文章主题：AI医疗, 英伟达, 医疗保健, 生命科学
🚀【NVIDIA GTC盛况】🔥美国3月19日，GTC大会即将震撼启幕！💥预计将聚焦90余场医疗科技与生命科学的前沿盛宴，超越汽车、云服务和半导体等热门领域的热烈讨论！💡AI的力量引领创新药研发加速，医药产业链将迎来前所未有的变革黄金期！💼未来已来，这场科技盛宴必将点燃创新热情，共创辉煌！🌐#NVIDIA GTC #医疗科技 #生命科学 #AI创新药
AI应用不断深入
🌟人工智能的革新浪潮正在加速推动”AI医疗”领域的发展🚀，尽管我国在这个领域的起步稍晚，但其强劲的增长势头令人瞩目。全球领先的互联网巨头，如阿里、百度和腾讯等，都已纷纷布局医疗AI，设立专属团队，致力于探索这一前沿科技在医疗行业的深度应用。🌟其中，百度的标志性产品——文心一言，更是以医药行业为首个应用场景，展示了AI技术在医疗领域的潜力与价值。AI技术的广泛应用，正在医疗领域掀起一场革命，从疾病诊断到个性化治疗，无处不在地改变着医疗服务的面貌。🔍值得注意的是，这些企业不仅通过技术创新引领行业发展，也在积极推动”AI医疗”的普及和落地，为公众带来更高效、精准的健康服务。SEO优化的词汇如”医疗AI的应用深化”、”AI驱动的医疗进步”等，将有助于提升搜索引擎的相关度，让更多潜在用户了解并受益于这一技术革新。🌍
英伟达重视医疗领域。仅2023年，英伟达就投资了8家药物发现初创公司。
🌟全球AI医疗市场规模超50亿，增长势头强劲！📊据Global Market Insights预测，这一领域的年均复合增长率高达约30%，到2032年，规模将达到令人震撼的700亿美元🌟🔥药物发现和医学影像，两大核心领域引领潮流，占比超过一半，潜力无限💡。制药工业与AI技术的深度融合，预示着AI药物研发市场将迎来爆发性增长，预计到2032年，该细分市场将价值破205亿💰🚀
🏆中国的”AI医疗”领域正经历着前所未有的爆发性增长！据预测，未来的10年里，这一市场的年均增长率将达到惊人的%30以上，🔥速度令人惊叹！特别是在AI医学影像和创新药物研发（👩🔬💊）这两个细分领域能量尤为强劲，预计将引领整个市场迈向崭新的高度。🚀
🌟AI医疗影像引领革新，潜力无限🚀！据中泰证券深度分析，智能科技已渗透至医学影像各领域，应用场景广泛且丰富多样。到2025年，国内人工智能在医学影像市场的规模预计将达到惊人的442亿人民币，增长率高达135%，堪称医疗行业的强劲引擎🔥。未来几年，这一趋势将持续加速，为健康行业带来革命性变革。🚀
企业加速布局
🌟🚀医疗科技与AI巨擘携手共创未来，健康生态加速成型！💡🔍微医与腾讯深圳握手，强强联合释放创新能量！🤝他们将结合人工智能的卓越智慧与丰富实践，共同打造医疗大模型，以”六病共管”为核心，专注打造专病智能解决方案。🚀从肿瘤的精准治疗到老年病的全面照护，这个生态将引领医疗健康领域迈向崭新时代！🌐🏆让我们期待这一AI医疗健康的革命性突破，为全球患者带来更高效、个性化的医疗服务！🌟
2023年12月，医渡科技携手华为举办“2023医疗智能大会”。会上医渡科技自研医疗垂域大模型正式发布，同时医渡科技与华为签署深化合作协议，将联合推出智慧医疗解决方案。
业内人士认为，生成式人工智能操作难度低，容易被医疗领域专业人员接受并使用。随着技术成熟度提升，AI大模型将进一步赋能医疗健康产业。
全球AI制药合作提速。今年1月，AI药物研发公司英矽智能宣布与意大利制药公司美纳里尼集团及其全资子公司Stemline Therapeutics达成一项总额超过5亿美元的授权合作。
从A股上市公司看，东华软件称，子公司东华医为自主研发了基于AI技术的电子病历内涵质控系统，系统采用自然语言处理、医学知识图谱、医疗文书实体建模等技术，能够实现对医院全病历内涵质量的全过程、系统化、自动化、智能化管理。卫宁健康称，公司的医疗AI产品和服务现阶段主要针对医疗卫生机构用户。
产业迎发展机遇
政策加大力度支持“AI+医疗”产业发展。
《“十四五”医药工业发展规划》提出，探索人工智能、云计算、大数据等技术在研发领域的应用，通过对生物学数据挖掘分析、模拟计算，提升新靶点和新药物的发现效率。
中邮证券认为，“AI+医疗”可以多维赋能医药全产业链。“AI+医疗”已步入快速发展新阶段，AI在药物研发、疾病诊断及筛查、医疗影像、手术机器人等细分应用场景全面渗透，多维触达医药全产业链。
从需求端看，中邮证券称，我国医疗资源分布不均，优质医疗资源过度集中，高级医师人才存在缺口。而AI技术能帮助快速识别病灶，提升诊疗效率及准确率，弥补医生数量缺口。同时，通过辅助诊疗等方式，可以赋能基层医疗机构，推动优质医疗资源下沉。细分应用场景相关标的值得重点关注。
民生证券认为，AI医疗包括基础层、技术层和应用层。头部公司在基础层围绕数据、算法和算力已经构筑高壁垒，而多数科技公司在技术层完成优势领域布局，最终在应用层实现对医疗服务全领域的覆盖。从药物研发产业链看，上游的模型数据集是重要资源，云计算平台提供算力支持；中游的AI药企通常采用研发外包形式与下游合作，而IT公司通过AI模型和计算平台参与到新药发现中。
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