文章主题：AI, 生命科学, 基因科技, 智慧医疗
华大集团尹烨：AI会变成人类医生的好帮手
经济观察网 记者 邹永勤 如果有一扇时空之门，打开后就能跟20年后的自己相见，你最想问的第一个问题是什么？
对于这个问题，或许会有无数的人给出无数种回答。然而，华大集团的首席执行官兼生物学博士尹烨，他的答案却独树一帜：“作为从事生命科学研究的人员，我深信生命本质上一组代码。我坚信在这组代码中，蕴含着无尽的爱意。当我与20年后的自己相遇时，我最渴望的并非是取得了何种成就，而是能够得知基因科技是否已经为全人类带来了福祉。”
在2023年，我们有理由相信，我们将见证人类科技史上的又一重要时刻：生成型人工智能技术的崛起，以及其以惊人的速度对各行各业产生深远影响。一个全新的、充满无限可能的AI时代即将到来。
日前，经济观察报记者就AI话题和尹烨进行了一番对话。
经济观察报：越来越多的人相信，AI科技将会对各行各业甚至整个人类社会带来颠覆性的影响。你觉得，这种颠覆将会在哪些行业率先开始？又需要多长时间才会形成对全社会的影响呢？
尹烨：从1956年的达特茅斯会议开始，人工智能每十几、二十几年就“翻火”一遍，再迅速冷却，实际效果并不达预期。人类特别容易高估近期，低估远期。今年2月的ChatGPT 3.5大火，给所有走这条路径的人打了一针强心剂，进而赋能到各个行业。大家第一次发现，原来AI真的有可能逐渐实现最开始的设想。
这三个方面构成了支撑人工智能发展的关键要素。首先，现代计算机在基于CPU以及GPU的算力方面已经足够强大，尤其是在处理语言相关的任务上，其性能已经超越了上世纪的计算机。其次，如今的数据规模已经达到了百亿甚至千亿级别，这使得通过各种搜索引擎，人们能够获取到大量的训练数据。最后， algorithms 是人工智能发展的关键。对于那些坚信通过他们的卷积神经网络和自然语言识别等技术可以创造智能的人来说，这些都是不可或缺的支柱。
ChatGPT的问世给各行各业带来了极大的冲击，让人们认识到必须积极拥抱这一变革。我国如今已经拥有各种大型模型，表明我们在软件方面并不逊色于他人。然而，要想真正掌握算力，必须在硬件方面下功夫。因此，未来的关键在于如何将算力紧紧抓在自己手中。虽然算法和算力在一定程度上是可通用的，但在各个垂直领域中，数据却存在差异。
原内容主要讲述了自然语义识别（NLP）的概念及其与DNA的关系。虽然NLP起初是指人类语言，如英语和汉语，但这些语言并非真正意义上的自然。相比之下，DNA中的碱基A、T、C、G以及RNA中的U，构成了30亿个碱基对，这组排列组合形成了复杂的遗传信息。这里作者将基因语言与生活中的名词、形容词、动词、助词等相比，强调了我们学习生命语言的过程。改写后的文章：自然语义识别（NLP）这一概念起初源于人类语言，例如英语和汉语。然而，这并不意味着NLP就是指这些语言本身。相反，DNA所承载的遗传信息才是真正意义上的自然语义处理。特别地，由A、T、C、G四种碱基组成的DNA，通过RNA中额外的U，构成了30亿个碱基对。这种复杂性使得DNA成为了一种理想的计算模型。在这个背景下，我们将基因语言与日常生活中的名词、形容词、动词、助词等相提并论。这不仅揭示了生命语言的本质，也为我们理解和学习生命科学提供了新的视角。通过对基因语言的研究，我们可以更好地理解基因如何影响我们的性状，从而为生物医学领域带来新的突破。
在过去的30年里，英语和其他外语的学习风潮席卷了全球，人们为了更好地融入国际化的社会，提升自己的语言能力做出了巨大的努力。然而，随着科技的飞速发展，我们或许应该重新审视自己的需求，今天，我们可能需要花更多的时间去学习一门属于自己的“生命语言”——基因数据报告。借助人工智能和生物智能的联袂，我们可以轻松地获取并解读自身的基因数据报告，甚至可以比较自己和他人之间的基因差异。这不仅是一个实用的应用，更是一种全新的认知方式，它将引领我们更深入地了解自己的身体和心理特征，以及我们如何与其他人产生联系。
