文章主题：AI, 市场需求, 赋能, 安防
文/陈剑锋
在市场需求的持续演进下，人工智能的发展似乎已显露出疲态。它不再仅仅满足于技术创新与突破，而是更加关注如何运用AI为各行各业提供赋能。近两年来，AI已经在安防、汽车、教育、传统制造业以及医疗等领域展开了深度尝试和具体实践。同时，互联网巨头BAT在AI产业的广泛布局，也极大地加速了AI在商业化的进程和落实。
AI医疗被公认为AI赋能行业的优先领域之一，这主要是因为其需求的升级。传统医疗面临的最大问题就是资源的不均衡性，但AI与医疗的结合能够有效地解决这个问题。因此，AI医疗也成为了资本市场的热门领域。根据咨询公司Frost & Sullivan的报告显示，AI医疗领域的投资持续增长，显示出这个行业巨大的发展潜力。
科技巨头在人工智能医疗领域的广泛研究和实际应用成果尚未取得突破性进展,导致外界对医生职业被人工智能取代的担忧声音日益响亮。虽然“达芬奇”手术机器人在外科手术方面具有较高的效率和精度,但李开复曾指出,人工智能尚无法替代需要创意、逻辑强和判断力的工作,例如放射科医生的诊断工作。因此,未来医疗领域中医生角色的定位仍将侧重于判断力和创造性思维,而非简单的重复性和机械性工作。
AI与医疗的融合将更好的减少癌症的病发率
AI之所以强大，源于其 ability to process vast amounts of data through deep learning to predict and visualize phenomena that are invisible to the human eye. One such example is the early detection of cancerous lesions in patients, a task that clinical doctors often fail to accomplish due to the difficulty in predicting these developments before they become apparent. However, by training AI models on thousands of cases, it is possible to identify subtle changes in medical images that may indicate the presence of undetected diseases. This knowledge can then provide doctors with more accurate diagnoses and treatment plans, ultimately leading to better patient outcomes. As AI technology continues to evolve and improve, its potential for revolutionizing the field of medicine remains significant, with the potential to mitigate the global health crisis caused by cancer.
在科学研究领域，人工智能技术的应用已经取得了显著的成果，尤其是在癌症预测方面。最近，一项由科研人员开展的研究表明，利用人工智能技术可以提高癌症预测的准确性，准确率甚至高达86%。该研究的过程大致分为两个阶段。首先，研究人员通过收集大量图片数据，构建了一个包含癌细胞照片和癌化前期照片的数据库。这个数据库的建立，旨在为后续的癌症预测提供足够的信息支持。在这个阶段，研究人员使用了大约3万多张图片，以确保数据的丰富性和代表性。接下来，研究人员引入了人工智能技术，利用机器学习算法对图片进行处理，以找到癌细胞和癌化前期照片之间的差异。这一过程的完成，标志着人工智能在癌症预测领域的应用进入了一个新的阶段。随后，研究人员将大肠息肉（colorectal polyp）的照片作为输入，将这些照片放大500倍，以便更清晰地观察其细节。在这一步中，人工智能技术的作用尤为重要，因为它们可以迅速地判断大肠息肉是否患有癌症。综上所述，这项研究成功地利用了人工智能技术，提高了癌症预测的准确性。在未来，我们期待更多类似的研究能够取得突破性的成果，为癌症的早期预防和治疗提供更为精确的方法。
除了这些，众多科技巨头也正积极投身于AI在癌症预测领域的研发工作。例如，全球知名的科技巨头谷歌DeepMind团队，便致力于探索如何运用AI技术，使放射疗法在癌症治疗中的应用更为精准和有效。据最新进展披露，DeepMind正在与伦敦大学学院医院携手合作，共同研发一款具有革命性意义的人工智能系统。该系统有望实现癌症治疗过程中放射疗法的自动化，从而让医生在切割患者肿瘤时更加得心应手。在未来，这款人工智能系统有望大幅缩短切割时间，提高治疗效率。
如果不久之后，这些实验成果能够实现商业落地投入各大医疗系统，那么临床医生势必会在AI的辅助下大大提高在癌症诊断上的准确率，减少癌症患者的病发率。
AI和临床医生的结合才是未来智能医疗的趋势
日前，全球首场神经影像领域的“人机大战”正式拉开序幕，由25名神经影像领域的顶尖专家、学者以及优秀的临床医生组成的人类站队，对战由北京天坛医院“神经疾病人工智能研究中心”和首都医科大学人脑保护高精尖创新中心共同研发的AI辅助诊断系统“BioMind天医智”，最终结果AI选手以高出20%的正确率，战胜了堪称神经系统疾病诊断的医界“最强大脑”。
从结果上来看，AI选手确实战胜了专家团队，但是从某种层面来讲专家团队并非完全输给了AI选手，事实上在第二轮的比赛中10位医生不仅率先完成判读，还就其中不确定的答案进行了二次矫正，尽管最后AI选手还是以将近高出20%的准确率，再次获胜，却是刚刚卡着点交卷。说明医生在思考和重度分析的灵活性上AI是没有能力达到的。
诸如天坛医院常务副院长王拥军认为：“医学并非单一的科学问题，临床医学也不是千篇一律的，病人的治疗、预后要结合家族史、社会经济地位等各种复杂因素，任何信息的微小变化都会引起复杂决策系统的波动，使医生产生截然不同的判断。”显然这是人工智能做不到的。
写到最后
未来的智能医疗，并非单一的由AI的完成，而应该是以临床医生为主导，AI为辅助临床医生进行一些复杂的病史、人眼无法简单断定的疾病，诸如刚刚说的提前预测癌症、同时还有神经系统类疾病等等。
所以智能医疗并非完全是由AI为主要导向，而是以AI和临床医生的相结合才能发挥其独特的优势，才是未来智能医疗的趋势。
【陈剑锋，科技自媒体人，长期关注AI和IoT等前沿科技，微信公众号：剑锋撩科技(cjftmt)】
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