文章主题：AI医疗, 人工智能, 机器人医生, 癌症检测
AI医疗又有新突破。
全世界每年有50万人死于乳腺癌，而这当中90%是因为肿瘤转移造成的。
近期，圣地亚哥海军医学中心与谷歌人工智能研究团队联手开发出一项创新性解决方案。该方案基于先进的癌症检测算法，具备自动评估淋巴结活检的能力。这一谷歌AI系统被命名为“淋巴结助手”，为提升癌症诊断准确性和效率带来了革命性的改变。
谷歌AI的这一新成果将转移性乳腺癌检测准确率推向了几乎完美的99％，为患者带来了福音。
随着人工智能科技的不断发展，医疗领域正在被“机器人”攻占了！
在电影《超能陆战队》中，备受赞誉的角色“大白”是一款具备监测人类生理与心理健康状态功能的智能机器人，被誉为“私人健康顾问”。
而这样的梦想正在照进现实，如果未来在医院给我们看病的是一群机器人医生，你愿意接受它的治疗么？
01智能诊断
在白云街社区卫生服务中心二楼的AI眼科诊所中，市民们入座智能机器之前，会不自觉地将下巴微微抬高，双眼则直视前方。经过数分钟的等待，一份精准的白内障诊断报告便会在人工智能系统的辅助下诞生。这便是“AI眼科医生”的就诊流程。
AI眼科医生
截至8月底，它为社区内400多位居民提供服务，发现疑似白内障病例约30%。
林浩添教授，一位来自中山大学中山眼科中心的白内障专科医生，自2012年起，将他的研究焦点转向了医疗大数据和人工智能领域。他致力于寻求一种更为有效的方式来预防和治疗致盲眼病，从而为我国基层医疗机构提供支持与帮助。
林浩添指出，几年前，这个观念可谓是疯狂的。当项目研发的旅程刚开始时，鲜有人能够洞悉医疗大数据所具有的价值以及相应的挖掘技术，更别提机器人能够真正地为病人提供诊断服务了。然而，在当时的背景下，这样的想法却并未受到广泛的认可和支持。
在当前的AI医疗发展初期阶段，其 diagnostic 能力已经达到了与人类医生相媲美的地步，甚至在某些特定的领域，AI医疗的表现已经超越了人类医生。
更快的诊断时间
在南京市第一医院的沃森肿瘤智能联合会诊中心，肿瘤科的医生把一例60岁的男性胃癌病例“讲”给机器人沃森后，10秒之后“机器人医生沃森”开出一张详细的诊疗方案分析单，列出用药、治疗建议、参考文献全文等。
沃森是一个辅助医生的诊疗系统，不能用于诊断，只有患者在被医生确诊癌症之后，才可以使用。
与人类专家依据的是自己多年临床诊断的经验不同的是，沃森的诊断依据的是目前全球范围内对相关病例的大数据分析。
更高的诊断精度
在哈佛大学，研究人员发明了一种“智能”显微镜，可以检测出潜在的致命的血液感染，研究人员在10万张图像上对AI辅助工具进行了训练，而这些图像来自25000张用染料处理的幻灯片，这样可以使细菌更容易被发现。人工智能系统已经可以对这些细菌进行分类，准确率达到95%。
英国牛津大学教学医院约翰·拉德克利夫医院的研究人员开发了一种人工智能诊断系统，这种系统比医生诊断心脏病的准确率更高。
02手术机器人
近年来，机器人不仅用于工业领域，在医疗手术也已得到推广应用。
智能手术机器人是一种计算机辅助的新型的人机外科手术平台，主要利用空间导航控制技术，将医学影像处理辅助诊断系统、机器人以及外科医师进行了有效的结合。
手术机器人不同于传统的手术概念，外科医生可以远离手术台操纵机器进行手术，是世界微创外科领域一项革命性的突破。
达芬奇给鸡蛋“做手术”
这台在鸡蛋上“飞针走线”的医用机器人名叫“达芬奇”，“达芬奇机器人”可不是只会修补鸡蛋膜，它的专业是做手术。据悉，现在的达芬奇手术机器人已经可以做到将一个神经纤维切开，并且把它缝补成功。
目前它是世界上最为先进的微创外科手术系统之一，集成了三维高清视野、可转腕手术器械和直觉式动作控制三大特性，使医生将微创技术更广泛地应用于复杂的外科手术。
相比于传统手术需要输血，会带来传染疾病等危险，机器人做手术则出血很少。此外，手术机器人可以保证精准定位误差不到1毫米，对于一些对精确切口要求非常高的手术实用性很高。
03 AI药物研发
前不久，《我不是药神》的热映引起人们的热议：为什么救命的药卖那么贵？
传统药物的研发成本高，研发周期长是这个问题的症结所在。
一个新药物从研发到上市包括三大阶段：第一阶段包括靶点发现、药物发现、先导化合物优化、临床前研究，需要6~8年的发展时间；第二阶段的临床三期研究需要3~6年；第三阶段药局审批到生产还需要2年。
根据生物技术创新组织最新的数据显示，每5000到10000个进入研发管线的候选药物，最终能被批准上市的不到10个。且在10种上市药品中，只有2种取得的收入可以覆盖研发成本。
高投入、高风险、长周期直接导致药企研发成本高昂，也间接决定了药价便宜不了。
在《我不是药神》电影中治疗慢性粒细胞白血病的“格列宁”原型是瑞士诺华制药公司研发的“格列卫”。
从1960年发现作用靶点“费城染色体”，到2001年5月被美国FDA批准用于治疗，格列卫的问世跨越了40余年，诺华制药公司前后投资超过50亿美金。
仅仅是从发现靶点到找到致癌机理，格列卫的研发团队就花了10年。此后，研发人员还要在成千上万种组合中找到合适的化合物，开展动物实验和I期、II期、III期人体临床试验。每一环都是难关。
如此高昂的研发成本直接导致了《我不是药神》中的悲剧。
而利用人工智能来研发新药物可以有效降低成本。
其中最著名的药物研发深度学习模型是IBM的Watson机器人，它可以快速分析大量的文本数据，并使用大量实验室数据、临床报告和科学出版物测试猜想，以此来寻找潜在药物。
利用AI开发虚拟筛选技术，发现靶点、筛选药物，以取代或增强传统的高通量筛选（HTS）过程，提高潜在药物的筛选速度和成功率。
通过深度学习和自然语言处理技术可以理解和分析医学文献、论文、专利、基因组数据中的信息，从中找出相应的候选药物，并筛选出针对特定疾病有效的化合物，从而大幅缩减研发时间与成本。
由于人工智能药物研发自动化的广阔前景，国内外各大药企纷纷被吸引进“AI+新药研发”的领域，阿斯利康、默沙东、赛诺菲等大公司通过合作或自主研发的方式投身这一领域。有信息显示，目前已有数十家家制药公司使用人工智能进行药物开发。
04 AI医疗的思考
随着社会的发展，医疗越来越成为备受关注的领域，但人工智能带我们走向的又是一个既让人神往又畏惧的未来。
受人文伦理的传统观念影响，许多人很难相信人工智能可以比人类做得更好，接受人工智能医疗这一事实的过程可能比想象的要长。
而且自古以来医学就是一个充满温度的学科，如果人类医生完全被冷冰冰的机器所替代，我们作为人的情感又如何安放和体现？
如果真有那么一天，你愿意接受机器人医生的治疗吗？
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