文章主题:AI影像, 医院应用, GE医疗, 医准智能

666AI工具大全,助力做AI时代先行者!

晓查 发自 凹非寺

量子位 报道 | 公众号 QbitAI

AI影像医疗应用越来越广泛,医院在使用这项技术的时候却面临一个令人头疼的问题:

🌟在AI医疗领域繁荣昌盛的当下,众多专注于特定病症诊疗的创新企业如雨后春笋般涌现。从乳腺癌筛查到肺结节检测,各家公司凭借独特的技术路线和硬件配置引领潮流。每一家都在用科技的力量为生命健康保驾护航。📚

结果,小小的阅片室摆满了各类AI工作站,医生需要不断切换工位、硬件以及操作界面才可完成工作。

🌟医院AI挑战升级!🚀想要高效低成本地拥抱AI医疗?别再烦恼一次性投资却受限于单一供应商!💡通过聪明的策略,你只需一次硬件采购,就能解锁来自不同厂商、专为各类疾病定制的先进技术。这就像为你的医疗保健系统配备了多才多艺的”AI医生”,他们能根据需要提供个性化服务,提升整体效能,同时减少不必要的开支。🎯让我们一起探索如何实现这一高效且经济的未来!📚

在2021年世界人工智能大会上,国际顶级医疗设备厂商GE医疗给出了AI医疗行业的App Store,这家公发布了一站式、跨品牌的集成AI平台——爱迪生魔盒

一键管理多病种,AI影像医疗的「爱迪生魔盒」解决方案来了?

爱迪生魔盒已经与多家本土AI医疗软件开发企业合作,包括医准智能、数坤科技、强联智创、安德医智、深睿医疗、推想医疗、科亚医疗,此外GE医疗还与创投机构创新工场合作,共同拓展爱迪生魔盒的应用生态。

GE医疗从医院用户的需求出发,集成了国内多家AI医疗应用,一次性将多病种AI应用给到医院。

🌟【医疗科技巨头】GE医疗携手顶级医院,引领智能医疗新篇章!🚀在与国内知名三甲医疗机构的深度合作中,GE医疗于2020年推出了创新的医准智能胸部CT多病种分析系统,以其卓越的AI技术赋能临床诊断。这款先进的辅诊工具,如同医疗界的智慧引擎,自2020年3月以来,已成功助力完成120万例肺癌筛查,精准与速度并存,为生命健康保驾护航!📊凭借其强大的数据处理能力和深度学习算法,该系统实现了对多种疾病的有效识别和分析,显著提高了诊断效率,减少了误诊可能。它不仅标志着GE医疗在AI医疗领域的实力,也展示了我国医疗技术的飞速进步。🏆欲了解更多关于这款AI系统的卓越成果与实际应用,欢迎垂询或访问我们的官方网站,让我们一起探索智能医疗的无限可能!🌐#GE医疗 #医准智能 #胸部CT #AI辅诊系统 #肺癌筛查

AI医疗的App Store

🌟利用愛迪生魔盒的統一接口和現代化界面,醫生們可以輕鬆地在院內或是遠端,對這款強大的工具進行集中管理與高效訪問。🚀透過持續的AI應用更新,他們能夠避免過去因多個獨立系統導致的資源浪費,實現真正的精簡和效能提升。🌍

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目前,“爱迪生魔盒”平台可实现:

1、一次部署,实现影像科多领域AI应用:

🌟🚀”爱迪生魔盒”集多项AI精粹于一身,涵盖了从胸部肺结节到脑神经等多个医疗领域,通过一键式平台购买与安装,告别冗余硬件和软件的烦恼。无论科室内部还是云端部署,皆可轻松操作——只需轻点网页登录,即可开启高效便捷的医疗服务。这不仅简化了流程,还为医疗机构节省了宝贵资源。🌍💻

2、一个工作流,整合不同厂商AI软件:

🌟通过一体化的💡爱迪生AI弹窗系统,平台能高效地隐形操作,无需透露身份,就能对每份报告进行智能核验。只需轻轻一触,醫生们即可直达集成众多应用的✨处理结果一览页,省时又便捷。这样不仅优化了工作流程,还确保了数据安全。🚀

3、一个接口,打开一个生态世界

“爱迪生魔盒”可以提供一个线上商场,为客户提供多领域应用介绍与采购意向提交,所有应用都可以以爱迪生平台为承载实现集中购买。而这个商店里,应用会不断上新、不断更新、不断拓展,并且不用改变现有工作流程。未来,爱迪生人工智能平台将进一步拓展服务到其他科室。

上述合作的AI公司均已在GE医疗的CT、MR、DSA、X线等医疗影像设备在Edison平台上打通技术,为医院提供肺部精准筛查、乳腺精准筛查、卒中精准诊疗、冠脉精准诊断、肝脏精准成像、骨折智能分析等多病种解决方案。

其实,早在2019年,GE医疗已经开始和多家中国AI公司达成合作,双方共同开发针对疾病的影像辅助诊断应用。

除了上述AI医疗公司外,“爱迪生魔盒”在云服务方面获得了腾讯云的支持。GE医疗还与拥有人工智能工程院,首创“科技投资+人工智能”模式的创新工场合作。

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创新工场董事长兼CEO李开复认为:

现在是‘AI+医疗’发展的最好的时机。大量长期积累的数据和AI结合,产生有价值的算法,在疾病的预警、诊断、治疗、监测、长期管理等方面辅助医生进行诊断与治疗。但是AI真正从技术走向应用的挑战在于现有数据存在完善性不足和落地的应用场景和商业场景不适合。

“爱迪生魔盒”源于GE医疗这样的全球医疗头部企业,在中国市场的设备总装机量达到30万+台,这样的资源能带来更多实际应用场景,产生更多深度学习数据。同时GE强大的商业化能力也将极其有效的帮助到医疗AI公司。”

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