文章主题：AI, 医疗, 机器学习
在7月24日的《华尔街日报》上，一篇名为“The AI Doctor Will See You Now”的文章详细阐述了AI在医疗领域的应用。
如果您从本文中获得了提升英语能力的灵感，不妨关注我们的留学乐园主页，或是订阅我们的微信公众号“留学乐园”。我们将持续提供更多精选的文章，深入解读各类英语学习技巧，同时也会不定期地分享一些实用的原文阅读材料。请您放心，我们会尽力确保每一篇发布的文章都经过精心筛选，以保证您的阅读体验。
原内容描述了Kimberly病患长期饱受疾病困扰，疾病名为癫痫（seizure），该词源于“seize”（抓住），表示疾病突然发作。此外，Kimberly已经经历了6次手术以及药物治疗耐药性的挑战。为了寻求更好的治疗方案，她参与了一项仅在全球两千名患者中进行的实验——在大脑中植入芯片。
这套先进的神经模拟系统采用了机器学习技术，其核心在于利用一个包含两百万条记录的数据库，从中挖掘出与神经活动相关的特征。当这些特征被匹配到患者的脑部活动上时，系统能够实时刺激，从而在病情发作之初就阻止不良事件的发生，也就是中断癫痫的起始阶段（onset: 不良事件的开始）。这种创新性的治疗方式为神经系统疾病带来了新的希望，也为患者的健康提供了更多的保障。
AI能从数以百万的患者数据中学习，提高了医生诊断甚至预测疾病的能力。
KardiaMobile是一款便携式心电图监测器，得到了美国食品和药物管理局（FDA）的批准，成为首个符合条件的iPhone配件。这款设备所收集的数据将用于未来提供给机器学习系统，从而协助医生更准确地诊断疾病（发现潜在的健康问题）。举例来说，AI可以识别出反映高血压的心电图信号变化。我们的身体健康状况通过身体发出的信号得以体现，而这些信号也可以被我们利用以预防疾病。
美国食品和药物管理局（FDA）近期批准了用于欧洲数以千计患者的健康指标预测系统（HPI）。该系统中的人工智能（AI）算法能够为医生提供关于患者随时可能发生致命性低血压的概率的信息。这个比喻非常贴切，就像我们使用的天气预报应用一样。通过持续追踪AI预测数据的动态变化，一旦出现预测值的突然波动（即“twitch”），医生就能立即收到警报。这种方式相较于传统方法，能迅速预警，为患者提供更多挽救生命的宝贵时间。
这种决策支持技术还可能用在手术中提醒医生可能发生的灾难（impending catastrophe）并且也会提出可能的原因并提供该如何处理的建议。
在消费者市场（consumer market）里的科技巨头们很清楚（well aware that）可穿戴设备中的AI是新的利润增长点（lead to new revenue）。苹果公司通过Apple Watch记录了海量的匿名心率数据用以合伙哈佛大学进行心脏病研究。尽管苹果对发展方向闭口不言（be tight-lipped about where this will lead），最后应用可能提供的所有医学建议都要经过FDA审核。
要踏入一个高度监管的（highly regulated）行业不能是胆小鬼（faint of heart：指胆小的人。 例句：The film about a serial killer and is not for the faint of heart. ）苹果最近已经因为隐藏的功能限制软件和天线设计与用户起了冲突（run afoul ofcustomers）。面对可能影响用户的生死的结果，苹果能否应付？
这些AI技术自动化了一部分专业技术工作，需要遵守最高的道德标准（adhere to the highest ethical standards） 才能被应用，因此风险也很大（stakes are high，stake原意为木桩，引申为下的赌注, 其动词形式相当于risk，例句：He has talent and ambition, andId stake my reputation on his success.）
AI时代，拥有个人微信机器人AI助手！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
搜索微信号aigc666aigc999或上边扫码，即可拥有个人AI助手！
