文章主题：浙江大学医学院附属邵逸夫医院, AI医生助理, 邵医智慧门诊, 电子病历
近期，浙江大学医学院附属邵逸夫医院（简称“浙大邵逸夫医院”）推出了一款名为“邵医智慧门诊”的小程序，使得患者能够轻松地进行预诊病情录入。只需扫描该小程序，患者便可以根据页面上的提示进行操作，整个过程仅需5秒钟。此外，系统会在5秒内自动生成一份规范化的电子病历，为医生提供了便利，让他们能提前了解患者的病史。
自从AI医生助理面世以来，便引发了广大患者的极大关注。患者吴先生的评价尤为引人注目，他表示：“这款AI医生助理的表现相当出色，无论是在问题解答还是操作便捷性方面都体现出了高水平的专业性和简洁性。只要轻按按钮，用语言描述需求，声音便会化作文字，这种体验让我感到无比安心。”
患者扫码使用AI医助预问诊
在未来的发展以及优化路径上，浙大邵逸夫医院的专家们提出了一些富有建设性的意见。他们主张，为了更好地调整并优化AI问诊系统，我们需要建立一个有效的反馈机制，这个机制可以帮助我们收集医护人员和患者对AI问诊系统的使用情况和建议。通过这些反馈，我们可以发现系统中存在的问题，进而进行相应的改进和优化。此外，专家们还提倡将AI问诊系统应用到更多的医疗场景中，以此来充分发挥其在我国医疗服务中的重要作用。这样的策略不仅可以提高AI问诊系统的使用效率，也有助于推动我国医疗服务的现代化进程。
AI医生助理上线
减轻医生工作负担，改善患者就诊流程
据相关报道，我国浙江大学邵逸夫医院于去年11月正式推出了AI医生助理。对于AI医生助理与传统问诊方式的不同，该医院的专家解释说，传统的问诊方式需要更多的人工参与时间，且容易受医生个人经验和专业知识的主观影响。此外，由于医疗机构的工作时间和医生排班计划，患者的就诊时间往往被迫拖延。更为关键的是，对于患者的个性化服务，传统问诊方式可能会因为医生的个性差异，导致诊断和建议的一致性不高。
AI医助预问诊服务区
AI医生助手为患者提供了一种全新的医疗服务体验。该助手具有智能处理大量医疗信息和医学知识的能力,可以将患者诊疗信息通过语音识别的方式快速录入,大大提高了医生工作效率。此外,AI医生助手还具有不受时间和地点限制的优势,可以根据患者的个性化信息和历史数据进行定制化的建议和个性化用药,为患者提供更加精准、个性化的治疗方案。更为重要的是,如果患者使用了AI医生助手,患者在前期询问AI助手的所有病例就会直接同步到医生的电脑端,医生就不用手动输入,问诊的时候直接打开病例就可以了。这种便捷的问诊方式不仅提高了医生的工作效率,也为患者提供了更加便捷、高效的医疗服务体验。
作为浙江大学邵逸夫医院的门诊部主任，丁勇博士向媒体透露，他们利用模拟临床医生的诊疗思维方式，对患者进行深入的询问和引导。在这种 one question-one answer 的语音对话模式下，AI 医生助理能够迅速收集并整理患者的医疗信息，包括主要症状、伴随症状、治疗状况以及家族病史等。此外，还能详细了解患者的生活习惯，如是否吸烟或饮酒等，从而构建一份完整的预问诊病例。“智能医生助理”不仅减轻了医生的工作压力，而且优化了患者的就医体验。在诊前、诊中和诊后，“智能医生助理”都能提供有效的服务，包括预问诊、语音实时收录与临床语义解析，以及随访和复诊提醒等。这种创新的方法不仅提高了医疗服务的效率，也使得医疗服务更加人性化和贴心。
人工智能发展势不可挡
AI问诊市场规模超过百亿
人工智能发展已是不可阻挡的趋势，也被广泛应用于医疗领域。2022年1月，国家卫生健康委印发了《医疗机构设置规划指导原则（2021-2025年）》，全面指导各地制定《医疗机构设置规划》，切实落实医院、基层医疗卫生机构信息化建设标准与规范，推动人工智能、大数据、云计算、5G、物联网等新兴信息技术与医疗服务深度融合，推进智慧医院建设和医院信息标准化建设，大力发展并规范远程医疗和互联网医疗。
数据显示，2017-2022年中国AI问诊市场规模由3.75亿元增至85亿元，同比增长74.36%，市场规模呈指数级攀升；预计2023年AI问诊市场规模达133.75亿元，首次达到百亿级别；到2027年AI问诊市场规模将达362.5亿元，2023-2027年复合增长率达28.31%，市场规模效应凸显。
据中新网报道，浙大邵逸夫医院院长蔡秀军坦言，当前人工智能正以前所未有的速度和广度影响着人类社会的方方面面，大语言模型作为当前人工智能的前沿技术，引领着新时代人工智能开发新范式新变革，是拓宽医学发展空间的重要手段，更是医疗机构提升服务质量的必然选择。
对于未来发展及优化方向，浙大邵逸夫医院专业人士表示，其中包括建立反馈机制，收集医护人员和患者对AI问诊系统的反馈，用以调整和优化系统。同时考虑将AI问诊系统应用于更广泛的医疗场景，包括慢性病管理、健康监测等，以扩大其在医疗服务中的作用。
不过，AI问诊目前总体上还处于尝试起步阶段，仍然面临挑战和不确定因素。有专业人士担心，或存在患者健康信息泄露的可能性。中国医院协会信息专业委员会分析认为，“数据更多的泄露来源，是在为AI进行训练的患者数据。”
红星新闻记者 卢燕飞 实习生 徐子琦
编辑 张莉 责编 李彬彬
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