文章主题：AI, 医疗保健, 数据驱动
来源：环球时报
美国《新闻周刊》网站2月28日文章，原题：人工智能将如何帮助世界顶尖医院的首席执行官们实现医疗转型世界顶尖医院的一些领导者发现自己处于一个独特时刻。就在新冠肺炎疫情将全球医疗系统推向濒临崩溃几年后，如今这些高管中的许多人正置身于有望成为现代医学最大飞跃领域之一的最前沿。从癌症诊断到病历档案，人工智能（AI）正在迅速显示出彻底改变许多医护工作的潜力。但AI也带来新的风险、不确定性和令人烦恼的道德伦理问题。
资料图 (IC Photo)
未来的医院由数据驱动
🏆🚀《全球医疗新纪元：AI引领世界最佳医院变革》🌟🌍顶尖医疗机构纷纷拥抱AI，以数据驱动未来医疗发展，疫情加速了这一进程！👨💼 法鲁贾（美国妙佑医疗国际CEO）与国家医学院AI伦理小组成员的智慧声音响起：“医疗保健需拥抱科技革新！”📈🌐巴西圣保罗叙利亚-黎巴嫩人医院的尼格罗CEO深信：“数据为医院导航，疫情下的决策更精准。”🌱🌍老龄化与人力短缺挑战全球，新加坡国立大学医院的艾默里克·林CEO直言：“AI是解决成本攀升、服务升级的关键！”💰🔍AI的应用不仅降低成本，还优化了医疗流程，让医生从繁琐工作中解脱，专注于病患照护。👩⚕️🌍让我们期待一个由AI驱动的医疗新时代，以更高效、人性化的方式守护生命！🌟#人工智能 #医疗改革 #数据驱动未来
🌟🚀 医疗界革命！AI引领诊断新高度💡💪医院领导者们热切期待并深陷于人工智能（AI）赋能医学的革新浪潮中，尤其是它在疾病早期诊断中的突破性应用。AI犹如医疗领域的魔术师，正在精准地解读CT扫描和X射线，揭示隐藏的健康危机信号，如乳腺癌、胰腺癌的微妙迹象，以及骨质疏松症的早期预警。🌟举个例子，世界知名的妙佑医疗国际已成功研发出利用AI识别心脏病力衰竭初期症状的创新技术，为疾病的早诊提供了精准指南。而在美国克利夫兰诊所，AI正以实际行动解决急诊室的一大杀手——败血症，助力挽救无数生命。 önboarding AI已成为医疗保健行业的明日之星，引领着诊疗效率和患者安全的新纪元。🌍欲了解更多AI在医学中的惊人成就，不妨探索相关研究和案例，让科技为健康保驾护航！📚🔍
帮助医生回答常见问题
🌟尼格罗医生洞察到AI在公共卫生领域的巨大潜力，他引领的医院正积极探索如何将这一技术更广泛地应用于预防性医疗，通过深度分析人口健康趋势来支持这一工作。🌍例如，他们利用算法的独特视角，对矿业员工的健康风险进行精准识别，因为这类人群可能面临特有的健康挑战。💡通过AI的力量，医院能够提前预警并采取行动，甚至有可能消除某些疾病的发生。该项目已成功覆盖了约20万巴西人，他们的健康数据被AI精确分析，为后续100万人提供了宝贵的预防性医疗参考。尼格罗医生坚信，这种基于数据的健康管理方式将有助于改善整体社区的健康状况，并通过SEO优化的语言，我们期待它能吸引更多的关注和合作。💪🌟
疫情期间，AI的力量显著扩展了远程护理服务，实现了医疗就诊量的惊人增长。洛杉矶大学医学中心(CUH)的首席执行官斯皮索分享道：“我们的远程医疗服务每周就诊次数从不足一千次飙升至数万次，见证了科技在抗疫中的重要贡献。”克利夫兰诊所的CEO米哈列维奇也证实了这一点，AI在这里帮助医生迅速处理患者通过电子邮件提出的日常问题，提高了效率。尼格罗医院的数据更是令人印象深刻，他们利用远程医疗技术，在初次诊疗中解决了高达90%的病例问题，AI功不可没。这些数字助手如同医学知识的宝库，让医生能够基于以往的多例会诊经验，更深入、迅速地排查可能与寨卡病毒或登革热等传染病相关的症状。“未来已来，”他坚定地说，“AI驱动的远程护理模式无疑将引领医疗行业走向更加高效和智能化。”
它们有时会胡言乱语
🌟对于AI的疑惑，我时常在思考它的边界与信赖度。💡日本名古屋大学医学部的院长小寺泰弘，尽管他的医院正积极投身于AI项目，如胸部X光AI预测骨质疏松症的研究，但他对AI的疑虑并非全然忽视。🤔他质疑，我们是否应该过度依赖这些技术，尤其是在信息输入的过程中，AI的能力能否确保结果的准确性和完整性。ChatGPT等大型语言模型引发的讨论，就像一面镜子，反映出AI潜在的问题。👀尽管它们在某些场景下展现出强大的能力，但不可否认的是，它们并非总是诚实且精准的，这无疑增加了怀疑的声音。🤔我们不能忽视这些技术带来的挑战，同时也要审慎评估其在医疗等关键领域的应用。🔍确保数据的全面性和AI决策的透明度，是我们在拥抱AI的同时，必须面对和解决的问题。🌈
🌟警惕！AI医疗偏见风险高💡 一旦工具设计不合理或数据有误，AI可能会无意中放大医疗领域中的潜在偏见。📊 研究揭示，一款广泛使用的算法，用于评估哪些病人需要额外照护，竟在种族问题上栽了跟头。数据显示，它对黑人患者的护理建议显著减少了大约一半，这无疑加剧了公平性问题。🚨 必须确保AI的决策基于无偏见的数据，防止医疗领域的不公正扩大。让我们共同努力，为精准医疗铺平道路，消除数字鸿沟带来的潜在风险。🌍
迈阿密大学生物伦理学和卫生政策研究所负责人古德曼表示，“医院领导者必须考虑几个关键问题。他们是否相信机器的可靠性和准确性？患者是否了解该技术的使用方式和原因？也许，最为关键的是，人类医护工作者应在监督该过程中担当什么角色？”（作者杰夫·扬，丁玎 译）
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