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理性·建设性
何国伟眼里，苏州是整个中国AI产业火热的一个缩影。
5月10日，何国伟捧回了一座AI金奖。
何国伟，飞利浦大中华区首席执行官。在飞利浦整体转型布局中，中国是飞利浦全球第二大市场。
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AI转型
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随着时代的变化，过去的20年内，飞利浦也不断精简企业务领域。从 2008 年 1 月 1 日起，飞利浦精简组织架构，成立了三大事业部：医疗保健、照明和优质生活。
5月10日，再度公布的新战略是布局AI健康医疗。凭借丰富的临床经验和先进的数字化、AI等技术，在“健康关护全程”不断推出整合的解决方案，以更低的成本为人们提供更好的健康保障和医疗关护。
早在5年前，飞利浦就开始在AI领域发展，每年投资17亿欧元用于研发，其中60% 用于软件开发，如今成果已经体现在现有的产品和解决方案中。
而在这更早的数十年来，飞利浦与全球范围内4000多家顶级医院、科研机构、创新平台等紧密合作，从数据的来源、建模、训练到结果测试、评判都严格遵循临床指南和医学路径，并基于科学评估标准和体系，反复严格验证，确保为临床提供安全可靠的解决方案。
何国伟称，目前，在飞利浦，25%的科学家正在开展约250个与AI与大数据相关的课题研究，并与临床场景和工作流程紧密结合，包括自然语言处理、大数据挖掘与分析、构建结构化临床数据库、图像识别、影像辅助诊断、介入治疗、基因组学、慢病管理、家庭护理、云平台解决方案等。
在中国市场也是动作频繁。一个月前刚宣布与神州公司共同推出神飞云，随后又宣布在上海成立人工智能实验室。
苏州缩影
飞利浦在布局AI的这些年，也正是中国大力发展AI之年。
2017年，国务院印发我国第一个人工智能规划——《新一代人工智能发展规划》将“人工智能”和实体经济的深度融合，提出了“以5年为一个周期分步走”的战略目标，致力于到2030年，将中国打造成为全球人工智能创新的中心，实现人工智能核心产业规模超过1万亿，带动相关产业规模超过10万亿。而就在2017年，国家人工智能创新平台已经公布，2018年的政府工作报告再次强调要加强新一代人工智能的研发应用。
一边是政策的鼓励，一边是创新型企业的兴起，再另一边是中国老龄化社会加剧背景下病发率的提高，何国伟觉得，中国将成为全球AI健康医疗革命的中心。而中国，将是飞利浦最重要的市场。
据不完全统计，截至2017年底，中国人工智能企业达2000余家，其中江苏、北京、广东、浙江、上海五省市相关企业数量均超过百家。
分析机构统计，2017年，与医疗相关的人工智能项目吸引到了超过260亿元投资。2016年，中国AI医疗市场规模也在通过迅速扩容达到了96.61亿元，2017年的规模预估是130亿元，并有望在2018年市场规模达到200亿元规模。
何国伟眼里，苏州是整个中国AI产业火热的一个缩影。
飞利浦医疗中国基地2012年落户苏州工业园区，距离博览会所在的苏州国际博览中心并不远。
苏州是国家首个明确提出聚焦人工智能并出台专门政策予以鼓励发展的开发区。2005年，该园区提出科技跨越行动计划、2012年推出云计算产业发展计划。2017年，苏州工业园区发布《苏州工业园区人工智能发展计划（2017-2020 ）》。
根据最新公布的数据，截止2018年3月，苏州工业园区已集聚ABC产业相关企业600余家，从业人员超2万人，上市企业2家、新三板挂牌企业32家，产值超过亿元30家，十亿级别4家，百亿级别一家。2017年，园区已形成产值约350亿、估值上千亿的ABC产业集群，广泛涉及工业、通信、信息技术、交通、教育、医疗、金融和生活消费等领域。
5月10日，苏州工业园区再度发布《苏州工业园区人工智能产业发展报告（2017）》指出，大力引入行业龙头企业，导入国内外领先的技术研发资源，带动上下游资源的有效聚集。对于人工智能的龙头企业，园区给予按实际到位资本10%，累计最高5000万元/企业的落户补助，房租三免三减半，用地优先……
何国伟非常喜欢苏州产业园区的鼓励政策，但其未透露是否加码园区工厂的规模。只称，对于未来，飞利浦在AI医疗领域的愿景是采集和洞察完整的纵向患者信息，包括：人口统计数据、家族史、基因组图谱、临床病例、影像报告、药物使用甚至个人健康数据等。
据了解，目前飞利浦正在利用先进的大数据分析法，将基因组数据与家族疾病史、影像扫描图、其他与疾病资料和历史诊疗结果相结合，从而获得更快、更一致的检查结果。除了服务于大型学术中心之外，这一方法还正在帮助地方和区域社区医院的医生制定精确医疗计划。
AI医疗困境
应该说，此时的飞利浦，已经是一家专业AI医疗企业。
但越往前走，何国伟越觉得有些困境急需解决。当然，这一困境是整个AI医疗所面对的。
如非结构化数据和医疗数据的归属权。显然，后者的壁垒大于前者。
中华医学会放射学分会主任委员刘士远也曾和同行探讨，医疗数据的归属权应该属于谁？
因为，人工智能的唯一基础是数据。目前，中国的挑战在于医疗保健行业的数据处于分散且非结构化状态。另外还有大量的历史数据是胶片状态，据估算约超过80%的病人信息处于非结构化状态。而这恰恰是人工智能可以做出大幅改善的领域之一。
在这一层面上，医院是医疗数据的最大产生机构。现实里，没有哪家医院愿意把医疗数据共享出来。不敢共享的一个原因是，数据属于医院财产，科室主任在未授权的情况下，无法分享。而院方来说，考虑到患者隐私权的问题，也无法拍板共享。
何国伟称，在关于患者隐私保护、数据归属权益、以及数据公开以促进公众利益发展的不同呼声之下，需要政府、医院和企业方共同努力来拿出切实有效的方案。
天坛医院一位主任也称，作为全球首家神经疾病人工智能研究中心的天坛医院，其采取的做法是，在天坛院内为合作公司提供办公场所，所有经脱敏后的数据使用、机器训练都要求在院内进行。训练好的AI，公司可以产品带走并推广他用，原始医疗数据则不能流出去。
该主任称，天坛医院门诊量大、每年接诊来自全国各地的神经系统疑难杂症30余万人次，年开展手术一万余例，因此有很多极限数据是其他医院见不到的，在本院训练好的AI到别的医院使用后效果非常好。但该尴尬之处是，只能在这一种模式下实现AI的发展。
刘士远建议，如果能以政府出面牵头在一个省范围内建一个大的数据中心，然后将该省所有的医院数据汇总使用，公司与数据中心谈合作那可能更合法、对于推动医疗AI发展更加有效果。但就他与卫生部门的沟通中，就数据的归属权、管理权和使用权，目前也没有得到更好的方案。
原国家卫生计生委统计信息中心副主任王才有在曾经在公开场合表示，从现实情况来看，现阶段医疗数据掌握在医疗机构手中，不应该限制其价值发挥，但必须建立相关标准和规范；站在患者的角度，患者应享有知情权，知道自己的数据被用在了哪些地方。
相对于初创公司，长期为医院提供高性能医疗设备的飞利浦显然更有优势，在过去的几十年已经积累了大量的数据和临床经验，在数据洞察方面也更有经验。
但何国伟也坦言，获取“优质数据”是医疗保健行业的一大挑战。在AI健康医疗领域打破壁垒和接线，开放、创新、协同、整合、共享是必由之路。
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