文章主题：抑郁倾向, AI医疗, NLP技术, ChatGPT
·“目前基于AI的设备都是辅助诊断设备，最后的决定权掌握在医生手里，所以责任方是医生，这也是AI的长期发展趋势。我们不应该过分担忧AI会取代人类，而应该把AI视为一个工具。在人类的工作中，我们一直强调的是解决问题的能力，在未来，我们需要掌握使用AI工具解决问题的能力。”
🌟李文文阐述道：“ChatGPT虽是个全能工具，但针对特定需求，其效能仍有待提升。我们的目标是深度定制，让它成为抑郁患者心理咨询的理想伙伴。对于敏感话题，我们坚决杜绝，任何包含偏见或负面情绪的输出都将被严格限制。”🌈
🚀💡我们专注于提取网络世界中的公开言论，通过AI智慧的眼睛，洞察社交媒体上的点滴情绪波动。抑郁症的悄无声息常常被忽视，但我们的目标是主动发现潜在风险者。利用强大的自然语言处理技术，我们默默地监测着，不求名利，只为了那些可能在压力下挣扎的人们。一旦识别出高危信号，我们会迅速将他们推荐给专业的医疗机构或专家，让帮助更加及时和精准。🛡️👩⚕️让我们共同努力，为心理健康保驾护航！#抑郁症筛查 #AI援助 #心理健康守护
🌟【学术新动】复旦管院首档自制播客《开挂》来袭！🚀🔥教育界热门话题，复旦大学管理学院的智慧火花——《开挂》播客节目正式揭开神秘面纱！🎓与你深度解析，人工智能如何赋能医疗健康，引领未来医疗革命！🏥🌟首期嘉宾是信息管理与商业智能系的明星讲师李文文教授，他将带你走进AI在医疗领域的前沿应用，那些令人惊叹的技术如何改变我们的生活和健康保障。🔍💡节目中不仅有专业见解，还有生动案例分享，让你对这个领域有更全面、深入的理解。📚别错过这场知识盛宴，立即扫码订阅，开启你的智慧探索之旅！🚀记得关注我们，获取更多教育科技资讯，让学习无处不在！🎓💻#复旦大学管理学院 #人工智能医疗 #播客学习新风尚
🌟人工智能技术在图像识别领域的卓越表现，让医疗诊断有了翻天覆地的进步。👩⚕️AI辅助看片系统，已成为众多医疗机构的得力助手，它能精准解析如CT等不同类型的扫描影像，极大地提升了医生的工作效率。🌍这一创新工具不仅改变了医疗行业的运作模式，也为全球患者带来了更准确、快捷的医疗服务。🌟SEO优化词汇：#AI医疗诊断# #影像智能辅助# #CT扫描优化
🌟ChatGPT引领潮流，凭借其强大的自然语言处理技术（🔥NLP🔥），正成为医疗行业沟通的新典范。它以高效的方式协助医生，减轻诊疗压力，让医疗服务更加人性化。想象一下，AI在患者咨询前先一步介入，通过智能问诊系统（🛠️)，快速精准匹配，为病人提供个性化的导医服务，这无疑提升了就医体验。🚀未来，ChatGPT的影响力将进一步深化，优化医疗流程，推动健康科技的进步。记得关注哦！🔍
🌟ChatGPT虽能应答，却难深入探讨。李文文提议，为提升智能问诊体验，不妨设计一套周全的交互策略。想象一下，在诊疗过程中，医生通过系统引导患者提供详尽的家庭背景、健康状况摘要、用药历史及近期手术经历等基础信息。这些关键环节皆可遵循预设的标准化路径，让AI能聪明地识别已提问与待问问题，主动追问，从而实现流畅且全面的对话。🚀
AI防治眼病和识别抑郁倾向
每当被问及AI在医疗健康领域究竟如何落地，李文文总会想到她和上海市眼病防治中心合作的AI防治眼病项目。“现在很多人可能都患有潜在的眼病，尤其是老年人，但由于意识不足，大家不会主动去医院检查。政府部门会组织医院主动走进社区，提供免费的眼病筛查服务，如果居民筛查出问题，医生会建议转诊，进行进一步的治疗。但由于眼科是一个比较小的科室，尤其在社区医院，一般就是五官科，一位医生要看诊五官的所有问题，医生的数量有限，专业程度也有限，很多时候没有办法达到很好的筛查效果。”李文文介绍。
