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允中 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
一项世界前沿的医学研究，需要用多久才能被应用到平常老百姓的日常就医中？
3个月。
在浙江丽水，阿里巴巴达摩院医疗AI团队、阿里巴巴公益给出了这样的一个答案——
2023年11月20日，国际医学顶级期刊Nature Medicine发表了达摩院的最新研究成果，PANDA（Pancreatic Cancer Detection with Ai）模型通过“平扫CT+AI”的结合，可以准确识别早期胰腺癌病变.
3个月之后，阿里巴巴“医疗AI多癌早筛公益项目”在浙江丽水启动，并在丽水市中心医院和景宁县人民医院完成了部署。
以胰腺癌和骨质疏松为起点，我们将进一步探索肝癌、食管癌、胃癌、结直肠癌等新发癌症，占新发癌症总量的38.1%，共计20个病种。借助先进的医疗AI技术，丽水的居民们可在日常体检中，同时筛查多种癌症和病症，从而实现早期预防和诊断。
吕乐是达摩院医疗AI团队负责人，他希望这项研究在丽水能够帮助到更多医生，治愈更多病人。
我自己亲戚也有癌症患者，也用了我们AI工具来判断是否肿瘤可切除。
丽水来了PANDA
丽水市中心医院放射科的周医生，最近的工作迎来了细微但又明显的变化。
他日常使用的图像传输系统 now 加载了阿里达摩院的 PANDA 模型。这个系统不仅有他熟悉的影像界面，还配备了一个智能的“AI助手”。这个助手能够辅助用户展示检查结果和提供风险提示，使得他的工作变得更加便捷高效。
在PANDA的协助下，周医生成功筛选出了两份过去的病例记录，并对其进行了验证。这两位患者，原先在实际检查环境中，被误诊为胰腺炎。然而，经过进一步的检查，包括增强CT或增强磁共振等，最终確定了他们患有胰腺癌。对于”AI助手”的準确性和效率，周医生表示高度滿意。
胰腺癌，被称为“癌王”，虽然不像胃癌、肝癌等癌种高发，但早期无明显症状，很难被发现，患者有症状来到医院时，一般已是晚期极难治愈，平均5年生存率仅10%。
“针对胰腺癌变位置隐匿、在平扫CT图像中无明显表征等特点，我们构建了一个独特的深度学习框架，最终训练为胰腺癌早期检测模型。”达摩院医疗AI团队产品专家、PANDA项目相关负责人郭建飞说，模型所直面的就是针对胰腺癌的早筛，其原理就是利用AI放大并识别平扫CT图像中那些肉眼难以识别的细微的病灶特征。
周医生所感知到的灵敏性，背后是PANDA落地丽水前就经历过的广泛临床验证。
PANDA模型构建了一个包含3208名真实病人的训练集，并成功通过了上海市胰腺疾病研究所、浙江大学医学院附属第一医院等10家医院/高校包含6239名病人的多中心验证。此外，该模型还完成了约2万名连续病人的真实世界临床验证。相较于人工诊断，PANDA模型的胰腺癌识别敏感性提高了34.1%，表现出了极高的诊断准确性和可靠性。💪
在PANDA面世之前，大众并未意识到利用平扫CT技术可以癌症进行早期筛查。在此之前，肿瘤的检测与诊断主要依赖增强CT，这需要患者接受注射或口服造影剂，不适合大规模的应用。然而，PANDA的出现改变了这一局面。
灵敏性和便利性，正是Nature Medicine给予PANDA评价的原因所在。
PANDA的日常使用者除了放射科，还有体检科，郭建飞介绍说，它既有CT检查的高普及度，又兼顾人工智能的高灵敏度，可以在患者的日常体检与医院检查中进行癌症以及慢性病筛查，一次早筛多个癌种，将有效提高癌症的筛查效率，提高无症状人群的早期癌症发现率，从而改善癌症患者预后。
