据澎湃新闻6月1日报道，香港中文大学（深圳）和深圳市大数据研究院所在的王本友教授团队训练并开源了一个新的医疗大模型——HuatuoGPT（华佗GPT），以使语言模型具备像医生一样的诊断能力和提供有用信息的能力。基于医生回复和ChatGPT回复，让语言模型成为医生提供丰富且准确的问诊。
此外，AI+医疗的商业落地也有进一步进展。近日，上海人工智能实验室宣布联合多家国内外顶级科研机构、高校及医院，共同发布了全球首个医疗多模态基础模型群“OpenMEDLab浦医”。
据悉，该模型群在许多方面的表现，都让人惊叹不已。“OpenMEDLab浦医”在语言模型方面提供多场景多轮会话能力，包括导诊、问诊、健康咨询和辅助决策等功能。这些功能可以帮助医务人员更好地处理复杂的医疗问题，提高工作效率。
在图像领域方面，“OpenMEDLab浦医”支持不同影像模态的高精度植入，包括放射影像、病理图像和内镜等。这项技术可以实现前沿研究和临床任务中的检测、分割和分类功能，为医疗诊断提供更精准、快速的帮助。
此外，“OpenMEDLab浦医”可以助力研发高稳定性和高生物活性的蛋白质，从而有望解决蛋白类新药研发过程中的耗时长、耗费高等难题。这项创新医疗技术将有力地推动医疗技术的发展，使医疗诊断更加专业、精准。
目前，“OpenMEDLab浦医”已与多家头部三甲医院及医药企业合作。AI与医疗结合可以很好地弥补我国医疗资源分配不均和缺乏的短板。
AI技术与医疗如何应用？
AI+医疗，这种革命性的技术已经悄然走进医疗服务领域，旨在赋予医务人员更强大的能力，提高医疗服务的效率和效果。根据艾瑞咨询的数据，2020-2025年AI+医疗市场规模呈现高增长状态，市场总规模在2025年将达385亿元。
借助人工智能核心技术，AI+医疗不仅可以协助医务人员进行更精准的诊断和治疗，而且还可以创造出全新的医疗应用技术，为病人带来更加便捷和贴心的服务体验。AI+医疗的出现，无疑将给医疗行业带来一次全面的颠覆和提升。
如何颠覆和提升相信是很多财友的疑问？目前来看，AI与医疗行业的确具有很强的场景关联性。按应用场景分类，AI+医疗主要包括AI医疗影像、CDSS、智慧病案、AI制药、医疗数据智能平台、AI医疗机器人、AI基因分析等细分应用技术。AI+医疗的应用，有望彻底改变传统医疗环节，提高医疗效率，带来更优质的医疗服务体验。
影响几何？
笔者认为，AI与医疗可以很好地解决我国医务人才短缺的问题。以我国医疗产业中从业人数较多的医疗影像为例，目前该细分领域医生的数量的增长速度，远远落后于医疗影像数据的飞速增长。
而如果使用AI技术赋能医疗，那么智能病案管理体系可以通过共享病案库来让医生快速找到相关的疾病案例，不仅提高疾病的发现率，也可以弥补医疗资源短缺的问题。
据卫健委的数据显示，我国慢性病患者数量已经突破4亿，超过总人口的三分之一，并且还在持续增长。因此AI技术将为打造更加完善的医疗环境带来巨大的助力。
此外，AI技术的应用可以为医疗行业注入新的动力。它能够快速地收集、分析和预测疾病数据和区域健康走势，提供对重大疾病的联防联控，对重点人群、康复人群等进行有效的管理和预防。
这种“AI+医疗”的模式的发展和完善，可以帮助弥补基层诊疗服务的短板，提高公共卫生服务的效率，解决我国医疗资源相对匮乏和基层医疗服务能力不足的结构性难题，进而促进医疗行业的健康发展。
尾声
随着大模型技术不断革新，AI+医疗应用正通过文本生成、辅助查询等方式，以高效的形式帮助医疗全流程提升效率。与此同时，海外已经有了许多大型模型在医疗领域的成功应用，如谷歌的Med-PaLM 2和微软子公司Nuance的DAX Express。
未来，这种应用有望被纳入到辅助诊疗决策等核心业务系统之中，成为我国医疗体系中不可或缺的一部分。
