文章主题：,急诊效率,人工智能试点应用场景,人工智能辅助诊断系统
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上海各大医疗机构的急诊繁忙景象引人关注，长队与快速的脚步交织成日常画卷。优化急诊体验，提升救治速度成为当务之急。那么，如何创新策略，缩短患者的焦虑等待，实现急诊服务效能的最大化呢？这不仅关乎医疗技术的进步，更需要我们从流程管理、资源配置等多个维度着手，通过精细化运营和科技赋能来寻求答案。
🌟【上海再创AI新里程碑】🚀 四月春风送暖，上海市第十人民医院等十二家医疗机构荣幸地成为首批”上海市人工智能先锋实践场所”，引领全国医疗行业，以创新的姿态迈进了AI深度应用的前沿！🏆这标志着上海在人工智能技术的应用上已走在前列，凭借其先进的智慧医疗解决方案，为市民健康保驾护航。🔍 通过AI的力量，这些医院正以前所未有的精准和效率，优化诊断流程，提升服务质量。👨⚕️👩⚕️医护人员与科技的紧密融合，不仅提高了工作效率，也让医疗服务更加人性化。这一举措不仅提升了公众对AI医疗的信任度，也为全国其他地区树立了榜样，推动了整个医疗行业的数字化转型。🌍欲了解更多关于上海人工智能在医疗领域的深度探索，敬请关注我们后续的报道和案例分享！📚💻#上海人工智能 #智慧医疗 #先锋实践
AI赋能下的急诊室是什么样的？昨天下午，因胸痛匆忙赶来就医的小王就体验了一番。
智能问诊提高急诊效率🌟【紧急救援】午后时分，脸色略显苍白的小王直奔上海十院急诊室，迅速求助于那里的专业团队。✨无需过多繁复步骤，导诊护士贴心地引导他坐上了新颖的“自助问诊蛋壳椅”，等待专业的医疗评估。🏥
如果你有任何不适的体验？比如持续的胸痛，疼痛的位置在哪里？这些都是我们需要详细了解的问题…随后，按照语音提示，小王先生顺利地回答了几个关键问题，包括体温检测和血氧饱和度、血压的测量。几分钟后，经过系统的快速评估，他被初步判定为急诊4级状况。接着，系统给出了一个初步的诊断方向，帮助我们更准确地定位他的健康问题。
🌟小王步入诊所，迎接他的是一台智能医疗助手，它已迅速从初诊报告中提取了关键信息。利用AI的力量，系统精准地列出了各种可能的疾病和潜在风险，仿佛为他量身定制了一份健康清单。👩⚕️医生随后进行深入交谈，借助专业知识与人工智能相结合的方式，对病情进行了全面评估。最终，确诊结果在两者智慧碰撞中得出，为小王的健康保驾护航。🌟
上海市第十人民医院急诊科副主任彭沪介绍说：“80分的医生也可能会出现30分的状态，有了AI的帮助，则可以让医疗更加均质化。人工智能辅助诊断系统有70分，就不会做出70分以下的诊断。”
据了解，该系统采用国际领先的人工智能技术，支持语音、手写、自然语言交互等方式，对患者进行人机交互智能预问诊。还可以通过终端机实现挂号、精准分诊、检伤分级、推荐检验检查等功能，使医生有更多时间为患者服务。
AI辅助诊断让影像阅片更简单在放射科，AI也已经成为了医生的“好帮手”。
以往需要十多分钟甚至30多分钟才能完成阅片，现在通过AI辅助影像诊断系统，一键点击，几秒钟内就可以看到系统检测出的可疑病灶。
以肺结节检测为例，AI辅助影像诊断系统可以快速找出所有结节位置，同时对其恶性程度进行判定，还可和之前的影像进行对比。
“结节问题给放射科医生带来的压力太大了。” 上海市第十人民医院放射科主任汤光宇介绍说，“因为有肺结节的人太多，有的一个肺里还有很多结节。这种情况下，医生最担心的就是漏看。即使95%的结节都没有问题，但漏了一个可能就会带来严重后果。”
而AI辅助影像诊断系统通过人工智能技术，建立客观、统一的阅片标准，可以缩短阅片时间，提高正确率。不过，在一年多的使用过程中，汤光宇也发现，目前的AI辅助影像诊断系统还存在一些问题。
“辅助系统就像一个‘筛子’，现在的筛孔太密太小了，这样不会存在漏诊的问题，但容易将其他一些正常情况误判为结节，比如说讲血管分叉误认为结节，这就需要医生进行甄别。如何放宽‘筛孔’，同时又不漏诊，这是需要继续探索的，目前系统也在不断更新。”
据介绍，上海市第十人民医院的人工智能应用场景建设，还包括患者体征智能监测采集及就诊加速系统、智能内镜诊断系统、眼底疾病多模态智能筛查系统等。
彭沪表示，“目前，AI的能力已经可以代替医生的部分工作，比如眼底筛查、筛查肺结节等。但要真正应用，还要通过政策、审批等环节。”
几天前，上海第二批人工智能应用场景需求也正式“发榜”，上海市第一人民医院、上海儿童医学中心、上海交通大学附属瑞金医院等多家医疗单位发布了“AI+医疗”的应用场景需求。
未来，更多医院将开启“AI+医疗”模式！
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