比如，一对情侣的手机里都有自己的基因数据报告，把他们的报告放到一起解读，可以在一定程度上预测未来的孩子可能会有哪些性状或者疾病风险。
所以AI是一种系统，是一种方法论，是一种工具，有点像电，有点像互联网，它不会单独成为一个行业，但它会跟各个垂直细分行业碰撞出不同的火花。
经济观察报：作为生命科学领域的专家，你觉得随着AI科技浪潮的来临，将会对生命科学领域带来哪些革新和颠覆？我们又该如何应对？
尹烨：技术革命的下一站必将是生命科学，生命科学的变革必将推动生命时代的到来。精准医学到最后，会成为一个基因组、转录组、蛋白质组、代谢组、菌群组、暴露组、表观组、影像组等的组合，会很复杂，真正分析到这个层面的时候，就需要AI来辅助了。
人工智能对生命科学领域相关工作的影响主要体现在它会帮助我们大量读懂生命的密码。但医学不等同于科学，医学需要温度。所以AI至少不会颠覆人类的医生，它会变成医生的好帮手。
在过去，相关的解读需要医生慢慢看，但现在可以让人工智能去协助解读和判断，就是所谓的智慧医疗，它会成为医生的好帮手。但是人类不能只用AI看病，如果只看报告，医生是感知不到病人状态的，病人也无法得到心灵的慰藉，这个时候，线下交流依然必要。
华大基因会在基因组数据为代表的多组学数据上尽可能地增加维度和数据量，同时不断结构化，让它逐步涌现出相关智能，进而去让大家更好地理解基因，了解基因。只有读懂了才会用得更好。
经济观察报：有观点认为，AI的尽头，就是硅基生物取代碳基生物。你如何看待这种观点？碳基生物和硅基生物有可能彼此融合吗？
尹烨：我们真的只是在想象中认为会有一些硅基物种，会有一些这样的机器人等。但在当下这一刻，我们还看不到被所谓的硅基物种彻底代替的可能性。我们现在能看到的，更多的可能是会走到一个融合。这有点像十多年前，我们讨论互联网会不会取代传统制造业的时候，当时给出的答案是“不会”，但是传统制造业可以变成互联网+，然后很快获得比较优势，那么它就会战胜那些不用互联网的部分。
所以，未来有一种可能是碳硅结合。也就是说，不是AI会替代人类，而是先用了AI的人类，可能会更好。所以我期望的是一个碳硅结合的未来，让这些机器人能跟人类友好地相处。人类真的创造了一个非碳物种，硅基的生物。
经济观察报：或许我们正站在AI时代的门槛上。如果在你的面前有一扇时空之门，进去之后会和20年后的自己相遇，你最想说的第一句话是什么？最想问的问题又是什么？
尹烨：工业革命以来的250年，从纺织蒸汽机、钢铁和铁路、电气和重化工、汽车和电子计算机……再到今天的AI和生物技术等，人类经历了无数的波峰波谷周期。过去是农业制造，现在是工业制造，未来一定会走到生物制造。
所谓技术就是在过去异想天开、今天勉为其难、未来习以为常的东西。但是我想，“已知圈”越大，“未知圈”就更大，无论如何，我们这些做医学的、做基因的、做生命科学的，要铭记人文之本，不能唯技术论，而忽略了道德、伦理、宗教、文化和法律。毕竟没有科技的人文或许是愚昧的，但没有人文的科技一定是危险的。我们所有的努力，就是为了确保我们的医学向善、科技向上。
我是做生命科学的，我深知生命就是一组代码，我坚信生命的代码当中有爱。如果跟二十年后的自己相遇，我最想问的是，基因科技真的已经造福全人类了么？返回搜狐，查看更多
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