《ChatGPT:人工智能助手的力量与局限》
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《ChatGPT:人工智能助手的力量与局限》

ChatGPT是OpenAI推出的一款基于自然语言处理技术的智能对话系统,不仅支持人与机器的对话,还能实现机器之间的智能对话,广泛应用于客服、教育、法律、金融等领域,成为人们生活中的陪伴,帮助缓解孤独和焦虑,详情请关注虎写AI公众号。
ChatGPT时代的症候:精神分析视角下的思考
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ChatGPT时代的症候:精神分析视角下的思考

这篇文章主要探讨了人们对ChatGPT等生成式人工智能的担忧,认为这种担忧反映了我们被象征秩序压抑的症候。文章强调,我们需要从精神分析的角度看待人工智能的发展,理解其在互联网上的运行方式和影响。同时,作者指出,我们不能将ChatGPT等人工智能误解为主观性或无法解释的问题的解决者,而应该看到它们是通过大量数据和语料库训练而来,其目的是接近人类用户的期望,而非完全替代人类。
《ChatGPT制造商OpenAI年收入突破13亿美元,成为人工智能领域风向标》
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《ChatGPT制造商OpenAI年收入突破13亿美元,成为人工智能领域风向标》

本文介绍了人工智能公司OpenAI的数据增长和收入增加。该公司凭借其ChatGPT技术获得了巨大成功,年化收入已达到13亿美元,远高于去年的2800万美元。这一成就主要得益于ChatGPT的订阅费用,使得OpenAI的月收入超过1亿美元,同比增长30%。OpenAI的快速发展也引起了广泛关注,被视为下一代软件操作系统的前景。尽管如此,OpenAI尚未公布今年的成本和收入数据,但外界预期其今年的总收入将达到或超过800亿美元。
AI心智背后的奇思妙想:ChatGPT的工作原理与未来展望
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AI心智背后的奇思妙想:ChatGPT的工作原理与未来展望

ChatGPT是一种人工智能技术,通过训练大量文本数据来模拟人类语言能力。然而,该技术的产生并非来自单一的心智过程,而是通过大量的计算和机器学习算法来实现的。尽管如此,该技术仍然具有产生心智的特征,能够处理抽象的概念并生成类似于人类思维的答案。另一方面,开源框架NanUI的作者轉行賣鋼材,使得該項目暂停開發。这一事件引起了社区的關注和討論,但也提醒我們,即使是开源項目也需要社區的支持和維護才能持續發展。
文章《王怀南:从母婴社区到AI创业,口述史与银发经济的新探索》
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文章《王怀南:从母婴社区到AI创业,口述史与银发经济的新探索》

王怀南,全球最大母婴社区“宝宝树”的创始人,分享了他的创业心得。他表示,即便人生进入下半场,依然要敏锐判断、充沛精力,并且不断开拓新事业。他的最新项目是一款基于大模型的移动社交产品“如溪”(ChatBrook),旨在帮助普通人记录人生经历。同时,他也关注到口述史的新可能性,利用大模型技术为用户提供更加便捷的数字分身。
《讯飞星火大模型:超越ChatGPT,共创AI生态》
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《讯飞星火大模型:超越ChatGPT,共创AI生态》

这篇文章主要报道了科大讯飞对“讯飞星火大模型”的争议作出回应,并介绍了星火大模型的下一步迭代计划,包括在6月9日的开放式问答和8月15日的代码能力升级。科大讯飞还透露,星火大模型的商业模式已经落地,并且已经与36个行业的3000余家企业开发者达成合作意向。此外,科大讯飞在认知智能方面开拓了丰富的应用场景,包括教育行业的因材施教和个性化学习、医疗行业的人工智能辅诊、智慧城市的便民便企服务等。最后,科大讯飞表示,尽管2022年受到社会经济环境和春节假期的影响,但其智慧教育业务依然保持稳健增长。
《ChatGPT大升级:图像生成功能带来哪些改变?》
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《ChatGPT大升级:图像生成功能带来哪些改变?》

本文介绍了ChatGPT Plus的最新升级及其功能,包括图像能力和必应联网模块。尽管一些功能并未普及至所有用户,但对于已开通的用户来说,这些新功能将有助于提高工作效率。文章强调了实际应用AI工具的重要性,并通过实例展示了如何利用ChatGPT Plus生成高质量图像。
揭秘ChatGPT:如何利用其强大的文本生成能力?
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揭秘ChatGPT:如何利用其强大的文本生成能力?

文章讲述了人工智能聊天机器人ChatGPT的内部工作原理。ChatGPT是OpenAI研发的一款基于GPT-3.5架构的聊天机器人程序,能够基于预训练模式和统计规律生成回答和互动,并完成各种文本任务。ChatGPT的工作原理分为两个主要阶段:预训练和推理。预训练阶段通过无监督预训练实现,而推理阶段则根据用户问题背后的上下文和意图提供响应。ChatGPT利用深度学习技术中的Transformer架构来处理自然语言数据,并在训练过程中逐渐学习输入数据中的底层结构和模式,从而提高其理解和生成自然语言文本的能力。
《AI写作秘籍:AIGC|LLM提示工程探索》
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《AI写作秘籍:AIGC|LLM提示工程探索》

这篇文章主要介绍了如何使用 AIGC 和 LLM 提示工程向 ChatGPT 提出问题。AIGC 是人工智能生成文本的一种技术,而 LLM 是语言模型,可以用来理解和生成自然语言文本。通过结合这两种技术,可以提高提问的效果,使对话更加智能化和个性化。