对于丽水的朋友们来说，虽然他们可能并未察觉到显著的变化，但是，变革已经悄然开始。在世界上处于领先地位的医学研究成果，首个目的地便选定了丽水。当他们在相关医院进行体检和检查时，无需支付额外的费用，就能够将原本单一且浅层次的检查转变为早期预警风险，从而大幅度提升疾病的治愈率。这将不仅可以显著减少个人和家庭在医疗方面的开支，同时也能节省国家医保的经费。
一个黄金时代准备就绪
在达摩院PANDA相关论文发表时，Nature Medicine杂志配发了一篇社评，名为《基于AI与医疗影像的肿瘤筛查：一个黄金时代准备就绪》（AI and imaging-based cancer screening: getting ready for prime time)。
黄金时代，既是为该项研究的前沿性提出褒奖，也是对其未来能够规模化落地充满了期望，是“极具前途的方法”。
对达摩院和阿里公益来说也是如此，他们希望通过技术的先进性来实现普惠和健康公平，用公益把医疗领域的先进成果更广泛、更持续地推广下去。
PANDA落地丽水正是此意，丽水地处浙江山区，是阿里巴巴公益乡村振兴的重点支持区域。
两家试点医院一家是丽水市中心医院，是市级的三甲医院，担负着全市主要的重急症健康保护工作，另一家是景宁县人民医院，是一个县级的二级医院。景宁也是阿里巴巴直接派驻乡村特派员帮扶的县域，它们基本上可以代表丽水地区的医疗卫生系统水平。
这意味着我们真正走出了实验室的理想环境，到了基层的医疗系统之中。
郭建飞这样认为，此前，PANDA合作的都是来自上海、北京、杭州等国内数一数二的胰腺病专科医院，设备先进、诊疗流程规范，因此用以研究的数据质量很高，模型的构筑和训练是相对可控的。
但到了基层医院，郭建飞打了个比方，“就像高清的电视变成了一个雪花黑白电视的那种状态”，它们没有比肩一线医院的先进设备，很多现实情况不可控，但如此普通的医疗水平之下，虽对PANDA模型提出了更高的要求，但对其更大范围的普及却大有裨益。
更重要的意义在于，丽水落地PANDA这个模式被验证成功之后，未来就可以批量地规模化复制，任何一家医院都能低成本地把PANDA模型复制过去，这是最大的意义。”郭建飞强调说。
正如达摩院医疗AI团队负责人吕乐所说，“因为我们在做的这类东西如果做得好，就可以开放出来，这样才能真正地帮助到千千万万的病人。”
怀揣公益、探索医疗AI的“梦之队”
吕乐是约翰霍普金斯大学计算机科学博士，现在带领达摩院医疗AI团队前已从事医学影像和临床信息学方面的研发十余年，他希望搭建一个能帮助医生、治愈更多病人的研究团队。
我自己亲戚也有癌症患者，也用了我们AI工具来判断是否肿瘤可切除；本地三甲医院的医生认为已经失去了手术机会，后来证明我们AI的判断结果和上海的顶级专科医院的专家判断是一致的，半年前病人已经手术成功，目前已经超过了本地三甲医院估计的生存期。
在PANDA模型发表之后，吕乐也不禁感慨，“我们开展胰腺癌研究很长时间了，从来没想到会给自己的家人用到，人生是梦幻，也是命中注定。”
达摩院工程师郭建飞也是同样“命中注定”要与PANDA结缘的人。
20年前，他在中国医科大学本硕连读时，就对医学影像如何与计算机技术结合产生了浓厚的兴趣，还参与了国内第一本医学影像领域里的计算机辅助诊断教材。
这样的追梦人，在达摩院医疗AI团队还有很多，对于一个个尚未找到解法的难题，他们并没有什么既定的方向可以追寻，只能靠在这个领域的科研积累和大胆假设来寻求突破，让AI通过大量的相关图像数据来学习、迭代。
郭建飞坦言，PANDA在丽水的顺利推进，依靠的既有20多个来自达摩院的小伙伴，他还和阿里巴巴助力共富工作小组的子略成了背靠背的好伙伴，再加上丽水各个部门和医院的工作人员，大家组成了一支切切实实的“梦之队”。
这种阵容的组合搭配，走出了丽水速度，打造了丽水样板，基于AI与医疗影像的肿瘤筛查，一个黄金时代准备就绪。
— 完 —
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