文章主题：AI, 医疗, 技术, 应用
标题：AI+医疗何去何从？从四大应用场景揭秘
医学作为一门依赖归纳逻辑、经验积累以及循证运用的学科，在现代社会中扮演着至关重要的角色。而人工智能，作为一种能够改变我们处理信息的工具，其在医学领域的应用也日益显现出其重要性。特别是在医学影像方面，借助人工智能的技术，医生们可以更精准地检测和诊断病灶，从而提高治疗效果。随着人工智能医疗的不断深化和整合，我们可以看到它在多个医疗子领域中都发挥了积极作用。这不仅包括医学影像，还有助于提升疾病预测和预防的能力，以及优化医疗资源分配等。此外，我国政府以及相关部门对于人工智能医疗行业的重视和大力支持，也为这个领域的快速发展提供了有力的保障。综上所述，人工智能在医学领域的重要性不容忽视。无论是从提高诊断准确率，还是从优化医疗资源分配，或是推动医疗行业的发展等方面来看，人工智能都已经成为医疗领域不可或缺的一部分。未来，我们有理由相信，随着人工智能技术的不断进步，其在医学领域的应用将更加广泛和深入。
医学影像识别：一秒万片的速度
在医疗领域，影像学作为医生诊断的重要工具，其重要性不言而喻。据相关数据显示，高达70%的临床诊断过程都需要依赖专业的医学影像技术。然而，在实际工作中，由于影像医生的人力资源有限，他们需要在处理大量复杂影像数据的同时，确保不会漏诊或误诊。这无疑是一项极具挑战性的任务。幸运的是，人工智能技术的出现，为这一问题带来了全新的解决方案。通过将影像诊断结果进行量化、标准化处理，人工智能能够在很大程度上提升医生的工作效率，从而降低误诊和漏诊的可能性。此外，它还能为临床实践提供精准的指导，进一步优化医疗服务的质量。综上所述，随着人工智能技术的发展，影像学在医疗诊断中的应用将越来越重要。在未来，我们有理由相信，借助人工智能的辅助，医生们将能够更好地应对各种复杂情况，提高诊断的准确性和效率，为患者带来更优质的医疗服务。
最近，英国伦敦大学学院的研究人员推出了一项创新成果，该成果是一个基于云计算的高效人工智能系统。这个系统能够对实时传输的肠镜图像进行迅速的分析，准确判断其中哪些肠息肉存在癌变的风险，从而协助医生更精确地制定治疗方案，提高治疗效果。借助卫星技术，这个创新的人工智能系统可以轻松接入到云计算平台上，使得偏远地区的医院和诊所也能享受到其带来的便利。这样一来，新开发的人工智能系统将更加高效地服务于医疗行业，助力提升整体医疗水平。
该项目已经获得了英国政府的资金支持。英国政府设定的一个关键目标是在2033年，借助该创新技术，能够减少超过2万例与癌症相关的死亡人数。
在我国，医学影像数据年增长率约为30%，而放射科医生年增长率仅为4.1%，两者之间的差距达到了25.9%，这表明放射科医生的数量增长速度远未能跟上医学影像数据的涨幅。因此，借助人工智能技术来协助放射科医生进行诊断显得尤为重要。这样不仅可以弥补人力资源的不足，同时也能够满足市场的刚性需求。
智能诊疗：拒绝误诊
人工智能拥有模拟医生诊断与治疗思维及推理过程的能力，同时在记忆、运算速度和精确度方面具备优势，往往能超越人类。据统计，大约存在七八十万种疾病，而医生们往往仅擅长数十种，在这种情况下，机器便可以不断阅读文献，从中挖掘规律。借助于人工智能技术开发的智能诊疗系统，可以为医生提供实效性和实时性的决策依据，从而提升医疗工作者的专业素养。
以往，紧缺优质医疗资源与疑难杂症如何匹配，这一问题很难求解。将顶尖医学专家的知识和诊治经验进行快速复制，设计创造岀模拟专家诊治思维的“智能诊疗系统”对于基层医生来说帮助巨大，辅助基层医生进行临床的诊断和治疗，起到“医生助手”的作用。
药物研发：AI药神降临
传统的新药研发方式，通常需要起码十年时间，平均花费26.3亿美元，在多年的投入之后，失败率却高达92%。而AI技术的加入，可以使药物研发更快速、更低价、更有效。虽然一些药剂师对此仍持怀疑态度，但大多数专家预测人工智能+医药这一赛道变得日益激烈。随着人工智能浪潮的兴起，药物研发人员们将很快用上这些最新工具来武装自己，提高药物研发效率和时间。
AI有可能改变药物发现的整个过程，从药物结构、疾病病理生理机制、现有药物的功效、显微镜下的样本观察等等方面进行快速分析，大大提升新药发现的效率。在研发阶段，AI可以帮助科学家从巨大体量的化合物数据库中完成文献搜索，理解数据。其他研发场景包括：化合物筛选、预测ADMET性质、药物晶型预测、辅助病理生物学研究，以及发掘药物新适应症等。测试阶段，借助机器学习技术，研究人员可以对大量患者进行试验，获得不同的结果，并将其映射到患者的分子标记遗传上，从而在更稳固的基础上定义疾病。
医疗机器人：未来医疗的“标配”
医疗机器人也正在慢慢渗透我们的生活，并逐渐成为新的创业和投资热点。据不完全统计，2014-2017年间，国内已集中出现至少100家医疗机器人创业公司，公开披露融资的超过40家；另外也有不少上市公司也在近年拓展了医疗机器人业务。
医疗机器人在医疗行业中应用已十分广泛，例如主要协助医生进行外科手术的手术机器人，它一般由控制台、操作臂、三维成像平台组成。医生不触碰患者，而是坐在电脑显示屏前，操纵机器做手术。手术机器人能满足对减小创口、提高手术精确度、缩短手术时长的需求。它与二维视觉相比，视野可放大10-15倍，克服了传统手术精确度差、医生缺乏3D精度视野、手术时间过长等问题。
还有很多其他应用场景，在配药室，机器人自动完成药液体配置，让医护人员免于与药剂发生接触，避免药液污染和人员受伤。康复机器人应用于康复治疗过程中，主要服务于残疾人士、中风病患者和因运动受伤的人士，让行动障碍者重新“站”起来。还有辅助、服务类机器人，能帮助监控病人出院后的身体状况，防治老年痴呆症的治疗机器人，与自闭症儿童沟通的交流机器人等等。医疗机器人会成为未来医疗的“标配”。
小结：
随着科技的发展和社会的进步，人工智能技术必然会渗透到各行各业，国内不少人工智能初创企业也呈现着欣欣向荣的态势，如科大讯飞、旷视科技Face++、极链科技Video++、依图科技等等，带动整个社会生产、生活方式的变革。
作为人工智能的一个很热门的应用领域，AI 医疗有着无限的想象空间，但目前面临的问题也很复杂。例如目前很难评估AI对医疗决策的影响，AI能在多大程度上影响医生的判断，医院又该如何应对误诊及其后果？出了医疗事故后，谁来承担责任？这些问题都很难回答。其次，借助智能诊断能够提高诊疗的准确度，但该技术的底层核心是数据。目前国内尚未形成完整的数据归属权、使用权、隐私权等法规文件，也影响着行业的标准化、正规化、商业化，影响人工智能的应用程度。
在现阶段的医疗活动当中，人工智能技术和产品的融入，需要人们很长一段时间改变观念。在政策法规方面，政府和行业内的合力破冰，是日后 AI 医疗大有可为的主力推手。AI+医疗之路，要解决的问题还很多。
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