生物实验室到制药公司，英伟达的贡献正在重塑医疗保健行业，它的技术成为了推动未来发展的强大引擎。💡SEO优化提示：使用关键词“Raj Joshi”、“穆迪评级”、“GPU基础设施”、“医疗保健”、“技术创新”、“效率提升”和“未来发展引擎”。
🏆今年股市盛宴！GPU巨头英伟达股价飙升超90%，生物科技领域的创新引擎🔥备受瞩目。投资者们持续看好AI在医药研发中的革命性突破🔍——它不仅能加速进程，还能引领新疗法的发现，那些可能对传统病症束手无策的革新药物正在孕育中。🚀生物技术的未来，潜力无限！SEO优化词汇如：#英伟达股价# #生物科技潜力# #AI医疗革命# #创新药物探索
🌟安永美洲健康与生命科学领域的市场领导者👩💼Arda Ural曾分享过她的观察：“在过去的18个月里，我们见证到人工智能（AI）从‘希望’走向‘现实’的显著转变。它不仅改变了制药、医疗技术及生物科技行业的游戏规则，那些引人注目的应用案例正逐步成为行业发展的强劲引擎。”🌍💡🌟通过一系列切实的成果，AI已经证明了其在健康与生命科学领域的潜力，为这些关键领域带来了实质性的创新和效率提升。从精准药物研发到智能诊断辅助，AI的力量正在重塑医疗行业的面貌。📈🔍🌱值得注意的是，这个转变并非空穴来风，而是基于真实的数据和案例，而非单纯的市场炒作。Arda Ural的洞察力揭示了行业对AI技术的积极接纳和对其未来发展的坚定信心。👩💼🤝SEO优化提示：使用关键词“安永”，“健康生命科学”，“人工智能”，“成果”，“创新”，“效率提升”，“精准药物研发”，“智能诊断辅助”，“市场接受度”等。
🌟药物研发历程艰辛：概念到临床需10年，耗资数十亿，风险极高🔥 —— 但创新正加速！据2023年底安永调查，生物科技CEO中有41%已将目光投向生成式AI的“实际应用”探索。在我看来，这在人工智能领域实属罕见，其发展速度远超其他技术🚀，正如Ural这位资深从业者所见证的30年经验所揭示的那样。这项颠覆性的技术正引领行业变革，为药物开发带来前所未有的可能性。👩🔬👨💻
🌟 Nvidia’s unwavering commitment to healthcare extends beyond its traditional realm, signaling a grander vision. During the recent conference, the tech giant showcased its打算如何 leveraging AI in medical practices 🤝. In February’s investor call, they revealed plans for integrating their technology into the healthcare sector, empowering companies like Recursion Pharmaceuticals and Generate: Biomedicines to enhance their groundbreaking research 🧬GPU-powered or massive-scale clouds are key players here, relying on Nvidia’s infrastructure to accelerate their drug discovery process显著 🔥.
英伟达首席财务官Colette Kress表示:“在医疗保健领域，数字生物学和生成式人工智能正在帮助重塑药物发现、手术、医疗成像和可穿戴设备。在过去十年中，我们在医疗保健领域积累了深厚的专业知识，创建了NVIDIA Clara医疗保健平台和NVIDIA BioNeMo，这是一种生成式人工智能服务，用于开发、定制和部署用于计算机辅助药物发现的人工智能基础模型。”
去年，英伟达为Recursion的药物研发项目投资了5000万美元。Recursion正在其云平台上输入其生物和化学数据来训练英伟达的人工智能模型。该公司还与罗氏旗下公司Genentech 合作开发新的药物和更好的治疗方案。该公司还于2021年与Schrödinger合作开发药物。
迄今为止，英伟达最大的医疗保健优势之一是BioNeMo平台，这是一种专门为药物开发而设计的生成式人工智能云服务。Joshi称：“为别人设计半导体和计算平台是一回事。但是，当你可以构建完整的技术包并出售给客户时，这完全是另一回事。比方说，如果你是一家生物技术公司，你从英伟达那里获得了全部技术，然后你就开始研究它，而不是想‘我该如何使用这项信息技术?’”
以生物技术为中心的生成式人工智能平台有能力降低制药公司在药物开发过程之外的成本。为了省钱，许多公司将供应链、财务和行政职能以及制造业的后台办公流程外包出去。但随着地缘政治紧张局势的加剧以及将工作岗位带回美国的趋势，将工作岗位转移到海外已成为一项越来越高的成本。
Ural称:“现在你可以用人工智能在本地以低得多的成本做到这一点，因为你现在有了由人工智能驱动的机器人过程自动化。因此，这不仅有助于加快药物开发，还有助于降低运营公司的成本。这意味着你可以将更多的资金用于药物开发，并更快地找到更多的治疗方法。”
医疗保健领域就是一个例子，说明这家10年前设计游戏显卡的公司已经扩大了其在人工智能领域的足迹。Joshi表示：“你必须承认，早在2012年，当Jensen(黄仁勋)在斯坦福大学看到一些人实际上使用他的显卡来解决某些类型的数学问题时，他就有远见。他说，‘你知道吗，这实际上可以用来做所谓的通用计算，你知道，就是我们每天都在正常基础上做的事情。’”
但要充分发挥人工智能在医疗保健领域的优势，领导者需要从美国最大的劳动力群体之一那里获得更多支持。根据安永的《商业中的人工智能焦虑》调查，超过三分之二的健康科学和健康员工对人工智能的使用感到担忧，十分之七的受访者对人工智能在工作场所的应用感到焦虑。
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