于是，上海市眼病防治中心购入了一批AI眼病筛查仪器，投放到社区，居民或患者可以随时做免费的筛查。“以往在社区做筛查，患者眼底拍了照片，需要上传到云端，给远程的专家做筛查，专家诊断完再反馈给病人，一个来回需要1-2个月时间。而AI可以当场诊断出结果，只需要一分钟就可以完成这个流程。”李文文说。
李文文介绍，目前大部分居民通过两种方式参与检测。有些社区会搭建“健康小屋”或摊位，通过给居民发放宣传单或让家庭医生宣传的方式，告知居民可以免费做眼病筛查。另一方面，社区的很多老年人经常去就近去社区医院看诊，看诊时医生也会告知他们有免费的眼病筛查。“年轻人可能由于时间有限，不太愿意做，老年人一般很愿意做，效果也比较好。”
李文文正在做的另一个项目是利用AI识别人的抑郁倾向。要做到这点，首先要让AI明白词语背后的含义。“比如我们看到‘谈话’两个字，首先要让AI认出来这是‘谈话’，这是第一层含义；其次要知道‘谈话’这个词背后的含义是两个人要沟通，这是第二层含义。”李文文举例，“我们发现，借助图像识别技术，让计算机识别这两个字不会很难，但让计算机理解这个词背后的意思比较有挑战。我们的语言中可能有多义词，比如‘包袱’，有时候指行李包袱，有时候也说‘你不要有思想包袱’。如何让计算机理解多义词在一个场景中的含义，是NLP一直在解决的问题。”
李文文解释，简单来说，其具体的解决方式是，把一个字或词用高维的向量表示出来，例如一个300维的向量，就用300个可能具有不同含义的数字来表现。“使用高维向量是因为语言是一个非常复杂的系统，包含的信息非常多，用比较高的维度可以更好地拟合它包含的信息。”
把文字转化成高维的向量后，再把它们放到深度学习的模型中。经过处理后，计算机会给出一个判断。“例如判断人是否抑郁，是一个二分类的问题，答案表示为0或1，假设1是有抑郁倾向。”李文文说，
注意数据安全和大模型的偏见
AI潜力虽大，具体应用中还需考虑很多问题。
李文文团队在AI识别抑郁的研究中考虑到的一个问题是：人们主动分享在社交媒体上或者公开平台上的这些数据属于个人隐私吗？“我们发现有一些企业会主动爬取这些信息，利用这些信息进行商业分析，提高公司的效益。其中存在数字经济时代不可避免的数据交易问题：相关企业是否具有数据的所有权？它是否可以售卖相关用户的数据？”
在研究中，李文文团队很谨慎。她们收集的信息都是大家公开发表在论坛上的，且所有信息匿名化，她们不会对用户进行其他追踪。
另一个问题是，AI会不会对人造成二次伤害？“这可以和ChatGPT联系起来，如果在使用过程中，ChatGPT‘口出狂言’怎么办？这是一个非常糟糕的事情。我们一定会明令禁止它输出某些方面的内容，比如涉及歧视的、消极情绪的内容。”李文文说，“目前ChatGPT是一个通用的系统，不是为了某个特定任务而产生的产品，对一个特定任务来说，它现在的性能还不够。如果我们想让它帮助我们和特定人群进行沟通的话，涉及沟通技巧和专业知识，我们希望对它进行特别的训练，让它能够完成跟有抑郁倾向的人良好对话的目的。”
医疗健康领域涉及人的生命安全，如果AI进入这一领域，很多人担忧权责分配问题。李文文表示，目前基于AI的设备都是辅助诊断设备，最后的决定权掌握在医生手里，所以责任方是医生，她认为这也是AI的长期发展趋势。“我们不应该过分担忧AI会取代人类，而应该把AI视为一个工具。在人类的工作中，我们一直强调的是解决问题的能力，在未来，我们需要掌握使用AI工具解决问题的能力。”
AI时代，掌握AI大模型第一手资讯！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
扫码右边公众号，驾驭AI生产力！
