《指令微调：探索AI聊天机器人的潜力和局限》
本文介绍了近期广受关注的AI聊天机器人ChatGPT，以及其背后的重要性。ChatGPT的成功催生了诸如RLHF、SFT、IFT、CoT等晦涩缩略词的普及。虽然它们的含义尚不完全明确，但它们已经引起了大众的关注。文章指出，这些聊天机器人共享的一个共同目标是为用户提供有用的指令遵循。为了实现这一点，它们采用了指令微调(IFT)方法，利用各种任务的数据集进行模型训练和优化。然而，指令微调并不总是能生成有益和安全的响应，为此，研究人员还采用有监督微调(SFT)方法，对基础语言模型进行进一步的训练，以提高其质量和可靠性。
