文章主题：左手医生, 主动式AI, 医疗AI, 智慧医院
让医生带“助手”问诊，一文了解左手医生主动式医疗AI
在我国智慧医院建设的推动下，人工智能与医疗领域的融合日益紧密，各种应用场景也呈现出多样化的趋势。其中，基于知识图谱推理的AI医生已经在医院的许多特定场景中得到了广泛应用。🤖
被动式AI是一种完全依赖知识图谱的学习方法，它存在明显的缺陷。首先，AI会按照人类的思维方式进行学习，仅仅依赖于知识和经验进行推理计算。这就限制了AI在实际应用中的灵活性，因为它只能根据预设的逻辑，针对特定的任务进行建模。其次，语义理解、文本生成以及多任务协同等技术的限制也使得AI在真实世界中的应用受到了阻碍。此外，被动式AI的用户体验不佳，研发成本较高，推广耗时较长，而且应用瓶颈也比较低。
在未来的医疗服务中，智能医生的发展前景一定会与知识图谱紧密相连。通过将自监督学习与医疗场景相结合，AI将能够在医疗领域的海量数据中实现主动学习，从而为各种医疗AI任务提供灵活的支持，这将极大地提高数据利用率。💡
左手医生主动式AI医疗
基于先进的学习框架和强大的算力支持，主动式AI能够自主从数据中学习并模拟医生的服务方式。这种创新性的人工智能形态，由左手医生提出，可以有效地整合线下优质医疗资源，从而帮助医生在网络上为大量患者提供高效的服务。通过运用技术手段，主动式AI将优质医疗资源的价值得到极大的提升。
🤖 基于先进的人工智能技术，左手医生主动式 AI 医疗平台能够提供全方位的医疗、健康咨询服务，满足患者多样化的需求。该平台融合了自然语言处理、智能交互以及医学知识图谱等技术，同时借助我国权威的医学知识库，为用户提供高效、精准的服务。无论是药物使用、疾病知识、健康管理还是就医流程以及科室位置等方面，左手医生都能提供专业的解决方案，让患者的健康状况得到更好的照顾。
🤖基于”主动式AI”，AI医生打破了传统医疗对话的框架，以灵活多变的拟人化语言，与患者进行自由交流。凭借丰富的医学知识和先进的诊疗经验，AI医生能够满足患者的线上线下的全方位医疗需求，贯穿诊前、诊中和诊后的整个流程。
它可以以SaaS的模式与头部医院合作，服务于智慧医院建设和医院自有互联网医院的运营；与知名药企合作，服务于药企的终端患者长期跟踪与管理，提供实时数据反馈及医学支持，并结合产品网络实现药品推广；与互联网巨头合作，服务于在线诊疗，提升患者在线问诊的转化率及活跃度，改善用户体验，增强付费粘性；与保险公司、健康管理公司、连锁药店合作，服务于投保人、员工、会员等私域流量的长期健康管理、慢病管理，助力用户福利体系的打造。
丰富功能助力AI医疗发展
1、海量医疗大数据
海量医疗文献。2000万篇医疗论文近万本医学电子书籍。
临床数据。近60家三甲医院累计千万人次脱敏数据。
互联网数据。7000万篇医学问答数据及医学科普文章近100万篇高质量医学自媒体文章。
用户行为数据。每天服务人次近百万，带来优质的反馈数据。
2、智能问答
基于自然语言处理、智能交互和医学知识图谱等技术；结合国内权威医学知识库；能有效解决患者对医疗、健康咨询、AI客服的多样化需求。药物使用、疾病知识、健康管理、就医流程、科室位置等。相比医院和健康管理公司咨询台的人工回复，左手医生智能问答系统更及时和全面；支持后台客户个性化定制知识库。
3、知识库问答
从权威知识库中的百科、书籍、⽂章定位内容回应⽤⼾问题。权威知识库的内容来⾃⼈⺠卫⽣出版社全部医学类书籍内容及药品说明书等，保证了数据的准确性和权威性。知识类型可解答关于疾病、药物使⽤、健康管理、就医流程、医院科室等知识。
4、个性化问答
⾃定义问答：⽀持⾃定义配置/编辑知识库问答，可与医院业务结合，实现院内向导、咨询、分流等功能。
url配置：⽀持⾃定义配置/编辑超链接卡⽚，回答⽤⼾提问后，弹出超链接按钮，丰富回答内容。
在线优化：⽀持批量查询筛选患者未被识别的语句，了解⽤⼾需求，完善⾃定义问答库。
5、智能自诊
基于患者病情，评估可能的患病情况，给出就诊科室、诊疗路径、确诊需要、治疗建议等信息。
医疗平台还会给出详细的疾病介绍：疾病概述、就诊科室、高发人群、传染性、病因、临床表现、检查检验、如何鉴别疾病及疾病并发症。
左手医生在医疗知识图谱、知识推理、语义理解、智能交互等人工智能技术领域居于行业领先地位，公司的主动式AI Doctor服务了众多保险公司、互联网医院、药企等头部客户，帮助增加了医疗资源供给，提高了医疗各环节的效率。
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左手医生作为云巴巴重要的合作伙伴，双方携手共同为企业用户提供更多优质的产品与服务。目前左手医生主动式医疗AI平台已在云巴巴平台上线，如需了解更多产品信息，请与我们联系！返回搜狐，查看更多
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