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🌟🚀医疗领域迎来革新！生成式AI正逐步颠覆传统诊断模式，将想象变为现实。以往，AI诊疗仿佛遥不可及，患者繁琐填写问卷却仅得模棱两可的答案，与排队就医的短暂接触相比，显得苍白无力。但现在，这项技术犹如医疗界的闪电，瞬间照亮了精准诊断的新路径。🚀🌟
🎉医联创新引领，国内首款MedGPT震撼发布！🌟通过Transformer网络架构，这款医疗大语言模型正以独特方式打破传统医疗困境。🔍它不仅有望优化服务质量，提升服务可达性，还能在降低成本的同时，为医疗领域绘制出一幅崭新的蓝图。🌍MedGPT的出现，无疑为实现健康医疗的平衡与可持续发展注入了强大动能，让我们期待它为医疗世界的革新带来哪些惊喜！🔥
🌟MedGPT模型的超能力在于它能无缝进行多轮问诊，精准鉴别病症，并提供定制化治疗建议。于今年6月30日，医联在医疗机构开展了线下诊疗活动，将患者的主诉交给AI医生和经验丰富的真人医生团队，见证两者在开具处方和制定治疗计划上的卓越配合。令人惊喜的是，专家评审发现AI医生的表现与顶级三甲医院的主治医师相当，诊断准确率高达96%！这标志着生成式AI技术在医疗领域正逐步展现出强大的实力和精准性。🌟
🌟在AI医疗领域的一大突破来临之前，”AI看病”一度被视为充满魅力的愿景，却受限于现实的挑战。 nokii团队曾勇敢探索，尝试通过🔥NLP和👀CV等尖端技术，搭建了智能健康助手与分诊系统，实现了诸如远程问诊等创新场景。然而，早期的努力中，诊断数据主要依赖于简化的选择题，这无疑让用户体验和医生的专业判断都陷入瓶颈。
🌟医联团队洞察到AI在医疗服务中的潜力无限，却苦于缺少关键工具。ChatGPT的横空出世，如同一把开启新纪元的钥匙，将大语言模型完美融入。他们创新性地打造了MedGPT预训练语言模型，引领AI医生步入自然对话的新阶段。这不仅实现了精准且个性化的诊断与治疗，更带来了医疗领域的革命性突破。🌟ChatGPT的出现犹如点亮了希望之灯，但医联团队深知，优化之路永无止境。他们将持续致力于数据库升级，提升模型的准确性和一致性，以满足不断变化的需求。🚀未来，期待在AI助力下，医疗服务更加高效、个性化。🔥
🌟【医疗科技新突破】MedGPT引领变革！🚀7月20日的深度访谈中，医学界翘楚王仕锐揭示了MedGPT的革命性价值——一款AI医生，以人类医生般的精准与耐心，为患者进行多轮深度对话，诊断并提供个性化治疗方案。这对于医疗行业的革新，无疑是划时代的里程碑！🔥这位热衷于探索未来方向的专家，每日都在这片领域深耕细作，因为他深知，MedGPT所代表的，是科技与人性交融的典范，是医疗进步的新引擎。🚀欲知更多关于这个颠覆传统医疗模式的AI奇迹，敬请关注我们，让我们一起见证医学科技的璀璨未来！🌍
在生成式AI出现之前，AI疾病诊疗流程曾被认为是一个难以突破的瓶颈。其中最困难的问题是AI技术对人类真实自然语义的理解。如果自然语音处理得不好，机器就无法理解患者的话语，只能通过冗长的选择题排除可能存在的病因，最后给出疑似诊断，这会大大降低用户体验。此外，即使机器能够理解人类语言，也可能无法像真实医生那样使用直觉和经验进行推理判断，这就涉及到思维链的问题。如何从多种可能性中找到最有可能的诊断，是一个巨大的挑战。
底层技术的革新首先突破了“理解”的难题。基于Transformer架构的大语言模型的出现解决了与自然语言的交流和识别能力相关的问题。然而，在医疗领域，AI技术的应用准确性和一致性非常重要。为了提高这一点，还需要更多的算法和指令，使机器能够做出更准确的判断，并避免误诊或过度诊疗。例如，医学检验报告可能包含图像、文字以及各种剂量和符号，涉及病理学和生化学等多个指标，所以确保机器能够准确读取检测报告需要大量的统一标准。此外，医学标准指南也在不断更新，这对于及时更新数据库提出了更高的要求。
MedGPT主要由两个系统组成：大模型系统和专家系统。大模型系统完成了60%的工作，而专家系统完成了最终的40%，以此来不断优化医学的准确性和效果。目前，每个月MedGPT仍要检测超过3000个病例，并由100位人类医生对每个病例的诊断进行评分和反馈。每个月收到的反馈意见超过2000条。
反馈包括一些问题，例如系统问得过多，但问题的针对性不强，提到了国内没有的药品，忽略了患者的药品偏好，或者没有注意到检测是否必须一次性全部完成等。王仕锐坦言，对于MedGPT还有很多需要改进和优化的地方。
今年6月30日，医联在医院组织了一次线下义诊，患者与医生助理面对面交流，将患者的主诉传达给真人医生和AI医生，并进行多轮沟通，最终给患者开具检查单或诊断，并要求患者完成检查后再次复诊，以获得AI医生和真人医生提供的临床诊断和治疗方案。最后，来自北大人民医院、中日友好医院等医院的7位专家教授从多个评价维度对这些有效病例进行打分。结果显示，真人医生综合得分为7.5分，AI医生综合得分为7.2分，AI医生与三甲主治医生在评分结果上的一致性达到了96%。
从病种覆盖度、智能化、准确性和销量四个维度来衡量，MedGPT的得分分别为9分、6分、8.5分和9分。这表明MedGPT在许多方面取得了显著的进展，但在准确性和智能化方面仍有改进的空间。王仕锐认为，人工智能在医疗领域能够提供解决”不可能三角”的可能性。生成式医疗AI可以提供无限的医疗服务，接待上千万患者，并且随着持续训练，其水平还会不断提升。现在的生成式医疗AI已经达到了10年至15年临床经验的医生水平，未来每个月可能会提升一到两年的临床经验。这使得医疗服务的可及性和质量可以得到改善。
在成本方面，王仕锐表示，使用MedGPT完成一次完整的就诊流程的成本不超过1美元，之后每18个月成本会减半。这使得医疗服务的价格也得以降低。生成式AI给互联网医疗带来了新的可能性。王仕锐认为，互联网医疗将进入数字医疗时代。AI使互联网医疗从仅仅作为信息链接平台到成为生产力的创造者，能够覆盖更多的患者，从而真正解决”不可能三角”的问题。
AI和人类之间的关系是一个问题。在医疗领域，AI技术与人类医生的关系是怎样的？王仕锐认为，人类医生有两个层面永远无法被替代。只有人类医生才能进行深度研究。医学的进步需要人类医生解决疑难杂症、罕见病和新发疾病。AI目前的技术水平还需要人类医学专家来设定算法规则。临床指南和案例研究必须由人类医学专家来完成。AI可以帮助人类医学专家快速收集疾病案例和数据，供专家参考和分析。针对基层和年轻的医务工作者，医疗AI可以充当数据库和知识库的角色。
现在培养一个合格的医生需要花费很多年时间。通过医疗AI，年轻医生可以快速成长并提高诊疗效率。采访结束时，王仕锐表示：“机器永远不会比人类更关心人类。机器可以成为有力的助手，但最后确认诊疗方案、在方案上签字的一定是具有行医资格的专业医生，他们要为患者提供最后的承诺。”
人工智能在医疗领域的发展带来了许多机遇和可能性。生成式医疗AI能够改善医疗服务的可及性和质量，并且降低医疗服务的价格。然而，人类医生仍然是不可替代的，他们在深度研究和解决疑难病例方面发挥着重要作用。而医疗AI则能够为年轻医生提供支持和帮助，提高他们的诊疗效率。最终，医生与AI之间的合作将为患者提供更好的医疗服务。
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